نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

Cohere تطلق North 2 مع حزام الوكيل المعاد تصميمه والذاكرة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أطلقت Cohere في 5 أكتوبر 2026 نسخة North 2، أحدث إصدارات منصة North للذكاء الاصطناعي الوكيلية للمؤسسات الخاصة بها، مضيفةً ذاكرة وكيل عبر الجلسات، وحزام تنسيق معاد تصميمه، وتحكمات إدارية دقيقة في التكاليف عبر السحابة، والبيئات المحلية، والبيئات المعزولة تمامًا.

في إعلانه، وصفته Cohere أن North 2 هو أكبر ترقية لها حتى الآن، حيث توحد الأمن على مستوى المؤسسات، والذكاء، وحوكمة التكاليف، والتحكم الكامل في البنية في منصة وكيلة واحدة تعمل أينما توجد بيانات المنظمة. وقالت الشركة إنها قضت العام الماضي في نشر North عبر القطاعات المالية، والرعاية الصحية، والاتصالات، والتصنيع، والطاقة، والقطاع العام، وأن تلك النشرات الإنتاجية على نطاق واسع شكلت النسخة الجديدة. تشمل أبرز ما ذكرته Cohere إعادة تصميم حزام الوكيل، وزيادة الذكاء عبر الذاكرة، والمكتبات، والمهارات، والقطع الفنية، وإنشاء التطبيقات، وتشغيل غير معتمد على نموذج معين، وسيادة الذكاء الاصطناعي من خلال النشر المرن، وحوكمة المؤسسات عبر North Admin، الذي يضيف تحكمات دقيقة في التكاليف، وحدود السرعة، وحصص المستخدمين، وسقوف على مستوى المؤسسة.

قدرات الوكيل الجديدة والموصلات

في صميم North 2 ما تسميه Cohere نظام تنسيق وكيل متقدم يتعامل بشكل مستقل مع عمليات معقدة متعددة الخطوات. وفقًا للشركة، يمكن للمستخدمين بناء وكلاء وأتمتة باستخدام أوامر بسيطة مع إبقاء البشر في الحلقة، وإنشاء وكلاء وأتمتة قابلة لإعادة الاستخدام يمكن مشاركتها عبر المؤسسة، ونمذجة المستندات أو التطبيقات مباشرةً في الدردشة.

أعلنت Cohere أن الإصدار يقدم عدة مجموعات ميزات مسماة. المهارات هي قدرات قابلة لإعادة الاستخدام يمكن للوكلاء الاستفادة منها بحيث لا يعيد الموظفون بناء نفس المنطق، وتحتوي المكتبات على معرفة مشتركة وأصول يمكن لكامل المؤسسة الاستفادة منها. تسمح الذاكرة للوكلاء بالاحتفاظ بالسياق عبر الجلسات بدلاً من البدء من جديد في كل مرة، بينما تتيح التطبيقات للمستخدمين نمذجة وإنتاج عروض تقديمية، ولوحات معلومات، ومستندات، وتطبيقات خفيفة الوزن من اللغة الطبيعية. توفر الأتمتة قوالب جاهزة للعمليات الشائعة، ومُنشئ سير عمل بصري بالسحب والإفلات، ومراقبة أداء في الوقت الفعلي.

تربط الموصلات المؤسسية الجديدة North بـ Slack وSharePoint وOneDrive وMicrosoft Outlook وMicrosoft Exchange وJira وLinear وNotion وGitHub. وأدرجت Cohere موصلات البيانات المالية إلى PitchBook وCrunchbase وDaloopa وFiscalAI وS&P Global وFactSet كخطط مستقبلية.

قالت Cohere إن LG CNS تستخدم North لتوفير الذكاء الاصطناعي للعملاء على نطاق واسع في جميع أنحاء كوريا الجنوبية. وفي الإعلان، صرّح Yohan Jin، رئيس مركز الذكاء الاصطناعي في LG CNS، بأن:

«يُوفر North للمؤسسات أساسًا آمنًا وعمليًا لتحويل الذكاء الاصطناعي الوكلي إلى قيمة تجارية حقيقية. لقد عززت تجربتنا في استخدام North داخل LG CNS وتقديمه للعملاء في جميع أنحاء كوريا ثقتنا بقدرته على توسيع نطاق الأتمتة الذكية عبر المؤسسة.»

الأمن، الحوكمة، وتعاون NVIDIA

تنشر North 2 بشكل خاص في المواقع الداخلية، أو في السحابة، أو في بيئات معزولة تمامًا، مع خيارات بيئية تُدرج كخوادم ذاتية الاستضافة، سحابة خاصة افتراضية، هجينة، أو داخلية. تُدرج Cohere شهادات SOC 2 Type 2 وISO 27001 وISO 42001 للمنصة، وقالت إن North Admin يتيح للفرق فرض حواجز أمان على مستوى كل وكيل. وفقًا للشركة، تقوم هذه الحواجز بفلترة المحتوى، وتحسين السلامة، والتحقق من استجابات النماذج، بينما تقيد سياسات الاستقلالية الوكلاء في اتخاذ الإجراءات التي يَسمح لهم بها وتطلب إشرافًا بشريًا للقرارات الحرجة.

