الدكتور مهدي أصغري، الرئيس والرئيس التنفيذي لشركة SiLC Technologies – سلسلة المقابلات

مهدي أصغري هو حاليًا الرئيس والرئيس التنفيذي لشركة SiLC Technologies، Inc. قبل ذلك، عمل كمسؤول تقني ومدير تنفيذي للبحث والتطوير في شركة Kotura، Inc. من عام 2006 إلى عام 2013. كما شغل مناصب كنائب رئيس لتقنية الفوتونات السيليكونية في شركة Mellanox Technologies Ltd. ونائب رئيس البحث والتطوير في شركة Bookham، Inc. يحمل أصغري درجة الدكتوراه من جامعة باث، ودرجة البكالوريوس من جامعة كامبريدج، ودرجات عليا من كلية سانت أندروز البريسبيتيرية وجامعة هيريوت وات.

SiLC Technologies هي شركة رائدة في مجال الفوتونات السيليكونية توفر رؤية متوافقة وحلول LiDAR على مستوى الشريحة التي تمكن الآلات من الرؤية بمثل رؤية الإنسان. من خلال خبرتها الواسعة، تقدم الشركة حلولًا متقدمة لتحويل السوق لتقنيات التصوير الثلاثي الأبعاد المتوافقة عبر مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك النقل والرؤية الآلية الصناعية وروبوتات الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز والتطبيقات الاستهلاكية.

الدكتور أصغري، لديك خلفية واسعة في مجال الفوتونات السيليكونية وشاركت في العديد من الشركات الناشئة في هذا المجال. هل يمكن أن تشاركنا بما أول ما أثار اهتمامك بهذا المجال؟

دخلت مجال الفوتونات لأنني أردت أن أكون في أقرب فرع من فروع الهندسة إلى الفيزياء التي يمكنني أن أكون فيها. الفكرة كانت أن أتمكن من تطوير المنتجات والأعمال التجارية القابلة للتطبيق بينما ألعب في الخط الأمامي للعلوم والتكنولوجيا. في ذلك الوقت، قبل حوالي 30 عامًا، كان العمل في مجال الفوتونات يعني أنك تقوم إما بأجهزة غير نشطة في الزجاج أو أجهزة نشطة (لإصدار الضوء أو تعديله أو كشفه) في مواد III / V (مركب من عناصر متعددة مثل In، P، Ga، As). كانت كلتا الصناعتين تنتقل إلى التكامل لتصنيع على مستوى الوفرة. كان التقدم بطيئًا للغاية، chủ yếu بسبب خصائص المواد وعدم وجود قدرات واضحة للتصنيع والبنية التحتية.

كنت في معسكر III / V ووجدت شركة ناشئة صغيرة تدعى Bookham كانت تستخدم السيليكون لصنع الأجهزة البصرية. قدمت هذه الفكرة الجديدة ميزة كبيرة تتمثل في القدرة على استخدام عمليات تصنيع الشريحة السيليكونية الناضجة لإنشاء منصة قابلة للتوسيع وتكلفة فعالة. شعرت أن هذا يمكن أن يغير صناعة الفوتونات وقررت الانضمام إلى الشركة.

مع أكثر من 25 عامًا من الخبرة واكتساب أكثر من 50 براءة اختراع، لقد أحدثت تأثيرًا كبيرًا في الصناعة. ما الذي تراه كالتطورات الأكثر تحولًا في مجال الفوتونات السيليكونية خلال مسيرتك المهنية؟

كانت Bookham أول شركة حاولت تجاريًا تطبيق الفوتونات السيليكونية، مما يعني أن هناك لا بنية تحتية موجودة للاستفادة منها. وشمل ذلك جميع جوانب عملية التطوير، من التصميم إلى التصنيع إلى الاختبار والتجميع والتغليف. في التصميم، لم يكن هناك أداة محاكاة متوافقة مع الخطوات الكبيرة التي كنا نستخدمها. في الجانب التصنيعي، كنا بحاجة إلى تطوير جميع عمليات التصنيع اللازمة، ونظرًا لأن هناك لا مصنع جاهز لتحويل الشريحة لنا، كنا بحاجة إلى بناء مصانع الشريحة من الصفر. في التجميع والتغليف، كان هناك تقريبًا لا شيء هناك.

