الدكتور داني لانج، نائب الرئيس للاستخبارات الاصطناعية في شركة Unity Technologies – سلسلة المقابلات

الدكتور داني ب. لانج هو نائب الرئيس للاستخبارات الاصطناعية والتعلم الآلي في شركة Unity Technologies. في السابق، كان داني رئيس قسم التعلم الآلي في شركة Uber حيث قاد جهودًا لبناء منصة التعلم الآلي الأكثر مرونة في العالم لدعم نمو Uber السريع.

ما الذي جذبك في البداية إلى الذكاء الاصطناعي؟

بنيت وبرمجت الحواسيب من سن مبكرة جدًا وكنت مفتونًا على الفور بفكرة جعل هذه الأنظمة مستقلة. ما يلفتني إلى الاستقلالية هو التحديات التي يجب على المطورين مواجهتها في إنشاء نظام يتكون من تسلسلات من التعليمات البرمجية الصلبة التي يمكن أن تستجيب بأمان لظروف غير متوقعة ومن غير المسبوقة. مجال الذكاء الاصطناعي قد قدم لنا على مر السنين أدوات قوية بشكل متزايد من البرمجة الكائنية، والاستدلال القائم على القواعد، إلى التعلم الآلي وأخيرًا التعلم العميق. إن زيادة قدرات هذه التكنولوجيا هي التي تعزز التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي.

لقد كنت قائدًا في هذا المجال لسنوات عديدة، مثل كونك مدير عام لشركة Amazon (AMZN ) Machine Learning في AWS، ورئيس قسم التعلم الآلي في Uber. ما هي بعض الدروس التي تعلمتها من هذه الخبرات السابقة؟

التعلم الآلي هو تكنولوجيا تحويلية حقيقية، ولكن لتحقيق إمكانياتها الكاملة، من الضروري إحضارها إلى كل زاوية من زوايا المؤسسة. أظهر التعلم الآلي مرارًا وتكرارًا قدرته على خلق تحسينات لا تُصدق ورفع عمليات الأعمال إلى مستويات لا يمكن تحقيقها من خلال العمليات البشرية العادية فقط. ومع ذلك، لا تحدث الاضطراب الحقيقي إلا عندما يتم تشغيل مجموعة حرجة من عمليات الأعمال بهذه الطريقة. ما قد أظهرته الشركات مثل Amazon وUber بوضوح هو أنه إذا جعلنا أنظمة التعلم الآلي متاحة على نطاق واسع ومتاحة لجميع الفرق، فإننا نخبر بتطبيق واسع النطاق يؤدي في النهاية إلى دورة فاضحة من التحسينات المستمرة للعملية التجارية بشكل عام عندما يحدث تأثير الشبكة.

لقد كنت نائبًا لرئيس الذكاء الاصطناعي في شركة Unity Technologies منذ عام 2016. ما هو الشيء الذي أثار حماسك حول رؤية هذه الشركة؟

شركة Unity هي مكان رائع لمحبي الذكاء الاصطناعي. لدينا ثقافة رائعة لحل المشكلات الصعبة لعملائنا – مع الذكاء الاصطناعي كأحد أكبر التحديات التي يمكنني التفكير فيها. إدارة الشركة ملتزمون بتمكين وتحفيز مستقبل الذكاء الاصطناعي. لدينا التكنولوجيا، والموارد، والعملاء، والشركاء للقيام بذلك. لا أستطيع أن أتخيل مكانًا أفضل للعمل على تغيير العالم.

لقد تحدثت في الماضي عن أهمية البيانات الاصطناعية، هل يمكنك أن تشاركنا ما هي هذه البيانات بالضبط؟

البيانات الاصطناعية يتم إنشاؤها بواسطة خوارزمية بدلاً من البيانات التي يتم التقاطها من العالم الحقيقي. محرك ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي مع محاكي فيزياء واقعي، هو الأداة المثالية لإنشاء بيانات تدريب اصطناعية واقعية لتنوع تطبيقات مثل التعرف على الكائنات في أنظمة الرؤية الحاسوبية إلى التخطيط المساري للrobots التوجيهية.

ما الذي يجعل البيانات الاصطناعية مهمة جدًا عند بناء أنظمة التعلم الآلي؟

لقد دعوت شركة Unity بالبيودوم المثالي للذكاء الاصطناعي. وهذا صحيح. العمل مع الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي و使用 البيانات من العالم الحقيقي يمكن أن يكون مخيفًا. هل يجب أن أذكر المركبات ذاتية القيادة في شوارع سان فرانسيسكو أو أنظمة التعرف على الوجه التي يتم توزيعها في الأماكن العامة؟ هناك مخاوف بشأن السلامة، والتحيز دائمًا يتربص، ومخاوف الخصوصية غالبًا ما تتعارض مع الحالات الشائعة. وهناك ندرة وارتفاع التكلفة المرتبطين بجمع كميات كافية من بيانات التدريب. مع Unity، لدينا ليس فقط تمكين إنشاء البيانات، ولكن لديك أيضًا نظامًا تفاعليًا لمحاكاة التفاعلات المتقدمة في بيئة افتراضية. داخل Unity، يمكنك تطوير أنظمة التحكم للمركبات ذاتية القيادة دون خطر الإصطدام وإيذاء أي شخص.

يمكنك مناقشة كيف يمكن لمحاكاة Unity مساعدة الشركات في توليد البيانات الاصطناعية؟

مع محاكاة Unity، لقد أخذنا محركًا ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي مصممًا للاستهلاك البشري، سواء كان ذلك للألعاب أو الأفلام أو الهندسة – و حوّله إلى نسخة محسنة بالسحابة لا فقط تعمل بمعدلات إطار لا تصدق، ولكنها أيضًا تسمح بال鱗ة إلى آلاف الحالات التي تعمل في وقت واحد. بهذه الطريقة، تسمح محاكاة Unity للمطورين بإنشاء تجارب لأنظمتهم الاصطناعية بسرعة أكبر بكثير من الوقت الحقيقي. حتى وقت قريب، كانت هذه الدرجة من توليد البيانات متاحة فقط لعدد قليل من الشركات المميزة، ولكن مع محاكاة Unity، لقد أعدنا تحديد ساحة اللعب.

最近، قامت شركة Unity بالتعاون مع معهد نمذجة الأمراض (IDM) لبناء محاكاة ثلاثية الأبعاد في الوقت الفعلي داخل المحلات التي تنموذج انتشار فيروس كورونا. هل يمكنك مناقشة كيف يمكن لمحاكاة Unity محاكاة انتشار فيروس كورونا بشكل فعال؟

تم استخدام محاكاة الحاسوب لسنوات عديدة من قبل الباحثين والمهندسين والمحللين والمتخذين للقرارات في العديد من المجالات، بما في ذلك دراسة الأمراض المعدية. تسمح محاكاة Unity بنوع خاص من المحاكاة المكانية في الوقت الفعلي التي يمكن تسريعها على السحابة لدراسة الأنظمة الكبيرة وال复杂 وغير الحتمية بشكل شامل. بنينا مشروعًا تجريبيًا مبسطًا لمحاكاة انتشار فيروس كورونا في متجر بقالة خيالي و استكشفت تأثير سياسة المتجر على معدلات التعرض. من خلال تشغيل عشرات الآلاف من المحاكاة، تمكنا من تحديد السلوكيات والسياسات التيبدو أنها لها أكبر تأثير على انتشار هذا المرض المعدي الخطر.

لقد تحدثت مؤخرًا عن الذكاء الاصطناعي العام (AGI). هل يمكنك أن تفسر ما هو السلوك الناشئ و لماذا هو مهم للتنمية AGI؟

في مجرد 100,000 سنة، انتقل الجنس البشري من البقاء على قيد الحياة بجمع الثمار في البرية إلى وضع شخص على القمر. نعرف من علم الأحياء القديمة أن المخ البشري لم يتغير بشكل كبير خلال هذه الفترة. يمكنك القول أنه لم يكن هناك تحسينات كبيرة للأجهزة. ما كان ذلك الشيء الذي كان تحولًا كبيرًا؟ المفتاح يجب أن يكون في قدرتنا على تحقيق شيء معًا. نستخدم مصطلح السلوك الناشئ لنظام لا يعتمد على أجزائه الفردية، ولكن على علاقاتهما ببعضها البعض. السلوك الناشئ لا يمكن التنبؤ به من خلال التحقيق في الأجزاء الفردية للنظام. يمكن التنبؤ به فقط من خلال فهم العلاقات بين الأجزاء. يتميز النظم الناشئة بملاحظة أن الكل أكبر من مجموع الأجزاء. بينما قد قدّمت أمثلة ترفيهية للسلوك الناشئ في أنظمة متعددة الوكلاء البسيطة، تخيل ما سيحدث عندما يكون لديك مجموعة من أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل معًا بسرعة الضوء.

هل تعتقد أن هناك إمكانية لتحقيق AGI في العقد المقبل؟

عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي العام، يجب أن نتذكر أن الأمر كله يتعلق بالرحلة وليس بالوجهة. لا أحد يعرف بالضبط متى سيحدث AGI لأنه لن يكون في لحظة محددة في الوقت، ولكن بالأحرى تغيير تدريجي مع مرور الوقت. من الطبيعي للذكاء الاصطناعي العام أن يكون من الصعب على البشر تحديد مدى ذكاء النظام في أي لحظة معينة. بالنظر إلى التقدم المحرز خلال العقد الماضي، أنا متأكد من أن هذا العقد سوف يأتي بنا الكثير من التقدم المثير نحو AGI.

هل هناك شيء آخر تود مشاركته حول شركة Unity Technologies؟

في Unity، نواصل رؤية أنفسنا كمحركين لمستقبل الذكاء الاصطناعي ويلعبون دورًا مهمًا في تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. كما أن علاقتنا مع DeepMind هي دليل واضح على أن تكنولوجيانا هي البيئة المثالية للباحثين والمطورين لتحدي حدود الذكاء الاصطناعي بأمان. نحن نعد لمساعدة عملائنا وشركائنا في إنشاء بيئات افتراضية تعمل بمقياس لم يسبق له مثيل لمواجهة تحديات الغد، سواء كانت تغير المناخ أو اللوجستيات أو التحديات الصحية.

شكرًا على المقابلة الرائعة، استمتعت بتعلم المزيد عن Unity وآرائك حول AGI. أي شخص يرغب في معرفة المزيد يجب أن يزور شركة Unity Technologies.