مقابلات
دين غيدا، الرئيس التنفيذي لشركة Infragistics ومؤسس Slingshot – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
دين غيدا قاد منظمة خلال عقود من التغيير التكنولوجي، وزرع Infragistics من شركة ناشئة صغيرة في عام 1989 إلى شركة برمجيات عالمية رائدة. ي監督 دين جميع جوانب عمليات أعمال Infragistics والإدارة الشركة، مع التركيز المستمر على إسعاد العملاء وتقديم قيمة إلى السوق وإلهام طلاب العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. مع وجود مجتمع من المطورين ومحترفي تجربة المستخدم يزيد عن مليوني شخص،
لقد طور دين حلول برمجية تسريع التصميم والتطوير والتعاون، بما في ذلك Slingshot. توحد Slingshot البيانات والذكاء الاصطناعي وإدارة العمل في منصة واحدة، مما يساعدك على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً مع دفع النمو التجاري والتعاون.
دين也是 مؤلف كتاب أ توصي به بشدة لأي رائد أعمال سحابي بعنوان When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,
لقد أسست Infragistics قبل أكثر من 35 عامًا، قبل أن تنضج الإنترنت تمامًا. ما كان الإلهام الأصلي وراء إنشاء Infragistics، وكيف تصور مستقبلها في ذلك الوقت؟
عندما كان الشباب الآخرون يشترون سياراتهم، قررت شراء جهاز كمبيوتر IBM لتعليم نفسي كيفية البرمجة. هذا هو المكان الذي بدأت فيه شغفي بالبرمجة والتكنولوجيا، والذي أدى في النهاية إلى إلهام Infragistics.
بعد الجامعة، عملت في وول ستريت لمدة عامين ككودر وترغبت في القفزة لبناء منتجاتي الخاصة. في ذلك الوقت، تم تأسيس Infragistics. عندما كنا نبدأ، كنت لا تزال أعمل في وظيفتي الاستشارية خلال النهار وأركز على الشركة في الليل. لم يكن حتى ذهبنا إلى مواجهة مع مايكروسوفت من أجل صفقة – وربحنا – أن Infragistics سوف تنتقل إلى طليعة صناعة البرمجيات عبر الإنترنت التي لا تزال في مهدها.
(MSFT )منذ تأسيس الشركة، كان هدفنا دائمًا تمكين المطورين من بناء تطبيقات بسيطة وجميلة. بعد 35 عامًا، لا نزال نفعل ذلك، وأكثر من ذلك – على نطاق أكبر. بينما لم نستطع توقع جميع التغييرات التي سوف تمر بها صناعة التكنولوجيا خلال 35 عامًا، فإن رؤيتنا لمسار الشركة هي تمامًا ما كنا نتصوره، إن لم يكن أكثر.
لقد نمونا إلى ست دول، ويستخدم أكثر من مليوني مطور برامجنا، مع قائمة عملائنا التي تضم 100٪ من سوق الأسهم والسلع، بما في ذلك Fidelity، Morgan Stanley (MS ) ، Exxon، Intuit (INTU ) وBank of America (BAC ). وفي عام 2022، أطلقنا منصة Infragistics الأولى غير المؤسسية – Slingshot – لوضع البيانات في قلب الأماكن العملية بحيث يمكن للفرق اتخاذ قرارات تؤدي إلى النمو.
كشخص قاد شركة تكنولوجيا عالمية، ما هي أكبر التحديات التي واجهتها في السنوات الأولى من Infragistics، وكيف تغلبت عليها؟
عندما فزنا بالصفقة مع مايكروسوفت، كان عليّ الانتقال من كودر الإنترنت المبكر إلى مشغل أعمال بشكل متسارع. في ذلك الوقت، كنا لدينا فقط 10 موظفين، لذلك كنت مسؤولاً عن التنقل في دقائق تشغيل الشركة، وتوسيع الفرق، والتحول إلى قائد، ومدير، ومرشد. لم أعد أبنى المنتجات فقط – كان عليّ تسويقها وبيعها أيضًا. كان ذلك تحديًا، لكنه أجبرني على تعلم بعض أكبر دروس الأعمال على الوظيفة.
على سبيل المثال، عندما افتتحنا أبواب مكتبنا الأول، كان ببساطة مكانًا يمكن للناس المجيء للعمل فيه. لم يكن يطول الوقت حتى أدركت أنني لم أكن أ建 شركة فقط – بل ثقافة. بالنسبة لشركة Infragistics على وجه الخصوص، ذلك يعني إنشاء ثقافة مركزة حول النمو والابتكار والتعاون.
