دенніس لیدنکوف، رئیس و بنیانگذار روبوسکلپتور – مجموعه مصاحبه

دنیس لیدنکوف رئیس و بنیانگذار روبوسکلپتور است، یک پلتفرم خودکار برای درمان های بدنی که توسط کارشناسان صنعت بهداشت و با قدرت هوش مصنوعی توسعه یافته است. این پلتفرم به طور ایده آل با مفهوم طول عمر تطبیق می کند و درمان های لمسی بی خطر و راحت را ارائه می دهد.

می توانید سفر خود را که منجر به ایجاد روبوسکلپتور شد را با ما به اشتراک بگذارید؟

من در سال 2019 در طی سفرم به ایالات متحده، ایده ساخت یک سیستم درمانی بدنی رباتیک را داشتم. من به دنبال یک توزیع کننده برای یک دستگاه زیبایی بودم. در حالی که شریک بالقوه نتایج را دوست داشت، اما این روش زمان بر و نیاز به کارگران ماهر داشت و اقتصاد واحد آن نامشخص بود. این روش یک ساعت طول می کشید و físically-demanding بود و چنین متخصصانی difícil به پیدا کردن بودند. در طول آن سفر، من یک توزیع کننده پیدا نکردم، اما یک建议 ارزشمند دریافت کردم. برای اختراع چیزی که به نیروی انسانی نیاز ندارد.

به تیم من نه ماه زمان لازم بود تا یک دموی که مفهوم ماساژ رباتیک را نشان می داد را بسازند. در ابتدا، ما می خواستیم یک محصولی را توسعه دهیم که فقط شکل کلاسیک یک دستگاه شکل دهی بدن را با یک ربات ترکیب می کرد. شما می توانید آن را فقط روی آن قرار دهید. این ایده به نظر ساده بود.

اولین نسخه از اضافه کردن یک ربات به یک دستگاه زیبایی سنتی. طرح.

با این حال،當 ما بیشتر در پروژه کار کردیم، ما فهمیدیم که دیدگاه اولیه ما با نیازهای پیچیده سیستم که ما در حال ساخت آن بودیم مطابقت ندارد. ما پیچیدگی این پروژه را недیده گرفته بودیم.

نسخه بعدی سیستم شکل تونلی به خود گرفت.

نسخه اولیه از روبوسکلپتور – شکل پورتال مانند.

این دستگاه در برخی نمایشگاه های تجاری به عنوان یک مفهوم نمایش داده شده است. بازخورد این بود که دستگاه به نظر بسیار بزرگ و برای برخی از افراد حتی خشن بود. در طول آزمایش های بیشتر حرکت ربات، مهندسان ما فهمیدند که سیستم به اندازه کافی صلب برای انجام حرکات ماساژ با سرعت بالاتر نیست. پس از جمع آوری تمام این اطلاعات، مهندسان شروع به کار بر روی یک ساختار جدید کردند. این یک کار چالش برانگیز بود، اما منجر به یک طراحی باز و دوستانه تر شد.

طراحی واقعی روبوسکلپتور.

چگونه تجربه شما با پروژه های قبلی بر توسعه روبوسکلپتور تأثیر گذاشته است؟

کار در بازار زیبایی برای بیش از یک دهه به شما یک درک جامد از جایی که روندها تمایل به تغییر دارند می دهد، شما شروع به یادگیری بیشتر در مورد شرکت ها و محصولات آنها می کنید. اما مهم ترین چیز این است که شما می آموزید تا شکاف ها بین آنچه بازار نیاز دارد و آنچه سایر بازیگران انجام می دهند را ببینید.

با تجربه در اجرای دستگاه های شکل دهی بدن، شرکت ما quyếtیم به توسعه یک سیستم رباتیک قادر به ارائه یک ماساژ درمانی تمام بدن بر اساس زهکشی لنفاوی پرداخت. روش ویبروکامپرس توسط کره ها فراتر از صرف آرامش است – این یک روش علمی اثبات شده برای کاهش حجم بدن و بهبود اکسیژناسیون پوست است که تنها از طریق کاربرد مکانیکی انجام می شود. بدون لیزر یا انتشار الکترومغناطیسی. bastante طبیعی و سالم، اگرچه بسیار کارآمد. همه ما انجام می دهیم این است که دهه ها تجربه و تحقیقات را با فناوری و ابزارهای رباتیک موجود ترکیب می کنیم.

