دhiren Bhatia، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Inventive AI – سلسلة المقابلات

Dhiren Bhatia هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Inventive AI، وهي منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لادارة استجابات الطلبات والمستندات.

تُشير RFP إلى طلب提案، وهو وثيقة رسمية تصدرها المنظمات لدعوة الموردين أو مقدمي الخدمات لتقديم مقترحات لمشاريع أو خدمات محددة. يحدد الطلب شروط المشروع وأهدافه ومعايير التقييم، مما يسمح للموردين المؤهلين بتقديم عطاءات مفصلة حول كيفية تلبية احتياجات المنظمة.

Inventive AI هي منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتحسين وتسريع عملية الاستجابة لطلبات الطلبات والمستندات. من خلال توفير مهام مثل صياغة الاستجابات وجمع البيانات ذات الصلة وتailoring العروض التقديمية لعملاء معينين، تحقق Inventive AI تحسينات كبيرة في كفاءة تدفقات استجابة المبيعات، مما يؤدي إلى زيادة كفاءة تزيد عن 70٪ للشركات. هذا يسمح للشركات بالاستجابة لطلبات الطلبات بشكل أسرع وأكثر دقة وأكثر اتساقًا، في النهاية مما يعزز فرصهم في الفوز بمزيد من العقود.

ما الذي ألهم تأسيس Inventive AI، وكيف أثرت تجاربك الشخصية مع تدفقات الطلبات على مهمة الشركة؟

بعد أخذ بعض الوقت بعد بيع شركة Viewics لشركة Roche، أدركت أنني أفتقد إلى الإثارة والتحديات التي يطرحها بناء شركة ناشئة. خلال فترتي في Roche، كان فريقي يشارك في العديد من طلبات الطلبات، ولاحظت باستمرار مدى صعوبة صياغة استجابات استراتيجية وفعالة. أبرزت هذه التجربة فرصة واضحة، وخرجت لاستكشافها بشكل أعمق. من خلال المحادثات وال مقابلات مع عشرات من الشركات، أدركت أن هذه النقطة العمياء كانت شائعة، مما عزز قراري بالعودة إلى بناء حل لتحديها.

ما هي النقاط الرئيسية التي حددتها في عملية الطلبات، وكيف تتعامل Inventive AI مع هذه التحديات؟

النقاط الرئيسية في عملية الطلبات تشمل:

• الجهد اليدوي والمستهلك للوقت: يمكن أن يستغرق العملية أيامًا أو حتى أسابيع من العمل بسبب المدخلات اليدوية الواسعة المطلوبة.
• إدارة المحتوى والمعرفة: من الصعب الحفاظ على قاعدة المعرفة لصياغة استجابات دقيقة وذات صلة.
• الاستجابات الاستراتيجية: يتطلب الاستجابة بشكل فعال فهم احتياجات العميل المحددة والتنافس، مما يجعل من الصعب توجيه الاستجابات استراتيجيًا.
• التعاون عبر الفرق: جمع المدخلات من خبراء الموضوع والمراقبين الرئيسيين يمكن أن يكون متعثرًا ويؤدي إلى تأخيرات.
• التوافق وإدارة المخاطر: ضمان التزام متطلبات التنظيمية والسياسات الداخلية والقيود القانونية يضيف تعقيدًا ومخاطر محتملة.

تعامل Inventive AI مع هذه التحديات من خلال مجموعة من الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي المصممة لتحسين وتسريع جوانب العملية. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، تقلل المنصة بشكل كبير من الجهد اليدوي وتحسن إدارة المحتوى وتعزز توليد الاستجابات الاستراتيجية وتبسط التعاون بين أصحاب المصلحة وضمان التوافق وإدارة المخاطر – كل ذلك في حل متكامل.

كيف تجعل تقنية Inventive AI استجابات الطلبات أسرع وأكثر دقة مقارنة بالأساليب التقليدية؟

فريقنا المؤسس يمتلك خبرة عميقة في التعلم الآلي، ولا سيما في نماذج اللغة. ساهم Gaurav Nemade، وهو مدير المنتج المبكر في Google (GOOGL ) Brain، في تطوير LLMs، بينما قام Vishakh Hegde بأبحاث الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد. من خلال الاستفادة من هذه الخبرة، قمنا بتطوير خط أنابيب ملكية ومجموعة من الأدوات التي تقدم استجابات دقيقة و استراتيجية في غضون ثوان، كل ذلك مستند إلى مصادر المعرفة الفريدة للعملاء. هذا يسمح لنا بتقديم حل لا يعتمد فقط على السرعة ولكن أيضًا على التAILORING المخصص لكل عميل.