القيادة كانت تحديًا كبيرًا آخر. عندما بدأت في التوظيف بشكل أكثر تواترًا، بدأت في توظيف أشخاص يعملون مثل tôi ويفكرون مثل tôi. تعلمت بسرعة أن الأعمال الناجحة تحتاج إلى تنوع في التفكير.
كنت سريعًا في تقديم البنية والأهداف كاستثمار شخصي في نمو الموظفين. لكن بعد المشاركة في برنامج القيادة حيث طُلب من موظفي وزميلي تقييم مدى اهتمامي بالآخرين – وأعطوني تقييمًا بمقدار 2 – أدركت أن الجميع يختبرون ما يفعله القادة بطرق مختلفة. كنت أعتقد أنني أظهرت اهتمامي بالموظفين من خلال البنية والأهداف، لكن موظفيني رأوا ذلك على أنه أكثر تركيزًا على إنشاء البنية منها على بناء العلاقات معهم. تعلمت أنه هناك أكثر من طريقة واحدة لإدارة الموظفين، وبدأت في تنويع نهجي في الإدارة، حتى لو لم تكن كلها تشعر بالطبيعية بالنسبة لي.
في عام 2022، أطلقت Slingshot، منصة مصممة لتوحيد البيانات لاتخاذ القرارات التجارية. ما كان الإلهام وراء Slingshot؟
لقد قادت Infragistics خلال سلسلة من اللحظات الهائجة في تطور الإنترنت المستمر (فكر في فقاعة التكنولوجيا في أواخر التسعينيات، واندفاع الإنترنت، والركود الاقتصادي في عام 2008) على مدار 35 عامًا الماضية. سر نجاحنا وطول عمرنا على مدار عقود من التغيير المستمر في صناعة التكنولوجيا كان فلسفتنا الفريدة في مكان العمل لبناء الثقة، وتحقيق نتائج الفريق، و sử dụng البيانات للاستفادة وتحديد القرارات المستنيرة.
أصبحت هذه الفلسفة العمود الفقري لمنصة Slingshot.
Slingshot هي منصة لإدارة العمل توحد كل شخص تعمل معه وكل ما يحتاجه لإنجاز العمل – كل ذلك في مكان واحد. مع Slingshot، لا يضطر الفريق إلى قضاء الوقت في التبديل المستمر بين التطبيقات لإنجاز المهام، ويمكنهم جمع البيانات الموزعة عبر عدة مصادر وقنوات ونظم لتحليل الأداء بسرعة وتحديد الاتجاهات. نحن نمكّن الفرق من العمل بذكاء، واتخاذ قرارات أفضل، وتحقيق نتائج مثالية.
Slingshot AI هو قفزة كبيرة للأمام للمنصة. كيف يعزز دمج الذكاء الاصطناعي قدرة الأعمال على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً؟
لقد وضعت Slingshot الأسس للذكاء الاصطناعي منذ البداية من خلال توحيد بيانات الشركات عبر مصادر وقنوات وأنظمة متعددة. مع Slingshot AI، نحن نزاوج الآن هذه البيانات الموحدة مع الذكاء الاصطناعي الحواري، بحيث يمكن للفرق الوصول بسرعة إلى البيانات وتحليلها وتضمينها في سير العمل اليومية والقرارات.
تملك الشركات khozan من البيانات التي لا يمكن للفرق عادة الوصول إليها لأنهم لا يعرفون أين تعيش البيانات، أو في كثير من الأحيان، ما هي البيانات التي توجد في المنظمة. مع Slingshot AI، يمكن للفرق العثور على البيانات الدقيقة التي يحتاجونها من مجموعات البيانات الكبيرة للشركة، وفهم ما تعنيه – في ثوان.
على سبيل المثال، يمكن للفرق أن يطرحوا سؤالًا في Slingshot مثل “كيف يتم توزيع إنفاق التسويق حسب القناة؟” سوف يبحث Slingshot AI في البيانات من مصادر الشركة المتعددة، مثل Google Analytics وExcel وSalesforce Marketing Cloud وHubSpot (HUBS ) ، وقدم رؤى سريعة وتصورات بيانات يمكن للفرق وضعها في العمل على الفور واتخاذ قرارات معها. نحن نجعل من السهل للفرق دمج البيانات في كل ما يفعلونه.
