تكشف D-Matrix عن عناقيد Squadron للاستدلال بالذكاء الاصطناعي متعددة الرفوف

أعلنت d-Matrix عن Squadron، وهي مجموعة من الأنظمة متعددة الرفوف للاستدلال بالذكاء الاصطناعي على نطاق مراكز البيانات، في 12 أكتوبر 2026، وكشف المؤسس والرئيس التنفيذي Sid Sheth عن العناقيد خلال كلمته الافتتاحية في اليوم الأول من قمة OCP Global Summit في سان خوسيه. ويمكن توسيع العناقيد لتشمل ما يصل إلى 16 رفًا من SquadRack وما يصل إلى 1,024 وحدة معالجة XPU من Corsair، وقد بدأت شحن الأنظمة إلى عملاء ذوي أولوية.

طُوّرت Squadron بالشراكة مع Arista وBroadcom وSupermicro. ونشرت d-Matrix النظام بالفعل في مركز بياناتها بولاية أريزونا لأغراض البحث والتطوير الداخليين، كما تُشحن العناقيد إلى عملاء ذوي أولوية لنشرها في مراكز البيانات الخاصة بهم. أما المكوّنات الأساسية لمنظومة Squadron، وهي خوادم Corsair وأنظمة SquadRack على مستوى الرفوف، فهي متاحة عمومًا. وتقول d-Matrix إن Squadron توفر قدرة حوسبة للاستدلال تبلغ ميغاواطات، وإن العناقيد تستهدف مختبرات الذكاء الاصطناعي والشركات والمؤسسات السيادية التي تشغّل تطبيقات حساسة لزمن الاستجابة، مثل البرمجة والوكلاء الشخصيين والأمن السيبراني والتداول عالي التردد.

قدّم Sheth هذا الإطلاق بوصفه خطوة في تطور d-Matrix من شركة متخصصة في الرقائق إلى شركة للبنية التحتية للحوسبة في مراكز البيانات. وقال في إعلان الشركة: «بات بإمكان العملاء الآن الوصول إلى أكثر بنية تحتية كفاءةً للاستدلال على نطاق مراكز البيانات في العالم، لبناء تطبيقاتهم للذكاء الاصطناعي ذات زمن الاستجابة المنخفض للغاية وتوسيع نطاقها».

قال Charles Liang، رئيس Supermicro ومديرها التنفيذي، إن هذا التعاون يبرهن على قدرة Supermicro على توفير تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال برنامجها Data Center Building Block Solutions، ما يتيح للعملاء نشر بنية تحتية فعالة وعالية الأداء للاستدلال، مع تقليص الوقت اللازم لإتاحتها للعمل، لأعباء العمل المتقدمة للذكاء الاصطناعي وبيئات الحوسبة غير المتجانسة.

تهيئات الرفوف والربط البيني وفق المعايير المفتوحة

تتوفر Squadron بتشكيلات متعددة يمكن توسيعها لتشمل ما يصل إلى 16 رفًا من SquadRack، يتألف كل منها من رف واحد يضم ثمانية خوادم، وتُدمج جميعها في عنقود متكامل يضم ما يصل إلى 1,024 وحدة معالجة XPU من Corsair. وتُربط العناقيد ببعضها باستخدام بطاقات الشبكة JetStream من d-Matrix، وتُشغّل ببرنامج Aviator التابع للشركة. وقالت d-Matrix إن الأنظمة مبردة بالهواء ومبنية وفق معايير القطاع، ولذلك يمكن للعملاء تركيبها في مراكز البيانات التي يشغّلونها بالفعل، من دون الحاجة إلى التبريد السائل أو إنشاء مرافق جديدة. ويمكن للعملاء نشر خادم Corsair واحد، أو رف SquadRack كامل، أو عنقود Squadron متعدد الرفوف، باستخدام البنية نفسها.

تعرض صفحة منتجات الشركة على مستوى الرفوف أربع تهيئات مرجعية. تضم تهيئة الرف التمهيدي بخادم واحد ثماني بطاقات بذاكرة أداء سعتها 16GB وبسرعة 1,200 TB/s، وذاكرة سعة تصل إلى 2TB، واستهلاكًا للطاقة يقل عن 10 kW. أما الرف التمهيدي بخادمين، فيضم خادمين و16 بطاقة بذاكرة أداء سعتها 32GB، ويبلغ استهلاكه للطاقة 10–30 kW، مع توسيع النطاق عبر Ethernet باستخدام JetStream. وتضم تهيئة نصف الرف متعددة الخوادم أربعة خوادم و32 بطاقة بذاكرة أداء سعتها 64GB، ويبلغ استهلاكها للطاقة 30–100 kW. أما الرف الكامل الجاهز للمؤسسات، فيضم ثمانية خوادم و64 بطاقة بذاكرة أداء سعتها 128GB، ويشغّل نماذج يصل حجمها إلى 100 مليار مُعامل في وضع الأداء.

للربط البيني، تستخدم d-Matrix تقنية PCIe لتوسيع النطاق داخل العقدة الواحدة، وEthernet المعيارية في القطاع لتوسيع النطاق داخل الرف وبين الرفوف. والشركة عضو في اتحادي UALink وUEC المعنيين بمعايير القطاع، اللذين يعملان على وضع معايير الجيل التالي لتوسيع النطاق داخل الأنظمة وبينها.

لمحة عن SquadRack ومنصة Corsair

توسّع Squadron خط المنتجات على مستوى الرفوف الذي أعلنت عنه d-Matrix للمرة الأولى باسم SquadRack في 14 أكتوبر 2025، خلال قمة OCP Global Summit السابقة، وبمشاركة Arista وBroadcom وSupermicro أيضًا. وفي ذلك الحدث، وصفت d-Matrix SquadRack بأنها أول حل في القطاع مصمم خصيصًا للاستدلال بالذكاء الاصطناعي على مستوى الرفوف، وقالت إنه يوفر أداءً أفضل بثلاثة أضعاف مقابل التكلفة، وكفاءة أعلى في استهلاك الطاقة بثلاثة أضعاف، وتوليدًا للرموز أسرع بما يصل إلى عشرة أضعاف مقارنة بالمسرّعات التقليدية.

وفقًا لإعلان عام 2025، يشغّل نظام SquadRack المكوّن من ثماني عقد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التي يصل حجمها إلى 100 مليار مُعامل، مع إمكانية التوسع عبر Ethernet المعتمدة على المعايير إلى مئات العقد الموزعة على رفوف متعددة. وتشمل مكوّناته المذكورة مسرّعات Corsair للاستدلال، ومسرّعات JetStream للإدخال والإخراج، ومنصة خوادم Supermicro X14 AI، ومبدّلات Broadcom PCIe لتوسيع النطاق داخل العقدة، ومبدّلات Arista Leaf Ethernet المتصلة ببطاقات الشبكة JetStream، ومجموعة برامج Aviator.

تستخدم منصة Corsair، التي تشكّل محور النظامين، تصميمًا قائمًا على الشرائح الصغيرة يهدف إلى توسيع ذاكرة SRAM بما يتجاوز الحدود التقليدية، وتتكامل مع البنية التحتية القائمة على PCIe، وتدعم نماذج يصل حجمها إلى 100 مليار مُعامل. ويكدّس تصميم 3DIMC من d-Matrix ذاكرة DRAM مباشرة فوق قالب المنطق، كما صُممت مجموعة برامج Aviator بالتزامن مع العتاد، من المصرّف إلى بيئة التشغيل.

عرض توضيحي لفصل الانتباه عن الشبكة التلافيفية الأمامية

وكشف Sheth أيضًا خلال الكلمة الرئيسية أن d-Matrix نفّذت فصل الانتباه عن الشبكة التلافيفية الأمامية، أو AFD، باستخدام نظام Squadron مقترن بخوادم مزودة بوحدات معالجة رسومية. وأعلنت الشركة أن نقل الخبراء والشبكة التلافيفية الأمامية في النموذج إلى رفوف Corsair أتاح سرعة بلغت 845 رمزًا في الثانية لكل مستخدم، وأن التهيئة غير المتجانسة حققت معدل نقل إجماليًا قدره 20,415 رمزًا في الثانية مع 64 مستخدمًا متزامنًا. وقالت d-Matrix إنها أول شركة تعرض تشغيل AFD على سيليكون حقيقي متاح حاليًا.

