Connect with us

استعراض Emergent AI: كيف بنيت تطبيقًا كاملًا في دقائق

أدوات الذكاء الاصطناعي 101

استعراض Emergent AI: كيف بنيت تطبيقًا كاملًا في دقائق

mm

Unite.AI is committed to rigorous editorial standards. We may receive compensation when you click on links to products we review. Please view our affiliate disclosure.

إذا كنت قد نظرت إلى شاشة فارغة، محاولًا ترجمة فكرة رائعة إلى تطبيق عاملي، فأنت لست الوحيد.

أنا遇ت مؤخرًا Emergent AI و كنت منبهرًا بشكل كبير. في دقائق، انتقلت من وصف تطبيق مخطط للرحلات للمواطنين الرقميين إلى تطبيق عاملي كامل مع خرائط تفاعلية وحاسبة “قيمة النقاط” – كل ذلك بدون لمس سطر واحد من الكود.

Emergent AI ليس مجرد أداة؛ إنه مثل وجود مطور و مصمم و مدير مشروع مجتمعين في واحد. لقد سأل الأسئلة الصحيحة، بنى تطبيقي، و حتى اقترح الخطوات التالية لتحويله من عرض توضيحي إلى منتج قابل للنشر.

في هذا استعراض Emergent AI، سأناقش الأفضلية والسوء، ما هو، من هو أفضل له، وميزاته الرئيسية. ثم، سأريك كيف استخدمته لإنشاء تطبيق كامل للهواة الرقميين.

سأنهي المقال بالمقارنة بين Emergent وثلاثة بديلين أفضل لي (Base44، Softr، و Draftbit).

سواء كنت مبتدئًا غير مبرمج مع فكرة كبيرة أو رائد أعمال يحاول الإطلاق بدون كسر البنك، Emergent AI يpromises لتسريع العملية بشكل جذري و إزالة الصداع المعتاد لتطوير التطبيقات. لنرى إذا كان مناسبًا لك.

الخلاصة

Emergent AI يبني تطبيقات كاملة مع اللغة الطبيعية في دقائق، و يعالج تلقائيًا الكود، الاختبار، و النشر. العيوب الرئيسية هي أنك تحتاج إلى دروس محددة، التي يمكن أن تكون منحدرًا قليلا، و قد ينتج عنها أخطاء، و التكاليف تتراكم للمشاريع الكبيرة.

النقاط الإيجابية والسلبيات

  • ابني مواقع و تطبيقات كاملة مع اللغة الطبيعية بدلاً من الكود
  • اجنر تطبيقات كاملة من الدروس في دقائق بدلاً من أيام من الكود التقليدية
  • معالجت متعددة تعمل بشكل مستقل على الكود، الاختبار، و النشر مع تصدير GitHub
  • خطة مجانية مع 10 أرصدة شهرية للبدء
  • واجهة تشات سهلة لسهولة الاستخدام
  • يستبدل فرق التطوير المكلفة
  • يعاني من الكود المعقد (التصدير مطلوب)
  • يمكن أن يصبح مكلفًا للiterations الكثيرة أو المشاريع الكبيرة مع تسعيره القائم على الأرصدة
  • الدروس الغامضة تؤدي إلى نتائج ضعيفة، لذلك عليك أن تكون محددًا للحصول على خرج أفضل
  • ينتج أحيانًا أخطاء و هلوسات

ما هو Emergent?

Emergent AI هو بناء تطبيقات AI الذي يخلق تطبيقات ويب و موبايل كاملة من دوافع اللغة الطبيعية باستخدام أنظمة متعددة واعية.

تأسست في 2024 و تم إطلاقها في 2025 من قبل التوأم Mukund و Madhav Jha من Y Combinator. ومقرها في سان فرانسيسكو مع عمليات رئيسية في بنغالورو، الهند. منذ إطلاقها، شهدت Emergent نموًا قياسيًا.

Emergent يعمل على معالجة اللغة الطبيعية. وهذا يعني أن الناس مثل меня (الذين يعرفون القليل عن الكود) يمكنهم وصف ما يريدون أن يفعله التطبيق باللغة البسيطة، و ثم يترجم ذلك إلى كود عاملي.

مرة واحدة تمنحها دوافع (كلما كانت أكثر تحديدًا، كان أفضل)، سوف يبدأ تلقائيًا في بناء الهيكل، مخطط قاعدة البيانات، و واجهة المستخدم.

الفكرة الرئيسية وراء Emergent هي أخذك من المفهوم إلى النشر بدون التشفير التقليدي. ومع ذلك، هذا لا يعني أن المطورين خارج العمل. ما يعنيه هو أن حاجز الدخول إلى بناء التطبيقات الوظيفية قد خفض بشكل كبير.

ختم Y Combinator

Emergent AI مدعوم من Y Combinator، وهو منشط لبدء التشغيل الذي ساعد في إطلاق شركات مثل Airbnb، Dropbox، و Reddit.

عندما يضع YC ختمه على شيء ما، فهو لا يخدش. إنهم يتلقون آلاف الطلبات كل عام و يقبلون حوالي 1-2% منهم. وبالتالي، حقيقة أن Emergent اجتازت يعني شيء عن إمكانية المنصة و الفريق وراءها.

هذا بالطبع لا يعني أنه مثالي أو أنه سوف ينجح بالتأكيد على المدى الطويل، لكنه يعني أن الناس الذكيين مع الكثير من الخبرة في تحديد الأفكار الفائزة يعتقدون أن هناك شيء حقيقي هنا.

Emergent AI مقابل التطوير التقليدي

لكن ما هو أكبر فرق بين Emergent AI و التطوير التقليدي؟ ما الذي يجعله يستحق؟ بالنسبة لي، إنه السرعة و التكرار.

مع التطوير التقليدي، حتى التغيير البسيط يمكن أن يستغرق ساعات أو أيام. عليك تعديل الكود، اختباره، تصحيح الأخطاء، و التأكد من أنك لم تخرب أي شيء آخر، ثم نشره. مع Emergent، كنت أجرى التغييرات في دقائق لأنني يمكنني وصف ما يحتاج إلى أن يكون مختلفًا.

علاوة على ذلك، التطوير التقليدي يتطلب منك التفكير في مصطلحات الوظائف، المتغيرات، الحلقات، و الشروط. Emergent يسمح لك بالتفكير في مصطلحات احتياجات المستخدم و المنطق التجاري.

لكن شيء واحد يجب أن تضع في اعتبارك عند استخدام Emergent هو أن عليك أن تكون khá محددًا مع وصفك. تعليمات غامضة تؤدي إلى نتائج غامضة، لكنه نفس الشيء مثل شرح ما تريد لآخر مطور بشري. كلما قدمت مزيدًا من التفاصيل، كان أفضل النتائج.

من هو Emergent أفضل له?

هنا من هو Emergent AI أفضل له:

  • المبتدئون الذين لم يلمسوا الكود من قبل يمكنهم استخدام Emergent AI لتحويل الأفكار إلى تطبيقات عاملة بدون الحاجة إلى تعلم البرمجة أولًا.
  • رواد الأعمال على ميزانية يمكنهم استخدام Emergent AI لجعل أفكار التطبيقات حقيقية بدون الحاجة إلى توظيف فريق تطوير.
  • أصحاب الأعمال الصغيرة يمكنهم استخدام Emergent AI لإنشاء حلول كود مخصصة، لكنهم لا يستطيعون تبرير تكلفة التطوير التقليدي.
  • مديري المنتجات يمكنهم استخدام Emergent AI لبناء نماذج أولية بشكل أسرع من انتظار فريق التطوير لفعل ذلك.
  • المطورون المخضرمون يستخدمون Emergent AI لتسريع الأجزاء المملة من تطوير التطبيقات حتى يتمكنوا من التركيز على العمل الأكثر تعقيدًا و интересًا.

