تشارلز يانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Vibe – سلسلة المقابلات

تشارلز يانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Vibe، هو رائد أعمال يركز على إعادة التفكير في كيفية عمل الفرق على التقاط والمحافظة على المعرفة التنظيمية وبناؤها. بعد تأسيس شركة ألعاب موبايل نمت إلى أكثر من 800 موظف و50 مليون لاعب شهري قبل أن تصبح جزءًا من تينسنت، أصبح يانغ مهتمًا بشكل متزايد بالتحدي الذي يواجهه الحفاظ على الذاكرة المؤسسية مع نمو المنظمات. ثم قام باستكشاف تقنيات التعاون الغامر من خلال Inlight Interactive قبل تأسيس Vibe في عام 2017. تحت قيادته، تطورت Vibe من شركة تعاون ذكية تعتمد أكثر من 50 ألف منظمة إلى منصة أوسع لمساحة عمل الذكاء الاصطناعي السياقي المصممة لتحويل الاجتماعات والمناقشات والقرارات إلى ذاكرة مؤسسية منظمة ومستدامة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

Vibe تبني ما تصفه بمساحة عمل الذكاء الاصطناعي السياقي، التي تجمع بين برامج الذكاء الاصطناعي والأجهزة التعاونية المصممة لغرض معين لمساعدة المنظمات على الحفاظ على المعرفة المؤسسية وتحويلها إلى عمل. بدأت الشركة في الحصول على زخم من خلال اللوحات التعاونية التفاعلية التي تستخدمها الشركات والمؤسسات التعليمية، ولكنها منذ ذلك الحين扩رت إلى ذكاء الاجتماعات القائم على الذكاء الاصطناعي وأنظمة الذاكرة السياقية والأجهزة الفيزيائية مثل روبوت Vibe. تم تصميم منصتها لالتقاط المناقشات عبر الاجتماعات والوثائق والجلسات التعاونية، ثم تنظيمها في عمليات عمل مستدامة قابلة للبحث التي يمكن للفرق بناؤها بشكل مستمر بدلاً من إعادة إنشاء السياق بشكل متكرر. تركز رؤية الشركة الأوسع على المنظمات الأصلية للذاكرة، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي أقل مثل روبوت الدردشة وأكثر مثل طبقة ذكاء مؤسسية متطورة متأصلة مباشرة في أدوات التعاون اليومية.

لقد أسست عدة شركات قبل إطلاق Vibe، بما في ذلك شركة ألعاب تمت توسعت إلى أكثر من 50 مليون لاعب شهري وتم الاستحواذ عليها لاحقًا من قبل تينسنت. كيف جعلت تلك الخبرات منك تعتقد أن “الذاكرة المؤسسية” ستصبح واحدة من أكبر المشاكل غير المحلولة في الذكاء الاصطناعي للشركات؟

تشغيل عدة شركات، خاصة شركة الألعاب، الشيء الذي فاجأني أكثر لم يكن التوسع التقني. بل كان التوسع البشري. إضافة مائة شخص في ستة أشهر، وفجأة نصف الشركة يأخذ قرارات بناءً على مناقشات لم يشارك فيها النصف الآخر. اجتماعات تلخص اجتماع الأسبوع الماضي. عمل متكرر لأن شخصًا ما نسي بندًا من الإجراءات. أيام الإثنين التي تبدأ بـ “انتظر، ماذا قررنا الأسبوع الماضي؟”

افترضت أن هذا مشكلة بدء تشغيل سوف ننمو منها. لكنها ليست كذلك. كلما نمت الشركة، زادت سوءًا، لأن السياق كان يُنشأ بسرعة أكبر من أي نظام يمكنه الحفاظ عليه. بحلول الوقت الذي باعه إلى تينسنت، كنت مقتنعًا بأن العرق الحقيقي في معظم المنظمات لم يكن الموهبة أو الاستراتيجية – بل كان الذاكرة.

ذلك ما أردت أن تحققه Vibe. ليس لأن الذاكرة المؤسسية مفهوم مجرد، بل لأنني شاهدت فرقًا ذكية تفقد أشهر من التقدم بسببها.

أثبتت آبل أن الأجهزة المتصلة تصبح أكثر قيمة عندما تعمل كجزء من نظام أوسع بدلاً من كونها أجهزة معزولة. لماذا كنت تعتقد أن الذكاء الاصطناعي للشركات سوف يحتاج في النهاية إلى نهج نظام مماثل بدلاً من الاعتماد فقط على تطبيقات السحابة؟

لم تكن تطبيقات السحابة مبنية حقًا للطريقة التي تحدث بها العمل في الواقع. كل أداة تملك جزءًا منها – تملك أداة CRM الصفقات، وتملك أداة المستندات المستندات، وتملك أداة الاجتماعات الاجتماعات – والموظف ينتهي به المطاف بالقيام بعمل التكامل في رأسه، بالنقر بين التطبيقات، وتذكير كل أداة بما تعرفه الأدوات الأخرى. يعمل هذا عندما يكون العمل قائمًا على المهام ويعيش داخل شاشة. انهيار عندما يتحرك مشروع بين موقع عمل، وممر، ومكالمة عميل، وثلاثة تطبيقات في بعد ظهر، وهو معظم المشاريع.

جئت إلى هذا من سنوات بناء المنتجات الاستهلاكية قبل Vibe، ودرس آبل معي. لم تفز لأن أجهزتها الفردية كانت أفضل. فازت لأن الأجهزة شاركت السياق. انتقلت بينها، وانتقل العمل معك.

يجب أن يبدو الذكاء الاصطناعي للشركات أكثر مثل ذلك وأقل مثل تطبيق آخر يجب عليك تعليمه. أجهزة تقوم بتقاط السياق في كل مكان يحدث فيه العمل، وتغذي نفس المكان. يتوقف الموظف عن كونه المتصلة.

توصف Vibe بأنها تبني “مساحة عمل الذكاء الاصطناعي السياقي” حيث تصبح المناقشات ذكاء فرق دائم. ما كان الإدراك الرئيسي الذي أقنعك بأن هذا يحتاج إلى الحل من خلال الأجهزة المادية مثل لوحة Vibe وروبوت Vibe و Vibe Dot بدلاً من البرمجيات فقط؟

كان الإدراك في الواقع بسيطًا جدًا. كنت أشاهد الناس يعملون وألاحظ كم من التفكير الحقيقي يحدث بعيدًا عن أجهزتهم المحمولة. شخص ما يرسم فكرة على لوحة بيضاء. مشرف موقع يجد حلًا واقفًا أمام المشكلة. اثنان من التنفيذيين يأخذان قرارًا حقيقيًا في طريق عودتهم من الغداء. لا يحدث أي من ذلك على شاشة، مما يعني أن البرمجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي لا تعرف أن أيًا من ذلك حدث.

ذلك هو الحد للبرمجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي فقط. إذا كانت اللحظات الأكثر أهمية في يوم عملك لا تحدث على شاشة، فإن البرمجيات لا يمكنها تقديم صورة حقيقية للمنظمة. عليك وضع التقاط في البيئة حيث يحدث العمل بالفعل – الغرفة، الموقع، المناقشة. ذلك ما هي Vibe Board و Vibe Bot و Vibe Dot.

المادية مهمة أيضًا لأنني أردت بناء شيء جميل. إذا كنا نريد هذا في مكان العمل كل يوم، فيجب أن يكون شيء يريده الناس هناك.

لا تزال الكثير من المعرفة المؤسسية تختفي في مناقشات الفoyer وSessions البيضاء والمناقشات غير الرسمية. لماذا تعتقد أن البرمجيات التقليدية للشركات عانت في التقاط السياق غير الشاشات بشكل فعال؟

هناك خطوات كثيرة جدًا. فكر في الأمر: أنت في منتصف مناقشة، وتظهر فكرة interessante، وعليك لالتقاطها سحب هاتفك، وفك قفل Face ID، وfinding تطبيق الملاحظات، وfinding زر التسجيل، وضغط عليه. ذلك ثلاثون ثانية إلى دقيقة. بحلول الوقت الذي تكون فيه تسجل، اللحظة انتهت. الفكرة انتهت. الشخص الآخر انتقل.

السبب الأعمق للبرمجيات التقليدية للشركات عانت مع هذا هو هيكلي. البرمجيات تفترض أن المستخدم يأتي إليها. تفتح التطبيق. تسجل الدخول. تنتقل إلى المكان الصحيح. يعمل هذا النموذج عندما يكون شخص ما جالسًا ساكنًا على مكتب. لا يعمل في ممر، أو موقع عمل، أو في الخمس ثواني بعد انتهاء الاجتماع عندما تحدث المناقشة الحقيقية. الشيء الذي يحتاج إلى التقاط لا ينتظرك لتشغيل تطبيق. هذا مشكلة أجهزة، وليس برمجيات.

ذلك لماذا صممنا Vibe Dot بالطريقة التي فعلنا. اضغط وسجل. الاحتكاك انتهى، مما يعني أن التقاط يحدث بالفعل.

تسابق الكثير من شركات الذكاء الاصطناعي نحو وكلاء مستقلي، لكن نهجك يبدو مركزًا حول الذاكرة المستدامة والسياق أولاً. هل تعتقد أن بنية الذاكرة تصبح الشروط المسبقة المفقودة قبل أن تتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل بشكل فعال داخل الشركات؟

نعم. وكيل الذكاء الاصطناعي بدون ذاكرة مثل توظيف شخص ينسى كل شيء بين الاثنين والثلاثاء. لن تثق بهذا الشخص بأي شيء مهم، ولا يجب عليك الوثوق في وكيل بني بنفس الطريقة.

الوكلاء لا يفشلون لأن النماذج الأساسية ليست ذكية. يفشلون لأنهم يدخلون كل مهمة بدون سياق. لا يعرفون ما تم تحديده الأسبوع الماضي، أو تاريخ العميل، أو ما تم تجربته ولم ينجح. لذلك يأخذون قرارات واثقة ومقنعة خاطئة بالطرق التي فقط شخص مع ذاكرة سيلاحظها. نفس الوكيل، مع نفس المهمة في يومين مختلفين، يمكن أن يأخذ قرارين مختلفين، لأن هناك لا استمرارية تجمع بينهما.

لا يمكنك بناء استقلالية موثوقة على قمة لا شيء. تبنيها على قمة الذاكرة. احصل على هذه الطبقة đúngًا وتصبح الوكلاء مفيدة. تخطها وستكون مجرد تخمينات واثقة بمقياس.

تحدثت عن “المنظمات الأصلية للذاكرة”. كيف تختلف الشركات عن عملها بمجرد أن تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من الاحتفاظ بالسياق المؤسسي لسنوات بدلاً من الاعتماد على الوثائق المتناثرة والاستدعاء البشري؟

التغيير الأكبر ليس السرعة أو الدقة بالمعنى المجرد. إنه أن منظمة أصلية للذاكرة تتوقف عن تكرار نفسها.

خذ على سبيل المثال التأهب. اليوم، عندما توظف أو ترفع شخصًا، يستغرق عدة أسابيع لجعلها على دراية تامة – العثور على الوثائق، ومطاردة سير العمل، وسؤال خمسة أشخاص عن السياق الذي لم يكن مكتوبًا أبدًا. معظم ما يحتاجه الموظف الجديد حقًا ليس في أي نظام. إنه في رأس شخص ما. تسليم منظمة أصلية للذاكرة كل ما تم تحديده أو مناقشته أو محاولة منذ البداية في لحظة بدءه.

لكن التأهب هو فقط المثال السهل. يمكنك في الواقع الإجابة على “لماذا قمنا بذلك بهذه الطريقة” بدلاً من التخمين. التسليم بين الفرق يتوقف عن إسقاط الأشياء – من المبيعات إلى دعم العملاء، ومن التصميم إلى الهندسة. عندما يغادر شخص ما، لا يغادر سياقه معه. معظم الشركات إعادة تعلم نفس الدروس كل عامين أو ثلاثة لأن الأشخاص الذين تعلموها غادروا. ذلك يتوقف عن كونه ضريبة عليك دفعها.

تسارع العمل الهجين الطلب على أدوات التعاون، لكن العديد من الشركات لا تزال تعاني من التناغم والاستمرارية. هل تعتقد أن المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي للشركات هي أقل حول توليد المحتوى وأكثر حول الحفاظ على الذكاء المؤسسي الجماعي؟

نعم. وأعتقد أن معظم الشركات تعرف ذلك بالفعل، حتى لو لم يسموه بعد. مشكلة توليد المحتوى محلولة إلى حد كبير. ما هو مكسور هو الاستمرارية. يتم اتخاذ قرار في ممر، وكشف مكالمة عميل عن شيء مهم، وتغير مشروع بناء موقع – ولا شيء من ذلك يدخل أي نظام. يعيش الذكاء الجماعي للمنظمة في مناقشات تختفي. المرحلة القادمة هي حول التقاط هذه الطبقة، وليس إنتاج المزيد من الإخراج منها. لا يمكنك بناء ذاكرة مؤسسية حقيقية على قمة إعادة بناء مكتوبة لما حدث بالفعل.

هناك أسئلة واضحة حول الخصوصية والحوكمة في أي وقت يتم فيه التقاط مناقشات مكان العمل بشكل مستمر وتنظيمها في ذاكرة مؤسسية. كيف تعتقد أن الشركات يجب أن توازن بين فوائد الذاكرة المستدامة للذكاء الاصطناعي والثقة والشفافية للموظفين؟

لهذا السؤال إجابة أبسط مما يعتقد معظم الناس. عليك أن تكون صريحًا عما يتم التقاطه، ومن يمكنه رؤيته، وما يتم استخدامه من أجله. انزعاج الناس حول هذا عادةً ليس حول التقاط نفسه، بل حول التقاط الذي يحدث بدون موافقة أو وضوح. معظم الناس لا يعترضون على تسجيل اجتماع – يعترضون على عدم معرفة ما يحدث أو إلى أين تذهب الملخصات. ما يكسّر الثقة هو الغموض. الشركات التي تعامل هذه القضية كقضية سياسة بدلاً من قضية ثقافة سوف تخطئ.

تطورت شركتك من لوحات تعاون ذكية إلى أجهزة ذكاء اصطناعي Wearable وذكاء مكان العمل المحيط. كيف تقرر متى يجب حل مشكلة سير العمل من خلال الأجهزة بدلاً من البرمجيات؟

إعادة صياغة سريعة: أعتبر هذه الأجهزة أقل كأجهزة Wearable الذكاء الاصطناعي وأكثر كأجهزة مادية مدمجة في البيئات حيث يحدث العمل – وهذا بالضبط كيف نقرر بين الأجهزة والبرمجيات.

البرمجيات يمكنها فقط العمل مع ما تم إعطاؤها. إذا لم يدخل السياق، فإن البرمجيات لا تعمل على أي شيء. لذلك، عندما أنظر إلى أي مشكلة في سير العمل، السؤال الذي أطرحه بسيط: أين يحدث العمل الفعلي، وهل يمكن للبرمجيات الوصول إليه؟

صممت معظم برمجيات الشركات على افتراض أن الجواب هو نعم – أن المستخدم سوف يجلس في النهاية على جهاز كمبيوتر محمول ويدخل السياق.对于 الكثير من العمل، هذا ليس واقعيًا. لا يأتي مقاول مع جهاز كمبيوتر محمول إلى جولة موقع. لا يفتح معلم تطبيقًا بين الدروس. لا يtypings شريك في شركة قانونية ملاحظات خلال اجتماع عميل. ذلك حيث تصبح الأجهزة ضرورية. لا يمكن للبرمجيات الوصول إلى تلك الأماكن. يمكن للأجهزة ذلك.

في النظر إلى الخمس سنوات القادمة، هل تعتقد أن الشركات سوف تتفاعل بشكل أساسي مع الذكاء الاصطناعي من خلال الشاشات والتطبيقات، أو سوف تصبح الأجهزة المحيطة والبيئات السياقية طبقة الواجهة المهيمنة للعمل؟

من المحتمل أن تبقى الشاشات، لكنها سوف تتوقف عن كونها الطبقة الرئيسية أو الوحيدة لل输入. حاليًا، نعالج الشاشة كونها مكان العمل ومكان ن告诉 الذكاء الاصطناعي عن العمل. هذه الأشياء سوف تتفرق. الشاشة سوف تبقى قيمة للخرج، للمراجعة، للقرارات. لكن جانب التقاط، الجزء الذي يتعلم الذكاء الاصطناعي ما تعمل عليه بالفعل، سوف يتحرك إلى بيئتك مع صعود الأجهزة المحيطة والملابس والأجهزة المادية في الغرفة. في غضون خمس سنوات، ستشعر بالفكرة التي كنت تحتاج إلى كتابة سياقك في أداة الذكاء الاصطناعي قبل أن تتمكن من مساعدتك وكأنها تنتمي إلى عصر مختلف.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يرغب القراء في معرفة المزيد فيزيتم Vibe.