قادة الفكر

الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي ليس فقط الشيء الصحيح – بل也是 عمل تجاري ذكي

mm

مع ارتفاع معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي واعتماد المنظمات في جميع القطاعات لأدوات وتطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي، لا ينبغي أن يكون من المفاجئ أن المجرمين الإلكترونيين قد وجدوا بالفعل طرقًا لاستهداف هذه الأدوات وتخريبها لمصلحتهم. ولكن بينما من المهم حماية الذكاء الاصطناعي من الهجمات الإلكترونية المحتملة، فإن مسألة مخاطر الذكاء الاصطناعي تمتد إلى ما هو أبعد من الأمن. في جميع أنحاء العالم، بدأت الحكومات في تنظيم كيفية تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه – ويمكن للشركات أن تتعرض لأضرار سمعة كبيرة إذا تم العثور على استخدامها للذكاء الاصطناعي بطرق غير مناسبة. اليوم، يكتشف الأعمال أن استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق أخلاقية ومسؤولة ليس فقط الشيء الصحيح – بل هو أيضًا أمر بالغ الأهمية لبناء الثقة والحفاظ على الامتثال وتحسين جودة منتجاتهم.

الواقع التنظيمي المحيط بالذكاء الاصطناعي

يجب أن يكون المنظر التنظيمي المتطور مصدر قلق جدي للبائعين الذين يقدمون حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، الذي تم تبنيه في عام 2024، يتبنى نهجًا قائمًا على المخاطر لتنظيم الذكاء الاصطناعي ويعد الأنظمة التي تشارك في ممارسات مثل التصنيف الاجتماعي والسلوك الخادع وغيرها من الأنشطة غير الأخلاقية المحتملة “غير مقبولة”. هذه الأنظمة محظورة تمامًا، في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي “عالية المخاطر” الأخرى خاضعة لالتزامات أكثر صرامة حول تقييم المخاطر وجودة البيانات والشفافية. الغرامات لعدم الامتثال شديدة: يمكن أن تُفرض غرامات على الشركات التي تُ发现 أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي بطرق غير مقبولة تصل إلى 35 مليون يورو أو 7٪ من إيراداتها السنوية.

قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي هو مجرد قطعة واحدة من التشريعات، ولكنها توضح بوضوح التكلفة الكبيرة لعدم بلوغ عتبة أخلاقية معينة. سنّت ولايات مثل كاليفورنيا ونيويورك وكولورادو وغيرها من الولايات قوانينها الخاصة بشأن إدارة الذكاء الاصطناعي، والتي تركز معظمها على عوامل مثل الشفافية وخصوصية البيانات ومنع التحيز. وعلى الرغم من أن الأمم المتحدة تفتقر إلى آليات الإنفاذ التي تتمتع بها الحكومات، فمن الجدير بالذكر أن جميع أعضاء الأمم المتحدة البالغ عددهم 193 عضوًا قد أيدوا بالإجماع أن “يجب احترام حقوق الإنسان والحريات الأساسية وضمانها وتعزيزها في جميع مراحل أنظمة الذكاء الاصطناعي” في قرار اتخذ في عام 2024. في جميع أنحاء العالم، أصبحت حقوق الإنسان والاهتمامات الأخلاقية أكثر أهمية عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي.

التأثير السمي على السمعة لسوء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

في حين أن مخاوف الامتثال حقيقية، فإن القصة لا تنتهي هناك. الحقيقة هي أن إعطاء الأولوية للسلوك الأخلاقي يمكن أن يحسن بشكل أساسي جودة حلول الذكاء الاصطناعي. إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي يحتوي على تحيز داخلي، فهذا أمر سيئ لأسباب أخلاقية – ولكنه يعني أيضًا أن المنتج لا يعمل بشكل جيد كما ينبغي. على سبيل المثال، تم انتقاد بعض تقنيات التعرف على الوجوه لفشلها في التعرف على الوجوه الداكنة كما تعرف على الوجوه الفاتحة. إذا فشل نظام التعرف على الوجوه في التعرف على جزء كبير من الموضوعات، فإن ذلك يعرض مشكلة أخلاقية خطيرة – ولكنه يعني أيضًا أن التكنولوجيا نفسها لا توفر المنفعة المتوقعة، وسيشعر العملاء بالانزعاج. من خلال معالجة التحيز، يمكن التخفيف من المخاوف الأخلاقية وتحسين جودة المنتج نفسه.

يمكن أن تضع مخاوف التحيز والتمييز والعدالة البائعين في موقف حرج مع الهيئات التنظيمية، ولكنها تؤدي أيضًا إلى تآكل ثقة العملاء. من الجيد أن يكون لديك بعض “الخطوط الحمراء” عند التعامل مع كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي واختيار الشركاء. يمكن أن يجعل العملاء مشغولين بمزودي الذكاء الاصطناعي المرتبطين بالدعاية الخاطئة أو المراقبة الجماعية أو التصنيف الاجتماعي أو الحكومات القمعية أو حتى مجرد عدم وجود مساءلة. الشفافية أفضل دائمًا – أولئك الذين يرفضون الكشف عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي أو من هم شركاؤهم يبدون وكأنهم يختبئون شيئًا، وهو ما لا يولد عادة مشاعر إيجابية في السوق.

تحديد ومعالجة أعلام أخلاقية حمراء

يتعلم العملاء بشكل متزايد كيفية البحث عن علامات سلوك الذكاء الاصطناعي غير الأخلاقي. البائعون الذين يعدون أكثر مما يفعلون ويفشلون في شرح قدرات الذكاء الاصطناعي لديهم على الأرجح أقل من الصدق بشأن ما يمكن أن تفعله حلولهم بالفعل. يمكن أن تثير ممارسات البيانات السيئة، مثل الحصاد المفرط للبيانات أو عدم القدرة على الخروج من تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، أعلام حمراء. اليوم، يجب أن يكون للبائعين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في منتجاتهم وخدماتهم إطار حوكمة واضح ومتاح للجمهور مع آليات مساءلة. أولئك الذين يفرضون التحكيم الإلزامي – أو أسوأ من ذلك، لا يقدمون أي مخرج على الإطلاق – لن يكونوا شركاء جيدين. نفس الشيء يطبق على البائعين الذين يرفضون أو ي 실패ون في تقديم المقاييس التي يقيّمون ويعالجون بها التحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي. العملاء اليوم لا يثقون في حلول الصندوق الأسود – يريدون معرفة متى وكيف يتم نشر الذكاء الاصطناعي في الحلول التي يعتمدون عليها.

من المهم للبائعين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في منتجاتهم أن ي传وا إلى العملاء أن الاعتبارات الأخلاقية هي في صدارة اهتمامهم. أولئك الذين يقومون بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بحاجة إلى عمليات منع التحيز قوية، وأولئك الذين يعتمدون على بائعين خارجيين للذكاء الاصطناعي يجب أن يُعطوا الأولوية للشركاء الذين لديهم سمعة طيبة في السلوك العادل. من المهم أيضًا تقديم خيار للعملاء: لا يزال العديد منهم غير مرتاحين للاعتماد على حلول الذكاء الاصطناعي ويمكنهم تجربة المنتجات بسرعتهم الخاصة إذا تم تقديم “خيار الخروج” من ميزات الذكاء الاصطناعي. من الضروري أيضًا أن تكون شفافًا حول مصدر بيانات التدريب. مرة أخرى، هذا هو الأخلاقي، ولكنه أيضًا عمل تجاري جيد – إذا وجد العميل أن الحل الذي يعتمد عليه تم تدريبه على بيانات محمية بحقوق الطبع والنشر، فإنه يفتح الباب أمام إجراءات تنظيمية أو قانونية. من خلال وضع كل شيء في المكان المفتوح، يمكن للبائعين بناء الثقة مع العملاء ومساعدتهم على تجنب النتائج السلبية.

إعطاء الأولوية للأخلاقيات هو القرار التجاري الذكي

الثقة دائمًا ما كانت جزءًا هامًا من كل علاقة تجارية. الذكاء الاصطناعي لم يغير ذلك – ولكنه أدخل اعتبارات جديدة التي يجب على البائعين معالجتها. المخاوف الأخلاقية ليست دائمًا في صدارة أذهان قادة الأعمال، ولكن عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، يمكن أن يؤدي السلوك غير الأخلاقي إلى عواقب خطيرة، بما في ذلك أضرار سمعة وانتهاكات محتملة للتنظيم والامتثال. أسوأ من ذلك، أن عدم الاهتمام بالاعتبارات الأخلاقية مثل معالجة التحيز يمكن أن يؤدي إلى ضرر فعال لجودة منتجات البائع وخدماته. مع استمرار اعتماد الذكاء الاصطناعي في التوسع، يدرك البائعون بشكل متزايد أن إعطاء الأولوية للسلوك الأخلاقي ليس فقط الشيء الصحيح – بل هو أيضًا عمل تجاري جيد.

Nick Kathmann هو CISO في LogicGate. مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في مجال تكنولوجيا المعلومات، قضى Nick 18 عامًا في مساعدة الشركات من جميع الأحجام على تعزيز مواقف الأمان السيبراني. لقد بنى وقاد العديد من الفرق لتسليم حلول الأمان السيبراني للبيئات الحساسة للأعمال المعقدة التي تتراوح من الشركات الصغيرة إلى شركات Fortune 100 الموجودة في الموقع في مراكز البيانات التقليدية أو في السحابة. كما أنه حاصل على خبرة في العديد من الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والخدمات المالية.