اليوم، نعتبر كل هذه الأشياء مسلمًا بها. هناك مصانع تقدم أدوات التصميم مع مكتبات نصف ناضجة من الأجهزة و许多 منها تقدم حتى التجميع والتغليف. بينما تبقى هذه بعيدة عن مستوى النضج الذي تقدمه صناعة الدوائر المتكاملة، فإن الحياة أسهل اليوم للناس الذين يريدون القيام بالفوتونات السيليكونية.

SiLC هي شركتك الناشئة الثالثة في مجال الفوتونات السيليكونية. ما الذي دفعك إلى إطلاق SiLC، وما هي التحديات التي حاولت حلها عند تأسيس الشركة في عام 2018؟

طوال مسيرتي المهنية، شعرت دائمًا أننا كنا نلاحق تطبيقات يمكن أن تتعامل معها تقنيات الميكرو-بصريات الأكثر نضجًا. كانت تطبيقاتنا المستهدفة تفتقر إلى مستوى التعقيد (مثل عدد الوظائف) لتبرير نشر منصة تكامل قوية ومستوى الاستثمار المرتبط بها. كما شعرت أن معظم هذه التطبيقات كانت حافة قابلة للتطبيق من حيث الحجم الذي يمكن أن تقدمه لجعل أعمال سيليكونية قوية. كانت منصتنا بالفعل ناضجة ولا تحتاج إلى استثمار كبير، لكنني أردت أيضًا أن أتناول هذه التحديات من خلال العثور على تطبيق يُقدم كل من التعقيد والحجم لإيجاد منزل دائم لهذه التكنولوجيا الرائعة.

عندما أسست SiLC، ما كان المشكلة الأساسية التي حاولت حلها مع الرؤية المتوافقة وتصوير 4D؟ كيف تطور هذا إلى تركيز الشركة الحالي على رؤية الآلة وتكنولوجيا LiDAR؟

أظهرنا لنا فيروس كورونا كيف تكون بنيتنا التحتية اللوجستية والتنموية هشة. في الوقت نفسه، كانت معظم البلدان المتقدمة تشهد انخفاضًا كبيرًا في عدد السكان في سن العمل (~1٪ سنويًا لعدة عقود الآن) مما يؤدي إلى نقص في العمالة. هذه هي الاتجاهات الكبيرة التي تدفع تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات اليوم، وكلاهما يدفع تمكين استقلالية الآلة. لتحقيق هذه الاستقلالية، الجزء التكنولوجي الناقص هو الرؤية. نحن بحاجة إلى أن ترى الآلات كما نرى نحن إذا كنا نريد أن نحررها من البيئة الخاضعة للرقابة في المصانع، حيث تقوم بأعمال متكررة ومخططة مسبقًا، للانضمام إلى مجتمعنا، والتعايش مع البشر، والمساهمة في نمونا الاقتصادي. من أجل ذلك، الرؤية البشرية ضرورية، لتمكينها من أن تكون فعالة وفعالة في عملها، مع الحفاظ على سلامتنا.

العين هي واحدة من الأنظمة البصرية الأكثر تعقيدًا التي يمكنني تخيلها، وإذا كنا سنضع منتجنا على جزء صغير من الروبوتات والمركبات الموجهة بالذكاء الاصطناعي هناك، فإن الحجم سيكون بالتأكيد ضخمًا. هذا سوف يحقق كلا من الحاجة إلى التعقيد والحجم الذي كنت أبحث عنه لنجاح SiLC.

مهمة SiLC هي تمكين الآلات من الرؤية مثل البشر. ما هو ما ألهم هذه الرؤية، وكيف تساعد حلولك مثل نظام الرؤية Eyeonic في جعلها حقيقة؟

رأيت تقنيتنا كتمكين الذكاء الاصطناعي لتحقيق تجسيد فيزيائي وتنفيذ عمل حقيقي. الذكاء الاصطناعي رائع، لكن كيف تحصل على أن يفعل مهامك أو يبني منازل؟ الرؤية حاسمة في تفاعلاتنا مع العالم المادي، وإذا أردنا أن تتحقق روبوتات الذكاء الاصطناعي والآلات الحقيقية، فإن هذه الآلات تحتاج إلى قدرة مماثلة على الرؤية والتفاعل مع العالم.

الآن، هناك فرق كبير بين كيف نرى نحن البشر العالم وكيف تعمل حلول الرؤية الحالية للآلة. تمكن الكاميرات الثلاثية الأبعاد الحالية أو حلول TOF (زمن الطيران) من تخزين صور ساكنة. ثم يجب معالجة هذه الصور بواسطة حوسبة ثقيلة لاستخراج معلومات إضافية مثل الحركة أو الحركة. هذه المعلومات عن الحركة حاسمة لتمكين تنسيق اليد والعين وقيامنا بمهام معقدة قائمة على التنبؤ. كشف الحركة حاسم لنا، لدرجة أن التطور قد كرس أكثر من 90٪ من موارد عيننا لهذه المهمة. تمكن تقنيتنا من كشف الحركة مباشرة بالإضافة إلى إدراك العمق الدقيق، وبالتالي تمكين الآلات من رؤية العالم كما نرى نحن، ولكن بدقة أعلى وبمدى أوسع.

فريقك طور أول شريحة LiDAR المتوافقة بالكامل في الصناعة. ما يميز تقنية LiDAR لشركة SiLC عن الحلول الأخرى في السوق، وكيف تتوقع أن تسبب هذه التكنولوجيا ضجة في صناعات مثل الروبوتات والمركبات المستقلة والهجوم على الطائرات بدون طيار؟

تتمتع SiLC بمنصة تكامل فريدة تمكنها من دمج جميع الوظائف البصرية الرئيسية في شريحة واحدة على السيليكون، مع تحقيق مستويات أداء عالية لا تتوفر في التكنولوجيات التنافسية (> 10 أضعاف أفضل).对于 صناعة الروبوتات، قدرةنا على توفير معلومات العمق بدقة عالية في مجال الميكرومتر إلى المليمتر على مسافات بعيدة هي حاسمة. نحقق ذلك مع الحفاظ على سلامة العين و الاستقلالية عن الإضاءة المحيطة، وهو أمر فريد وحاسم لتمكين استخدام هذه التكنولوجيا على نطاق واسع.对于 تطبيقات C-UAS، نمكن من اكتشاف مبكر على مسافة متعددة الكيلومترات، بينما تمكننا من كشف السرعة وتوقيعات الحركة الدوبلر الصغيرة مع التصوير البولاريمتري من التصنيف الموثوق والتعرف. الكشف المبكر والتصنيف حاسمان لضمان سلامتنا وبنية تحتية حيوية مع السماح بالاستخدام السلمي للتكنولوجيا للتطبيقات التجارية.对于 النقل، تكشف تقنيتنا الأجسام على بعد مئات الأمتار بينما تستخدم الحركة لتمكين خوارزميات التنبؤ المبكر مع مناعة للتداخل بين المستخدمين. هنا، تسهل منصة التكامل حلًا متينًا ومتينًا مطلوبًا للتطبيقات السياراتية / النقل، بالإضافة إلى التكلفة والكمية المطلوبة للتوسع على نطاق واسع.

تلعب تقنية FMCW دورًا حاسمًا في أنظمة LiDAR الخاصة بكم. هل يمكن أن تفسر لماذا تقنية FMCW حاسمة للجيل التالي من رؤية الآلة القائمة على الذكاء الاصطناعي؟

تمكن تقنية FMCW من الكشف المباشر والفوري عن الحركة على أساس بكسل في الصور التي ننشئها. يتم تحقيق ذلك عن طريق قياس انزياح التردد في شعاع الضوء عندما يُ phảnع من الأجسام المتحركة. نحنγενنر هذا الضوء على شريحتنا، وبالتالي نعرف تردده الدقيق. كما أن لدينا مكونات بصرية عالية الأداء على شريحتنا، وبالتالي يمكننا قياس انزياحات تردد صغيرة جدًا ويمكننا قياس الحركات بدقة حتى للأجسام البعيدة. تمكن معلومات الحركة الذكاء الاصطناعي من تمكين الآلات التي لديها نفس مستوى اليد والعين مثل البشر. بالإضافة إلى ذلك، تمكن معلومات السرعة خوارزميات الإدراك القائمة على القواعد التي يمكن أن تقلل من الوقت والموارد الحاسوبية والمصروفات والاستهلاك والكفاءة والتعطل (التأخير) لأداء الأفعال والتفاعلات. فكر في هذا على أنه مشابه للأنشطة المبرمجة والتعلم والتفاعل التي نقوم بها مثل القيادة أو لعب الرياضة أو إطلاق النار قبل ديك. يمكننا أداء هذه الأشياء بشكل أسرع من العمليات الكهروكيميائية للتفكير الواعي التي تتطلب أن تنتقل كل شيء عبر دماغنا لتتم معالجته أولاً.