چگونه روبوسکلپتور از هوش مصنوعی و رباتیک برای شخصی سازی تکنیک های ماساژ استفاده می کند؟

مهندسان ما فهمیدند که ساخت یک ماشین رباتیک برای درمان بدنی نیاز به یک سیستم دارد که能够 موقعیت بدن فیزیکی را به سیگنال هایی که ماشین能够 درک کند ترجمه کند. به زبان ساده، ما نیاز به ایجاد یک نقشه دیجیتال از بدن انسان برای هدایت یک مانیپولاتور رباتیک داشتیم. این یک چالش بزرگ است، اما یک چالش بزرگتر نیاز به ردیابی مداوم موقعیت بیمار – شناخته شده به عنوان تشخیص پوز دینامیک – زیرا انسان ها می توانند به طور غیر منتظره حرکت کنند. و اکثر مردم نمی خواهند ماساژ را در جایی که پایشان فقط چند ثانیه قبل بود انجام دهند.

برای حل این مشکل، ما یک سیستم استفاده از چهار لیدار ایجاد کردیم که یک ابر نقطه ایجاد می کند، که با یک مدل سه بعدی از بدن انسان ترکیب شده و به طور مداوم به روز می شود. این نقشه سپس ربات را بر روی سطح بدن هدایت می کند. ساخت این نقشه به درستی نیاز به تجزیه و تحلیل مقدار زیادی داده دارد. برای تشخیص دقیق پوز، ما یک مدل AI / ML ایجاد کرده ایم که تشخیص پوز را بهینه می کند. سیستم ما現在能够 نقشه بدن را با سرعت 5-10 فریم در ثانیه ایجاد کند و دستورالعمل های مناسب را به ربات برای اجرای پروتکل های ماساژ ارائه دهد.

چگونه روبوسکلپتور بازخورد کاربران و درمانگران را برای بهبود الگوریتم های خود ترکیب می کند؟

当 صحبت از ماساژ درمانی می شود، همیشه یک سطح از موضوعیت در مورد آنچه موثر است وجود دارد. برای مثال، چه سطح فشار برای انجام یک روش موثر مورد نیاز است؟ یک سیستم ماساژ رباتیک به ما یک ابزار دقیق برای اندازه گیری فشار در گرم و کنترل سرعت حرکت ابزار می دهد. ما سیستم را به گونه ای طراحی کرده ایم که حرکات مانیپولاتور با تمام دینامیک های دقیق و سطوح فشار ثبت می شود. تاریخچه حرکت ممکن است بعداً توسط الگوریتم ها بازپخش و تجزیه و تحلیل شود. با مقایسه ترجیحات بیمار با بخش های خاصی از تاریخچه حرکت، ما می توانیم تکنیک های موثرترین را برای هر فرد مشخص کنیم، مشابه با اینکه یک پلتفرم ویدیویی محبوب از likes برای تعیین ترجیحات بیننده استفاده می کند. جمع آوری داده های بیشتر در مورد اثربخشی درمان ها در نهایت کیفیت مراقبت را بر اساس تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بهبود می بخشد.

می توانید نقش سیستم دوربین 3D را در افزایش اثربخشی درمان ها توضیح دهید؟

یک ربات یک سیستم خودکار است که می تواند با اشیاء واقعی بر اساس وظیفه ای که برای آن برنامه ریزی شده است تعامل داشته باشد. به زبان ساده، یک ماشین است که می تواند ببیند، تصمیم بگیرد و بر اساس وظایف اختصاص داده شده عمل کند. یکی از موثرترین راه ها برای تشخیص موقعیت بدن انسان استفاده از لیدارها – حسگرهای عمق 3D است، که اغلب به عنوان “دوربین های 3D” شناخته می شوند. آنها به ایجاد یک نقشه دقیق 3D از بدن بیمار کمک می کنند. می توانید خطوط ماساژ را به عنوان مسیرهایی که بر روی بدن بیمار نقشه برداری می شوند تصور کنید. لیدارها یک ابر نقطه ایجاد می کنند که سپس برای ساخت این نقشه دقیق استفاده می شود.

دنیس، بنیانگذار روبوسکلپتور، با استفاده از اسکنرهای 3D به عنوان یک ابر نقطه تصور می شود.

