أفضل 5 شهادات في تحليل البيانات (سبتمبر 2025)

يُعدّ امتلاك أساس متين في تحليلات البيانات أمرًا بالغ الأهمية للمهنيين الذين يسعون إلى تطوير مسيرتهم المهنية وإحداث تأثير فعّال في مؤسساتهم. ومع تزايد الطلب على مهارات تحليل البيانات، ظهرت العديد من الشهادات التي تُثبت خبرة الأفراد وتُميّزهم في سوق العمل. في هذه المقالة، سنستكشف بعضًا من أفضل شهادات تحليلات البيانات المتاحة، حيث تُقدّم كلٌّ منها مزيجًا فريدًا من التدريب الشامل والخبرة العملية والاعتراف بالكفاءة في هذا المجال.

1. DataCamp Data Analytics

يقدم DataCamp مجموعة واسعة من دورات تحليل البيانات المصممة خصيصًا للمبتدئين، حيث تُقدم لهم أساسًا متينًا في المهارات والأدوات الأساسية اللازمة لبدء مسيرة مهنية في تحليل البيانات. لا تشترط هذه الدورات أي خبرة سابقة، وتُرشد المتعلمين إلى أساسيات تحليل البيانات باستخدام لغات برمجة شائعة مثل Python وR، بالإضافة إلى أدوات أساسية مثل Excel وSQL وTableau. مع التركيز على التعلم العملي، تضمن دورات DataCamp للمبتدئين اكتساب المتعلمين خبرة عملية منذ اليوم الأول في سعيهم للحصول على الشهادة.

تغطي الدورات التدريبية الملائمة للمبتدئين مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك معالجة البيانات، وتنظيف البيانات، وتحليل البيانات الاستكشافية، وتصور البيانات، والإحصاءات الأساسية. يتفاعل المتعلمون مع التمارين التفاعلية ومجموعات البيانات الواقعية، مما يسمح لهم بتطبيق مهاراتهم المكتسبة حديثًا في سياق عملي. يتم تدريس الدورات من قبل مدرسين ذوي خبرة يقومون بتقسيم المفاهيم المعقدة إلى دروس سهلة الهضم، مما يضمن أنه حتى أولئك الذين ليس لديهم خبرة سابقة يمكنهم المتابعة وإحراز تقدم مطرد.

دورات تحليل البيانات للمبتدئين من DataCamp مرنة ووتيرة ذاتية، مما يتيح للمتعلمين تنظيم وقتهم بما يتناسب مع جداولهم الدراسية. العديد من هذه الدورات جزء من مسارات مهارات ومسارات مهنية أوسع، مما يوفر للمتعلمين خارطة طريق واضحة للتقدم من مستوى مبتدئ إلى متوسط ​​ومتقدم. بإكمال هذه الدورات، يبني المتعلمون أساسًا متينًا في تحليل البيانات ويكتسبون الثقة اللازمة للتعامل مع مشاريع أكثر تعقيدًا والارتقاء بمسيرتهم المهنية في هذا المجال الواعد.

المكونات الرئيسية لدورات تحليل البيانات في DataCamp:

1. لا توجد خبرة سابقة مطلوبة، حيث يتم توجيه المتعلمين عبر أساسيات تحليل البيانات باستخدام Python وR وExcel وSQL وTableau
2. التعلم العملي من خلال التمارين التفاعلية ومجموعات البيانات الواقعية، مما يسمح للمتعلمين باكتساب الخبرة العملية
3. تغطية واسعة للموضوعات الأساسية، بما في ذلك معالجة البيانات، والتنظيف، والتحليل الاستكشافي، والتصور، والإحصاءات الأساسية
4. يتم تدريسها على يد معلمين ذوي خبرة يقومون بتقسيم المفاهيم المعقدة إلى دروس سهلة الهضم
5. التعلم الذاتي والمرن، حيث تعد العديد من الدورات التدريبية جزءًا من مسارات مهارات أكبر ومسارات وظيفية لتحقيق النمو المستمر

Visit DataCamp →

2. IBM’s Introduction to Data Analytics

تُقدم دورة IBM "مقدمة في تحليل البيانات" على منصة كورسيرا مقدمة شاملة في مجال تحليل البيانات. صُممت هذه الدورة للمبتدئين ولا تتطلب أي خبرة سابقة في تحليل البيانات أو البرمجة. تهدف الدورة إلى تزويد المتعلمين بأساس متين في مفاهيم وأدوات وعمليات تحليل البيانات، مما يُهيئهم لمزيد من التعلم وفرص العمل في هذا المجال.

