نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
توقّع Edgevana اتفاقيات متعددة السنوات لنشر NVIDIA Blackwell

أعلنت Edgevana في 9 نوفمبر 2026 أنها وقّعت اتفاقيات ملزمة بالكامل متعددة السنوات بنظام «خذ أو ادفع»، تتجاوز قيمتها 700 مليون دولار، وتشمل نشر NVIDIA Blackwell في أمريكا الشمالية وأوروبا.
تقول الشركة إن الطلب المتعاقد عليه من العملاء يبلغ 7 مليارات دولار، وإن لديها فرصًا نشطة قيد الدراسة تتجاوز قيمتها 20 مليار دولار. وهذان مقياسان منفصلان عن الالتزامات الموقعة: الأول يصف طلبًا أُبرمت عقود بشأنه بالفعل، أما الثاني فيشمل فرصًا لا تزال ضمن مسار المبيعات.
مواقع موصولة بالطاقة مسبقًا واقتصاديات النشر
بموجب الاتفاقيات، ستتولى Edgevana تنسيق نشر وحدات معالجة الرسومات NVIDIA B300 وأنظمة GB300. ويجمع نموذجها بين الأراضي الموصولة بالطاقة مسبقًا ومرافق مراكز البيانات والشبكات عالية السرعة ضمن حرم افتراضي واحد، ما يتيح للعملاء استخدام واجهة تحكم واحدة عبر بنية حوسبة موزعة. وتعزو Edgevana الطلب على المنصة إلى قيود الطاقة التي تؤخر إنشاء مراكز البيانات التقليدية.
يجمع نموذج النشر أيضًا بين إمدادات الطاقة طويلة الأجل وتخصيص وحدات معالجة الرسومات وطلب العملاء المؤكد. وتقول Edgevana إن هذا النهج يتيح تشغيل عشرات الميغاواط من حوسبة الذكاء الاصطناعي عالية الكثافة خلال 90–120 يومًا، ما يساعد الشركات على تجنب سنوات من التأخير الناجم عن إنشاء المرافق من الصفر.
تقول الشركة إن إبرام عقود طويلة الأجل قبل النشر يقلل المخاطر المالية، ويسرّع إتاحة القدرة الحاسوبية، ويوفر سعة مخصصة للذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل مما يقدمه المزودون التقليديون. ويهدف ذلك إلى الحد من الحاجة إلى إنشاء سعة تخمينية قبل التعاقد على الطلب. كما يجعل توافر الطاقة جزءًا من عرض الحوسبة، من خلال تنسيق الالتزامات التجارية مع النشر الفعلي.
نطاق العمليات والتركيز على الاستدلال
تفيد Edgevana بأن لديها 17 موقعًا لمراكز بيانات قيد التشغيل، و10 مواقع أخرى قيد التطوير النشط. وتخدم المنصات العاملة على بنيتها التحتية مجتمعةً أكثر من 10,000 عميل مؤسسي في المراحل اللاحقة. وتُظهر هذه الأرقام وجود قاعدة تشغيلية موزعة بالفعل إلى جانب استمرار التوسع.
يشمل عدد العملاء المؤسسات التي تخدمها المنصات العاملة على بنيتها التحتية في المراحل اللاحقة، وليس بالضرورة العملاء الذين يتعاقدون مباشرةً مع Edgevana. وهو مقياس لمدى وصول المنصات، لا لعدد الاتفاقيات التي وقّعتها Edgevana.
وربط الرئيس التنفيذي المشارك Ryan Fay الاستراتيجية بما وصفه بأنه تحوّل الذكاء الاصطناعي نحو الاستدلال، قائلًا: «يفيد التدريب من الحُرُم العملاقة المركزية، لكن الاستدلال هو حركة إنتاجية حية». وأشار إلى خبرة Edgevana في توفير زمن استجابة منخفض للغاية للتداول عالي التردد، وإدارة عمليات الإنتاج الطرفية لاثنين من أكبر مزودي الخدمات السحابية فائقة النطاق في العالم. وأضاف أن الشركة تعمّدت البقاء في وضع التخفي خلال طفرة التدريب الأولية.
وصف الرئيس التنفيذي المشارك Subhan Jahromi البنية التحتية المادية الثقيلة بأنها القيد الأبرز أمام الذكاء الاصطناعي. وقال إن Edgevana أمضت سنوات في تأمين الطاقة والأراضي والقدرات الحاسوبية بالقرب من المستخدمين النهائيين، ووصف نشر وحدات معالجة الرسومات على نطاق واسع وبموثوقية عند الحافة بأنه بالغ الصعوبة.
تربط الاتفاقيات طرح Blackwell بنموذج يقوم على الطاقة المتاحة والمرافق الموزعة والتزامات العملاء المؤمّنة مسبقًا. وسيكشف مدى تحوّل الطلب الأوسع المتعاقد عليه والفرص النشطة قيد الدراسة إلى عمليات نشر إضافية مؤكدة عن مدى قابلية هذا النموذج للتوسع.












