تمويل
تطور ديبلو 14 مليون دولار لتحديث الرعاية الطبية للأطفال مع نظام تشغيل أصلي بالذكاء الاصطناعي
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
قضت شركات البرمجيات الصحية سنوات في محاولة لتحديث أنظمة السجلات الطبية الإلكترونية التقليدية بالذكاء الاصطناعي.然而، تعتمد شركة ديبلو على نهج مختلف: إعادة بناء حزمة برمجيات ممارسة الأطفال من الصفر حول الذكاء الاصطناعي.
أعلنت الشركة التي تتخذ من لوس أنجلوس مقراً لها أنها جمعت 14 مليون دولار في تمويل جديد بقيادة بيوبرينت إكويتي، مع مشاركة من فيلين كابيتال و ز21 فينتشرز و بيوفيل كابيتال. شارك في الجولة أيضًا عدد من كبار المسؤولين التنفيذيين في مجال تكنولوجيا الرعاية الصحية، بمن فيهم بول بلاك، الرئيس التنفيذي السابق لشركة أول سكريpts، وクリス سولينز، الرئيس التنفيذي لشركة سينترال ريتش.
تقول الشركة إن رأس المال سوف يستخدم لتعزيز تطوير المنتج، وتوسيع عمليات دعم العملاء، وتمديد منصة الرعاية الطبية للأطفال عبر الولايات المتحدة.
الانتقال بعيداً عن أنظمة السجلات الطبية الإلكترونية التقليدية
تتموضع شركة ديبلو كأكثر من مجرد مزود لسجلات طبية إلكترونية. تصف الشركة منصتها بأنها نظام تشغيل كامل يدمج بين تدفقات العمل السريرية، وفواتير، وأدوات التواصل مع الأسر في منصة موحدة مصممة خصيصاً لممارسات الأطفال.
تعتبر التخصص مهمًا لأن ممارسات الأطفال تعمل بشكل مختلف عن أنظمة الرعاية الصحية للبالغين. يتعامل الأطباء مع أعداد كبيرة من المرضى، وجداول التطعيم، وتتبع النمو، وتنسيق العناية، وعمليات التواصل الأسرية التي لم يتم تصميم معظم أنظمة السجلات الطبية الإلكترونية التقليدية لدعمها.
وفقاً للشركة، لا تزال العديد من العيادات الطبية للأطفال تعتمد على أنظمة متفرقة تفصل بين الجدولة، وفواتير، والاستقبال، والتفاعل مع المرضى في أدوات غير متصلة. تشير ديبلو إلى أن هذه العمليات غير المتصلة تؤدي إلى عبء إداري ومرهق للأطباء.
الذكاء الاصطناعي المدمج في تدفقات العمل الأساسية
بدلاً من معاملة الذكاء الاصطناعي كإضافة اختيارية، بنت ديبلو التutomatisation مباشرة في بنية المنصة. تبرز الشركة ميزات مثل الكتابة الطبية المتمكنة بالذكاء الاصطناعي، واكتساب الشحنات الطبية الآلي، والتقارير الذكية، وتوutomatisation تدفقات العمل كمركبات أساسية للنظام.
تؤكد الشركة أيضاً أن منصتها “مستندة إلى FHIR”، مما يعني أنها تم بناؤها حول معايير التبادل الحديثة للبيانات الصحية التي تهدف إلى جعل تبادل بيانات الرعاية الصحية بين الأنظمة أكثر سهولة.
تعكس استراتيجية ديبلو اتجاهاً متزايداً في تكنولوجيا الرعاية الصحية حيث تحاول الشركات الناشئة استبدال البنية التحتية القديمة للرعاية الصحية بنظم ذكية اصطناعية بدلاً من تحديث البرامج التقليدية بشكل متزايد. في جميع أنحاء مجال الرعاية الصحية، تتجه الشركات بشكل متزايد نحو نماذج تشغيلية حيث يصبح الذكاء الاصطناعي مدمجاً مباشرة في تدفقات العمل بدلاً من الجلوس على قمة الأنظمة الحالية كمساعد أو طبقة تلقائية.
تم بناؤه خصيصاً للرعاية الطبية للأطفال
تأسست ديبلو في عام 2022 من قبل طبيب الأطفال آرون سين ومدير التكنولوجيا هان كي. تقول الشركة إنها تدعم حالياً مئات من مقدمي الرعاية الطبية للأطفال في أكثر من zwei dozen ولاية أمريكية.
على موقعها على الإنترنت، تصور ديبلو الرعاية الطبية للأطفال كمنطقة غير مelayani في تكنولوجيا الرعاية الصحية، على الرغم من تمثيل الأطفال حوالي ثلث سكان الولايات المتحدة. تشير ديبلو إلى أن معظم مزودي برمجيات الرعاية الصحية ركزوا تاريخياً على الطب البالغين وأعدوا فيما بعد هذه الأنظمة لتدفقات العمل الطبية للأطفال.
بدلاً من ذلك، بنت ديبلو منصتها حول ما تصفه بـ “نماذج الرعاية المتمركزة حول الأسرة”، متكاملةً مع التفاعل مع المرضى وتنسيق العناية مباشرة في طبقة التشغيل البرمجية.
الآثار المستقبلية على الرعاية الطبية للأطفال
يمكن أن يعيد النظم التشغيلية الأصلية بالذكاء الاصطناعي، المصممة خصيصاً للرعاية الطبية للأطفال، تشكيل كيفية عمل العيادات الصغيرة والمتوسطة الحجم على مدار العقد القادم. لا يزال العمل الإداري أحد أكبر العبء في مجال الرعاية الصحية، وتواجه ممارسات الأطفال تعقيدات إضافية لأن الرعاية تتضمن التفاعل المستمر مع الآباء، والمدارس، ومراقبي العناية، ومقدمي التأمين.
يمكن لأنظمة قادرة على تلقين الوثائق، وتبسيط الفواتير، وتبويب الرؤى السريرية، وتحسين التواصل مع الأسر، أن تقلل من عبء التشغيل بينما تسمح للمقدمين بتقديم المزيد من الوقت لتقديم الرعاية للمرضى.
قد تمتد الآثار طويلة الأمد إلى ما هو أبعد من مكاسب الكفاءة. يمكن أن تدعم منصات الرعاية الطبية للأطفال القائمة على الذكاء الاصطناعي في النهاية تحديد مشاكل التنمية في وقت مبكر، وتحسين تنسيق الرعاية الوقائية، وتنمية نماذج التفاعل الشخصي أكثر للعائلات. مع تحول الرعاية الصحية بشكل متزايد نحو الأنظمة المتصلة، قد تبدأ منصات متخصصة بنى ذكية اصطناعية في استبدال بيئات البرمجيات التقليدية المتفرقة التي لم يتم تصميمها أبداً لتدفقات عمل الرعاية الصحية الحديثة.