然而، إذا كنت تبني شيء يحتاج إلى سيطرة محددة جدًا على كل جانب من جوانب الكود، قد لا يكون هذا أداتك.

ميزات Emergent الرئيسية

هنا ميزات Emergent AI الرئيسية:

  • ابني مواقع و تطبيقات: قم بتحويل الأفكار إلى مواقع و تطبيقات عاملة مع اللغة الطبيعية. بمجرد توليد المشروع، يمكنك الاتصال، النشر، و التوسيع. يمكن أن يكون مشروعك بسيطًا أو معقدًا كما تريد.
  • وكلاء مخصصون: صمم و نشر وكلاء مخصصين متوافقين مع سير عملك مع تخصيص غير محدود. يمكن لهؤلاء الوكلاء أداء مهام مثل البحث، تحليل البيانات، مراجعة الكود، و إنشاء المحتوى.
  • التكاملات: تنفيذ تكاملات قابلة للتطوير لربط الخدمات، تلقين المهام، و تعزيز التسليم.
  • التعاون: اعمل جنبًا إلى جنب مع فريقك في الوقت الفعلي لإنشاء مشاريع في مساحة عمل آمنة.
  • تعاون متعدد الوكلاء: وكلاء متخصصون للكود، التصميم، الاختبار، النشر، تصحيح الأخطاء، و التحسين.
  • تصدير الكود و التكامل مع GitHub: تصدير الكود و التكامل مع GitHub لملكية كاملة و تخصيص المطور.
  • معاينة مباشرة: معاينة مباشرة، اختبار مرئي تلقائي مع تحليل لقطة الشاشة، و مراقبة مدمجة لصحة التطبيق.

كيفية استخدام Emergent

هنا كيف استخدمت Emergent AI لإنشاء تطبيق كامل للهواة الرقميين:

  1. إنشاء حساب
  2. اختيار ماذا يتم توليده
  3. إضافة دوافع
  4. الإجابة على أسئلة توضيحية
  5. دخول المعاينة
  6. استكشاف المعاينة
  7. عرض الإجراءات التالية
  8. نشر التطبيق

الخطوة 1: إنشاء حساب

إنشاء حساب مع Emergent AI.

بدأت بزيارة app.emergent.sh و إنشاء حساب.

الخطوة 2: اختيار ماذا يتم توليده

اختيار ماذا يتم إنشاؤه مع Emergent AI.

مرة واحدة تم إنشاء حسابي، تم نقل我 إلى Emergent’s مولد التطبيقات و المواقع. كان هذا هو المكان الذي يمكنني فيه بناء تطبيقات و مواقع مع دوافع في اللغة الطبيعية.

يمكنني توليد ما يلي: تطبيق كامل، تطبيق موبايل، أو صفحة هبوط. اخترت “تطبيق كامل” لمعرفة ماذا يمكن Emergent فعله حقًا.

الخطوة 3: إضافة دوافع

إعطاء Emergent دوافع نصية لإنشاء تطبيق كامل.

بعد ذلك، قلت ل Emergent ما أريد إنشاؤه: مخطط رحلات.

أعطيتها هذه الدوافع المحددة لاختبارها:

“ابني تطبيقًا كاملًا يساعد المواطنين الرقميين على العثور على ‘وجهات القيمة’. يجب أن:

  1. يتكامل مع واجهة برمجة تطبيقات أسعار الطيران (أو محاكاة واحدة) و واجهة برمجة تطبيقات تكلفة المعيشة.
  2. يسمح للمستخدمين بإدخال ميزانيتهم الشهرية و موقعهم الحالي.
  3. يحسب ‘قيمة النقاط’ للمدن حيث تكون تكلفة الطيران + شهر من الإيجار هي الأقل نسبة إلى سرعات الإنترنت المحلية.
  4. يتميز لوحة تحكم مع عرض خريطة و وظيفة ‘حفظ الرحلة’ التي تتطلب تسجيل الدخول للمستخدم.
  5. يستخدم تصميمًا متميزًا مع لمسات ذهبية (#FFD700) و زجاجيًا و خط JetBrains Mono لعرض البيانات.

