الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

يكشف AutoStore عن مجموعة أجهزة وبرامج لتنفيذ الطلبات في خريف 2026

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت AutoStore في 13 أكتوبر 2026 عن مجموعة من منتجات الأجهزة والبرامج الجديدة والمطوّرة، تتمحور حول إزالة العوائق العملية أمام زيادة استقلالية عمليات تنفيذ الطلبات. وشمل الإعلان، الصادر من نيدري فاتس في النرويج، سير العمل في تنفيذ الطلبات وتصميم الأنظمة وصيانتها، إلى جانب توسيع نطاق حالات الاستخدام.

في إعلان منتجات خريف 2026، قالت الشركة إن عمليات تنفيذ الطلبات، حتى شديدة الأتمتة منها، لا تزال تعتمد على إجراءات يدوية للتعامل مع الاستثناءات، بما فيها اختلاف أحجام المنتجات، وسير العمل الخاص بالتقاط الصناديق والقطع المفردة، واحتياجات الصيانة، والتحقق من المخزون، واستلام البضائع. وتستهدف المنتجات الجديدة نقاط التدخل اليدوي هذه، مع توسيع نطاق سير العمل الذي تستطيع أنظمة AutoStore تنفيذه تلقائيًا. وقال بارث جوشي، الرئيس ومدير المنتجات، إن الهدف هو الحد من التفاوت وعمليات التسليم اليدوية والجهد التشغيلي اللازم لإبقاء الأنظمة المؤتمتة قيد التشغيل، مضيفًا أن ملاحظات العملاء تدفع الشركة إلى نقل مزيد من عمليات سير العمل إلى المنصة، من التخزين المؤقت ومناولة الصناديق إلى التقاط القطع آليًا. وقال جوشي: «تقربنا هذه الخطوات مجتمعة من تنفيذ الطلبات دون إضاءة. إنها ليست قفزة واحدة هائلة، بل سلسلة من التطورات العملية التي تجعل تحقيق قدر أكبر من الاستقلالية ممكنًا على نحو متزايد»

يستند هذا الإصدار إلى CubeVerse، بيئة AutoStore السحابية الموحدة للبرمجيات، وAutoStore Intelligence، طبقة الذكاء الاصطناعي التابعة لها، وقد طُرح الاثنان في وقت سابق من عام 2026. ووفقًا للشركة، تستفيد إضافات خريف 2026 من هذه الأسس بطريقتين: تطوير الحلول القائمة وإتاحة تطبيقات جديدة.

FlexBinsPort وAutoCase

يتيح FlexBinsPort لمحطة عمل واحدة تشغيل عمليات تستخدم حاويات بأحجام مختلفة، مع جميع ارتفاعات حاويات AutoStore القياسية، ما يمكّن المشغّلين من التعامل مع منتجات بأحجام مختلفة ضمن نظام واحد والاستفادة بشكل أفضل من المساحة المتاحة. وتقدّر AutoStore أن هذه الإمكانية قد تحسّن الاستفادة من سعة التخزين بنسبة تتراوح بين 10 و15%، مع زيادة كفاءة العمالة. ومن المقرر إطلاق FlexBinsPort في الربع الرابع من عام 2026.

يتيح AutoCase تشغيل التقاط الصناديق والقطع المفردة ضمن نظام AutoStore واحد، وسيدعم، بدءًا من الربع الأول من عام 2027، صناديق يصل حجمها إلى 600 × 400 مم، وهو المقاس الذي وصفه الإعلان بأنه المعيار المعتمد في القطاع. ويمكن أيضًا لعدة محطات AutoCase تنفيذ مجموعة المهام نفسها بالتوازي، بما يضمن تدفقًا متواصلًا للصناديق إلى العمليات اللاحقة، مثل رصّها على المنصات والتعبئة؛ وستكون هذه الإمكانية متاحة مباشرةً ضمن إصدار البرامج في الربع الأول من عام 2027. ويعمل AutoCase بالفعل في بيئات تشغيل فعلية لدى Nowaste Logistics في السويد وKomplett في النرويج.

