Canva تكشف عن نموذج Craft للصور، الذي طوره مختبرها البحثي الداخلي

كشفت Canva في 22 أكتوبر 2026 عن Canva Craft، أول نموذج تأسيسي تبنيه Canva Research وتدرّبه من الصفر، وهو مختبر الذكاء الاصطناعي الداخلي للشركة. وأصبح نموذج توليد الصور متاحًا لجميع مستخدمي Canva حول العالم عبر Dream Lab، وللمطورين من خلال واجهة برمجة التطبيقات العامة للشركة.

قالت Canva إن إطلاق النموذج يجعلها ثاني أكثر مختبرات الذكاء الاصطناعي تقدمًا في العالم في مجال توليد الصور، وفقًا لتصنيفات DesignArena، التي وصفتها الشركة بأنها أكبر جهة لتقييم تصاميم الذكاء الاصطناعي بمشاركة الجمهور.

بنية من مرحلتين

على خلاف نماذج توليد الصور التقليدية التي تنشئ وحدات البكسل مباشرةً انطلاقًا من مطالبة نصية، يعتمد Craft بنية من مرحلتين تفصل بين تخطيط التكوين وإخراج الصورة. في المرحلة الأولى، يفسّر نموذج لتخطيط الصور المطالبة النصية ويضع خطة مفصلة للتكوين، تحدد العناصر التي ستظهر وعلاقاتها المكانية ومقاييسها النسبية وتسلسلها البصري الهرمي وأي نص ينبغي أن يظهر في الصورة. وفي المرحلة الثانية، يحوّل نموذج مخصص لإخراج الصور الخطة إلى صورة عالية الدقة، تصل دقتها إلى 2K، وبأكثر من 30 نسبة عرض إلى ارتفاع.

قالت Canva إن نمذجة التكوين والطباعة قبل إخراج الصورة تتيح لـCraft إنشاء تخطيطات معقدة بنص واضح ومقروء، وتحديد دقيق لمواضع العناصر، وعلاقات بصرية متسقة؛ كما تتيح هذه البنية تحكمًا أدق في العناصر الفردية، ما يسمح بإجراء تعديلات محددة من دون تغيير كل شيء آخر بلا داعٍ. وأضافت الشركة أن هذه البنية نفسها تجعل مخرجات Craft ملائمة جدًا لـMagic Layers، أداتها لتحويل الصور المُنشأة إلى عناصر تصميم قابلة للتحرير بالكامل، وتوفر الأساس التقني لإمكانات التحرير المتقدمة واستخدام الصور المرجعية المخطط طرحها في إصدارات مستقبلية.

يمكن للمستخدمين كتابة المطالبات النصية بأي لغة، ويستطيع Craft إنشاء نصوص بـ55 لغة. ويمكنهم الاختيار من بين أكثر من 30 نسبة عرض إلى ارتفاع أو إدخال نسبة مخصصة. وتحول ميزة تحديد حدود العناصر باستخدام JSON الصور المُنشأة إلى طبقات قابلة للتحرير ضمن Magic Layers.

التدريب والتقييم والكفاءة

تشمل بيانات تدريب Craft ملايين القوالب التي أنشأها البشر من مكتبة محتوى Canva، وتضم ملصقات مصممة باحتراف، ومنشورات لوسائل التواصل الاجتماعي، وعروضًا تقديمية، ورسومًا بيانية توضيحية، وقوائم طعام، وتخطيطات غنية بالعناصر الطباعية. وقالت Canva إن معظم نماذج الصور تُدرَّب أساسًا على الصور الفوتوغرافية، بينما تعلّم هذه القوالب النموذج كيفية ترابط التخطيط والتسلسل الهرمي والطباعة.

بعد التدريب المسبق، حسّنت Canva أداء Craft من خلال الضبط الدقيق بإشراف والتعلّم المعزز، مستعينةً بملاحظات مصمميها المحترفين لتحسين اتباع التعليمات ودقة الطباعة والجودة البصرية عمومًا. وفيما يتعلق بالتقييمات الداخلية، قالت Canva إن مصمميها المحترفين عملوا إلى جانب عشرات الباحثين لتقييم أكثر من 25,000 زوج من الصور عبر مقارنات مباشرة مع نماذج رائدة، وإنها رجّحت رأي المصمم عندما اختلفت التقييمات الآلية والأحكام البشرية.

أفادت Canva بأن Craft ظهر للمرة الأولى في المرتبة الرابعة بين أكثر نماذج توليد الصور تقدمًا على DesignArena. وقالت الشركة إن مخرجاته تحتل المرتبة الأولى عالميًا في فئتي الأشخاص والصور الشخصية، من بين 87 نموذجًا، والمناظر الطبيعية والطبيعة، من بين 85 نموذجًا، كما تحتل المرتبة الثانية في فئة التجريد والأنماط، والمرتبة الرابعة في فئة المنتجات.

تفيد Canva بأن أكثر من ربع مليار شخص يستخدمون منصتها، وينشئون أكثر من 400 تصميم كل ثانية. وقالت الشركة إن تحقيق أداء بمستوى النماذج الرائدة على هذا النطاق يتطلب إنجازات مهمة في كفاءة الحوسبة وسرعة الاستدلال معًا. وأضافت أن تقطير النماذج المتقدم خفّض عدد خطوات الاستدلال التي يحتاج إليها Craft إلى جزء ضئيل من عددها في النموذج الأصلي، وأن محرك استدلال مخصصًا ومحسّنًا لمرحلة التخطيط جعل Craft أسرع بعشرة أضعاف مقارنةً بأول إصدار داخلي منه. ووفقًا لـCanva، تمهد هذه التطورات لإصدار Craft-fast وCraft-ultrafast، وهما نسختان مرتقبتان تهدفان إلى توفير توليد صور عالي الجودة بتكلفة لا تتجاوز جزءًا ضئيلًا من تكلفة النماذج الرائدة المتطورة.

التوافر والسلامة

لاستخدام Craft داخل Canva، يفتح المستخدمون Dream Lab من اللوحة السفلية اليسرى. ويمكن للمطورين وفرق المنتجات دمج النموذج في أدواتهم، بما في ذلك منصات التسويق ومواقع التجارة الإلكترونية وأدوات إنشاء الإعلانات وخدمات الطباعة، عبر واجهة برمجة التطبيقات العامة لـCanva. وأُدرج دعم Canva MCP Server ضمن الميزات المرتقبة قريبًا؛ إذ يربط Craft بمساعدي الذكاء الاصطناعي وسير العمل الآلي، ما يتيح للوكلاء إنشاء صور جاهزة للاستخدام داخل التصميم.

يحظى Craft بدعم Canva Shield، وهو نهج الشركة لسلامة الذكاء الاصطناعي، ويشمل الإشراف على المدخلات والمخرجات، وضوابط الخصوصية والسلامة، وأدوات للإبلاغ تتيح للأشخاص الإشارة إلى المحتوى الذي قد يكون ضارًا أو مضللًا. وقالت Canva إنها تقيّم، إلى جانب الجودة البصرية، سلامة العلامة التجارية والسياق الثقافي واحتمالات وجود محتوى ضار قبل إصدار نماذجها.

المختبر الذي يقف وراء النموذج

قبل ذلك بيوم، في 21 أكتوبر 2026، نشرت Canva نظرة أولى داخل Canva Research، مختبرها الداخلي للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي للتصميم والمرئيات. ويضم المختبر أكثر من 160 عالمًا وباحثًا ومهندسًا في الذكاء الاصطناعي حول العالم، ضمن وحدة أوسع للذكاء الاصطناعي تضم 400 شخص.

بدأت أبحاث Canva في مجال الذكاء الاصطناعي عام 2017، باستخدام التعلم الآلي لتحسين البحث والتوصيات في مكتبة القوالب. واستحوذت الشركة على مختبر الذكاء الاصطناعي Kaleido، ومقره فيينا، عام 2021، ثم على Leonardo عام 2024. وفي عام 2025، جمعت فرق أبحاث الذكاء الاصطناعي التابعة لها تحت مظلة Canva Research. وأضافت لاحقًا MangoAI وSimtheory، وقالت Canva إنهما يجلبان خبرة عميقة في التعلم المعزز ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

تقول Canva إن أدواتها للذكاء الاصطناعي استُخدمت أكثر من 36 مليار مرة، وإن أكثر من مليار تصميم يُنشأ باستخدام Canva كل شهر. وذكرت الشركة أن نماذجها المطوّرة داخليًا تشغّل بالفعل عشرات الميزات في المنصة، منها Magic Layers، المبنية على نموذج تفكيك متعلَّم يفهم عناصر التكوين وطبقاته، ونموذج الصور Lucid Origin من Leonardo. وأضافت Canva أن عملها على تحويل الصور إلى فيديو حقق زيادة بنسبة 70% في عدد مقاطع الفيديو المُنشأة لكل ساعة استخدام لوحدة معالجة الرسومات (GPU).

قالت Canva إن نماذج Craft الأسرع قادمة بالفعل، وإنها ستواصل العمل على الجودة والتفاصيل والتحكم، مشيرةً إلى النصوص الدقيقة والرسومات التقنية بوصفهما مجالين للتحسين.