الخطوة 4: الإجابة على أسئلة توضيحية

إخبار Emergent بالمواصفات عند إنشاء تطبيق.

على الفور، بدأ حوار مع الذكاء الاصطناعي.

الوكيل كان لديه بعض الأسئلة لي، توضيحًا لتكامل واجهة برمجة تطبيقات أسعار الطيران، واجهة برمجة تطبيقات تكلفة المعيشة، مصادقة المستخدم، تكامل الخريطة، و ما إذا كانت هناك مدن أو مناطق محددة أريد تضمينها.

هذه كانت إجابتي:

“دعنا نذهب مع هذه المواصفات:

  • واجهات برمجة التطبيقات: استخدم بيانات محاكاة لكل من أسعار الطيران و تكلفة المعيشة للحفاظ على سرعة النموذج.
  • المصادقة: تنفيذ مصادقة بالبريد الإلكتروني / كلمة المرور القائمة على JWT.
  • الخرائط: استخدم Leaflet مع OpenStreetMap (لا يتطلب مفتاح واجهة برمجة التطبيقات).
  • نطاق: تغطية مدن عالمية، لكن تأكد من تضمين المراكز الرئسية مثل لشبونة، ميديلين، و تشيانغ ماي.

دعنا نبدأ مع لوحة التحكم الأساسية و منطق ‘قيمة النقاط’ أولاً.”

الخطوة 5: دخول المعاينة

فتح تطبيق تم إنشاؤه مع Emergent في علامة تبويب جديدة.

على الفور، Emergent بدأ في معالجة الخطوة التالية. بعد حوالي عشر دقائق، انتهى الوكيل!

توليد المشروع بأكمله استهلك 5.28 أرصدة من 10 أرصدة التي حصلت عليها مجانًا في الخطة المجانية. ليس سيئًا لتطبيق كامل سيستغرق أسابيع لإنشائه يدويًا.

Emergent قدم ملخصًا لما أنشأته:

“بني مخطط رحلات متميز للمواطنين الرقميين مع:

  • لوحة تحكم: خريطة تفاعلية Leaflet (بلاط CartoDB المظلم)، تصفية الميزانية، تحديد موقع المنشأ
  • قيمة النقاط: خوارزمية تحسب (السرعة على الإنترنت / (الطيران + الإيجار)) × 1000 – أعلى = قيمة أفضل
  • 12 وجهة عالمية: لشبونة، ميديلين، تشيانغ ماي، بالي، مكسيكو سيتي، بودابست، تبليسي، كيب تاون، بانكوك، سبليت، هوشي منه، بوينس آيرس
  • المصادقة: مصادقة بالبريد الإلكتروني / كلمة المرور القائمة على JWT مع وظيفة ‘حفظ الرحلة’
  • التصميم: تصميم متميز مع لمسات ذهبية (#FFD700) و زجاجي و خط JetBrains Mono لعرض البيانات.
  • واجهات برمجة تطبيقات محاكاة: أسعار الطيران و بيانات تكلفة المعيشة محاكاة في server.py لسرعة النموذج.

فتحت التطبيق في علامة تبويب جديدة في أعلى يمين.

الخطوة 6: استكشاف المعاينة

بناءً على دوافي الأصلية، كان التطبيق دقيقًا. كان التصميم متميزًا و يبدو متميزًا مع لمسات ذهبية. كانت التخطيط و النسخ ممتازة، و يبدو حديثًا مع التنقل السهل.

نقرت على “استكشاف الوجهات” للحصول على نظرة أقرب.

عثور على وجهتي في معاينة لتطبيق تم إنشاؤه مع Emergent.

