الدكتور دون ويدنر، المدير الفني لمختبر البصريات المتقدمة في بي إيه إي سيستمز – سلسلة المقابلات

دون ويدنر هو المدير الفني لمختبر البصريات المتقدمة في بي إيه إي سيستمز وبرنامج تحليل استخبارات المراقبة والاستطلاع.

بي إيه إي سيستمز هي شركة دفاع وطنية وتكنولوجيا متقدمة توظف حوالي 83,000 شخص في جميع أنحاء العالم. تشمل منتجاتها وخدماتها القوات الجوية والبرية والبحرية، بالإضافة إلى الإلكترونيات المتقدمة والأمن وتكنولوجيا المعلومات ودعم الخدمات.

ما هو ما جذبك في البداية إلى الذكاء الاصطناعي والروبوتات?

لقد كنت دائمًا مهتمًا بتعزيز قدرة محللي الاستخبارات على أن يكونوا أكثر فعالية في مهمتهم، سواء كان ذلك من خلال تطوير الحرفية أو التكنولوجيا. مع خلفية في تحليل الاستخبارات myself، لقد ركزت مسيرتي على سد الفجوة بين جمع بيانات الاستخبارات وصنع القرار.

في أغسطس 2019، أعلنت بي إيه إي سيستمز عن شراكة مع UiPath (PATH ) لlaunch مركز العمليات الروبوتية الذي سوف يbring التأهيل الآلي والتعلم الآلي إلى مجتمعات الدفاع والاستخبارات الأمريكية. هل يمكنك وصف هذه الشراكة؟

توجيه الذكاء الاصطناعي لمحللينا البالغ عددهم 2000+ هو محرك رئيسي لمختبر البصريات المتقدمة في بي إيه إي سيستمز. من خلال استخدام أدوات التأهيل الآلي مثل UiPath، يمكننا تعزيز محللينا بسرعة من خلال دورات تدريبية مخصصة ومجتمعات الممارسة (مثل مركز العمليات الروبوتية)، مما يؤدي إلى مكاسب في الكفاءة والفعالية. يمكن لمحللين بدون أساس برمجي بناء نماذج التأهيل أو “البوتات” لمعالجة المهام المتكررة.

كيف سوف تستخدم البوتات من مركز العمليات الروبوتية لمكافحة الجرائم الإلكترونية؟

هناك حاجة كبيرة لتطبيق الذكاء الاصطناعي على جمع البيانات الخارجية للتهديدات السيبرانية. في RSA 2020، شركنا مع Dell لتقديم حزمة Dell AI Ready للتعلم الآلي، والتي تشمل NVIDIA GPUs وبرامج ومكتبات إدارة، في حل كامل. قدمنا فريقًا بشري-آلي من خلال سير زوار المؤتمر خلال إنشاء نموذج الكشف عن الكائنات لتصفية البيانات المتاحة علنًا لتحديد مناطق التهديدات المادية الساخنة، والتي قد تؤدي إلى الجرائم الإلكترونية.

ما هي بعض مجموعات البيانات التي سوف يتم جمعها لتدريب الشبكات العصبية المستخدمة من قبل البوتات؟

تم منح بي إيه إي سيستمز مؤخرًا عقد استخبارات المصادر المفتوحة للجيش، المسؤول عن دمج قدرات البيانات الكبيرة في بيئة الاستضافة السحابية الآمنة.

هل يمكنك وصف بعض منهجيات التعلم العميق الحالية التي يتم العمل عليها في بي إيه إي سيستمز؟

بعض منهجيات التعلم العميق التي نعمل عليها هي الصور المتحركة والاستجابة للكوارث الإنسانية وCOVID-19.

هل تعتقد أن الكشف عن الكائنات والتصنيف لا يزال مشكلة عند التعامل مع الكائنات التي لا تظهر بشكل كامل أو تحجبها كائنات أخرى؟

نماذج الرؤية الحاسوبية أقل فعالية عند الحجب الجزئي، ولكن لمبادرات البعثة الوطنية مثل الاستخبارات العسكرية الأساسية، حتى معدلات الإيجابيات الكاذبة العالية يمكن أن تدعم ميزة القرار.

ما هي بعض التحديات الأخرى التي تواجه الرؤية الحاسوبية؟

تسمية البيانات هي تحدي. لقد شركنا مع عدة شركات لتسمية البيانات غير المصنفة، ولكن对于 البيانات المصنفة، نحن نستخدم قوة محللي الاستخبارات لدعم هذه المبادرات لتدريب الرؤية الحاسوبية، وهذه القوة هي مورد محدود.

شكرًا على هذه المقابلة. لأي شخص يرغب في معرفة المزيد، يمكنه زيارة بي إيه إي سيستمز.