مقابلات
دييا جولي، رئيس قسم المنتجات والتكنولوجيا في زيرو – سلسلة المقابلات

دييا جولي، رئيس قسم المنتجات والتكنولوجيا في زيرو، هو مسؤول تنفيذي في المنتجات والهندسة ذو سجل حافل في قيادة الابتكار والنمو في شركات التكنولوجيا العالمية. مع خبرة تمتد إلى جوجل واوكتا وزيرو الآن، قاد فرق متعددة الوظائف عبر إدارة المنتجات والتصميم وعلوم البيانات والهندسة لتسليم منتجات رقمية تحولية. في زيرو، يشرف جولي على فريق عالمي من 2500 محترف، ويوجه استراتيجية الشركة للمنتجات والتكنولوجيا لإعادة تعريف المحاسبة والتكنولوجيا المالية للشركات الصغيرة من خلال الابتكار المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
(GOOGL )زيرو هي شركة رائدة عالمية في برامج المحاسبة والتكنولوجيا المالية السحابية المصممة لتمكين الشركات الصغيرة والمحاسبين وكتّاب المحاسبة. تأسست في نيوزيلندا، توفر زيرو خدماتها لملايين المشتركين في جميع أنحاء العالم مع أدوات تسهل إدارة المالية وتأتمة مهام المحاسبة وتتكامل مع مجموعة واسعة من التطبيقات الخارجية. تواصل الشركة الابتكار من خلال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وتجارب المستخدم السلسة، مما يساعد الشركات الصغيرة على النجاح من خلال جعل إدارة المالية أكثر ذكاءً وسرعة واتصالًا.
لقد قمت برحلة مثيرة للاهتمام – قيادة المنتج في جوجل وأوكتا. كيف شكلت تلك الرحلة الطريقة التي تبني بها الآن منتجات مالية أصلية بالذكاء الاصطناعي في زيرو؟
رحلتي من خلال جوجل وأوكتا شكلت بشكل أساسي كيفية نهجي لقيادة المنتج – خاصة في بناء حلول مالية أصلية بالذكاء الاصطناعي في زيرو. في جوجل، قادت المنتج لتحقيق عائدات يوتيوب، وزيادة الإيرادات من 1.5 مليار دولار إلى 10 مليارات دولار في خمس سنوات، وإطلاق منتجات تحولية مثل جوجل هب وجوجل أسيستانت. تلك الخبرة علمتني كيف أبني من أجل الوصول الكبير، والتصميم الموجه للمستخدم، والاستدامة على المدى الطويل. في أوكتا، قادت الابتكار في المنتج وساعدت على زيادة الإيرادات من 400 مليون دولار إلى 1.8 مليار دولار، وإطلاق حلول تحددها الصناعة مثل فاست باس وجيل جديد من حوكمة الهوية. هناك، تعلمت كيف أبني الثقة الدرجة وتنavigate النظم التقنية المعقدة. (AMZN ) (AAPL ) (INTU )
الآن في زيرو، أحمل تلك الدروس إلى ساحة جديدة – المنتجات المالية الأصلية بالذكاء الاصطناعي. أتولى قيادة فريق موزع على مستوى العالم من 2500 شخص عبر المنتج والتصميم والهندسة وعلوم البيانات والأمان، مع مواهب رئيسية من أمازون وأبل وميتا وجوجل وأوبر وإنويت وسكوير. معًا، نحن ندمج الذكاء مباشرة في سير العمل لتأتمة المهام المتكررة مثل إدخال البيانات والمصالح، بينما نفتح رؤى مالية أعمق للشركات الصغيرة. في العام الماضي، قمنا بتسليم ضعف عدد إطلاقات المنتج مقارنة بالعام السابق، وقمنا بتسليم نمو إيرادات يزيد عن 20٪ ونتيجة “قاعدة 40” منذ السنة المالية 24.