بالفعل، كانت الخريطة عاملة و سهلة العثور على الوجهات. كما طلبت، يمكنني تحديد موقعي مع ميزانيتي الشهرية لمساعدتي في العثور على وجهتي.

بطاقة وجهة في تطبيق تم إنشاؤه مع Emergent.

اختيار واحدة من الوجهات كشفت بطاقة مع قيمة نقاط، و وظيفة ‘حفظ الرحلة’، و تكلفة الطيران، و الإيجار، و سرعة الإنترنت. كل ما طلبته في دوافي الأصلية.

الخطوة 7: عرض الإجراءات التالية

مرة أخرى في مشروعي، Emergent أعطاني بعض الإجراءات التالية:

  1. تكامل واجهة برمجة تطبيقات أسعار الطيران الحقيقية (Amadeus / Skyscanner)
  2. إضافة تخطيط الرحلات مع تحديد التاريخ
  3. النظر في إضافة المزيد من مدن الوجهات
  4. تحسين محتمل: إضافة ميزة ‘تنبيه السعر’ – يمكن للمستخدمين الاشتراك في إعلامهم عندما تنخفض أسعار الطيران إلى وجهاتهم المحفوظة، مما يزيد من المشاركة و الزيارات العائدة.

كانت هذه اقتراحات ممتازة ساعدتني على رؤية كيف يمكن للمشروع أن يتطور من نموذج إلى منتج قابل للتوسيع.

الخطوة 8: نشر التطبيق

نشر مشروع تم إنشاؤه مع Emergent.

مرة واحدة كنت سعيدًا بكل شيء، نقرت على زر “نشر” الأخضر لنشر التطبيق.

كشخص قام ببناء مواقع ويب يدويًا، أظهر Emergent قدراته بتحويل فكرة رائعة إلى تطبيق كامل في دقائق فقط. كانت النتائج ممتازة، وfelt مثل شريك أكثر من أداة.

أفضل ثلاثة بديلين ل Emergent

هنا أفضل ثلاثة بديلين ل Emergent AI:

Base44

أول بديل ل Emergent AI الذي أوصي به هو Base44. إنه منصة بدون كود يمكنها بسرعة تحويل الأفكار إلى تطبيقات عاملة.

كلا Emergent AI و Base44 يخلقان تطبيقات كاملة من دوافع اللغة الطبيعية. ومع ذلك، يبرز Base44 لتصميمه المرئي و استضافته Wix، مما يجعله أسرع طريقة للمبتدئين لإنشاء تطبيقات أعمال стандартية مع استضافة مدمجة و إعداد أقل.

في حين يبرز Emergent AI للهندسة الوكيلية. ينتج كودًا مخصصًا لتطبيقات أكثر تعقيدًا مع ملكية كاملة ل GitHub.

لإنشاء تطبيقات سريعة و مرئية مع استضافة مدمجة و إعداد أقل، اختر Base44. للهندسة الوكيلية، كود مخصص، و ملكية كاملة ل GitHub لتطبيقات أكثر تعقيدًا، اختر Emergent AI.

اقرأ استعراضي ل Base44 أو زور Base44!

Softr

البدیل التالي ل Emergent AI الذي أوصي به هو Softr. إنه منصة بدون كود لإنشاء برمجيات أعمال مثل البوابات، أنظمة إدارة العلاقات، لوحات التحكم، وأدوات داخلية، مع الذكاء الاصطناعي المضمن في سير العمل.

كلا المنصتين تساعدك على بناء تطبيقات بدون تشفير تقليدي، لكنهما يتبعان نهجين مختلفين تمامًا. من ناحية، يركز Emergent AI على توليد تطبيقات كاملة من الدوافع. من ناحية أخرى، يتحول Softr إلى تطبيقات أعمال من البيانات الحالية باستخدام كتلة سحب و إفلات و قواعد بيانات مدمجة.

استخدم Emergent AI إذا كنت تريد إنشاء تطبيق كامل من الصفر و لديك سيطرة كاملة على الكود. خلاف ذلك، استخدم Softr لإنشاء واجهة أمامية محترفة لبياناتك التجارية في ساعات بدون القلق عن الكود الأساسي.

اقرأ استعراضي ل Softr أو زور Softr!

Draftbit

البدیل النهائي ل Emergent AI الذي أوصي به هو Draftbit. هذا الأداة يركز على بناء تطبيقات موبايل بسرعة من خلال الجمع بين بناء مرئي سحب و إفلات مع مساعدة الذكاء الاصطناعي و دعم خبير بشري لتقديم الإرشاد.

من ناحية، يبرز Draftbit بمركبات قابلة لإعادة الاستخدام، و كسرات استجابة، و نشر تطبيق متجر التطبيقات المتكامل. في حين يبرز Emergent AI لإنشاء تطبيقات ويب كاملة مع وكلاء مستقلين، جنبًا إلى جنب مع واجهة تشات سهلة و سريعة لبروتوتايب.

اختر Emergent AI لإنشاء تطبيقات ويب كاملة بسرعة. خلاف ذلك، Draftbit هو رائع لتصميم تطبيقات موبايل بمرئي و دعم خبير و نشر متجر التطبيقات السهل.

اقرأ استعراضي ل Draftbit أو زور Draftbit!

استعراض Emergent: الأداة الصحيحة لك؟

بعد استخدام Emergent AI، كنت منبهرًا. في دقائق، انتقلت من فكرة رائعة إلى تطبيق كامل مع لوحة تحكم عاملة، خريطة تفاعلية، و كل الميزات التي طلبتها.

شعر Emergent بأنه أقل أداة و أكثر شريكًا. سأل الأسئلة التوضيحية، اقترح الخطوات التالية، و حتى ساعدني على تخطيط التحسينات.

  • Base44 هو الأفضل للمبتدئين الذين يريدون طريقة سريعة و مرئية لإنشاء تطبيقات أعمال стандартية مع استضافة مدمجة و إعداد أقل.
  • Softr هو الأفضل لأصحاب الأعمال أو الفرق الذين يحتاجون إلى بوابات، أنظمة إدارة العلاقات، لوحات تحكم، أو أدوات داخلية محترفة من البيانات الحالية بدون لمس الكود.
  • Draftbit هو الأفضل لفرق تطبيقات الموبايل الذين يبحثون عن تصميم مرئي، مركبات قابلة لإعادة الاستخدام، دعم خبير، و نشر متجر التطبيقات السهل.

شكرًا لقراءة استعراضي ل Emergent! آمل أن وجدته مفيدًا.

Emergent AI يقدم خطة مجانية مع 10 أرصدة شهرية يمكنك استخدامها لإنشاء مشاريع. جربها بنفسك و انظر كيف تحبها!

الأسئلة الشائعة

هل Emergent AI شركة هندية؟

في حين أن مقر Emergent AI في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، تم تأسيسه بواسطة توأم هندي (Mukund Jha و Madhav Jha)، و معظم قواته العاملة موجودة في بنغالورو، الهند.

هل Emergent AI جيد؟

في حين أن الاستعراضات مختلطة بسبب التكاليف المحتملة الأعلى المتعلقة بنظام أرصدته الذي يفرغ بسرعة، Emergent AI هو أداة قوية لإنشاء تطبيقات كاملة من دوافع نصية.

هل Emergent AI مجاني؟

Emergent AI ليس完全 مجاني، لكنه يقدم خطة مجانية محدودة مع 10 أرصدة شهرية لإنشاء نماذج أولية صغيرة.

جانين هاينريشز هي مصممة ومُنشِئة محتوى تساعد المبدعين على简يع عملياتهم بالأدوات والمنابع والإلهام الأفضل. العثور عليها في janinedesignsdaily.com.