قدرة Slingshot على تحليل البيانات من منصات مثل Google Analytics وHubSpot وSalesforce ممتازة. كيف أ đảmمت أن الذكاء الاصطناعي يمكن العمل بشكل متساوٍ عبر بيئات البيانات المتنوعة؟
لقد جعلت Slingshot من السهل للفرق الاتصال مباشرة بأكثر من 30 مصدرًا للبيانات، بما في ذلك Salesforce وHubSpot وGoogle Ads وGoogle Analytics وQuickBooks. يمكن للذكاء الاصطناعي في Slingshot العمل بشكل متساوٍ عبر هذه البيئات المتنوعة لأن البيانات من هذه الأنظمة والمصادر جميعها متاحة داخل منصة Slingshot. وبمجرد الاتصال بمصادر البيانات، تظل البيانات محدثة في الوقت الفعلي، لذلك سوف يقدم Slingshot AI دائمًا أحدث أداء واتجاهات.
معSpread من الذكاء الاصطناعي، كيف تتصور تحول منصات مثل Slingshot في كيفية عمل الفرق والتعاون عليها على مدار السنوات القليلة القادمة؟
على مدار السنوات القليلة القادمة، سوف نرى المزيد من الشركات وضعها لبياناتها التي تم جمعها على مدار عقود مع الذكاء الاصطناعي. لن يأخذ الفرق القرارات التجارية الحاسمة على أساس الغرائز أو آراء القيادات العليا – سوف يستخدمون البيانات لتحديد كل ما يفعلونه. وسوف يكونون قادرين على القيام بذلك بفضل تكنولوجيا إدارة العمل مثل Slingshot التي تجعل من السهل للشركات أن تكون منظمات مدفوعة بالبيانات، ولكل موظف أن يصبح محلل بيانات – حتى بدون أي خبرة في البيانات.
مع وضع البيانات في مركز كل منظمة ومتاحة للجميع، سوف تقوم الشركات بتشغيل اتخاذ قرارات مستنيرة، وتحسين الكفاءة، وزيادة النمو التجاري في النهاية.
سوف نرى أيضًا الفرق تعتمد منصات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل Slingshot لتعزيز الإنتاجية من خلال توفير المهام المتكررة المنخفضة المستوى بحيث يمكنهم التركيز على العمل الاستراتيجي ذي المستوى الأعلى. وهذا يشمل أشياء مثل اللجوء إلى الذكاء الاصطناعي لتلخيص المناقشات وإنشاء عناصر العمل من الاجتماعات الداخلية. بدون الحاجة إلى قضاء الوقت على هذه المهام الإدارية، يمكن للفرق التحرك إلى قضاء الوقت على المهام والمشاريع التي تؤثر فعليًا على الأعمال.
تضاعف العديد من الشركات في解 锁 القيمة الكاملة لبياناتها. كيف تساعد Slingshot الشركات في الانتقال من جمع البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وما هي التحديات المتبقية في هذا المجال؟
تمكن Slingshot الفرق من تجاوز جمع البيانات ووصولها عبر الأنظمة والقنوات – إلى تحليلها من خلال إنشاء لوحات مرئية. بدلاً من النظر إلى جداول البيانات الخام، يمكن للفرق إنشاء تصورات متعددة المصادر – أو الرسومات والرسوم البيانية وأنواع أخرى من الرسومات – لتحديد الاتجاهات، وتقييم الأداء، وتوقعات الخطوة التالية لأي مشروع معين، أو للأعمال. هذا المنظور الشامل للبيانات هو حاسم لاتخاذ القرارات وتقدم المشاريع.
يتم توفير Slingshot AI تلقائيًا لإنشاء هذه التصورات عندما يطرح الفريق أسئلة حول أداء الأعمال والاتجاهات. ويمكن إضافة هذه التصورات التلقائية بسهولة إلى لوحة دائمة داخل Slingshot، بحيث يمكن للفرق مراجعتها بانتظام وتقييم الأداء في الوقت الفعلي.
السبب في أن Slingshot يمكن أن يقدم نظرة شاملة على بيانات الشركة هو أن الفرق تجلب بياناتها معًا عبر المصادر والأنظمة والقنوات داخل المنصة. لا يزال توحيد بيانات الشركة تحديًا للعديد من الشركات، وليس فقط إ 阻يها عن اتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات، ولكن أيضًا إ 阻يها عن دعم الذكاء الاصطناعي بنجاح. وفقًا لتقرير Slingshot 2024 Digital Work Trends Report، يقول 31٪ من الموظفين والقادة أن بيانات منظمتك سوف تكون قادرة على دعم الذكاء الاصطناعي إذا كانت بياناتك متاحة في مكان واحد.
سوف تحتاج الشركات إلى معالجة هذه التحديات البيانية في أقرب وقت ممكن إذا أرادوا解 锁 الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي.
كيف تتوقع أن تتطور Slingshot AI في المستقبل؟ هل هناك ميزات أو قدرات جديدة تنتظر إضافتها؟
على مدار السنوات القليلة القادمة، سوف يصبح Slingshot AI جزءًا أكثر直觉ًا وتكاملًا في سير عمل الموظفين اليومية.
الآن، يمكن للفرق طرح أسئلة محددة حول أي شيء من أداء الحملة إلى الإنفاق التجاري، ويتلقون إجابات فورية. مع تعلم Slingshot AI من بيانات الشركة والمستخدمين، سوف تتطور التكنولوجيا للاستجابة ليس فقط لأسئلة الفرق حول البيانات الحالية، ولكن أيضًا لتوقعات الأداء والميول، وكيف يجب على الفرق المضي قدمًا مع ذلك في الاعتبار.
نحن فقط في بداية تحسين الإنتاجية وتحفيز اتخاذ قرارات أفضل ونتائج أعمال عبر الفرق. نحن ننتظر مضاعفة ذلك بشكل أكبر وجعل كل شركة منظمة مدفوعة بالبيانات.
لقد كتبت عن العزيمة والصبر في ريادة الأعمال. كيف تطبق هذه المبادئ في قيادة شركة خلال عقود من التغيير التكنولوجي؟
يعتقد الكثير من الناس أن الإجابة عن بناء عمل ناجح هي العزيمة – لفة الأكمام والعمل بجهد أكبر من أي شخص آخر. في حين أن هذا بالتأكيد جزء مهم من بناء ونمو العمل، هناك حد لما يمكنك بناءه بالعزيمة وحدها.
لقد تمكنت من قيادة Infragistics خلال ما يقرب من أربعة عقود من التغيير التكنولوجي لأنني أخذت كل ما تعلمته في كل لحظة حاسمة على طول مسيري – من آلام النمو الشائعة إلى التحديات غير المتوقعة تمامًا – و حولته إلى فلسفة حاصلة على الجوائز. أستخدم هذه الفلسفة في قيادة الأعمال إلى الأمام، ولكن أيضًا في حياتي الشخصية.
مع التغيير التكنولوجي على وجه الخصوص، أعتقد أن المرونة كانت جزءًا مهمًا من نجاح شركة التكنولوجيا. حتى أفضل الخطط والاستراتيجيات يمكن أن تصبح عفا عليها الزمن بسرعة مع التغييرات السريعة أو الانقطاعات غير المتوقعة في صناعة التكنولوجيا – المفتاح هو التأكد من أنك تقوم بالتعديلات التي لا تتعارض مع رؤية الشركة ورسالتها.
في حين أن هذا لا يعني القفز على كل اتجاه جديد، إلا أنه يعني أن تكون مفتوحًا للتغيير ومتواصلًا في تقييم كيفية البقاء على اتصال مع احتياجات العملاء.
ما النصيحة التي تقدمها للقادة الذين يفكرون في دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتهم، لكنهم يشعرون بالارتباك بسبب التعقيد أو استعداد البيانات المطلوبة؟
لا يمكن للشركة أن تكون منظمة أو بياناتها جاهزة للذكاء الاصطناعي بين ليلة وضحاها. سوف يستغرق ذلك بعض الوقت. مع هذا في الاعتبار، سوف أركز على أخذها قطعة قطعة بدلاً من النظر إلى الصورة الأكبر. ربما يعني هذا أخذها قسمًا تلو الآخر أو اتخاذ خطوات فردية مثل تنظيف البيانات، ثم توحيد البيانات – يجب على الشركات تحديد ما هو مناسب لها.
قبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي، يجب على الشركات أن يكون لديها بياناتها جاهزة، لذلك أوصي بالتركيز على ذلك أولاً قبل تنفيذ أدوات وتكنولوجيا جديدة. من المفيد أيضًا الاستعانة بالتكنولوجيا أو الخبراء الذين لديهم خبرة في هذا الأمر حتى يتمكنوا من مساعدتك في إرشادك خلال الخطوات.
لكن الأهم من ذلك كله هو تذكر أن التحرك نحو منظمة مدفوعة بالبيانات لدعم الذكاء الاصطناعي سوف يكون أفضل قرار في المدى الطويل.
شكرًا على المقابلة الرائعة، يرغب القراء في معرفة المزيد في زيارة Slingshot أو قراءة كتاب When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level،
في المدى القصير، التحرك نحو منظمة مدفوعة بالبيانات لدعم الذكاء الاصطناعي سوف يكون أفضل قرار في المدى الطويل. شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Slingshot أو يقرؤوا كتاب When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level.