يصف منشور تقني مكمّل نُشر في 12 أكتوبر 2026 إعداد الاختبار. وحمل الاختبار هو GPT-OSS-20B، وهو نموذج مزيج من الخبراء يشكّل الخبراء فيه 19.12 مليارًا من إجمالي 20.9 مليار معلمة، مع تفعيل أربعة من أصل 32 خبيرًا، أي نحو 3.6 مليارات معلمة، في كل عملية استدلال. وبدقة أربعة بتات، تلائم هذه الخبراء خادم Corsair مزودًا بثماني بطاقات وبذاكرة SRAM سعتها 16GB. وتتولى وحدة معالجة الرسومات Nvidia H100 بسعة 80GB مهام الانتباه والتضمينات وذاكرة التخزين المؤقت KV وتوجيه الخبراء، بينما يتولى Corsair تنفيذ عمليات الخبراء. وعند حجم دفعة يبلغ 64، تتشارك وحدتا معالجة الرسومات H100 ثمانية مسرّعات Corsair.

قالت d-Matrix إن ذاكرة SRAM في Corsair توفر نطاقًا تردديًا للذاكرة يبلغ 150 TB/s، وهو ما تصفه بأنه يعادل 45 ضعف نطاق التردد الترددي لذاكرة HBM3 في H100، ونحو تسعة أضعاف 18 TB/s التي توفرها HBM4. وأفادت الشركة بأن نقل أعمال الشبكة ذات التغذية الأمامية إلى Corsair خفّض الزمن لكل رمز خرج من 2.59 ميلي ثانية على وحدة H100 منفردة عند طول سياق يبلغ 1K إلى 1.28 ميلي ثانية، أي بانخفاض يقارب 50 بالمئة.

يصف المنشور 24 رحلة ذهاب وإياب بين وحدة معالجة الرسومات وCorsair، واحدة لكل طبقة من طبقات النموذج البالغ عددها 24، إضافة إلى رحلة أخرى لرأس نموذج اللغة (LM). وترسل وحدة معالجة الرسومات متجه حالة مخفية ذي 2,880 بُعدًا وتعيينات الخبراء المستهدفين عبر وصلات JetStream، التي توفر نطاقًا تردديًا قدره 400 Gb/s عبر الإيثرنت لكل مجموعة. وتتيح الاتصالات التي تبدأها الأجهزة في JetStream لوحدة معالجة الرسومات الكتابة مباشرةً في ذاكرة Corsair، كما تتيح لـCorsair إعادة النتائج من دون تدخل وحدة المعالجة المركزية المضيفة. وتضم كل بطاقة Corsair جزءًا من رأس نموذج اللغة، وقالت d-Matrix إن هذا الترتيب خفّض وقت معالجة رأس نموذج اللغة عشرة أضعاف.

قالت الشركة إن النظام، عند حجم دفعة يبلغ 64، يُكمل خطوة فك ترميز كاملة لـ64 مستخدمًا في 2.46 ميلي ثانية عند طول سياق يبلغ 129. وقالت d-Matrix أيضًا إن Corsair قادر على توسيع نطاق إعدادات فك الترميز التخميني وAFD لتشمل نماذج بمئات المليارات من المعلمات، وسمّت GLM 5.x وKimi K3 ضمن النماذج المستهدفة.

سيقدم باحثو d-Matrix عرض AFD التوضيحي مباشرةً في جناح الشركة C82 بمعرض OCP في 14 أكتوبر 2026، عند الساعة 11 صباحًا والساعة 2 ظهرًا بتوقيت المحيط الهادئ، وفي 15 أكتوبر 2026، عند الساعة 11 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ.