تشات جبت يلتقي منافسه: صعود نموذج لغة أنثروبيك كلود

على مدار العام الماضي، انفجرت الشعبية الإبداعية للذكاء الاصطناعي، بفضل إطلاق شركة OpenAI لتشات جبت في نوفمبر 2022. تشات جبت هو نظام ذكاء اصطناعي محادثاتي قوي يمكنه فهم التحفيزات اللغوية الطبيعية وتوليد استجابات مدروسة ومتعاطفة على نطاق واسع من الموضوعات.

然而، تشات جبت ليس بدون منافسة. واحد من أبرز المنافسين الجدد الذين يهدفون إلى تجاوز تشات جبت هو كلود، الذي تم إنشاؤه بواسطة شركة أنثروبيك للأبحاث. تم إطلاق كلود للاختبار المحدود في ديسمبر 2022، بعد أسابيع فقط من تشات جبت. على الرغم من أن كلود لم يرى بعد انتشارًا واسعًا مثل تشات جبت، إلا أنه يظهر بعض المزايا الرئيسية التي قد تجعله أكبر تهديد لسيطرة تشات جبت على مساحة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

خلفية عن أنثروبيك

قبل الغوص في كلود، من المفيد فهم أنثروبيك، الشركة وراء هذا النظام الاصطناعي. تأسست أنثروبيك في عام 2021 من قبل باحثين سابقيين في شركة OpenAI، داريو أمودي ودانيلا أمودي، وهي شركة ناشئة تركز على تطوير الذكاء الاصطناعي العام الآمن (AGI).

تتبع الشركة نهجًا قائمًا على البحث مع مهمة إنشاء ذكاء اصطناعي لا يسبب ضررًا، صادق، ومفيد. تستخدم أنثروبيك تقنيات الذكاء الاصطناعي الدستوري، والتي تتضمن وضع قيود واضحة على أهداف النظام وقدراته أثناء التطوير. هذا يتناقض مع تفضيل OpenAI لتوسيع النظم بسرعة ومعالجة قضايا السلامة بشكل реакتي.

جمعت أنثروبيك 300 مليون دولار في التمويل في عام 2022. من بين المستثمرين قادة تكنولوجيا بارزون مثل داستين موسكوفيتز، المؤسس المشارك لفيسبوك وآسانا. مع هذا المسار المالي وفريق من كبار باحثي سلامة الذكاء الاصطناعي، أنثروبيك في وضع جيد للتنافس مباشرة مع منظمات كبيرة مثل OpenAI.

نظرة عامة على كلود

كلود مدعوم بواسطة كلود 2 وكلود 2.1، هو روبوت محادثات اصطناعي مصمم للتعاون، والكتابة، والإجابة على الأسئلة، مثل تشات جبت وجوجل بارد.

كلود يبرز بخصائص تقنية متقدمة. بينما يعكس هيكل المُحَوِّل الشائع في النماذج الأخرى، فإن عملية التدريب هي حيث يختلف كلود، مستخدمًا منهجيات تُفضل فيها المبادئ الأخلاقية والفهم السياقي. هذا النهج أدى إلى أداء كلود بشكل مثير للإعجاب في الاختبارات الموحدة، ويتجاوز حتى العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي.

يظهر كلود القدرة المثيرة للإعجاب على فهم السياق، والحفاظ على شخصيات متسقة، والاعتراف بالأخطاء. في العديد من الحالات، استجاباته متعاطفة، دقيقة، ومتعاطفة مثل البشر. وتعزو أنثروبيك نهج الذكاء الاصطناعي الدستوري لتمكين كلود من إجراء محادثات بأمان، دون محتوى ضار أو غير أخلاقي.

بعض القدرات الرئيسية التي تم إظهارها في الاختبارات الأولية لكلود تشمل:

• ذكاء محادثاتي – يستمع كلود إلى التحفيزات المستخدمة ويسأل أسئلة توضيحية. يعدل استجاباته بناءً على السياق المتطور.
• الاستدلال – يمكن لكلود تطبيق المنطق للاستجابة على الأسئلة بفكر متعمق دون إعادة سرد المعلومات المحفوظة.
• الإبداع – يمكن لكلود توليد محتوى جديد مثل القصائد، القصص، والمنظورات الفكرية عند التحفيز.
• تجنب الأذى – يمتثل كلود لعدم إنتاج محتوى ضار أو غير أخلاقي أو خطر أو غير قانوني، وفقًا لتصميم الذكاء الاصطناعي الدستوري.
• تصحيح الأخطاء – إذا أدرك كلود أنه قد ارتكب خطأً фактиًا، فسوف يتراجع عن الخطأ بلباقة عند إشارة المستخدمين إليه.

كلود 2.1

في نوفمبر 2023، أصدرت أنثروبيك إصدارًا محدثًا يسمى كلود 2.1. واحدة من الميزات الرئيسية هي توسيع نافذة السياق إلى 200,000 رمز، مما يسمح بمعالجة حوالي 150,000 كلمة أو أكثر من 500 صفحة من النص.

تسمح هذه القدرة السياقية الهائلة لكلود 2.1 بمعالجة أجسام بيانات أكبر بكثير. يمكن للمستخدمين تقديم قواعد بيانات معقدة، أو تقارير مالية مفصلة، أو أعمال أدبية واسعة النطاق كتحفيزات. يمكن لكلود بعد ذلك تلخيص النصوص الطويلة بشكل متسق، وإجراء استبيان شامل بناءً على الوثائق، واستخراج الاتجاهات من مجموعات بيانات ضخمة. هذه الفهم السياقي الهائل هو تقدم كبير، مما يسمح بمعالجة أكثر تعقيدًا وتفكيرًا منطقيًا مقارنة بالإصدارات السابقة.

تعزيز الصدق والدقة

كلود 2.1: أكثر احتمالاً للاعتذار

تقليل كبير في هلوسات النموذج

تحسين رئيسي في كلود 2.1 هو صدقه المحسن، الذي يظهر من خلال تقليل بنسبة 50% في معدلات البيانات الخاطئة مقارنة بالنموذج السابق، كلود 2.0. هذا التحسين يضمن أن يوفر كلود 2.1 معلومات أكثر موثوقية ودقة، مما هو ضروري للشركات التي تهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها الحرجة.

تحسين الفهم والتلخيص

يظهر كلود 2.1 تقدمًا كبيرًا في فهم وتلخيص الوثائق الطويلة والمعقدة. هذه التحسينات هي أساسية للمهام التي تتطلب دقة عالية، مثل تحليل الوثائق القانونية والتقارير المالية والمواصفات الفنية. أظهر النموذج تقليلًا بنسبة 30% في الإجابات الخاطئة وخفضًا كبيرًا في معدل سوء تفسير الوثائق، مما يؤكد موثوقيته في التفكير النقدي والتحليل.

الوصول والأسعار

كلود 2.1 الآن متاح عبر واجهة برمجة التطبيقات لأنثروبيك ويعمل على واجهة المحادثة في claude.ai للمستخدمين المجانيين والمدفوعين. استخدام نافذة السياق التي تبلغ 200 ألف رمز، وهي ميزة مفيدة بشكل خاص لمعالجة البيانات على نطاق كبير، محجوزة للمستخدمين المدفوعين. يضمن هذا النموذج المتدرج للوصول أن يتمكن المستخدمون من مختلف الفئات من الاستفادة من قدرات كلود 2.1 وفقًا لاحتياجاتهم المحددة.

مع الإطلاق الأخير لكلود 2.1، قامت أنثروبيك بتحديث نموذج التسعير لتعزيز الكفاءة التكاليفية عبر فئات المستخدمين المختلفة. تم تصميم الهيكل السعري الجديد لاستيعاب مختلف الحالات الاستخدامية، من السيناريوهات التي تتطلب منخفض الكمون وعالية الإنتاج إلى المهام التي تتطلب التفكير المعقد وتقليل معدلات هلوسات النموذج.

سلامة الذكاء الاصطناعي والاعتبارات الأخلاقية

في قلب تطوير كلود يوجد التركيز الصارم على سلامة الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات. تستخدم أنثروبيك نموذج الذكاء الاصطناعي الدستوري، الذي يدمج مبادئ من إعلان الأمم المتحدة لحقوق الإنسان و شروط الخدمة الخاصة بأبل، إلى جانب قواعد فريدة لمنع الاستجابات المحيزة أو غير الأخلاقية. يتم补 هذا النهج المبتكر من خلال اختبار شامل لتحديد ومعالجة القضايا المحتملة المتعلقة بالسلامة.

تظهر تكامل كلود في منصات مثل Notion AI و Quora’s Poe و DuckDuckGo’s DuckAssist مرونته وجاذبيته السوقية. متاح عبر نسخة بيتا مفتوحة في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، مع خطط للتوسع العالمي، يصبح كلود أكثر سهولة الوصول إلى جمهور أوسع.

مزايا كلود على تشات جبت

في حين أن تشات جبت أطلقت أولاً واكتسبت شعبية فورية، يظهر كلود بعض المزايا الرئيسية:

1. معلومات أكثر دقة

شكوى شائعة حول تشات جبت هي أنها أحيانًا تولد معلومات تبدو معقولة ولكنها خاطئة أو غير منطقية. هذا لأنها تم تدريبها في المقام الأول لتكون مثل الإنسان، وليس لتكون صحيحة من الناحية الفعلية. في المقابل، يضع كلود أهمية عالية على الصدق. على الرغم من أنه ليس كاملًا، يتجنب التناقضات المنطقية أو توليد محتوى كاذب صريح.

2. زيادة السلامة

بغياب القيود، النماذج الكبيرة للغة مثل تشات جبت سوف تنتج في بعض الحالات محتوى ضارًا أو متحيزًا أو غير أخلاقي. ومع ذلك، يضمن هيكل الذكاء الاصطناعي الدستوري لكلود امتناعه عن استجابات خطرة. هذا يحمي المستخدمين ويحد من الأذى الاجتماعي الناجم عن استخدام كلود على نطاق واسع.

3. يمكن أن يعترف بالجهل

في حين يهدف تشات جبت دائمًا إلى تقديم استجابة للمستخدمين، سوف يرفض كلود بلباقة الإجابة على الأسئلة عندما لا يمتلك المعرفة الكافية. هذا الصدق يساعد في بناء ثقة المستخدم ومانع انتشار المعلومات الخاطئة.

4. التغذية الراجعة المستمرة والتصحيحات

تعتبر فريق كلود ملاحظات المستخدمين جادًا من أجل تحسين أداء كلود بشكل مستمر. عندما يرتكب كلود خطأً، يمكن للمستخدمين الإشارة إلى ذلك حتى يعيد كلود ضبط استجاباته. هذا الدورة التدريبية من التغذية الراجعة والتصحيح تمكن من التحسين السريع.

5. التركيز على الاتساق

أحيانًا يظهر تشات جبت تناقضات منطقية أو تناقضات، خاصة عندما يحاول المستخدمون خداعه. استجابات كلود تظهر اتساقًا أكبر، حيث يتبع السياق ويعيد ضبط التوليد ليتوافق مع البيانات السابقة.

الاستثمار والآفاق المستقبلية

التدفقات الاستثمارية الأخيرة لأنثروبيك، بما في ذلك جولة التمويل الكبيرة بقيادة Menlo Ventures ومساهمات من لاعبين رئيسيين مثل جوجل وأمازون، تؤكد ثقة الصناعة في إمكانات كلود. من المتوقع أن تدفع هذه الاستثمارات تطوير كلود إلى الأمام، مما يعزز موقعه كمنافس رئيسي في سوق الذكاء الاصطناعي.

الخلاصة

كلود من أنثروبيك أكثر من مجرد نموذج ذكاء اصطناعي آخر؛ إنه رمز لاتجاه جديد في تطوير الذكاء الاصطناعي. مع التركيز على السلامة والأخلاقيات وخبرة المستخدم، يعتبر كلود منافسًا مهمًا لتشات جبت من OpenAI، مما يعلن عن عصر جديد في الذكاء الاصطناعي حيث تكون السلامة والأخلاقيات لا مجرد أفكار ثانوية بل جزءًا لا يتجزأ من تصميم ووظائف أنظمة الذكاء الاصطناعي.