مقابلات
كام لينك، الرئيس التنفيذي لمعهد ألبرتا للمachine Intelligence (Amii) – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
كام لينك هو الرئيس التنفيذي لمعهد ألبرتا للمachine Intelligence (Amii). خلال السنوات العشر الماضية، عمل كمدير تنفيذي، مستثمر، مبني مجتمع، مدير منتج، رائد أعمال، أكاديمي، ومطور. تشمل المناصب السابقة مؤسس شركة Startup Edmonton، ومؤسس شركة Flightpath Ventures، والرئيس التنفيذي لشركة Touch Metric، ومدير المنتج في Nexopia.com، ومؤسس DemoCamp Edmonton.
لينك هو متحدث مطلوب ومرشد وقد تم الاعتراف به كأحد أفضل 40 تحت سن 40 من قبل مجلة Avenue. وهو أيضًا باحث في مجال الذكاء الاصطناعي، ويحضر حاليًا دروسًا تحت إشراف الدكتور ريتشارد ساتون والدكتور آدم وايت. وقد تم نشر أبحاثه، التي تركز على تعديل سلوك الذكاء الاصطناعي لتحسين تعلمها الذاتي، في المؤتمرات الرائدة.
اجتمعت معه لمناقشة في المؤتمر السنوي 2023 لشركة Upper Bound حول الذكاء الاصطناعي، الذي عقد في إدمونتون، ألبرتا، واستضافه Amii.
في السابق، شاركت في تأسيس شركة Startup Edmonton. هل يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول كيفية بدء هذا العملية وما كانت عقليةك؟
كانت شركة Startup Edmonton نتيجة للعمل الكثير الذي قمت به أنا وكن، الذي شاركت في تأسيس شركة Startup Edmonton معه، كأجزاء منفصلة، فقط لمحاولة حل المشكلات أو القيام بأشياء لمساعدة بناء المجتمع. لقد قمت ببدء حدث يسمى DemoCamp بشكل أساسي لتكون قادرًا على عرض الأشياء الرائعة التي تم بناؤها في المدينة ولتكون هناك فرصة للمجتمع الرائد والتقني لتكون قادرًا على التجمع والتحدث. وكان هذا من الحالات التي يوجد فيها الكثير من الأشياء الرائعة تحدث في المدينة، ولكن لا أحد يعرف عنها ولا يعرف عن بعضهم البعض لأن هناك لم يكن هناك فرصة حقيقية للناس للتجمع. DemoCamp كان واحدًا منها، و BarCamp كان نسخة أكبر قليلًا من ذلك.
كنا قد قمنا بتشغيل شيء يسمى Founders and Funders، لمحاولة ربط المؤسسين والمستثمرين في وقت مبكر خارج المجموعات الملاك أو مسابقات العرض، لبناء شبكة أقوى بين تلك المجموعات. لقد بدأنا تشغيل TEDx في ذلك الوقت، كان ذلك نموًا في عدد الأشياء التي كنا نفعلها، وأخيرًا، وصلنا إلى نقطة حيث نظرنا إلى ثلاثة أشياء. واحدًا منهم هو أننا أردنا تنسيق الجهود قليلًا أكثر عبر كل الأشياء التي كنا نفعلها معًا. كنا بحاجة إلى منظمة من أجل ذلك. الجزء الآخر هو أننا كنا نفعل أشياء كثيرة مدفوعة بالأحداث، وكان ذلك رائعًا، ولكننا رأينا المجتمع يأتي معًا، سيكون هناك الكثير من الطاقة، ثم سوف تتبدد تلك الطاقة الكبيرة بين الأحداث لأن هناك لم يكن هناك مكانًا مركزيًا حقيقيًا حيث كان الناس، رواد الأعمال، الناس في التقنيات، يقضون الوقت بانتظام. كنا بحاجة حقًا إلى وجود مساحة عمل مشتركة، أشياء مثل ذلك لم تكن موجودة في المدينة في ذلك الوقت.
وأخيرًا، كان هناك فقط تمويل مبكر مثل هنا، تحصل على شيك أول بقيمة 10,000 دولار فقط لبدء العمل. تمويل مثل ذلك لم يكن موجودًا حقًا. لقد أطلقنا رسميًا شركة Startup Edmonton في ذلك الوقت، وفتحنا مساحة في مبنى ميرسر على 104th هناك لتكون قادرًا على وجود مساحة لأحداث أكثر وتوجيه المجتمع، ولدينا أيضًا مساحة عمل مشتركة بحيث يمكن لمبتدئي الأعمال والمبتدئين في المجال التقني أن يكونوا حول بعضهم البعض ولا يكونوا فقط حول بعضهم البعض كل بضعة أشهر. لتكون قادرًا على أن يكونوا حول بعضهم البعض، يتعلمون ويتطورون من بعضهم البعض. وفي ذلك الوقت، قمنا أيضًا بجمع الأموال وإطلاق صندوق يسمى FlightPath Ventures، وكنا الشيك الأول لعدد من الشركات الناشئة لحل تلك التحديات التي كنا نراها.