قالت Cohere إنها تجري اختبارات أمنية مستمرة، بما في ذلك تمارين الفرق الحمراء ومسح الثغرات من طرف ثالث، وتوفر أدوات مراقبة تُتابع أداء الخدمة وتسجل جميع التغييرات. كما أفادت الشركة أن Bell Cyber تتعاون مع North لتوفير أمان من مستوى حكومي للذكاء الاصطناعي الوكلي. صرّح Jawed Ahmad، المسؤول التقني والرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في Bell Cyber، بأن North يتيح لمؤسسته تطبيق الذكاء الاصطناعي الوكلي داخل عمليات الأمن مع الحفاظ على معايير التحكم والخصوصية وسيادة البيانات التي يتطلبها عملاؤه.

يوفر North Admin طبقة الحوكمة لهذا الإصدار. وقالت Cohere إن المسؤولين يمكنهم تعيين الأدوار والأذونات، والتحكم في النماذج المستخدمة وأماكن استخدامها ومن يستخدمها، ومراقبة النشاط في الوقت الفعلي من خلال تحليلات مفصلة، مع عرض إنفاق الرموز والحدود على مستوى دقيق أو عبر نظرة عامة على مستوى النظام. يمكن لعتبات التنبيه إبلاغ الفرق قبل بلوغ الحدود، وتحدد ميزة التحكم في التدفق مستويات الاستهلاك بناءً على الطلبات ومعدلات الرموز للمستخدمين والمجموعات. المنصة غير مرتبطة بنموذج معين: يمكن للمؤسسات تشغيل نماذج Cohere التوليدية أو إحضار نماذجها الخاصة القائمة.

أضافت Cohere أن تعاونها مع NVIDIA كشف أن North يولد مزيدًا من الرؤى باستخدام عدد أقل من الرموز عندما يتم تدريب نماذج Cohere ونشرها على عتاد NVIDIA Blackwell وHopper، وأن تشغيل نماذجه على عتاد NVIDIA يزيد عدد الرموز في الثانية لكل عقدة، مما يقلل الإنفاق فعليًا. وقالت Kari Briski، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي التوليدي في NVIDIA، إن المؤسسات تحتاج إلى التحكم في موقع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي وأمان بياناتها، وأن Blackwell وHopper يسرّعان الاستدلال لنماذج Cohere، مما يساعد North 2 على تقديم مزيد من الرموز بتكلفة أقل.

منصة North قبل North 2

قامت Cohere لأول مرة إتاحة North على نطاق واسع في 6 أغسطس 2025، ووصفتها في ذلك الوقت كمنصة ذكاء اصطناعي وكيلة تُصل بأمان إلى بيانات مكان العمل عبر نشر خاص. جمعت المنصة الأصلية نماذج التوليد والبحث الخاصة بـ Cohere مع وكلاء قابلين للتخصيص وأتمتة سير العمل المدمجة، وكان بإمكانها التشغيل على جهازين GPU فقط في بيئات محلية، سحابة هجينة، سحابة خاصة افتراضية، أو بيئات معزولة تمامًا. ذكرت تلك الإعلانات أن RBC وDell وLG CNS وstc وEnsemble Health Partners وSecond Front وBell هي المؤسسات التي تستخدم North، وأفادت Cohere بأنها طورت North للقطاع المصرفي، وهو تكوين مخصص للخدمات المالية، بالتعاون مع RBC، وتعاونت مع Dell لتوفير North محليًا عبر بنية Dell AI Factory التحتية.

Cohere صفحة منتج North الحالية تُصوّر المنصة حول قدرات الاكتشاف، الإنشاء، والأتمتة وتوضح أن North يمكن تشغيله في سحابة خاصة افتراضية خاصة بالعميل أو في بيئة محلية، أو عبر منصة الاستدلال Model Vault الخاصة بـ Cohere. إعلان Cohere يوجه المؤسسات المهتمة بـ North 2 لحجز عرض تجريبي عبر فريق المبيعات.

إيدن كروس هو استراتيجي مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي استراتيجية المنتج الذكي والتنفيذ والتحديات العملية لتحويل النماذج التجريبية إلى منتجات قابلة للتطوير والجاهزة للأسواق. يركز عمله على كيفية انتقال فرق الشركات الناشئة والشركات الكبيرة من النماذج الأولية والتجارب إلى أنظمة موثوقة تستخدمها العملاء الحقيقيون.
مع منظور عملي ومتعمق ، ي分析 إيدن كروس خطط المنتج ، والاستراتيجيات التسويقية ، وتصميم المنصات ، والتنازلات التنظيمية التي تحدد ما إذا كانت مبادرات الذكاء الاصطناعي ستنجح أو تتعثر. يولي اهتماما خاصا للواقعيات التطبيقية ، واعتماد المستخدم ، وقيود البنية التحتية ، والتوازن بين القدرة الفنية والقيمة التجارية.
المقالات التي كتبها إيدن كروس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الوضوح والدقة والتغطية المسؤولة لكيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وشحنها وتوسيعها في العالم الحقيقي.