ما يدفعني هو الفرصة لإعادة تصور سير العمل المالي من خلال الذكاء الاصطناعي – ليس فقط لجعلها أسرع، ولكن أكثر ذكاءً وسهولة. أدري كيفية تسريع الابتكار بشكل مسؤول، وفي زيرو، أتطبق ذلك العقلية لبناء منتجات ليست فقط قوية ولكنها أيضًا عميقة العاطفة لاحتياجات الشركات الصغيرة، والتي هي العمود الفقري لجميع الاقتصادات.
كيف تتطور منظمة الهندسة في زيرو لدعم متطلبات الذكاء الاصطناعي والدفعات في الوقت الفعلي؟ هل تتغير طريقة بناء الفرق أو كيفية تعاونهم؟
نخضع لتحول استراتيجي في زيرو لتلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي والدفعات في الوقت الفعلي – ليس فقط في ما نبني، ولكن في كيفية بنائه. منظمة الهندسة تتغير من الهياكل التقليدية إلى نموذج متكامل متعددي الوظائف يجمع المنتج والتصميم وعلوم البيانات والأمان تحت مظلة واحدة. هذا الهيكل يسهل التعاون الأ紧 ويسرع اتخاذ القرارات، مما يسمح لنا بدمج الذكاء مباشرة في سير العمل وتسليم قيمة العملاء بشكل أسرع.
كما استثمرنا بشكل كبير في الفرق الموزعة، مما يعطينا وصولًا إلى المواهب العالمية والمنظورات المتنوعة. هذا التنوع حاسم عند بناء منصات أصلية بالذكاء الاصطناعي التي يجب أن تكون قابلة للتطوير و敏اسة لللوائح المالية المحلية. أفرقتنا تعمل الآن مع أهداف.OKR المشتركة المحددة بمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، مما يضمن أن كل مبادرة – سواء كانت توليد فاتورة أو دمج بنية الدفع من ميليو – ترتكز على الشفافية والموثوقية وثقة العملاء.
لدعم الدفعات في الوقت الفعلي، نحن moderne تحديث بنيتنا التحتية لمعالجة معاملات عالية الحجم و低 التأخير، مع الحفاظ على أمان على مستوى المؤسسات. هذا يشمل إعادة هندسة أجزاء من منصتنا لتكون أكثر تعديلًا ومتانة، مما يسمح بتجارب أسرع دون المساس بالاستقرار. النتيجة هي ثقافة هندسية أكثر مرونة وتمكين – واحدة جاهزة لتلبية احتياجات الشركات الصغيرة ومستشاروها في عالم رقمي أول.
بعد استحواذ على ميليو، ما هي أكبر التحديات التقنية أو الثقافية التي واجهتها أثناء دمج بنية الدفع في منصة زيرو ونظم الهندسة الحالية؟
بعد إعلاننا الأخير عن اتفاقنا لاستحواذ على ميليو، نحن حاليًا في مرحلة التخطيط والتصميم لما سيكون عليه حل الدفع المتكامل في زيرو وسنقدم تحديثًا في الوقت المناسب. هذا يشمل تنسيق الفرق عبر الجغرافيا والتخصصات لتأسيس أهداف ومبادئ مشتركة. خبرتنا في دمج سيفت وإطلاق أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل جاست أسك زيرو (جاكس) ساعدتنا على بناء كتاب ألعاب للاستحواذ الناجح – واحد يضع أولويات تأثير العملاء والشفافية والسرعة.
ما هي أكثر الحالات الواعدة التي يؤثر فيها الذكاء الاصطناعي بالفعل عبر مجموعة منتجات زيرو؟
الذكاء الاصطناعي يغير بالفعل كيفية تعامل عملائنا مع زيرو. أدوات مثل هب دوك تستخدم تقنيات OCR الجيل التالي لتأتمة التقاط البيانات من المستندات، بينما يساعد جاكس – رفيقنا الذكي المدفوع بالذكاء الاصطناعي – المستخدمين في إدارة المهام عبر الرسائل القصيرة أو البريد الإلكتروني أو واتساب. هذه الابتكارات تقلل الاحتكاك في سير العمل المالي وتأتمة المهام المتكررة وتكشف عن رؤى أعمق. نحن ندمج الذكاء في الميزات التي تواجه العملاء وفي العمليات الداخلية لتوجيه القرارات الذكية وتحسين التنفيذ بشكل أفضل.
كيف تضمن أن مبادرات الذكاء الاصطناعي تبقى مرتكزة على حل مشاكل العملاء الحقيقية، خاصة في مجال حساس ومنظم مثل المالية؟
نبدأ بالعميل من خلال البحث في نقاط الضعف، وcartography سير العمل، وتقييم حيث وإن كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد بشكل معنوي. كل مبادرة ذكاء اصطناعي في زيرو مصممة لحل تحدي عميل محدد – سواء كان ذلك بتسهيل إنشاء الفواتير أو تحرير الاقتباس مباشرة من التطبيقات والأجهزة التي يستخدمها العملاء بشكل شائع – هدف جاكس هو مساعدة الشركات الصغيرة على الحصول على الدفع بشكل أسرع. نحن ندمج الذكاء في سير العمل بدلاً من إنشاء أدوات منفصلة، مما يضمن أن الذكاء الاصطناعي يعزز تجربة المستخدم دون إضافة تعقيد.
ما هي نهجتك في بناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول – خاصة فيما يتعلق بجودة البيانات و偏见 النموذج والشفافية؟
مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول التي أطلقناها حديثًا تعزز هذه النهج من خلال توجيه كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي لإنشاء قيمة للعملاء والمساهمين مع إدارة المخاطر بشكل مسؤول. هذه المبادئ متجذرة في قيمنا وغرضنا والتزامنا الطويل بالاستخدام المسؤول للبيانات. أنها تضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي في زيرو تبقى شفافة وموثوقة وأمنة. كل نظام ذكاء اصطناعي في زيرو يخضع للإشراف البشري المحدد، ونحن ملتزمون بمساعدة المستخدمين على فهم متى وكيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي. نحن أيضًا نطرح برامج تدريبية داخلية لضمان أن فرقنا تبتكر بشكل مسؤول وبالثقة.
بدلاً من الاعتماد فقط على التوظيف، كيف تستثمر زيرو في تطوير مهارات القوى العاملة الحالية لتسليم أهداف الذكاء الاصطناعي الأصلي؟
تطوير المهارات هو جزء أساسي من استراتيجيتنا. نحن نستثمر في برامج التدريب الداخلي والتعاون المتعددي الوظائف والخبرة العملية مع أدوات الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل، نمنح الفرق فرصة للتعلم من خلال الفعل – سواء كان ذلك من خلال بناء ميزات جديدة أو تحليل البيانات أو تحسين النماذج. هذا النهج يضمن أن قوتنا العاملة تتطور جنبًا إلى جنب مع تكنولوجيتنا.
تهدف هذه الرؤية من خلال برامج التدريب على مستوى الشركة وندوات التكنولوجيا وسلسلة ماستر كلاس في زيرو، التي تبقي الموظفين في طليعة تقدم الذكاء الاصطناعي. هاكاثونات زيرو العالمية النصف سنوية – واحدة منها كانت مخصصة بالكامل للذكاء الاصطناعي – توفر للموظفين منصة لتجربة وتعاون وبناء حلول حقيقية. هذه المبادرات، إلى جانب تفاعل القيادة وبرنامج البراءات الذي يشجع على الابتكار المملوك، يضمن أن كل عضو في الفريق يكون مجهزًا للمساهمة بشكل معنوي في تحول زيرو إلى الذكاء الاصطناعي الأصلي.