هذه الدورة جزء من برنامج شهادة محلل البيانات الاحترافي من IBM، والذي يتألف من تسع دورات تغطي جوانب مختلفة من تحليل البيانات، من الأساسيات إلى المواضيع الأكثر تقدمًا. تُعدّ دورة "مقدمة في تحليل البيانات" الدورة الأولى في هذه السلسلة، ممهدةً الطريق للدورات اللاحقة. كما أنها مُدرجة في برامج أخرى من IBM، مثل تخصص أساسيات تحليل البيانات وتصورها، وشهادة IBM الاحترافية في تحليل البيانات باستخدام Excel وR.

طوال الدورة، يتفاعل المتعلمون مع مجموعة متنوعة من المواد التعليمية، بما في ذلك محاضرات الفيديو والقراءات والاختبارات والمختبرات العملية. وتتوج الدورة بمشروع نهائي تمت مراجعته من قبل النظراء، حيث يطبق المتعلمون معارفهم المكتسبة حديثًا على سيناريو من العالم الحقيقي. عند الانتهاء، يكتسب المتعلمون فهمًا واضحًا لعملية تحليل البيانات، وأدوار ومسؤوليات متخصصي البيانات، والأدوات والتقنيات المختلفة المستخدمة في هذا المجال.

المكونات الرئيسية لدورة مقدمة في تحليلات البيانات من IBM:

1. مقدمة شاملة لمفاهيم وأدوات وعمليات تحليل البيانات
2. جزء من برنامج شهادة محلل البيانات الاحترافي من IBM وعروض IBM الأخرى
3. مصممة للمبتدئين، دون الحاجة إلى خبرة سابقة
4. مواد تعليمية جذابة، بما في ذلك محاضرات الفيديو والقراءات والاختبارات والمختبرات العملية
5. المشروع النهائي الذي تمت مراجعته من قبل الزملاء والذي يطبق معرفة الدورة التدريبية على سيناريو العالم الحقيقي

Visit IBM’s Course →

3. Google’s Data Analytics Professional Certificate

شهادة جوجل الاحترافية في تحليل البيانات على منصة كورسيرا هي برنامج شامل مُصمم لإعداد الأفراد للعمل في مجال تحليل البيانات سريع النمو. هذه الشهادة مناسبة للمبتدئين، دون الحاجة إلى خبرة سابقة أو شهادة جامعية. تهدف إلى تزويد المتعلمين بالمهارات المطلوبة وتزويدهم بفرص للتواصل مع أفضل أصحاب العمل في هذا المجال.

يتكون البرنامج من ثماني دورات تغطي جوانب مختلفة من تحليلات البيانات، بما في ذلك جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها وتصورها وعرضها. يكتسب المتعلمون خبرة عملية باستخدام الأدوات والأنظمة الأساسية الشائعة مثل جداول البيانات وSQL وTableau وبرمجة R. المحتوى تفاعلي للغاية وتم تطويره حصريًا بواسطة موظفي Google ذوي الخبرة الواسعة في تحليلات البيانات.

طوال البرنامج، يتفاعل المتعلمون مع مزيج من مقاطع الفيديو والتقييمات والمختبرات العملية التي تحاكي سيناريوهات تحليل البيانات في العالم الحقيقي. تتضمن الشهادة أيضًا دراسة حالة يمكن للمتعلمين مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مهاراتهم المكتسبة حديثًا. عند الانتهاء، يمكن للخريجين التقدم مباشرة لوظائف لدى Google وأكثر من 150 صاحب عمل أمريكي، بما في ذلك Deloitte وTarget وVerizon.

المكونات الرئيسية لشهادة تحليل البيانات الاحترافية من جوجل:

1. برنامج شامل مصمم للمبتدئين، دون الحاجة إلى خبرة سابقة أو درجة علمية
2. ثماني دورات تغطي جمع البيانات والتنظيف والتحليل والتصور والعرض
3. خبرة عملية في استخدام الأدوات والأنظمة الأساسية الشائعة، مثل برمجة جداول البيانات وSQL وTableau وR
4. محتوى تفاعلي للغاية تم تطويره حصريًا بواسطة موظفي Google ذوي الخبرة
5. فرصة للتقدم مباشرة للوظائف مع Google وأكثر من 150 صاحب عمل أمريكي عند الانتهاء

Visit Google’s Course →

4. Digital Marketing Analytics: Data Analysis, Forecasting and Storytelling (NUS)

صُممت الدورة التدريبية القصيرة عبر الإنترنت "تحليلات التسويق الرقمي: تحليل البيانات، والتنبؤ، ورواية القصص" من جامعة سنغافورة الوطنية لمساعدة المحترفين على فهم الكم الهائل من البيانات المتاحة في المشهد الرقمي اليوم. تُدرك الدورة أنه على الرغم من وفرة البيانات، إلا أنه يجب تحليلها وتصورها وتوصيلها بفعالية للوصول إلى رؤى قيّمة ودعم عملية اتخاذ القرارات. على مدار ستة أسابيع، يكتسب المشاركون أساسًا متينًا في مهارات تحليل البيانات وتصورها ومهارات التواصل.

الدورة ذات صلة بشكل خاص بمحترفي التسويق والبيانات الذين يرغبون في توسيع مهاراتهم في تحليل البيانات وإيصال الأفكار بشكل فعال إلى أصحاب المصلحة. كما أنها مناسبة لكبار المسؤولين التنفيذيين في مجال الأعمال أو التسويق الذين يعتمدون على بيانات التسويق لتوجيه الاستراتيجيات والقرارات. يتعلم المشاركون كيفية استخدام مبادئ التصميم وسرد القصص لإنشاء لوحات معلومات بيانات مقنعة باستخدام Tableau، مما يمكنهم في النهاية من تقديم وتفسير بيانات التسويق التي يمكن أن تدفع النجاح التنظيمي.

طوال الدورة، يتفاعل المشاركون مع الخبراء ويكتسبون خبرة عملية باستخدام أدوات مثل Tableau وOrange. يغطي المنهج مجموعة من المواضيع، بما في ذلك أساسيات تحليلات التسويق، وسرد البيانات، والتنبؤ، والتحليلات التنبؤية للاحتفاظ بالعملاء، وتقنيات التجزئة والتجميع، وتحليل تجربة العملاء. وبحلول نهاية الدورة، سيكون المشاركون مجهزين بالمعرفة والمهارات اللازمة لإجراء تنبؤات تعتمد على البيانات، واستهداف العملاء بشكل فعال، وإنشاء استراتيجيات تسويقية مؤثرة.

المكونات الرئيسية لدورة تحليلات التسويق الرقمي من NUS على GetSmarter:

1. دورة قصيرة عبر الإنترنت مدتها ستة أسابيع تركز على تحليل البيانات والتصور والتواصل في مجال التسويق
2. مصمم لمحترفي التسويق والبيانات، بالإضافة إلى كبار المسؤولين التنفيذيين في مجال الأعمال أو التسويق
3. يعلم المشاركين كيفية استخدام مبادئ التصميم وسرد القصص لإنشاء لوحات معلومات بيانات مقنعة باستخدام Tableau
4. يغطي موضوعات مثل أساسيات تحليلات التسويق، والتنبؤ، والتحليلات التنبؤية، والتجزئة، وتحليل تجربة العملاء
5. يزود المشاركين بالمهارات اللازمة لإجراء تنبؤات تعتمد على البيانات، واستهداف العملاء بشكل فعال، وإنشاء استراتيجيات تسويقية مؤثرة

Visit NUS Course →

5. Advanced Business Analytics Specialization (University of Colorado Boulder)

تم تصميم التخصص المتقدم في تحليلات الأعمال، الذي تقدمه جامعة كولورادو بولدر على كورسيرا، لتزويد المتعلمين بمهارات تحليل البيانات الواقعية التي يمكن تطبيقها لتنمية الأعمال التجارية وزيادة الأرباح وخلق أقصى قيمة للمساهمين. يجمع التخصص بين المهنيين الأكاديميين والممارسين ذوي الخبرة لتبادل خبراتهم ورؤيتهم. يكتسب المتعلمون مهارات عملية في استخراج البيانات ومعالجتها باستخدام كود SQL، وتنفيذ الأساليب الإحصائية للتحليل الوصفي والتنبؤي والإرشادي، وتفسير النتائج التحليلية وعرضها بشكل فعال.

في جميع أنحاء التخصص، يطبق المتعلمون المهارات التي اكتسبوها على مشاكل العمل الحقيقية ومجموعات البيانات. لديهم فرص لبناء نماذج مفاهيمية للأعمال ونماذج قواعد بيانات بسيطة، وممارسة استخراج البيانات باستخدام SQL، وتطبيق التحليلات التنبؤية والإرشادية على مشاكل الأعمال، وتطوير نماذج لصنع القرار، وتفسير مخرجات البرامج، وتقديم النتائج والاستنتاجات. يستخدم التخصص برنامج Excel الأساسي ومنصة التحليل التحليلي (ASP)، وهو مكون إضافي لبرنامج Excel، حيث يتمكن المتعلمون المشاركون في المهام من الوصول إلى البرنامج مجانًا.

يتكون التخصص من أربع دورات ومشروع التخرج. تغطي الدورات موضوعات مثل العملية التحليلية، وإنشاء البيانات، وتخزينها، والوصول إليها، وقواعد البيانات العلائقية وSQL، وتقنيات النمذجة التنبؤية، وتحليل البيانات الاستكشافية، وتصور البيانات، وتقنيات التحسين لاتخاذ القرار، وتوصيل نتائج التحليلات بشكل فعال. يتيح مشروع التخرج للمتعلمين تطبيق مهاراتهم لتفسير مجموعة بيانات حقيقية وتقديم توصيات استراتيجية العمل المناسبة.

المكونات الرئيسية لتخصص تحليلات الأعمال المتقدمة:

1. مهارات عملية في استخراج البيانات ومعالجتها وتحليلها باستخدام كود SQL والأساليب الإحصائية
2. تطبيق تقنيات التحليلات التنبؤية والإرشادية على مشاكل العمل الحقيقية ومجموعات البيانات
3. استخدام برنامج Excel ومنصة التحليل التحليلي (ASP) للتعلم العملي
4. أربع دورات تغطي العملية التحليلية، والنمذجة التنبؤية، وتحليلات الأعمال لاتخاذ القرار، وتوصيل النتائج
5. مشروع Capstone لتطبيق المهارات في تفسير بيانات العالم الحقيقي وتقديم توصيات حول استراتيجية العمل

Visit Advanced Analytics Course →

قيمة شهادات تحليل البيانات

يعد الحصول على شهادة تحليل البيانات استثمارًا قيمًا في تطويرك المهني. سواء كنت مبتدئًا يتطلع إلى اقتحام هذا المجال أو محترفًا ذو خبرة تسعى إلى تعزيز مهاراتك، فإن هذه الشهادات توفر مجموعة واسعة من الخيارات التي تناسب احتياجاتك. من خلال الحصول على إحدى هذه الشهادات، فإنك تُظهر التزامك بالبقاء في طليعة مجال تحليل البيانات، وتوسيع فرصك المهنية، ووضع نفسك كقائد يعتمد على البيانات في مؤسستك.