تعاونك مع شركات مثل Dexterity يظهر تكاملًا متزايدًا لتكنولوجيا SiLC في تطبيق الروبوتات والآلات في المستودعات. كيف ترى أن تساهم SiLC في تبني LiDAR في صناعة الروبوتات بشكل أوسع؟

نحن نرى حاجة متزايدة لتكنولوجيانا في تطبيق الروبوتات والآلات في المستودعات. هذه هي التطبيقات الأقل حساسية للتكلفة وأكثر تحفيزًا للأداء. مع زيادة إنتاجنا ونضج عملياتنا التصنيعية وسلسلة التوريد، سنتمكن من تقديم حلول بأقل تكلفة لمواجهة الأسواق الأكثر حجمًا، مثل الروبوتات التجارية والاستهلاكية.

أعلنت مؤخرًا عن استثمار من هوندا. ما هو تأثير هذا الشراكة مع هوندا وماذا يعني ذلك لمستقبل النقل؟

استثمار هوندا هو حدث كبير لشركة SiLC، وهو شهادة مهمة لتكنولوجيانا. شركة مثل هوندا لا تقوم بالاستثمارات بدون فهم التكنولوجيا والتحليل التنافسي العميق. نرى هوندا ليس فقط كواحدة من أكبر مصنعي السيارات والشاحنات، ولكن أيضًا كبوابة超 كبيرة لتنفيذ تكنولوجيانا في العديد من التطبيقات الأخرى. بالإضافة إلى الدراجات النارية، تنتج هوندا مركبات رياضية وآلات حديقة صغيرة وطائرات صغيرة ومحركات وآلات بحرية وروبوتات نقل. هوندا هي أكبر شركة لمنتجات النقل في العالم. نعتقد أن تكنولوجيانا، تحت إرشاد هوندا وتنفيذها المحتمل، يمكن أن تمكن النقل من الوصول إلى مستويات أعلى من السلامة والاستقلالية بتكلفة وكفاءة طاقة يمكن أن تمكن من استخدامها على نطاق واسع.

متطلعًا إلى المستقبل، ما هو رؤيتك الطويلة الأجل لشركة SiLC Technologies، وكيف تخطط لمواصلة دفع الابتكار في مجال رؤية الآلة والآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي؟

لم تبدأ SiLC بعد. نحن هنا برؤية طويلة الأجل لتحويل الصناعة. لقد قمنا بإنشاء التكنولوجيا وقاعدة المعرفة اللازمة لدفع نمونا التجاري في المستقبل. كنا مصممين على التعامل مع قضية التكامل بشكل مباشر من البداية. جميع منتجاتنا تستخدم منصة التكامل الخاصة بنا وليست مكونات مصدرة من لاعبين آخرين. بالإضافة إلى ذلك، قمنا بإضافة قدرات محاكاة النظام الكامل، وطوّرنا دوائرنا المتكاملة التناظرية، واخترعنا هياكل نظام مبتكرة للغاية. معًا، تمكن هذه القدرات من أن نقدم حلولًا تميزت بشكل كبير ومتوافق تمامًا. أعتقد أن هذا قد منحنا الأساس اللازم لبناء عمل ناجح للغاية سيلعب دورًا حاسمًا في عدة أسواق كبيرة.

منطقة واحدة ركزنا فيها على الانتباه هي كيفية تعامل حلولنا مع الذكاء الاصطناعي. نحن نعمل الآن على جعل هذا أسهل وأسرع بحيث يمكن للجميع استخدام حلولنا دون الحاجة إلى تطوير حلول برمجية معقدة.

فيما يتعلق بدفع الابتكار في المستقبل، لدينا قائمة رائعة من التطورات الرائعة التي نريد إجراؤها لتكنولوجيانا. أعتقد أن أفضل طريقة لتحديد الأولوية في تنفيذ هذه التطورات مع نمونا هي الاستماع بعناية إلى عملائنا، ثم العثور على أسهل وذكاء طريقة لتقديم حلول تميزت بشكل كبير ومتوافق مع قوتنا التكنولوجية. فقط عندما تستخدم قوتك بذكاء يمكنك تقديم شيء استثنائي.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا SiLC Technologies.