ما هي السمات الشائعة التي لاحظتها في المؤسسين الذين استثمرت فيهم؟
الأمر الأكبر الذي يحدد المؤسسين والمبتدئين هو أنهم محسّنون ومبنيون. إذا نظرت إلى كل واحدة من الشركات التي انتهت بتحقيق نتائج جيدة في محفظتنا، إذا نظرت إلى المؤسسين في المدينة أو حول العالم، يبحثون عن مشكلات لحلها وفرص ل创造 تغيير، ثم هم مبنيون. ليس الأمر أنني أستطيع أن أشر إلى المشكلة وأخبرك أن هناك مشكلة موجودة. سأكون الشخص الذي يبني الحل لتلك المشكلة، لحلها. Poppy Barley كانت شركة مبكرة استثمرنا فيها. النساء يبحثن عن أحذية وأحذية تتناسب مع المشكلة التي حاولوا حلها. والآن لديهم شركة رائعة، Poppy Barley، وعلامة تجارية رائعة تقوم بذلك. المبنيون والمحسّنون هم في النهاية، بالنسبة لي، السمة المهنية للمبتدئين.
لقد أطلقت الكثير من الشركات، ما الذي يدفعك شخصيًا؟
ليس لدي خطة حياة كبيرة أو أي شيء من هذا القبيل. أحب بناء أشياء مثيرة للاهتمام مع أشخاص مثيرين للاهتمام. أحب حل المشكلات وأحب أن أكون حول أشخاص يحبون حل المشكلات. وشركة Startup Edmonton كانت بالتأكيد ذلك. عندما جمعنا FlightPath، نفس الشيء. هنا في Amii، لدينا مجموعة من الناس الذين يحبون بناء الأشياء ويحبون حل المشكلات. والوجود حول تلك المجموعة هو أمر مثير للاهتمام حقًا. لذلك، بناء أشياء مثيرة للاهتمام مع أشخاص مثيرين للاهتمام هو الشيء الكبير بالنسبة لي.
تأسست Amii في عام 2002. هل يمكنك مشاركة قصة المنشأ وراء هذه المنظمة؟
لماذا إدمونتون هي واحدة من الأماكن الرائدة في العالم في هذا المجال من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟ لأن هذا ليس ما كان الجميع سيخمنه. إذا عدنا في الزمن إلى الفترة 2001-2002، هناك بعض الأشياء. جامعة ألبرتا كانت دائمًا مكانًا رائعًا للذكاء الاصطناعي. لقد كنت دائمًا مثل، لفترة طويلة، مبكرًا. أعتقد أنه كان أول برنامج دكتوراه في علوم الحاسوب في كندا إذا تذكرت، ولكن مبكرًا، رواد علوم الحاسوب في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل عام، مع أشخاص مثل جوناثان شايفر، راندي جوبيل، روس جري너، لديهم مجموعة صلبة من الناس في الذكاء الاصطناعي في قسم علوم الحاسوب هناك حقًا نظروا إليها، وفي نفس الوقت، في الفترة 2001-2002، حكومة ألبرتا أطلقت برنامج مراكز ألبرتا للابتكار.
لدينا الفرصة لاستخدام بعض الأموال التي كنا قد كسبناها هنا في الطاقة، والغاز، واستثمرناها في ما سيكون مستقبل المقاطعة. استثمرنا في بعض المراكز في جميع أنحاء المقاطعة. وجمعت راندي، روس، روب، وجوناثان معًا وقالوا، ها هي الفرصة! هذا المجال من التعلم الآلي سيكون قوة دافعة حقًا، سيكون مهمًا في المستقبل، ولدينا المكونات لتكون قادة في ذلك. يجب أن يكون هذا ما يتمحور حوله المركز. تم إنشاء مركز ألبرتا للابتكار في التعلم الآلي في البداية. وبسبب ذلك، كنا قادرين على تتبع بعض الباحثين الرائعين هنا. في ذلك الوقت، كنا قادرين على تتبع ريتش ساتون، مايكل بولينج، ديل شويرمانز، بعض المجموعة الأولية هناك الذين هم الآن رواد وقيادة عالمية في التعلم الآلي بشكل عام. الاستثمار الأولي في ذلك الوقت أدى إلى أن تصبح إدمونتون واحدة من ثلاثة مراكز للتميز وطنيًا عندما أطلقت الحكومة الفيدرالية استراتيجية الذكاء الاصطناعي الكندية.
جزء من المANDATE للحصول على التمويل الحكومي كان البحث في مجال الرعاية الصحية. ما هو أكثر البحث إثارة للاهتمام في هذا المجال في Amii؟
عندما تنظر إلى التحديات التي توجد في العالم، الرعاية الصحية هي بالتأكيد واحدة من تلك التحديات. أن تكون قادرًا على استخدام التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي لتحقيق تأثير معنوي هناك هو أمر مهم حقًا. لقد كنا محظوظين لأننا جزء من العديد من مشاريع البحث. أوسمار آر زايان ويوتاكا ياسوي، اثنان من زملائنا، فازا بجائزة الابتكار في تايلاند لمشروع تشخيص السل على نطاق صغير بنوا لخفض وقت تشخيص السل. وتجنيد جيه آراس ميتشيل هنا الذي يجلس في كلية الطب وينقسم وقته بين أن يكون في العيادة والتعلم عن التحديات التي يواجهها الأطباء، ويكون قادرًا على استخدام ذلك أو استخدام التعلم الآلي لحل تلك المشكلات.
الوجود هنا وعمله على أشياء مثل تلطيخ الصور على نماذج اللغة الكبيرة في بيئة الرعاية الصحية وكيف يمكننا أن نجعلها ناجحة هناك هو أمر مهم حقًا. لا نهاية للقدرة على أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير على نظام الرعاية الصحية، ونحن مستمرين في دفع المزيد من البحث إلى الأمام في هذا المجال.
هناك الكثير من البحث حول الأطراف الاصطناعية أيضًا، وهو أمر مثير للاهتمام حقًا.
باتريك بيلارски لديه مختبر في كلية الطب أيضًا، وهو مركز على بحث الأطراف الاصطناعية. ومختبره مثير للاهتمام حقًا. إنه يتكون من ثلاثة أجزاء. أحدها يبحث عن ما النوع من الحساسات التي يمكننا تثبيتها على الجسم البشري للحصول على إشارات أكثر غنى عن شخص ما، على سبيل المثال، عن شخص معاق. ثم في الجزء الوسط من مختبرهم، يبحثون عن كيف يمكننا هندسة أطراف مختلفة. لقد أنشأوا منصة أطراف مفتوحة المصدر لكي يتمكن الناس من العمل والبحث مثل هذا. ثم الجزء الأساسي من مختبره هو كيف يمكننا استخدام التعلم الآلي في حالته؟
مرة أخرى، كيف يمكننا استخدام التعلم الآلي لجعل الطرف يتعلم عن المستخدم وليس فقط المستخدم يتعلم عن الطرف، لأن العالم المثالي سيكون أن لديك شخصًا معاقًا يمكنه استخدام طرفه بالطريقة التي نستخدم بها أطرافنا ولا يحتاج إلى التفكير في التبديل من خلال المفاتيح لكي يتمكن من تحريك يده أو ذراعه بشكل صحيح مع كوب القهوة. ولكن لتكون الطرف قادرًا على التعلم عن ما يحاول المستخدم القيام به، وما هو نيته في اللحظة، ويكون شريكًا مثل أطرافنا وأطرافك. إنه بحث مثير للاهتمام حقًا ويقومون به هناك وبعض الأعمال الجديدة والمبتكرة.
خارج مجال الرعاية الصحية، ما هو نوع البحث المثير للاهتمام الذي تقوم به فرقك؟
نحن متعددو التخصصات حقًا في جميع مجالات التعلم الآلي، وهو أمر مثير للاهتمام حقًا. لديك الكثير من الأسماك الذي يقوم بالعمل على التعلم الآلي في الدماغ ويكون قادرًا على التعلم عن كيفية معالجة الدماغ للإدخالات وما يمكننا تعلمه عند بناء أنظمة التعلم الآلي. العمل الذي تقوم به مارثا وأдам وايت حول معالجة المياه، كيف يمكننا تمكين محطات معالجة المياه أكثر كفاءة، وكيف يمكننا تمكين تلك المحطات من العمل بشكل مستقل عندما يكون هناك نقص في العمالة و نقص في المهارات لتنفيذ أنظمتنا. هناك الكثير من الأشياء الممتعة التي يقوم بها فريقنا. العمل الرائد والأساسي الذي يقوم به أشخاص مثل ريتش ومايك، أساسيات التعلم الآلي، أساسيات التعلم حقًا، هو أمر مثير للاهتمام حقًا ومذهل.
ما هو التطبيق التجاري المثالي الذي تود رؤيته من أي من هذه الأبحاث؟
ما الذي أود رؤيته كتطبيق مثالي؟ أعتقد أن أبحاث معالجة المياه هي أمر مثير للاهتمام حقًا. نحن نعيش في مدينة لديها مياه جيدة، وهذا رائع. نحن نتخذها كمعطى أنها مجرد شيء طبيعي. هناك الكثير من المجتمعات التي لا تمتلك مياه شرب نظيفة. وهذا تحد، تحد كبير. إذا كنا能够 أن نحدث فرقًا كبيرًا في ذلك، ونحل هذه المشكلة، فسيكون ذلك فرصة enorme.
لا يحتاج الأمر إلى الكثير من النظر إلى الخارج. وللأسف، الكثير من أمريكا الشمالية رأى الدخان من الحرائق التي تظهر أكثر وأكثر عبر القارة كل عام، من ذلك إلى كل شيء مع الوباء، وكوننا قادرين على التأهب من خلاله من خلال الرعاية الصحية، وتكلفة الرعاية الصحية المتزايدة، وأشياء مثل سلسلة التوريد وأمن الغذاء، هذه أنواع التحديات الكبيرة التي، بالنسبة لي، ليس الأمر عن تطبيق واحد، ولكن عن كيف يمكننا استخدام أداة ما أعتقد أنها أهم أداة في وقتنا، لحل هذه التحديات العالمية الكبيرة حقًا. ونحن بحاجة إلى كل الأدوات الممكنة وكل الفرص الممكنة لتكون قادرين على القيام بذلك وتكون قادرين على استغلال الذكاء الاصطناعي. أن نكون قادرين على تحقيق تأثير معنوي على تلك المشكلات هو أمر مثير للاهتمام حقًا.
ما هو رؤيتك لمستقبل الذكاء الاصطناعي؟
بالنسبة لي، إنه حقًا هذا الجزء من استغلال التقدم العلمي المستمر الذي نحققه، والشباب الرائع الذي نقوم بتدريبه، لتكون قادرًا على حل هذه المشكلات الكبيرة. بالنسبة لي، هذا ما نقوم به هنا في Amii، وهو استثمار في البحث الأساسي والتدريب ومساعدة وضع الأساس لتلك التطورات الكبيرة التي يمكن أن تحدث، ولكن أيضًا التأكد من أن هناك جسرًا لتحقيق ذلك التأثير في العالم. العمل مع الشركات على ربط المواهب، وربط الفرص، ومساعدة تأسيس شركات ناشئة جديدة من هذا، وتحسين فهم ولiteracy الناس في الذكاء الاصطناعي هو أمر مهم حقًا بالنسبة لنا لأن هذا أداة رائعة تحتاج إلى أن يكون لديها كل شخص فهمًا أكبر لها قدر الإمكان حتى تتمكن من أن تحقق أكبر وأكثر تأثيرًا إيجابيًا.
هل هناك نوع معين من الشركات التي يجب أن يكون لديها Amii على الرادار لمواجهتهم؟
كل شركة يجب أن يكون لديها Amii على الرادار. نعمل مع الشركات من شخصين إلى بعض أكبر الشركات في العالم، وأنه حقًا عن مواجهتهم حيث هم. لمبتدئي الأعمال، قد يكون ذلك مساعدتهم في تحديد أين يمكن للتعلم الآلي أن يكون له تأثير معنوي ngay، يمكن أن يعطيهم ميزة تنافسية في المنتج الذي يطلقونه. للشركة التي جمعت تمويلًا من سلسلة أ، أو سلسلة ب، هم حقًا جدو جدًا في نمو فريق التعلم الآلي، وضمان أنهم يفعلون استثمارات معنوية التي سوف تكون لها تأثير ngay، ولكن أيضًا سوف يكون لها تأثير على مدى عدة سنوات من التمويل الذي جمعوه، لدينا برامج مبنية لهم.
من الشركات المتوسطة إلى الكبيرة التي تعرف أن الذكاء الاصطناعي سوف يكون جزءًا رئيسيًا من صناعتها في المستقبل، ويتطلبون فهم أين وكيف يجب أن يستثمروا، وكيف يمكنهم البقاء على الحافة القاطعة من البحث أو فهم ما يتم القيام به هناك، إلى كيف يمكنهم التأكد من أنهم يحققون تأثيرًا تجاريًا معنويًا ngay. نعمل مع الشركات على كل ذلك في ذلك الطيف. إذا كنت مهتمًا بالذكاء الاصطناعي، فنحن مبنيون للعمل معك.
هل يجب أن تكون الشركات في كندا أو يمكن أن تكون دولية؟
نعمل مع الشركات في كندا. نعمل مع الشركات حول العالم.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا الموارد التالية:
