ما وراء الاسترجاع: إنفيديا ترسم مسارها نحو عصر الحوسبة التوليدية

NVIDIA أعلن الرئيس التنفيذي جينسن هوانج عن سلسلة من التطورات الرائدة في قدرات الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي في مقر الشركة الكلمة الرئيسية في مؤتمر GTC مارس 2025ووصف ما أسماه "نقطة تحول في الحوسبة بقيمة تريليون دولار". وكشف الخطاب الرئيسي عن جاهزية إنتاج بنية بلاكويل GPU، وهي عبارة عن خارطة طريق متعددة السنوات للهندسة المعمارية المستقبلية، واختراقات كبرى في شبكات الذكاء الاصطناعي، وحلول الذكاء الاصطناعي الجديدة للمؤسسات، وتطورات مهمة في الروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي.

"اقتصاد الرمز" ومصانع الذكاء الاصطناعي

وتتمثل رؤية هوانغ في مفهوم "الرموز" باعتبارها اللبنات الأساسية للذكاء الاصطناعي وظهور "مصانع الذكاء الاصطناعي" كمراكز بيانات متخصصة مصممة للحوسبة التوليدية.

هكذا يُصنع الذكاء الاصطناعي، وهو نوع جديد من مولدات الرموز، وهي ركائز الذكاء الاصطناعي. لقد فتحت الرموز آفاقًا جديدة، كما قال هوانغ للحضور. وأكد أن الرموز قادرة على "تحويل الصور إلى بيانات علمية تُصوّر أجواءً فضائية"، و"فكّ رموز قوانين الفيزياء"، و"رصد الأمراض قبل أن تستفحل".

تُمثل هذه الرؤية تحولاً من "الحوسبة الاسترجاعية" التقليدية إلى "الحوسبة التوليدية"، حيث يفهم الذكاء الاصطناعي السياق ويُنتج إجابات بدلاً من مجرد جلب البيانات المُخزّنة مُسبقاً. ووفقاً لهوانغ، يتطلب هذا التحول نوعاً جديداً من هندسة مراكز البيانات، حيث "أصبح الحاسوب مُولّداً للرموز، لا مُسترجعاً للملفات".

شركة بلاكويل للهندسة المعمارية تحقق مكاسب هائلة في الأداء

تُقدّم بنية وحدة معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell، التي دخلت مرحلة الإنتاج الكامل، أداءً يُضاهي أداء Hopper بأربعين ضعفًا، وفقًا للشركة، في نماذج الاستدلال في ظروف طاقة متطابقة. وتدعم البنية دقة FP40، مما يُحسّن كفاءة الطاقة بشكل ملحوظ.

وأضاف هوانج أن "قوة ISO التي تتمتع بها شركة بلاكويل تعادل 25 مرة"، مسلطاً الضوء على المكاسب الهائلة في الكفاءة التي حققتها المنصة الجديدة.

تدعم بنية بلاكويل أيضًا التوسع الهائل من خلال تقنيات مثل NVLink 72، مما يُمكّن من إنشاء أنظمة وحدة معالجة رسومية ضخمة وموحدة. وتوقع هوانغ أن يُقلل أداء بلاكويل من جاذبية وحدات معالجة الرسوميات من الجيل السابق بشكل ملحوظ لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المُرهقة.

(المصدر: NVIDIA)

خريطة طريق متوقعة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

حددت شركة NVIDIA إيقاعًا سنويًا منتظمًا لابتكارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما يسمح للعملاء بالتخطيط لاستثماراتهم بمزيد من اليقين:

• بلاكويل ألترا (النصف الثاني من عام 2025): ترقية لمنصة Blackwell مع زيادة FLOPs والذاكرة وعرض النطاق الترددي.
• فيرا روبين (النصف الثاني من عام 2026): هندسة جديدة تتميز بوحدة معالجة مركزية ذات أداء مضاعف، ووحدة معالجة رسومية جديدة، وتقنيات NVLink والذاكرة من الجيل التالي.
• روبين ألترا (النصف الثاني من عام 2027): هندسة معمارية ذات توسع كبير تهدف إلى تحقيق 15 إكسافلوب من الحوسبة لكل رف.

ديمقراطية الذكاء الاصطناعي: من الشبكات إلى النماذج

لتحقيق رؤية اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، أعلنت إنفيديا عن حلول شاملة تشمل الشبكات والأجهزة والبرمجيات. على مستوى البنية التحتية، تواجه الشركة تحدي ربط مئات الآلاف، بل ملايين، من وحدات معالجة الرسومات في مصانع الذكاء الاصطناعي من خلال استثمارات كبيرة في تقنية فوتونيات السيليكون. يُعدّ أول نظام فوتوني سيليكوني مُدمج (CPO)، وهو نظام فوتوني سيليكوني مُدمج بسرعة 1.6 تيرابت في الثانية، قائم على تقنية مُعدّل الرنان الحلقي الدقيق (MRM)، بمثابة توفير كبير في الطاقة وزيادة في الكثافة مقارنةً بأجهزة الإرسال والاستقبال التقليدية، مما يُتيح اتصالات أكثر كفاءة بين أعداد هائلة من وحدات معالجة الرسومات عبر مواقع مختلفة.

بينما تُرسي إنفيديا أسس مصانع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، تُقدّم في الوقت نفسه قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي للأفراد والفرق الصغيرة. وقد طرحت الشركة خطًا جديدًا من أجهزة الكمبيوتر العملاقة DGX ذات الذكاء الاصطناعي الشخصي المدعومة بمنصة Grace Blackwellتهدف هذه المنصة إلى تمكين مطوري الذكاء الاصطناعي والباحثين وعلماء البيانات. تشمل هذه المنصة DGX Spark، وهي منصة تطوير مدمجة، وDGX Station، وهي محطة عمل سطح مكتب عالية الأداء مزودة بتبريد سائل وسرعة حوسبة مذهلة تصل إلى 20 بيتافلوب.

NVIDIA DGX Spark (المصدر: NVIDIA)

واستكمالاً لهذه التطورات في الأجهزة، أعلنت شركة NVIDIA عن إطلاق عائلة نماذج لاما نيموترون مع قدرات التفكير، مصممة لتكون جاهزة للمؤسسة لبناء تطبيقات متقدمة وكلاء منظمة العفو الدوليةتُدمج هذه النماذج في NVIDIA NIM (خدمات NVIDIA Inference Microservices)، مما يسمح للمطورين بنشرها عبر منصات متنوعة، من محطات العمل المحلية إلى السحابة. يُمثل هذا النهج حلاً متكاملاً لتبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

أكد هوانغ أن هذه المبادرات تُعزز من خلال تعاون مكثف مع شركات كبرى من مختلف القطاعات، تعمل على دمج نماذج NVIDIA، وإدارة معلومات الشبكة (NIM)، والمكتبات في استراتيجياتها للذكاء الاصطناعي. يهدف هذا النهج البيئي إلى تسريع اعتماد الحلول مع توفير المرونة لمختلف احتياجات المؤسسات وحالات الاستخدام.

الذكاء الاصطناعي والروبوتات الفيزيائية: فرصة بقيمة 50 تريليون دولار

ترى شركة NVIDIA أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات المادية تُمثلان "فرصةً استثماريةً بقيمة 50 تريليون دولار"، وفقًا لهوانغ. وأعلنت الشركة عن معالج NVIDIA Isaac GR00T N1 مفتوح المصدر، والذي وُصف بأنه "نموذج أساسي عام للروبوتات البشرية".

تُوفر التحديثات المهمة لنماذج أساس عالم NVIDIA Cosmos تحكمًا غير مسبوق في توليد البيانات الاصطناعية لتدريب الروبوتات باستخدام NVIDIA Omniverse. وكما أوضح هوانغ، "إن استخدام Omniverse لتكييف Cosmos، واستخدام Cosmos لتوليد عدد لا نهائي من البيئات، يُتيح لنا إنشاء بيانات مُؤرضة، ونتحكم بها، وفي الوقت نفسه غير محدودة بشكل منهجي."

كشفت الشركة أيضًا عن محرك فيزياء جديد مفتوح المصدر يُسمى "نيوتن"، طُوّر بالتعاون مع جوجل ديب مايند وديزني ريسيرش. صُمّم المحرك لمحاكاة الروبوتات بدقة عالية، بما في ذلك الأجسام الصلبة واللينة، والتغذية الراجعة اللمسية، وتسريع وحدة معالجة الرسومات.

إسحاق GR00T N1 (المصدر: NVIDIA)

الذكاء الاصطناعي الوكيل وتحول الصناعة

وقد عرّف هوانغ "الذكاء الاصطناعي الوكيل" بأنه الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بـ"الوكالة" القادرة على "إدراك وفهم السياق"، و"السبب"، و"التخطيط واتخاذ الإجراءات"، حتى باستخدام الأدوات والتعلم من المعلومات المتعددة الوسائط.

الذكاء الاصطناعي الفاعل يعني ببساطة وجود ذكاء اصطناعي يتمتع بالفاعلية. يستطيع إدراك وفهم سياق الظرف. يستطيع التفكير، والأهم من ذلك، التفكير في كيفية الإجابة أو حل مشكلة ما، ويستطيع التخطيط والتنفيذ. يستطيع التخطيط والتنفيذ. يستطيع استخدام الأدوات، كما أوضح هوانغ.

تُسهم هذه القدرة في زيادة كبيرة في المتطلبات الحسابية: "إن حجم متطلبات الحوسبة، وقانون التوسع في الذكاء الاصطناعي، أصبح أكثر مرونةً وتسارعًا. إن حجم الحوسبة الذي نحتاجه في هذه المرحلة نتيجةً للذكاء الاصطناعي الفاعل، ونتيجةً للاستدلال، يفوق بمئة مرة ما كنا نعتقد أننا بحاجة إليه في هذا الوقت من العام الماضي".

الخط السفلي

قدّم جينسن هوانغ في كلمته الرئيسية في مؤتمر GTC 2025 رؤيةً شاملةً لمستقبلٍ قائمٍ على الذكاء الاصطناعي، يتميز بوكلاء أذكياء، وروبوتاتٍ ذاتية التشغيل، ومصانع ذكاء اصطناعي مُصمّمة خصيصًا لهذا الغرض. تُشير إعلانات إنفيديا، في مجالات هندسة الأجهزة، والشبكات، والبرمجيات، والنماذج مفتوحة المصدر، إلى عزم الشركة على دعم وتسريع عصر الحوسبة القادم.

مع استمرار الحوسبة في التحول من النماذج القائمة على الاسترجاع إلى النماذج التوليدية، فإن تركيز NVIDIA على الرموز باعتبارها العملة الأساسية للذكاء الاصطناعي وعلى قدرات التوسع عبر منصات السحابة والمؤسسات والروبوتات يوفر خارطة طريق لمستقبل التكنولوجيا، مع آثار بعيدة المدى على الصناعات في جميع أنحاء العالم.