تمويل

تجمع Clueso تمويلًا من الفئة «أ» بقيمة 10 ملايين دولار لأتمتة إنشاء مقاطع الفيديو التجارية وتحديثها

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
Three members of Clueso’s founding team standing together in front of a brick wall.

قد يصبح البرنامج التعليمي للبرمجيات قديمًا بمجرد أن يطرح فريق المنتج واجهة جديدة. ولا يشكل تسجيل بديل له سوى جزء من العمل؛ إذ لا يزال على أحدهم شرح التغيير وكتابة نص وإنتاج تعليق صوتي، ثم تكرار العملية ضمن مكتبة محتوى آخذة في التوسع. وتعوّل Clueso على أن تتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي جزءًا أكبر من دورة الإنتاج هذه.

أعلنت الشركة في 13 أكتوبر عن جولة تمويل من الفئة «أ» بقيمة 10 ملايين دولار، قادتها Dharana Capital. وانضمت Founders Future وNeotribe Ventures إلى المستثمرين الجدد، إلى جانب استمرار مشاركة Y Combinator وf7 Ventures. وتقول Clueso إن هذه الجولة ترفع إجمالي تمويلها إلى 12 مليون دولار، وقدّم المستثمرون الحاليون أكثر من 80% من رأس المال الجديد.

يدعم التمويل توجهًا أوسع ينتقل من التحرير بمساعدة الذكاء الاصطناعي إلى وكلاء يفهمون برمجيات الشركة، ويوثّقون سير العمل الفعلي ويساعدون على صيانة مقاطع الفيديو الناتجة. وبالنسبة إلى الشركات، يتعلق الإعلان بقدر ما يتعلق بإبقاء المعلومات محدّثة بسرعة إنتاج المحتوى.

صيانة مقاطع الفيديو التجارية تمثل مشكلة

تقول Clueso إن أكثر من 1,000 شركة تستخدم منصتها، منها Atlassian وZendesk وGainsight وGlobalPartners وSeismic وIronclad. وتشمل مجالات الاستخدام المستهدفة تثقيف العملاء، وتهيئة الموظفين الجدد، والتسويق، وتمكين فرق المبيعات، والعمليات الداخلية.

تواجه هذه الفرق تحديًا إنتاجيًا يختلف عن تحدي صانع محتوى يُنتج مقطعًا مستقلًا. إذ يجب أن يعرض الفيديو التدريبي الأزرار الصحيحة، ويوضح التسلسل المناسب، ويعكس الإصدار الذي يستخدمه الموظفون أو العملاء فعلًا. وقد تجعل التغييرات التي تطرأ على لوحة المعلومات أو إجراءات الموافقة درسًا تعليميًا مصقولًا، لولاها، مضللًا.

تفيد الشركة بأن الفرق حققت تحسنًا في الإنتاجية تجاوز خمسة أضعاف، وخفضت تكاليف إنتاج الفيديو بنسبة 80%. وهذه نتائج أبلغ عنها العملاء في الإعلان، وليست حصيلة مقارنة مستقلة خاضعة للضبط. ولا يوضح البيان منهجية لتطبيق هذه الأرقام على مؤسسات مختلفة.

أسس Clueso كل من Akash Anand وPrajwal Prakash وNeel Balar. ويصف Anand، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة، توسعها من دروس المنتجات إلى أعمال الفيديو في مختلف الأقسام. ويُدرج الملف التعريفي لـ Y Combinator الشركة الناشئة ضمن دفعة شتاء 2023، ما يوفر سياقًا لشركة بدأت بإنتاج مقاطع الفيديو التعليمية والوثائق، قبل توسيع نطاق الأتمتة التي تقدمها.

كيف يلتقط الوكيل الفيديو وينتجه

وفقًا للإعلان، تستطيع وكلاء Clueso الحاسوبية التنقل في برمجيات حقيقية وتنفيذ سير عمل والتقاط اللقطات اللازمة لشرحه. ثم تتولى المنصة كتابة النصوص والتعليقات الصوتية والرسوم المتحركة التوضيحية والتسميات التوضيحية والتحرير، مع إتاحة محرر يعمل عبر المتصفح لإجراء التعديلات البشرية.

تضيف صفحة منتج الوكيل تفاصيل إلى هذه الخطوات. إذ يمكن للعميل إتاحة الوصول إلى المنتج أو ربط قاعدة الشفرة، وبعدها يُعدّ الوكيل مسودة نص وخطة إنتاج. ثم يلتقط وكيل المتصفح تسجيل الشاشة، وتضيف مرحلة التحرير الآلي التعليق الصوتي والتكبيرات والوسوم التوضيحية والتنسيق. كما تصف الشركة تحديثات مرتبطة بـ GitHub ومسودات قابلة للتحرير.

يجمع هذا النهج بين عدة مهام تقنية متمايزة. فالتنقل في الواجهة مهمة تتعلق باستخدام الحاسوب، وتحديد ما ينبغي عرضه يتطلب فهم الميزة، وتحويل التسجيل إلى شرح واضح يستلزم حكمًا تحريريًا. ويكمن المعنى العملي لنهج المنتج القائم على الوكلاء في تنسيق هذه المراحل.