لماذا تعتقد أن الفرق الموزعة ضرورية لبناء منصات قابلة للتطوير مدفوعة بالذكاء الاصطناعي اليوم؟
الفرق الموزعة ليست فقط خيارًا логистيًا – إنها ميزة استراتيجية في بناء منصات قابلة للتطوير مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. في زيرو، يسمح لنا التواجد العالمي بالعمل عبر المناطق الزمنية والتحديث المستمر وجلب منظورات غنية إلى تفكير المنتج. هذا التنوع حاسم بشكل خاص في الذكاء الاصطناعي، حيث يهم السياق والدقة بشكل كبير – من بيانات التدريب إلى تجربة المستخدم. من خلال لامركزية اتخاذ القرار وتمكين الفرق الإقليمية، نحن قادرون على بناء حلول ليست فقط قابلة للتطوير على مستوى العالم ولكنها أيضًا ذات صلة محليًا، مع الحفاظ على المرونة اللازمة للاستجابة للتغيرات التكنولوجية السريعة.
كيف تتوازن بين استقرار المنصة وتجربة الذكاء الاصطناعي عند دمج التعلم الآلي في منتج سحابي عالمي؟
نقترب من توازن الاستقرار والتجربة بجدية شديدة. في زيرو، ندمج سير العمل بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد – اختبار صارم، جمع反馈 العملاء، وتوسيع فقط عند رؤية القيمة الواضحة. الإطارات الحوكمة القوية تحافظ على هذه الابتكارات بأمان ومسؤولية، بينما يضمن ثقافة التجربة أن الفرق يمكنها استكشاف الأفكار الجريئة دون المساس بموثوقية المنصة. الهدف هو التحرك بسرعة في ما يهم العملاء أكثر – تسليم ذكاء جديد وتأتمة دون المساس بالثقة التي يضعونها فينا.
هل هناك تكنولوجيا أو تقنيات ذكاء اصطناعي ناشئة تثير حماسك، سواء داخل الشركة أو على مستوى الصناعة؟
أنا متحمس بشكل خاص لإمكانات نماذج اللغة الكبيرة في تحويل المحاسبة. أنا مقتنع بأن الذكاء الاصطناعي العام سيتحول إلى مهام متكررة مثل إدخال البيانات ومصالح البنوك وإدارة الفواتير، مما يحرر الوقت للرؤى المالية العميقة وأخذ القرارات. وفقًا لبيانات زيرو، يعاني نصف الشركات الصغيرة في الولايات المتحدة من تحديات مالية بسبب نقص في المعرفة المالية. بالعمل مع المحاسبين وكتّاب المحاسبة كمستشارين، يمكننا تمكين أصحاب الشركات الصغيرة من اتخاذ قرارات مالية مدروسة، مما يساعدهم على التغلب على العقبات والاستفادة من الفرص في بيئة أعمال ديناميكية. من خلال الجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي العام وتوجيه المحاسبين المحترفين، يمكننا فتح مستقبل مالي أكثر ذكاءً وثباتًا للشركات الصغيرة.
كيف تتخيل أن يغير الذكاء الاصطناعي دور المهندسين ومديري المنتج في زيرو على مدى السنوات القليلة القادمة؟
على مدى السنوات القليلة القادمة، سيتغير الذكاء الاصطناعي كيفية عمل مديري المنتج والمهندسين في زيرو – وبالتالي كيفية تسليم القيمة للعملاء بشكل أسرع.
لمديري المنتج، سيتخلص الذكاء الاصطناعي من الاحتكاك في التصميم المبكر للمنتج. سينفقون وقتًا أقل في كتابة وثائق متطلبات المنتج الطويلة (PRDs) ووقتًا أكثر في إنشاء نماذج وتجريبها وتنقيحها مع العملاء. للمهندسين، يسرع الذكاء الاصطناعي الترميز، ويتولى إنشاء حالات الاختبار، ويمكن الفرق من قضاء وقت أكثر على الهندسة المعمارية والاستدامة ومعالجة المشكلات.
في النهاية، هذا يعني أننا يمكن أن نبني منتجات أفضل، أسرع، وتعكس احتياجات العملاء في الوقت الفعلي. الذكاء الاصطناعي سيعزز الإبداع البشري ويساعد فرقنا على البقاء أقرب إلى العملاء لتحسين المستمر لتجربتهم على منصتنا.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يجب أن يزوروا زيرو.












