Chemify تحصُّل على 22 مليون جنيه إسترليني لتوسيع الكيمياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي وبناء Chemifarm التالي

أصبحت الكيمياء جبهةً أخرى في الجهد الرامي لربط الذكاء الاصطناعي بالعالم المادي. شركة Chemify التي تتخذ من غلاسكو مقراً لها تستعد الآن لتوسيع البنية التحتية اللازمة لتحقيق ذلك، تأمين 22 مليون جنيه إسترليني (29.7 مليون دولار) من المنح لتوسيع منصة تجمع بين تصميم الجزيئات المدفوع بالذكاء الاصطناعي وتوليف روبوتي مؤتمت.

تشمل التمويلات 16 مليون جنيه إسترليني من Scottish Enterprise و6 مليون جنيه إسترليني من حكومة المملكة المتحدة، وستدعم تطوير Chemifarm من الجيل الثاني لشركة Chemify، وهو مرفق مؤتمت صُمم لزيادة عدد التجارب الكيميائية التي يمكن للشركة تصميمها وتنفيذها والاستفادة منها.

في الوقت نفسه، قامت Chemify بتمديد تمويل السلسلة ب الذي أعلنته مسبقًا إلى 51.9 مليون جنيه إسترليني (70 مليون دولار)، مما رفع إجمالي التمويل الذي حصلت عليه الشركة إلى أكثر من 110 مليون جنيه إسترليني (150 مليون دولار). كان تمويل السلسلة ب الأصلي تقوده مشتركان Wing Venture Capital وInsight Partners، بمشاركة 8VC والمستثمرين الحاليين بما في ذلك Triatomic Capital وBlueyard وRockspring وEos.

يهدف هذا التوسع إلى مضاعفة قدرة Chemputation لشركة Chemify بأكثر من الضعف ودعم طموح أوسع: تحويل الكيمياء إلى عملية قابلة للبرمجة بشكل متزايد بدلاً من الاعتماد على سير عمل مختبري يدوي إلى حد كبير.

من توقعات الذكاء الاصطناعي إلى جزيئات يمكن تصنيعها فعليًا

إحدى التحديات المستمرة التي تواجه الكيمياء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي هي الفارق بين تصميم جزيء مثير للاهتمام حسابيًا وإثبات إمكانية تصنيعه فعليًا.

يمكن للنماذج التوليدية استكشاف فضاءات كيميائية هائلة واقتراح هياكل تبدو واعدة بناءً على الخصائص المتوقعة. لكن وجود جزيء داخل نموذج لا يعني بالضرورة أن الكيميائيين يمتلكون مسار تخليق عملي لإنتاجه.

قامت Chemify بتنظيم تقنيتها حول سد هذه الفجوة.

نهجها الأساسي، المعروف باسم Chemputation، يجمع بين التعلم الآلي وبرمجيات الكيمياء ولغة برمجة كيميائية عالمية وأنظمة مختبرية روبوتية. يمكن للجزيء المستهدف الانتقال من التصميم الحسابي عبر تخطيط المسار وصولاً إلى التوليف الفيزيائي المؤتمت.

نظام تحسين المسارات في Chemify، المسمى ASSEMBLER، يبحث في قاعدة بيانات لفئات التفاعلات التي تقول الشركة إنّها قد تم التحقق منها وأتمتتها بالفعل. يمكن بعد ذلك ترميز تعليمات التوليف الناتجة باستخدام χDL، لغة البرمجة الكيميائية المستقلة عن الأجهزة الخاصة بـ Chemify.

تُنفَّذ تلك التعليمات بواسطة أنظمة روبوتية قادرة على التعامل مع عمليات تشمل تخليق التفاعل، والمعالجة اللاحقة، والتنقية، والتقييم التحليلي.

في الواقع، تحاول Chemify إنشاء ما يشبه بيئة تنفيذ برمجية للكيمياء: يقترح الذكاء الاصطناعي ما يجب تصنيعه، وتحدد البرمجيات كيفية تصنيعه، وتنفذ البنية التحتية المختبرية المؤتمتة التعليمات.

Chemify Genesis يعيد الحلقة التجريبية إلى الذكاء الاصطناعي

تقدم الشركة أيضًا Chemify Genesis، الذي يوسع هذه البنية التحتية إلى نظام اكتشاف حلقة مغلقة.

تم تصميم Genesis حول دورة “اطلب، صنّع، اختبر”. يحدد الباحثون هدفًا علميًا وقيودًا، يقترح النظام ويصنّع المرشحين، تقيس الأنظمة التجريبية النتائج، وتُعيد تلك النتائج تغذية النظام للجولات اللاحقة.

تُعد هذه الملاحظات مهمة لأن التجارب الكيميائية تُنتج معلومات قيمة حتى عندما تفشل.

بدلاً من تخزين التفاعلات الناجحة فقط، تقول Chemify إن Genesis يسجل النجاحات والنتائج الجزئية والتجارب غير الناجحة إلى جانب معلومات مثل الإجراءات والظروف والبيانات التحليلية. يمكن لمجموعة البيانات الناتجة أن تُحدد تدريجيًا ليس فقط ما الذي يعمل في الكيمياء، بل أيضًا حدود التوليف العملي.

يشكل هذا أساس ما تسميه Chemify نموذجًا عالميًا للكيمياء.

أصبح المصطلح شائعًا بشكل متزايد في أبحاث الذكاء الاصطناعي، حيث تحاول النماذج العالمية بناء تمثيلات لكيفية تصرف البيئة حتى يتمكن نظام الذكاء الاصطناعي من تقديم توقعات أفضل حول الإجراءات المستقبلية. في حالة Chemify، البيئة هي الفضاء الكيميائي.

بدلاً من التعلم حصريًا من المنشورات أو مجموعات البيانات التاريخية، يمكن لـ Genesis دمج الملاحظات التي تُنتج مباشرةً عبر التجارب الفيزيائية.

يخلق ذلك حلقة ملاحظات ذات قيمة محتملة: كل تفاعل يولد دليلًا إضافيًا يمكن أن يؤثر على الجزيئات أو مسارات التوليف التي سيحاول النظام استكشافها لاحقًا.

بناء Chemifarm أكبر

يتطلب توسيع هذه الحلقة بنية تحتية مادية أكبر بكثير من نشر نموذج برمجي آخر في السحابة.

فتحت Chemify أول Chemifarm لها في غلاسكو عام 2025 كمرفق مخصص لتصميم الجزيئات وتوليفها المؤتمت. من المتوقع أن يبدأ مرفق الجيل التالي للشركة تشغيله في وقت لاحق من عام 2026 مع مجموعة أكبر من الأنظمة المؤتمتة، وإنتاجية أعلى، وقدرات توليف موسعة.

هذا المتطلب الفيزيائي يفسر استخدام شركة Chemify لمصطلح “Chemistry Hyperscaler”.

المقارنة مستوحاة بشكل فضفاض من مزودي الخدمات السحابية الضخمة، حيث تجعل التركيزات الهائلة من البنية التحتية الحوسبة المعيارية من الممكن تخصيص سعة الحوسبة حسب الطلب. تقترح Chemify نموذجًا مشابهًا للكيمياء المؤتمتة، حيث تحجز المؤسسات الوصول إلى سعة الروبوتات المعيارية للتصنيع بدلاً من بناء كل سير عمل مخبري داخليًا.

تم تصميم Genesis لتزويد الشركاء بإمكانية الوصول إلى كل من طبقة البرمجيات وسعة Chemifarm المادية. تقول Chemify إن نماذج الشركاء الفردية والبيانات التجريبية تُحفظ في نطاقات محمية منفصلة بدلاً من تجميعها عبر العملاء.

أشارت الشركة أيضًا إلى أن توسعة غلاسكو من غير المرجح أن تكون الأخيرة. تُخطط لإنشاء مرافق Chemifarm إضافية على الصعيد الدولي، بما في ذلك في الولايات المتحدة.

منحة بقيمة 22 مليون جنيه إسترليني تدعم توسعة غلاسكو الأكبر بكثير

تمثل التمويلات العامة أحد مكونات استثمار أكبر بكثير في عمليات Chemify في اسكتلندا.

تقول مؤسسة Scottish Enterprise إن حزمة المنحة البالغة 22 مليون جنيه إسترليني تصاحب مساهمة قدرها 67.9 مليون جنيه إسترليني من Chemify، مما يرفع إجمالي مشروع التوسعة إلى 89.9 مليون جنيه إسترليني.

تخطط الشركة أيضًا لزيادة عدد موظفيها بشكل كبير.

توظف Chemify حاليًا حوالي 152 شخصًا في اسكتلندا وتتوقع أن يرتفع هذا العدد إلى نحو 450 خلال السنوات الثلاث المقبلة. من المتوقع أن يخلق التوسع ما يصل إلى 300 وظيفة مع الحفاظ على 100 وظيفة أخرى.

سيقع مقرها العالمي الجديد ومركز البحث والتطوير في مركز الابتكار الصحي في غوفان، داخل منطقة الابتكار على ضفاف نهر غلاسكو بالقرب من مستشفى جامعة الملكة إليزابيث.

يعزز التوسع دور غلاسكو كمركز لعمليات Chemify بشكل أكبر، حتى مع بدء الشركة في التحضير لنشر تقنيتها على الصعيد الدولي.

مشكلة توسيع مختلفة للذكاء الاصطناعي

تركز معظم سباق بنية تحتية الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسوميات ومراكز البيانات وإمكانية الوصول إلى الكهرباء. تُظهر شركات مثل Chemify مشكلة بنية تحتية ناشئة أخرى: أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل في المجالات العلمية تحتاج في النهاية إلى التفاعل مع التجارب الفيزيائية.

في مجال الكيمياء، يُعد توليد مليون جزيء افتراضي آخر أمرًا سهلًا نسبيًا. أما تصنيع تلك المركبات، وتحديد ما إذا كانت تُظهر الخصائص المتوقعة فعليًا، وإعادة النتائج التجريبية إلى النموذج، فذلك أصعب بكثير.

تراهن Chemify على أن أتمتة هذه الطبقة الفيزيائية ستجعل اكتشاف الكيمياء المدفوع بالذكاء الاصطناعي أكثر فائدة.

يُغيّر نموذجها أيضًا مفهوم “القياس” في الكيمياء الحاسوبية. لا يزال المزيد من الحوسبة ذا قيمة، لكن قدرة الاكتشاف تعتمد بشكل متزايد على عدد التجارب التي يمكن تنفيذها وتحليلها وتحويلها إلى بيانات قابلة للقراءة آليًا.

تم تصميم Chemifarm الثاني وGenesis حول هذا القيد بالضبط.

إذا تمكنت Chemify من جعل التجارب الكيميائية المؤتمتة أكثر قابلية للتكرار والبرمجة، يمكنها أن تزود أنظمة الذكاء الاصطناعي بشيء لا تستطيع منصات الاكتشاف الحاسوبية البحتة توفيره بمفردها: اتصال مستمر بين التنبؤات الرقمية والواقع الكيميائي المادي.

مع 22 مليون جنيه إسترليني من التمويل العام الجديد، وسلسلة تمويل B موسعة بقيمة 51.9 مليون جنيه إسترليني، وأكثر من 110 ملايين جنيه إسترليني مؤمنة إجمالًا، Chemify لديها الآن رأس مال أكبر بكثير لاختبار ما إذا كان هذا النموذج يمكن أن ينتقل من نهج طموح في الكيمياء الرقمية إلى بنية تحتية قادرة على العمل على نطاق صناعي.