رفع Ayar Labs 500 مليون دولار في جولة التمويل Series E بتقدير 3.75 مليار دولار لتوسيع Optical Interconnects لrastructure AI

Ayar Labs قد حصلت على 500 مليون دولار في جولة التمويل Series E، مما رفع رأس المال الإجمالي إلى 870 مليون دولار ورفع قيمة الشركة إلى 3.75 مليار دولار. قاد الجولة Neuberger Berman وشارك فيها ARK Invest و Insight Partners و Qatar Investment Authority و Sequoia Global Equities و 1789 Capital، إلى جانب المستثمرين الاستراتيجيين AMD و MediaTek و Alchip و NVIDIA.

تقول الشركة إن التمويل الجديد سوف يستخدم لتوسيع القدرة الإنتاجية والاختبار العالي الحجم لمنصة co-packaged optics (CPO)، وهي تقنية مصممة لمواجهة واحدة من أكبر التحديات في بنية تحتية AI: كيفية نقل كميات هائلة من البيانات بفعالية بين الشريحة.

القيود الخفية في AI: حركة البيانات

في حين أن عناوين AI غالبا ما تركز على معالجات رسومات أسرع وأكبر، فإن هناك عائقا متزايدا في مكان آخر – في الاتصالات بين الشريحة.

تعتمد أنظمة AI الحديثة على آلاف من معالجات الرسومات التي تعمل بالتوازي. هذه المعالجات تبادل البيانات باستمرار خلال التدريب والاستدلال. كلما كانت الاتصالات أسرع وأكثر كفاءة، زادت قوة النظام الإجمالية. لكن معظم هذه الاتصالات لا تزال تعتمد على الإشارات الكهربائية التي تسافر عبر الأسلاك النحاسية.

في المقاييس الصغيرة، تعمل النحاس جيدا. على مستويات AI الهائلة، يصبح الأمر مشكلة:

• الإشارات الكهربائية تفقد قوتها مع المسافة.
• تتطلب النطاقات الأعلى أكثر الطاقة.
• توليد معدلات بيانات أعلى يولد المزيد من الحرارة.
• تستهلك المسارات النحاسية المادية مساحة قيمة على اللوحات والpackages.

كلما نمت النماذج إلى تريليونات المعلمات، لم يعد إضافة المزيد من معالجات الرسومات كافيا. نظام الربط – النظام الذي يربط المعالجات معا – ي决定 بشكل متزايد الأداء الإجمالي والكفاءة التكلفة.

ما هو Optical Interconnect — ولماذا يهم؟

يستبدل الربط البصري الإرسال البيانات الكهربائية بالضوء.

بدلا من دفع الإلكترونات عبر الأسلاك النحاسية، فإن الأنظمة البصرية تحول الإشارات الكهربائية إلى نبضات ضوئية تسافر عبر موجات بصرية صغيرة أو هياكل شبيهة بالألياف. في الطرف المتلقي، يتم تحويل تلك الإشارات الضوئية مرة أخرى إلى إشارات كهربائية للمعالجة.

توفير هذا النهج عدة مزايا:

• طاقة أقل لكل بت منقول
• سعة نطاق أعلى
• انخفاض في تدهور الإشارة مع المسافة
• كفاءة طاقة محسنة لكل معالج رسومات

بمعنى بسيط، يمكن للضوء نقل البيانات بشكل أسرع وأقل فقدا للطاقة من الكهرباء عندما تصبح متطلبات النطاق شديدة.

للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تهمنا تلك الكفاءة. المراكز الإلكترونية مقيدة بشكل متزايد بالميزانيات الكهربائية. إذا استهلكت الربطات الكثير من الطاقة، فإن ذلك يحد من عدد المعززات التي يمكن نشرها داخل مظروف طاقة محدد. يهدف الربط البصري إلى تخفيف ذلك الضغط.

الضوئيات المعبأة معا: نقل الضوء أقرب إلى الشريحة

الشبكات البصرية نفسها ليست جديدة — تم استخدام الألياف البصرية في الاتصالات السلكية واللاسلكية لعدة عقود. ما هو جديد هو الضوئيات المعبأة معا (CPO).

تقليديا، يتم وضع الوحدات البصرية على حافة لوحة الخادم أو في مُحَوِّلات مُتَصَلَة. تدمج الضوئيات المعبأة معا المكونات البصرية مباشرة إلى جانب شريحة الحاسوب في نفس الحزمة. من خلال تقصير المسارات الكهربائية ووضع التحويل البصري أقرب إلى المعالج، يقلل النظام من فقدان الطاقة والكفاءة.

في قلب نهج Ayar Labs يوجد محرك TeraPHY البصري، الذي صمم ليتكامل في عمليات تصنيع وعبء نصف الموصل القياسية. بدلا من إجبار العملاء على إعادة تصميم الأنظمة بأكملها، تعتبر الشركة تقنيتها متوافقة مع تصاميم المعززات والتبادلات الحالية.

الهدف ليس تحسينا طفيفا — بل تمكين آلاف معالجات الرسومات من العمل كمنظومة موحدة أكثر دون إعاقة الميزانيات الكهربائية.

من جولة التمويل Series D إلى توسيع النطاق

يأتي رفع Ayar Labs الأخير بعد 155 مليون دولار في جولة التمويل Series D في نهاية عام 2024، الذي رفع الشركة فوق علامة التقييم البالغة مليار دولار ودعم بدء إنتاج منصة الإدخال/الإخراج البصرية.

تعتبر الجولة Series E تحولا من التحقق إلى توسيع النطاق. تعتزم الشركة توسيع القدرة الإنتاجية والاختبار، وتوسيع وجودها في نظام نیماسیم التايواني، وتسريع النشر التجاري.

وجود رأس المال المؤسسي والمستثمرين الاستراتيجيين في هذه الجولة يشير إلى أن الربط البصري لم يعد يُعتبر تجريبيا فقط. مع تصاعد بنية تحتية AI، أصبحت كفاءة الربط مركزية للأداء والتكلفة والاستدامة الطاقية.

إذا كانت معالجات الرسومات تمثل محركات الذكاء الاصطناعي الحديث، فقد يحدد الربط البصري مدى فعالية تشغيل تلك المحركات.