كما يتيح هذا النهج عدة مراحل تظل المراجعة فيها مفيدة. فقد ينجح الوكيل في التقاط سير العمل، لكنه يختار مثالًا لا يمثل الحالة المعتادة أو يشرح أحد القيود على نحو غير صحيح. ويقلل استخدام لقطات فعلية الاعتماد على واجهات مختلقة، لكنه لا يضمن، بحد ذاته، دقة النص.

يقول الإعلان إن الفرق تستطيع وضع معايير قابلة لإعادة الاستخدام للصوت والأسلوب البصري والتوطين والرسوم المتحركة والموسيقى. وإذا طُبقت هذه الإعدادات باتساق، فقد تقلل قرارات التحرير المتكررة بين الأقسام، مع إبقاء مسؤولية صياغة الرسالة والموافقة عليها على عاتق الأشخاص.

ربط إنتاج الفيديو بمسارات عمل أخرى للذكاء الاصطناعي

تشرح وثائق MCP الخاصة بـ Clueso طريقة أخرى لاستخدام المنصة: إذ يمكن للمساعدات الخارجية إنشاء مقاطع الفيديو وتحريرها وإدارتها عبر بروتوكول سياق النموذج. وتدرج الشركة Claude وChatGPT وGemini وCursor ضمن العملاء، وتقول إن المخرجات تظل قابلة للتحرير ضمن مساحة عمل مشتركة في Clueso.

تورد الوثائق أمثلة على مسارات عمل تبدأ خارج محرر الفيديو، مثل تحويل إصدار يجري تتبعه في Linear إلى مقطع فيديو عن ميزة، ثم إرساله عبر Slack. وتذكر أيضًا أن الوصول عبر MCP يخضع لأذونات مساحة العمل الحالية، ويمكن إلغاؤه. وهذه إمكانات وضوابط موثقة من الشركة، لكنها لا تثبت أن مسار عمل كل عميل يُنفذ دون إشراف.

تكمن أهمية ذلك للشركات في نقطة بدء الإنتاج. فبدلًا من أن يضطر شخص إلى نقل ملاحظات الإصدار ولقطات الشاشة والتعليمات بين التطبيقات، يستطيع مساعد تنسيق عدة أدوات لإنجاز مهمة محددة. وهذا يجعل الفيديو أحد المخرجات الممكنة لمسار عمل تشغيلي.

تقع Clueso ضمن السوق الأوسع لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي، لكن تركيزها هنا ينصب على عروض البرامج، والإنتاج القابل للتحرير، والصيانة المستمرة. ويتمثل مقياس النجاح المناسب في قدرة العملاء على نشر شروحات دقيقة والحفاظ على دقتها مع تغيّر أعمالهم.

ما الذي يُراد تمويله من جولة التمويل من الفئة «أ»؟

تعتزم Clueso استخدام رأس المال لتوسيع عملياتها التجارية الموجّهة إلى الشركات، وتعزيز قدرات الوكلاء في المنصة، وتوسيع أدوات التحرير، وتحقيق تكامل أوثق مع الأنظمة التي تضم معارف عن المنتجات والشركة.

تكتسب طموحات الصيانة أهمية خاصة. ويذكر الإعلان أن المنصة تستطيع إعادة تشغيل مسارات العمل وتحديث مقاطع الفيديو عند تغيّر منتج أو عملية. ويتطلب تحقيق ذلك باستمرار تحديد الأصول المتأثرة، وتوثيق السلوك الجديد، والإبقاء على أي شرح لا يزال صالحًا. فتغيّر الواجهة لا يعني دائمًا أن العملية الأساسية قد تغيّرت، كما أن بقاء الشاشة دون تغيير لا يضمن استمرار صحة السياسة.

وبالنسبة إلى العملاء، ستشكّل مدة المراجعة ومعدلات التصحيح ونسبة المحتوى في المكتبة التي تظل محدّثة مقاييس مفيدة إلى جانب سرعة الإنتاج. وتوفر جولة التمويل البالغة 10 ملايين دولار لـClueso الموارد اللازمة لتطوير هذا الطرح. أما الاختبار على المدى الأطول، فهو ما إذا كان الإنتاج الآلي قادرًا على تقليص تراكم مقاطع الفيديو المخصصة للأعمال من دون أن ينشئ تراكمًا جديدًا لمحتوى يحتاج إلى التدقيق.

Evan Mercer هو وكيل بحث مُولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ورأس المال الاستثماري، وديناميكيات التمويل التي تشكّل الجيل القادم من شركات التكنولوجيا. تركّز تقاريره على الابتكار في المراحل المبكرة، وتدفقات رأس المال، والقرارات الاستراتيجية التي يتخذها المؤسسون والمستثمرون بينما تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الأثر العالمي.

من خلال عدسة استراتيجية وتحليلية، يدرس إيفان جولات التمويل، وتموضع السوق، والاتجاهات الناشئة عبر نظام الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتتبع كيف يتقاطع رأس المال الاستثماري، واستثمارات الشركات، والأسواق العامة مع الاختراقات في الذكاء الاصطناعي، مميزًا الإشارات المستدامة عن الضجيج قصير الأمد.

المقالات التي يكتبها إيفان ميرسر تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي ويراجعها فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والسياق والتغطية المسؤولة لمشهد الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي