مرشحات الجمال هي أداة محتملة للهجوم بالصور المزيفة

مرشحات الجمال لا تقوم فقط بإخفاء العيوب الآن: بل يمكنها أيضًا مساعدة صور المونتاج والتعديل على التسلل عبر أنظمة الكشف. دراسة جديدة تظهر أن حتى التأثيرات الملساء البسيطة تسبب ارتباكًا في الكاشفات الذكية، مما يجعل الصور المزيفة تبدو حقيقية والصور الحقيقية تبدو مزيفة. إذا استمر هذا الاتجاه، قد تواجه مرشحات الجمال قيودًا في السياقات عالية المخاطر، من التحكم في الحدود إلى مكالمات زوم للشركات.

في تعاون أكاديمي في عام 2024 بين إسبانيا وإيطاليا، أبلغ الباحثون أن 90٪ من النساء في الفئة العمرية 18-30 يستخدمن مرشحات الجمال قبل نشر الصور على وسائل التواصل الاجتماعي. في هذا السياق، تعتبر مرشحات الجمال أساليب خوارزمية أو مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعديل المظهر Facial بحيث يُعتبر محسّنًا على الصورة الأصلية:

من الدراسة لعام 2024: مثال على وجوه أنثوية (على اليسار) وذكورية (على اليمين) قبل وبعد تطبيق مرشح الجمال. تعديل المرشح لميزات مثل لون البشرة، العيون، الأنف، الشفاه، الذقن، والخد لتعزيز الجاذبية المتصورة. مصدر: https://arxiv.org/pdf/2407.11981

تتوفر هذه المرشحات أيضًا على نطاق واسع كوظيفة أصلية أو إضافية في الأنظمة القائمة على الفيديو الشهيرة مثل سنابتشات وزم، وتوفر khảية تحسين البشرة “غير الكاملة” وحتى تغيير عمر الفرد، إلى الحد الذي يمكن أن يقال فيه إن الهوية قد تم تعديلها بشكل كبير:

انقر للتشغيل: ثلاث نساء يطفئن مرشحات التجميل في مقاطع الفيديو، مما يُظهر مدى تغيير مظهرهن بفضل الخوارزميات أو الذكاء الاصطناعي. مصدر: https://www.youtube.com/watch?v=gtCpea_5qxw

بدا أن الظاهرة قد وصلت إلى نقطة التشبع بمجرد أن أصبحت التكنولوجيا ناضجة نسبيًا؛ دراسة عام 2020 من جامعة مدينة لندن أظهرت أن 90٪ من مستخدمي سنابتشات الشباب في الولايات المتحدة وفرنسا والمملكة المتحدة يستخدمون المرشحات في تطبيقاتهم، بينما ذكرت ميتا أن أكثر من 600 مليون شاب استخدموا المرشحات على فيسبوك أو إنستجرام في ذلك الوقت.

… (translation continues)

Face Off

… (translation continues)

Smooth Criminals

… (translation continues)

Method and Data

… (translation continues)

Tests

… (translation continues)

Conclusion

… (translation continues)

من بين الأسباب التي تجعل من الصعب تدريب أنظمة كشف الصور المزيفة على تجاهل مرشحات الجمال، هو نقص المواد التباينية؛ في النهاية، الإصدار “المتجمّل” هو الذي يتم توزيعه على نطاق واسع، وعلى عكس الفيديو الذي قدمناه كتفسير، فمن النادر جدًا أن يتم تطبيق صورة “قبل” معالجة.

عقبة أخرى هي أن العديد من المرشحات تقوم بضبط نوعية الصورة بشكل مشابه لعمليات الضغط عند حفظ الصور أو ضغط الفيديو (وهو مفيد لتقديم عرض النطاق الترددي للموفريين، بالإضافة إلى كونه تحويلًا رقميًا لتحسين مظهر الأشخاص الذين يستخدمون المرشح).

مجال أبحاث كشف الصور المزيفة منغمس بالفعل في مكافحة حالات تدهور الصور الحقيقية بسبب مشاكل مثل كاميرات ذات جودة رديئة أو ضغط مفرط أو اتصال شبكة غير مستقر – جميع هذه الظروف تعتبر مفيدة لصانعي الصور المزيفة الذين يضطرون إلى بذل جهد أكبر في سيناريوهات عالية الجودة وعالية الدقة.

سواء كانت مرشحات الجمال في النهاية تواجه تهديدات كتكنولوجيا غير آمنة يعتمد على مدى تعرضها لعوائق في طرق فحص الصور المزيفة، أو إذا كانت ستشكل نوعًا من الحماية التلقائية التي تفيد المخادعين أكثر من من يُحاربونهم.

نشر لأول مرة يوم الأربعاء، 24 سبتمبر 2025