استخدام سفينة الأبحاث المستقلة ذات التعلم العميق `` Mayflower '' تبحر في سبتمبر 2020

يصادف العام المقبل الذكرى السنوية الـ 400 عندما أبحرت سفينة "ماي فلاور" الأصلية عبر المحيط الأطلسي. يُعتقد أن الأمر استغرق 30 من أفراد الطاقم للتأكد من أن السفينة تعبر المحيط بأمان ، ولكن تشكرونش، CbrOnline ، ومصادر أخرى ، أن هذا الإصدار من "Mayflower" سيكون مستقلاً ، مدعومًا بالذكاء الاصطناعي ، وسيجري بحثًا مكثفًا.

تمثل السفينة نتيجة للعمل المشترك العالمي الذي يشمل جامعة بليموث، شركة الأبحاث البحرية اعد, والعملاق التكنولوجي IBM، والتي ستوفر جنبًا إلى جنب مع الدعم الفني تقنية رؤية PowerAI مدعومة بخوادم Power Systems.

Mayflower الجديدة المستقلة ، كما ورد ، سيتم تزويدها بألواح شمسية ، بالإضافة إلى توربينات الديزل والرياح لتزويدها بقوة الدفع ، حيث تحاول رحلة تبلغ 3,220 ميلًا من بليموث في إنجلترا إلى بليموث في ماساتشوستس في الولايات المتحدة من جانبها ، تأمل برومار أن عبورًا ومهمة ناجحة ، والتي ستكون "الأولى للسفن البحرية كاملة الحجم التي تبحر في المحيط الأطلسي بمفردها" ، ستجعل من الممكن استخدام التطبيقات الأخرى التي تركز على الأبحاث للسفن البحرية المستقلة.

سيطور الباحثون والأكاديميون من جامعة بليموث حجرات بحثية من المفترض أن تعالج تجارب مختلفة في مجالات مثل "الأمن السيبراني البحري ، ومراقبة الثدييات البحرية وحتى مواجهة تحديات الجسيمات البلاستيكية الدقيقة التي تنقلها المحيطات. "

تقنية IBM ، على أساس نماذج التعلم العميق التي تم تطويرها بالشراكة مع اعد وباستخدام الرادارات ، وأجهزة الاستشعار LIDAR ، وأنظمة التعرف الآلي ، والكاميرات الضوئية ، فقد تم تصميمه لـ "تساعد في تجنب العقبات والمخاطر في البحر ". من المفترض بعد ذلك أن تقوم الخوادم الموجودة على متن الطائرة بمعالجة البيانات للسماح بذلك السفينة "لتحديد أفضل مسار للأمام بالسرعة المثلى."

ويضيف CBR أن "يتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي في بليموث ساوند ، وهو خليج على القناة الإنجليزية ، حيث يتم تغذيته ببيانات وصور حقيقية لمساعدته على تحديد المخاطر وأفضل تدابير تجنبها. "

من المتصور أن يستخدم النظام "كل من المعالجة المحلية والبعيدة ، مما يعني أن الأجهزة الموجودة على السفينة ستكون قادرة على العمل دون اتصال على الحافة ، ثم تحقق مرة أخرى بشكل دوري مع المقر الرئيسي عندما تسمح الظروف بالمعالجة عبر العقد الموجودة في أي من الشاطئين ".

خلال رحلتها ، "ستقوم أجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة الحافة بجمع البيانات باستمرار وتخزينها على متن السفينة حتى تصادف السفينة العقد الطرفية الموجودة على الشاطئ. بمجرد الوصول إلى النطاق ، ستنقل السفينة بياناتها إلى هذه العقد ، والتي ستقوم بعد ذلك بتحميل البيانات إلى سحابة IBM ".

كتب بريت فانوف ، عضو مجلس الإدارة المؤسس في ProMare ، في أ مدونة أن: "وضع سفينة أبحاث في البحر يمكن أن يكلف عشرات الآلاف من الدولارات أو الجنيهات الاسترلينية يوميًا وهو مقيد بمقدار الوقت الذي يمكن أن يقضيه الأشخاص على متنها - وهو عامل مانع للعديد من المهام العلمية البحرية اليوم. من خلال هذا المشروع ، نحن رواد منصة فعالة من حيث التكلفة ومرنة لجمع البيانات التي ستساعد في حماية صحة المحيطات والصناعات التي تدعمها ".