ما الذي يجعل إدارة الطلبات مجالًا حرجًا للتحسين، وكيف تتعامل Inventive AI مع هذا التحدي؟

تعتبر إدارة الطلبات مجالًا حرجًا للتحسين لأن الطلب ي象ز مستوى عالٍ من الاهتمام والنية الشرائية لمنتجات أو خدمات الشركة. تقديم استجابة عالية الجودة و استراتيجية أمر بالغ الأهمية لتحقيق فرص المبيعات. يتطلب هذا العملية دقة وامتثالًا للوائح وإدارة المخاطر والتنافس، كل ذلك يمكن أن يكون استهلاكًا للوقت ومحملًا بالخطأ عند القيام به يدويا.

تتعامل Inventive AI مع هذا التحدي من خلال توفير جوانب رئيسية من إدارة الطلبات بواسطة تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة. تضمن المنصة أن الاستجابات دقيقة ومتوافقة مع اللوائح وموجهة استراتيجيًا مع احتياجات العميل. من خلال توفير هذه المهام، لا تحسن Inventive AI فقط جودة الاستجابات وتماسكها ولكنها também تسمح للشركات بالتعامل مع حجم أكبر من الطلبات، مما يوسع قدرتهم على متابعة المزيد من الفرص وزيادة معدلات الفوز في النهاية.

لماذا يتم تجاهل الطلبات غالبًا في مبادرات التحول الرقمي، وكيف تتغير Inventive AI هذه الديناميكية؟

تجاهل الطلبات في مبادرات التحول الرقمي لأنها تعتبر مهام إدارية أو معاملاتية وليست فرصًا استراتيجية للابتكار. يركز العديد من الشركات على وظائفها المواجهة للعملاء أو عملياتها الداخلية أو تطوير المنتجات، تاركين عمليات الشراء والمبيعات، مثل إدارة الطلبات، دون تغيير. هذا جزئيًا لأن عمليات الطلبات تقليدية ومتخصصة للغاية، مما يجعلها تبدو أقل ملاءمة للتحسين أو التحول الرقمي.

بالإضافة إلى ذلك، يؤدي تعقيد الطلبات وطبيعتها المتقاطعة إلى أن يفترض الشركات أن توفير أو تحسين هذه العمليات سيكون صعبًا أو مخربًا. ونتيجة لذلك، يتم فقدان المكاسب المحتملة من تحسين تدفقات الطلبات، مثل زيادة الكفاءة وتحسين الدقة وسرعة الاستجابة وتحسين التنافس، غالبًا خلال جهود التحول الرقمي. ومع ذلك، مع تقدم الذكاء الاصطناعي وحلول مثل Inventive AI، أصبح توفير إدارة الطلبات ممكنًا ويمكن أن يوفر مزايا استراتيجية كبيرة.

يمكنك أن تفسر كيف يعمل مركز المعرفة الموحد، وكيف يدمج مع أنظمة المؤسسة المختلفة؟

يعمل مركز المعرفة في Inventive AI كموارد مركزية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل مثل خبير الموضوع مع وصول إلى المعرفة الواسعة الموزعة للشركة. في مؤسسة نموذجية، يوجد المحتوى ذو الصلة للاستجابة لاستبيانات المبيعات وطلبات الطلبات عبر أنظمة و أقسام متعددة، مما يجعل من الصعب سحب استجابات استراتيجية وذات صلة يدويا. غالبًا ما تكون مكتبة أسئلة وأجوبة بسيطة غير كافية لإنشاء مقترحات تنافسية ومخصصة.

تتعامل Inventive AI مع هذا التحدي من خلال التكامل مع أنظمة المؤسسة الشائعة مثل Salesforce (CRM ) و Hubspot و Seismic و Google Drive و SharePoint و OneDrive وغيرها. يمكن لذكاءنا الاصطناعي استيعاب و فهم سياق الطلب الوارد، واسترجاع المعلومات الأكثر صلة من هذه المنصات لصياغة استجابات عالية الجودة. بالإضافة إلى ذلك، تعمل وكلاءنا الاصطناعيون – المسؤولون عن مهام مثل البحث التنافسي و توليد أفكار الاستجابة واكتشاف المحتوى القديم أو المتضارب – على مركز المعرفة الموحد، مما يضمن الاتساق والدقة من خلال منظور متصل و كامل للمعرفة الخاصة بالشركة، بدلاً من الاعتماد على المحتوى المخزّن.

ما هي الميزات الرئيسية لشركة Inventive AI التي تتميز بها عن أدوات إدارة الطلبات الأخرى في السوق؟

ما يميز Inventive AI عن أدوات إدارة الطلبات الأخرى هو تركيزنا على مساعدة العملاء في الفوز بالطلبات، وليس مجرد الإجابة على الأسئلة. في حين تقدم العديد من الأدوات ببساطة طريقة للبحث عن استجابات نمطية داخل قاعدة بيانات ثابتة، مما يتطلب من العميل الحفاظ على هذه القاعدة وتحديثها باستمرار، تذهب Inventive AI إلى ما هو أبعد من ذلك. منصتنا تستخدم الذكاء الاصطناعي ل توليد استجابات استراتيجية وذات جودة عالية مخصصة لكل طلب، مما يزيد من معدلات الفوز بشكل كبير.

تسمح لنا خبرتنا العميقة في المؤسسات وخبرتنا في الذكاء الاصطناعي بالتطرق إلى الجوانب التجارية والتقنية لعملية الطلبات. لقد بنينا نظامًا لا يقدم فقط استجابات دقيقة ولكن أيضًا يدير تحديات الذكاء الاصطناعي مثل هلوسات نماذج اللغة، مما يضمن الدقة والصلة في كل استجابة. هذا المستوى من جودة الاستجابة والرؤية الاستراتيجية لا مثيل له في السوق، مما يجعل Inventive AI ميزة تنافسية حقيقية لإدارة الطلبات.

كيف يضمن مدير المحتوى الاصطناعي أن يتم استخدام المعلومات الأكثر صلة و الأحدث في استجابات الطلبات؟

هذا سؤال رائع وأسهل قيلًا من فعله. بينما من الممكن إنشاء عرض تجريبي مقنع باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل OpenAI أو Google أو AWS، تذهب منصتنا إلى ما هو أبعد من الحلول البسيطة التي لا تصلح للمؤسسات. من خلال خلفيتنا البحثية في الذكاء الاصطناعي في Google و Stanford Research، قمنا ببناء خط أنابيب تعلم الآلة ملكية ومجموعة من الوكلاء الاصطناعيين المتخصصين. هذا يسمح لنا بالتأكد من أن فقط المحتوى الأكثر صلة والأحدث يتم استخدامه في استجابات الطلبات، مع تحسين دقة المعلومات بشكل مستمر.

عندما يواجه الذكاء الاصطناعي عدم اليقين، لا يفترض. بدلاً من ذلك، يقدم للمستخدمين خيارات محتملة ويتعلم من الملاحظات المقدمة. هذا التعلم التكراري يضمن أن الاستجابات المستقبلية تكون أكثر دقة عند ظهور أسئلة مماثلة، مما يحسن الاستجابات مع مرور الوقت ويضمن أن تبقى استجابات الطلبات ذكية وذات صلة و استراتيجية.

ما هي المكاسب الإنتاجية التي شهدوها المستخدمون باستخدام مجموعة وكلاء Inventive AI الاصطناعيين، وما هي المهام المحددة التي يتعاملون معها؟

شهد مستخدمو مجموعة وكلاء Inventive AI الاصطناعيين مكاسب إنتاجية كبيرة، لا سيما في قدرتهم على الاستجابة لعدد أكبر من الطلبات، مما يؤثر مباشرة على الإيرادات. من خلال توليد استجابات أكثر استراتيجية ودقة وتAILORING، شهدت الشركات أيضًا معدلات فوز أعلى. يبلغ العملاء أنهم يكملون عملية الطلبات بسرعة 70٪ أكثر من قبل، مما يسمح لهم بالتعامل مع المزيد من الفرص دون التضحية بالجودة.

يتعامل وكلاؤنا الاصطناعيون مع مجموعة من المهام الحرجة، مثل إجراء التحليل التنافسي و توليد أفكار الاستجابة واكتشاف المحتوى القديم أو المتضارب. كما يحددون المعلومات المتناقضة داخل الاستجابات، ويكشفون عن إجابات محتملة متعددة لأسئلة الطلبات، ويتحققون من الامتثال للوائح الداخلية والقواعد القانونية. تتيح هذه القدرات التلقائية للفرق التركيز على أنشطة ذات قيمة أعلى، مما يضمن أن الاستجابات تكون كفؤة و استراتيجية.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Inventive AI.