می توانید توضیح دهید که سیستم چگونه یک جلسه ماساژ را بر اساس بازخورد بیومتریک کاربر تطبیق می دهد؟

در طول процедور، بیماران همچنین می توانند سطح فشار را تنظیم کنند. سیستم با یک برنامه همراه است که به کاربران اجازه می دهد “مناطق ممنوعه” – مناطق حساس که ماشین باید در طول درمان از آنها اجتناب کند را تعریف کنند.

این واقعاً بازخورد بیومتریک نیست که ما در نسخه فعلی پیاده سازی کرده ایم، اگرچه ما سیستم های مختلف تجزیه و تحلیل را ارزیابی کرده ایم، مانند اندازه گیری BMI، کیفیت پوست و غیره. در حالی که اینها می توانند سیستم را بیشتر شخصی سازی کنند، اما همچنین عملیات آن را پیچیده تر می کنند. در مراحل بعدی، ما به این موضوعات بازخواهیم گشت. نسخه فعلی روبوسکلپتور به بیماران اجازه می دهد تا برنامه های درمانی مختلف را بر اساس اهداف خود انتخاب کنند، با این انتخاب به عنوان یک تنظیم عمل می کند. در طول процедور، بیماران همچنین می توانند سطح فشار را تنظیم کنند. سیستم با یک برنامه همراه است که به کاربران اجازه می دهد “مناطق ممنوعه” – مناطق حساس که ماشین باید در طول درمان از آنها اجتناب کند را تعریف کنند.

تصویرسازی از مناطق ممنوعه در یک مدل 3D زن. روبوسکلپتور.

چه چالش های مهمی در طول توسعه روبوسکلپتور با آنها مواجه شدید و چگونه آنها را برطرف کردید؟

اول، امنیت است. خوشبختانه برای مشتریان، شما نمی توانید یک محصول یا فناوری را به بازار عرضه کنید بدون اینکه تمام آزمایش های لازم را پشت سر بگذارید. اما پشت سر گذاشتن آنها زمان می برد، گاهی اوقات بیشتر از آنچه انتظار می رود. علاوه بر این، تعامل پیچیده بین نوآوری و مقررات می تواند پذیرش فناوری های نوآورانه را کند کند و منجر به یک موقعیت پارادوکسی شود که در آن راه حل های پیشرفته با مقاومت در برابر چارچوب های سنتی روبرو می شوند.

عدم اطمینان اقتصادی یک لایه پیچیدگی دیگر اضافه می کند. نوسانات در تقاضای بازار، تغییرات مقرراتی و رویدادهای غیر منتظره ژئوپلیتیکی می توانند همه یک پیچیدگی ایجاد کنند. برای مثال، آنها می توانند امکان سنجی و سودآوری استارت آپ ها را تحت تأثیر قرار دهند و سرمایه گذاران بالقوه را با منابع مالی برای حمایت از توسعه محصول بازدارند. و جمع آوری سرمایه برای رباتیک سخت تر از نرم افزار است. تاریخی، سرمایه گذاران در برابر سرمایه گذاری در پروژه های رباتیک به دلیل هزینه های بالای تحقیق و توسعه، نمونه سازی، تولید و چرخه های توسعه طولانی تر در مقایسه با پروژه های مبتنی بر نرم افزار تردید دارند. ما می توانیم این را از شرکت هایی مانند ARTAS، توسعه دهنده ربات برای پیوند مو، ببینیم که هنوز سود نکرده است.

علاوه بر این، برخی از راه حل ها به دلیل هزینه های بالای آنها difícil به سرعت تکرار می شوند. بنابراین، شرکت ها ممکن است با سرعت مورد انتظار رشد نکنند. و ممکن است سال ها طول بکشد تا سرمایه گذاران از سرمایه گذاری خود سود ببرند.

چه تکنیک های یادگیری ماشین برای بهبود مداوم نتایج درمانی روبوسکلپتور استفاده می شود؟

تشخیص بدن نیاز به پردازش مقدار زیادی داده دارد. برای بهینه سازی روش تشخیص پوز در زمان واقعی، ما از یک شبکه عصبی استفاده می کنیم. با استفاده از یادگیری ماشین، ما یک مدل را توسعه داده ایم که به طور مداوم موقعیت بدن بیماران را در زمان واقعی ردیابی می کند. این داده ها برای به روز رسانی یک نقشه بدن استفاده می شود که به ربات در ارائه یک ماساژ سفارشی کمک می کند. این به ربات اجازه می دهد تا به هر تغییر 자세 ای سازگار شود و موقعیت ابزار و درمان موثر را ارائه دهد.

چگونه نقش هوش مصنوعی و رباتیک را در بخش های بهداشت و سلامت در течение دهه آینده پیش بینی می کنید؟

بر اساس داده ها از انجمن بین المللی اسپا (iSpa)، در سال 2022، 29،000 ماساژ درمانگر در ایالات متحده کمبود داشتند. و این کاستی هنوز وجود دارد. راه حل های رباتیک می توانند این شکاف را پر کنند. علاوه بر این، آنها می توانند ماساژ را به کسانی که به دلیل مختلف (از عدم راحتی با لمس انسان تا نوانهای فرهنگی) نمی توانند به ماساژورهای سنتی رجوع کنند، ارائه دهند.

علاوه بر این، راه حل های رباتیک و مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند درآمد ارائه دهندگان خدمات اسپا را به طور قابل توجهی افزایش دهند. برای مثال، ربات ها می توانند کارهای بیشتری را با دقت و سرعت بیشتر از انسان ها انجام دهند. تحقیقات ما نشان می دهد که آنها می توانند دو برابر روش های یک درمانگر انسانی را انجام دهند و تا 2.4 برابر بیشتر درآمد برای مراکز بهداشت و تندرستی ایجاد کنند. علاوه بر این، هزینه های عملیاتی می توانند تا 40٪ کاهش یابند و بازدهی سرمایه گذاری سالانه به 54٪ برسد.

علاوه بر این، ادغام ربات ها و هوش مصنوعی در بهداشت و درمان می تواند وظایف روال را خودکار کند و به حرفه های بهداشت و درمان اجازه دهد تا بر مراقبت مستقیم از بیمار و تصمیم گیری های پیچیده تمرکز کنند. این فناوری ها همچنین می توانند خطاها را کاهش دهند، کارایی را بهبود بخشند و خدمات بیمار را بهبود بخشند.

چگونه روبوسکلپتور را در حال تغییر صنعت بهداشت و سلامت می بینید؟

یکی از مشکلات مراکز اسپا و بهداشت و درمان در هتل ها کمبود درمانگران ماهر است. در طول بیماری، برخی از درمانگران که شغل خود را از دست داده بودند، حرفه خود را تغییر دادند. دیگران تمایل به کار تمام وقت ندارند و ترجیح می دهند تعادل بهتری بین کار و زندگی داشته باشند. دیگری این است که برنامه های کار درمانگران توسط قوانین کار و توانایی های فیزیکی آنها تعیین می شود. در عصر مصرف مداوم، تقاضا باید پوشش داده شود. و بازار کار کافی متخصص برای ارائه ندارد.

همانطور که در گزارش تحقیقاتی ISPA 2023 اشاره شده است، “کمبود کارکنان به طور شایع ترین دلیل کاهش ساعات کار هفتگی و همچنین کاهش تعداد شیفت های ارائه دهنده خدمات در روز ذکر شده است.

محدودیت ساعت کار در مناطق اسپا منجر به کاهش بازدهی سرمایه گذاری مراکز اسپا و بهداشت و درمان می شود. در صنعت بهداشت و درمان، نیاز به فیزیوتراپیست ها هنوز به طور کامل توسط متخصصان موجود پوشش داده نشده است.

کار یکی از محدودیت ها در بسیاری از صنایع و اقتصادها است و به طور کلی. من معتقدم که اجرای اتوماسیون نه تنها درمان ها را در زمان های بیشتر و راحت تر برای مصرف کنندگان ارائه می دهد، بلکه به طور قابل توجهی بر صنعت بهداشت و درمان تأثیر می گذارد. با افزودن رباتیک، ما می توانیم دسترسی به خدمات حیاتی را برای تعداد بسیار بیشتری از مردم در سراسر جهان گسترش دهیم و کیفیت یکسان را تضمین کنیم.

از مصاحبه عالی شما تشکر می کنیم. خوانندگان که می خواهند بیشتر بیاموزند می توانند به روبوسکلپتور مراجعه کنند.