ما وراء الأمن: كيف تعزز تحليلات الفيديو القائمة على الذكاء الاصطناعي العمليات التجارية الحديثة

أصبحت الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا، ولكن تلك في صناعة الأمن استفادت من الذكاء الاصطناعي لسنوات – فقط أنها كانت تستخدم كلمة “التحليلات” بدلاً من ذلك. ومع سعى الشركات إلى طرق جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق ميزة تنافسية، بدأ العديد منهم في الاعتراف بأن أجهزة الفيديو تمثل مصدرًا قيمًا للمعلومات – يمكن أن تولد رؤى ذكاء الأعمال الفعّالة. مع تحسين قدرة المعالجة وتطوير الشرائح، يمكن لدعم أجهزة الكاميرات الرقمية الحديثة وأجهزة الأمن الأخرى قدرات تحليلات قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها القيام بأكثر من مجرد تحديد المخترقين واللصوص.

الكتير من الشركات已经 تستفيد من تحليلات قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة والإنتاجية، وتقليل المسؤولية، وفهم العملاء بشكل أفضل. يمكن لتحليلات الفيديو مساعدة الشركات على تحديد طرق لتحسين إنتاجية الموظفين وفعاليتهم، وتنسيق مخازن ومرافق الإنتاج، وتحديد المنتجات والخدمات المطلوبة، وكشف الأجهزة المعطلة أو غير الصيانة قبل حدوث أعطال، وغيرها من التطبيقات. تم تصميم هذه القدرات الجديدة على التحليلات مع التركيز على ذكاء الأعمال والكفاءة التشغيلية – وهي متاحة بشكل متزايد للشركات من جميع الأحجام.

تزايد سهولة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي في مراقبة الفيديو

كان للتحليلات تطبيقات واضحة في صناعة الأمن، وتطورت من الذكاء البسيط والكشف عن الحركة إلى تحليلات كائنية متقدمة وتعلم sâu. اليوم، يمكن للتحليلات الكشف عن أحداث في الوقت الفعلي، وتحديد السلوك المشبوه أو الجرائم، أو كشف الأصوات المشبوهة مثل صوت الزجاج المكسور أو طلقات نارية أو صراخ. يمكن للتحليلات الكشف عن هذه الأحداث في الوقت الفعلي، وتحذير فرق الأمن على الفور، مما يقلل بشكل كبير من أوقات الاستجابة. سمح ظهور الذكاء الاصطناعي لفرق الأمن أن تكون أكثر استباقية، مما يسمح لهم باتخاذ قرارات سريعة بناءً على معلومات دقيقة ووقتية. لم تكن أجهزة المراقبة المتقدمة فقط قادرة على تشغيل التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي قبل فترة طويلة – ولكن المنظر قد تغير الآن.

أدت وحدات معالجة التعلم العميق (DLPUs) إلى تحسين كبير في قدرة معالجة أجهزة المراقبة، مما يسمح لها بتشغيل تحليلات متقدمة على حافة الشبكة. قبل بضع سنوات فقط، كان عرض النطاق الترددي والتخزين المطلوبان لتسجيل ومعالجة آلاف الساعات من الفيديو باهظين الثمن. اليوم، لم يعد ذلك صحيحًا: لا تحتاج الأجهزة الحديثة إلى إرسال تسجيلات الفيديو الكاملة إلى السحابة – فقط البيانات الوصفية اللازمة للتصنيف والتحليل. ونتيجة لذلك، انخفضت التكاليف التشغيلية بشكل كبير، وجعلت التقنية متاحة للشركات من جميع الأحجام، سواء كانت تستخدم شبكة من ثلاث كاميرات أو ثلاثة آلاف.

كيف تستفيد المنظمات من الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملياتها

من المهم التأكيد على أن جزءًا من ما يجعل ظهور حالات استخدام أكثر لتحليلات الفيديو القائمة على الذكاء الاصطناعي ملحوظًا هو حقيقة أن معظم الشركات已经 على دراية bằng التكنولوجيا الأساسية. على سبيل المثال، يمكن للمتاجر التي تستخدم بالفعل تحليلات الفيديو لحماية متاجرها من اللصوص أن تستفيد من القدرات المماثلة لمراقبة العملاء الذين يدخلون ويهجرون المتجر، وتحديد الفترات الزمنية ذات الحركة العالية والمنخفضة، وتعديل احتياجات التموين وفقًا لذلك. يمكنهم استخدام تحليلات الفيديو لتنبيه الموظفين عند تكون طوابير طويلة، أو عند حاجة رف إلى إعادة التموين، أو إذا كان تخطيط المتجر يسبب احتباسًا غير ضروري. من خلال تبني تحليلات متوجهة للأعمال بالإضافة إلى تلك الموجهة للأمان، يمكن للمتاجر تحسين كفاءة التموين، وإنشاء تخطيطات متاجر أكثر فعالية، وتحسين تجربة العملاء.

بالطبع، المتاجر هي فقط بداية القصة. يمكن للشركات في معظم الصناعات أن تستفيد من حالات استخدام تحليلات الفيديو الحديثة. يمكن للمصنعين، على سبيل المثال، مراقبة أرضية المصنع لتحديد العيوب والتحديات. يمكنهم استخدام الكاميرات الحرارية لاكتشاف الماكينات الساخنة، مما يسمح لفريق الصيانة بمعالجة المشاكل قبل أن تسبب ضررًا كبيرًا. في العديد من الحالات، يمكنهم حتى مراقبة خطوط التجميع لاكتشاف المنتجات المعيبة أو السيئة الصنع، مما يوفر طبقة إضافية من حماية جودة المنتج. يمكن لبعض الأجهزة حتى مراقبة تسربات المواد الكيميائية، أو الماكينات الساخنة، أو الدخان، أو علامات الخطر الأخرى، مما يحمي المنظمات من الحوادث المحتملة (والغالية). لهذه التطبيقات تطبيقات واضحة في الصناعات التي تتراوح من التصنيع والرعاية الصحية إلى السكن والبنية التحتية الحيوية.

تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي في الحاضر والمستقبل

حدث التحول نحو استخدام أجهزة المراقبة لأغراض ذكاء الأعمال والتشغيل بسرعة، مدفوعًا بحقيقة أن معظم المنظمات已经 على دراية بالتكنولوجيا المطلوبة للاستفادة منها. ومع تحول الشركات من جميع الأحجام والصناعات بشكل متزايد إلى تحليلات الفيديو لتعزيز قدرات الأمان والعمليات، من غير المحتمل أن يتباطأ تطوير تحليلات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

أفضل ما في الأمر هو أن السوق لا يزال في طور النمو. حتى اليوم، يتم إنفاق حوالي 80% من ميزانيات الأمن على العمالة البشرية، بما في ذلك المراقبة والحراسة والصيانة. مع انتشار تحليلات الفيديو القائمة على الذكاء الاصطناعي، سيتغير ذلك بسرعة – وستتمكن الشركات من تحسين قدرات ذكاء الأعمال والعمليات ب 方式 مشابه. مع استمرار تطوير الذكاء الاصطناعي و ظهور حالات استخدام جديدة موجهة للأعمال، يجب على المنظمات التأكد من أنها في موقع جيد للاستفادة القصوى من التحليلات – الآن ومستقبلًا.