ترفع Emergent 130 مليون دولار في جولة التمويل السلسلة ج مع تقييم يصل إلى 1.5 مليار دولار

Emergent جمع 130 مليون دولار في جولة التمويل السلسلة ج، مما يرفع تقييم الشركة إلى 1.5 مليار دولار بعد أكثر من عام على إطلاقها العام. قاد الجولة Creaegis، مع مشاركة من Vision Fund 2، Lightspeed، وY Combinator。

تصل التمويلات الإجمالية لشركة Emergent إلى ما يقرب من 230 مليون دولار. يأتي هذا بعد جولة التمويل السلسلة ب التي تمت في يناير 2026، والتي جمعت 70 مليون دولار عند تقييم يصل إلى 300 مليون دولار، مما يعني أن تقييم الشركة قد زاد خمسة أضعاف في غضون ستة أشهر.

تعتبر Emergent جزءًا من مجموعة متوسعة سريعة من منصات الذكاء الاصطناعي التي تحاول تغيير كيفية إنشاء البرمجيات. بدلاً من العمل بشكل رئيسي كمساعد للترميز للمطورين المحترفين، تستهدف الشركة المؤسسين والرواد والمشاريع الصغيرة والمتوسطة التي قد لا تمتلك فرق هندسية مخصصة.

يصف المستخدمون التطبيقات التي يريدون إنشاؤها من خلال محادثات لغة طبيعية. ثم تتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي من Emergent المهام التي تشمل تصميم الواجهة و منطق التطبيق و البنية التحتية و الاختبار و التصحيح و الاستضافة و النشر.

يهدف هذا النطاق الأوسع إلى تمييز المنصة عن الأدوات التي تولد صفحات الهبوط أو واجهات المستخدم أو النماذج الأولية المبكرة ولكنها لا تزال تتطلب من المطورين تحويل الإخراج إلى منتج يعمل. تقول Emergent إن أكثر من 70٪ من مستخدميها ليس لديهم أي خبرة سابقة في البرمجة.

تقرر الشركة أن أكثر من 12 مليون تطبيق تم إنشاؤه على منصتها خلال العام الماضي. كما تقول إن أكثر من نصف عملائها يستخدمون Emergent لبناء برمجيات تعتبر مهمة لعمليات أعمالهم، وليس تطبيقات تجريبية أو مشاريع شخصية.

بناء تطبيقات متعددة الوسائط من خلال المحادثة

تمكن Emergent المستخدمين من إنشاء مواقع ويب وتطبيقات للهواتف المحمولة وأدوات داخلية وأنظمة إدارة علاقات العملاء ومنصات التخطيط للموارد الشركية ومنتجات البرمجيات كخدمة من خلال محادثات لغة طبيعية.

توليد المنصة للواجهة والخلفية، بما في ذلك قواعد البيانات والتحقق من الصحة والصلاحيات والعمليات والتركيبات الخارجية مثل المدفوعات والتحليلات وواجهات التطبيقات الخارجية. يمكن نشر التطبيقات على الويب أو أندرويد أو آي أو إس، بينما يمكن ربط الكود الأساسي بجيت هاب أو تنزيله أو تعديله أو استضافته في مكان آخر.

للمنظمات الأكبر، تعمل Emergent أيضًا على تطوير مساحات عمل مشتركة وسيطرة دورية ومراقبة وسجلات مراجعة وأدوات نشر محسنة مصممة لتمكين الفرق غير الهندسية من بناء البرمجيات دون إلهاء المطورين من الأنظمة الأساسية.

الانتقال من النماذج الأولية إلى برمجيات الإنتاج

السؤال المركزي لشركة Emergent ومنافسيها هو ما إذا كانت التطبيقات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تصبح موثوقة بما يكفي لدعم عمليات الأعمال الأساسية.

إنشاء واجهة أولية من محفز هو أمر شائع بشكل متزايد. بناء برمجيات تظل آمنة ودقيقة وقابلة للصيانة ومستقرة مع نمو الاستخدام هو أكثر صعوبة بكثير. يُقدم التحقق من الصحة ومعالجة الدفع وتصريح البيانات وتركيبات قواعد البيانات والتركيبات الخارجية واختبار ومراقبة وتصحيح الأخطاء جميعها مخاطر قد لا تكون واضحة للمستخدم غير التقني.

توصف Emergent إخراجها على أنه جاهز للإنتاج، ولكن الشركة تستثمر أيضًا في تحسين معدلات نجاح التطبيق وعمليات وكيلها الأساسي. كما يعترف Jha بأن التصميم لا يزال مجالًا للتحسين، لا سيما لأن التطبيقات التي تم إنشاؤها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تطور أنماطًا بصرية متشابهة. سيدعم الاستثمار الجديد تطوير المنتج البحثي والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك العمل على تطبيقات أكثر تعقيدًا ودعم النماذج المحلية ومفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي. كما تعتزم Emergent توسيع عملياتها التسويقية مع محاولة الوصول إلى المزيد من رواد الأعمال والشركات القائمة.

معركة حزمة الأعمال التي بناها الذكاء الاصطناعي

يأتي استثمار Emergent البالغ 130 مليون دولار في جولة التمويل السلسلة ج في وقت يتلاشى فيه الحدود بين مولدات شفرة الذكاء الاصطناعي ووكلاء الهندسة المستقلة وبناة التطبيقات بدون كود بسرعة. يتوسع Codex و Cursor من OpenAI من توليد الشفرة إلى وكلاء يمكنهم التخطيط والاختبار والمراجعة والصيانة البرمجية، بينما يسمح Replit و Lovable للمستخدمين بإنشاء ونشر التطبيقات من خلال محفزات لغة طبيعية.

قد تمثل Replit و Lovable المنافسين الأكثر قربًا لشركة Emergent لأنهم يستهدفون أيضًا المؤسسين والمستخدمين الأقل تقنية الذين يبحثون عن مسار من النهاية إلى النهاية من الفكرة إلى التطبيق المنشور. ترتبط Codex و Cursor ارتباطًا وثيقًا بعمليات التطوير المهنية، لكن استقلاليتهم المتزايدة يمكن أن تمكنهم من التنافس عبر جزء أكبر بكثير من عملية إنشاء البرمجيات.

ومع اكتساب هذه المنصات لقدرات مماثلة، سيصبح توليد تطبيق أقل تمييزًا. ومن المحتمل أن يتجه التنافس نحو الموثوقية والأمان والتخصيص والبنية التحتية للنشر والصيانة المستمرة وقدرة دعم الأعمال مع زيادة تعقيد تطبيقاتها.

تعتمد تقييم Emergent على أكثر من عدد التطبيقات التي تم إنشاؤها. يجب على الشركة أن تثبت أن البرمجيات التي بناها المستخدمون غير التقنيين يمكن أن تتحول من منتج تم إنشاؤه بسرعة إلى نظام آمن وموثوق يمكنه تشغيل عمليات الأعمال الحرجة.