الدكتور دون ويدنر، مدير تقني لمعمل تحليلات متقدمة في BAE Systems – سلسلة المقابلات

دون ويدنر هو المدير الفني لمعمل تحليلات متقدمة في BAE Systems و محفظة تحليل استخبارات المراقبة والاستطلاع (ISR).

BAE Systems هي شركة دفاع وطنية وطيران وفضاء وأمن تعمل في جميع أنحاء العالم، وتوظف حوالي 83,000 شخص. وتشمل منتجاتها وخدماتها مجموعة واسعة من القوات الجوية والبرية والبحرية، بالإضافة إلى الإلكترونيات المتقدمة والأمن وتكنولوجيا المعلومات والخدمات الداعمة.

ما هو الشيء الذي جذبك في البداية شخصيا إلى الذكاء الاصطناعي والروبوتات؟

لقد كنت دائما مهتما بتعزيز قدرة محللي الاستخبارات على أن يكونوا أكثر فعالية في مهمتهم، سواء كان ذلك من خلال تطوير الحرف أو التكنولوجيا. مع خلفية في تحليل الاستخبارات myself، لقد ركّزت مسيري على سد الفجوة بين جمع بيانات الاستخبارات وصنع القرار.

في أغسطس 2019، أعلنت BAE Systems عن شراكة مع UiPath لإطلاق مركز عمليات الروبوتات الذي سيعزز قدرات التأتمتة والتعلم الآلي للمجتمعات الدفاعية والاستخباراتية الأمريكية. هل يمكنك وصف هذه الشراكة؟

تجديد الديمقراطية للذكاء الاصطناعي لمحللينا الاستخبارات البالغ عددهم 2000+ هو محفز رئيسي لمعمل التحليلات المتقدمة في قطاع الاستخبارات والأمن في BAE Systems. من خلال استخدام أدوات التأتمتة الروبوتية مثل UiPath، يمكننا تعزيز محللينا بسرعة من خلال دورات تدريبية مخصصة ومجتمعات للممارسة (مثل مركز العمليات الروبوتية)، مما يؤدي إلى مكاسب في الكفاءة والفعالية. يمكن لمحللين بدون أساس في البرمجة بناء نماذج التأتمتة أو “الروبوتات” لمعالجة المهام المتكررة.

كيف سيتم استخدام الروبوتات من مركز العمليات الروبوتية لمكافحة الجريمة الإلكترونية؟

هناك حاجة كبيرة لتطبيق الذكاء الاصطناعي على جمع بيانات التهديدات الخارجية لتحليل التهديدات الإلكترونية. في RSA 2020، شركنا مع Dell لعرض حزمة Dell الجاهزة للتعلم الآلي، التي تشمل وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA ومكتبات وأطر عمل وبرامج إدارة في حزمة حلول كاملة. قدمنا فريق عمل إنساني آلي من خلال سير المشاركين في المؤتمر في إنشاء نموذج كشف الكائنات المستخدم في تصفية البيانات المتاحة علنا لمعرفة النقاط الساخنة للتهديدات الفيزيائية، والتي قد تؤدي إلى الجريمة الإلكترونية.

سوف يتم جمع بحر من بيانات كبيرة لتدريب الشبكات العصبية المستخدمة من قبل الروبوتات. ما هي بعض مجموعات البيانات التي سوف يتم جمعها؟

تم منح BAE Systems مؤخرا عقد استخبارات المصادر المفتوحة للجيش المسؤول عن دمج قدرات البيانات الكبيرة في بيئة الاستضافة السحابية الآمنة.

هل يمكنك وصف بعض منهجيات التعلم العميق التي تعمل عليها BAE Systems حاليا؟

بعض منهجيات التعلم العميق التي نعمل عليها هي الصور المتحركة، وإغاثة الكوارث الإنسانية، و COVID-19.

هل تعتقد أن كشف الكائنات والتصنيف لا يزال مشكلة عند التعامل مع الكائنات التي لا تكون مرئية بشكل كامل أو مغطاة بكائنات أخرى؟

نماذج الرؤية الحاسوبية أقل فعالية عند التماسك الجزئي، ولكن لمبادرات مهمة وطنية مثل الاستخبارات العسكرية الأساسية، حتى معدلات الإيجابيات الكاذبة العالية يمكن أن تدعم ميزة القرار.

ما هي بعض التحديات الأخرى التي تواجه الرؤية الحاسوبية؟

تسمية البيانات هي تحدي. لقد شركنا مع عدة شركات لتسمية البيانات غير المصنفة، ولكن对于 البيانات المصنفة نحن نستخدم قوة محللي الاستخبارات لدعم هذه المبادرات لتدريب الرؤية الحاسوبية، وهذه القوة هي مورد محدود.

شكراً على هذه المقابلة. لأي شخص يرغب في معرفة المزيد يمكنه زيارة BAE Systems.