Pio Pal وVersaAI

يوسّع Pio Pal نطاق التقاط المنتجات آليًا ليشمل الشركات الأصغر، من خلال نموذج الروبوتات كخدمة الذي يقلل الالتزام اللازم لنشره. وبالنسبة إلى الطلبات التي جرى التقاط منتجاتها مسبقًا، قالت AutoStore إن محطة العمل يمكنها دعم معدل تعبئة يصل إلى 540 سطر طلب في الساعة، وإن إمكانات الالتقاط المسبق الجديدة قد ترفع الأداء إلى ما يصل إلى ثلاثة أضعاف من دون إضافة عمالة. ويعالج الالتقاط المسبق لسطر واحد من الطلبات نمطًا من تدفق الطلبات قالت الشركة إنه يمثل عادةً ما بين 40 و60% من طلبات التجارة الإلكترونية للمستهلكين. ويعمل النظام لدى Famme، العلامة التجارية النرويجية للملابس، مع التخطيط لانضمام مزيد من العملاء إليه في الربع الأول من عام 2027.

توسّع AutoStore أيضًا نطاق التقاط القطع آليًا ليشمل مزيدًا من عمليات سير العمل وتكوينات الأنظمة، من خلال إدخال المنتجات آليًا، ومسح الرموز الشريطية مباشرةً في محطة العمل، والتحقق الآلي من المخزون عبر الجرد الدوري الروبوتي. ويدعم VersaAI الآن تكوينات إضافية من AutoStore، ويمكن نشره في الأنظمة الجديدة والقائمة على حد سواء، وهو ما قالت الشركة إنه يأتي استكمالًا لاعتماد العملاء لـCarouselAI.

أدوات التخطيط والتصميم المدعومة بالذكاء الاصطناعي

CubeExplore أداة لنمذجة العائد على الاستثمار مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، تستخدم المعايير التشغيلية وبيانات المشاريع المماثلة لمساعدة شركاء AutoStore وعملائها المحتملين على إعداد سيناريوهات العائد على الاستثمار ومبررات الأعمال. وضمن CubeStudio، يوفّر AutoStore Intelligence مساعد تصميم بالذكاء الاصطناعي يوجّه تصميم الحلول ويتيح مقارنة السيناريوهات، ما يمكّن الشركاء والعملاء من تقييم التكوينات قبل النشر. وقالت AutoStore إن هذه الأدوات تعزز وضوح الرؤية بشأن العائد المتوقع على الاستثمار وحجم النظام وأدائه قبل بدء تشغيله.

CubeFleet وCubeAnalytics

يجمع CubeFleet تنبيهات الصيانة والإرشادات وإنشاء أوامر العمل في عرض واحد لإدارة الأسطول، سواء في موقع واحد أو عبر مواقع متعددة، ما يمنح الفرق رؤية مبكرة لاحتياجات الخدمة. ويستخدم بيانات تشغيلية مباشرة من CubeAnalytics، منصة التحليلات التابعة للشركة، إلى جانب حدود صيانة محددة مسبقًا، للتنبيه إلى الحاجة إلى الخدمة بدلًا من الاعتماد على جداول الصيانة الثابتة وحدها. وتقدّر AutoStore أن هذا النهج قد يساعد على خفض فترات التوقف غير المخطط لها بنسبة تتراوح بين 35 و45%. كما يوسّع CubeAnalytics نطاق الرؤية عبر شبكات المستودعات من خلال عروض متعددة المواقع وملخصات للأسطول مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تساعد الفرق على تحديد المواقع التي تتطلب الاهتمام.

الأساس الذي تقوم عليه CubeVerse

تصف وثائق منصة CubeVerse التابعة لـ AutoStore البيئةَ بأنها منصة سحابية للبيانات والتنسيق توحّد تطبيقات AutoStore البرمجية، وأكثر من 10 مصادر للبيانات، و28 نموذجًا ووكيلًا للذكاء الاصطناعي مملوكًا للشركة ضمن بيئة مترابطة واحدة، مبنية على بنية بيانات مشتركة وواجهات برمجة تطبيقات موحّدة. وتشير الوثائق إلى أن AutoStore Intelligence دُرّب على 15 تيرابايت من بيانات التشغيل المباشر والمحاكاة، وطُوّر في إطار شراكة استراتيجية مع Databricks.

تغطي مكوّنات المنصة دورة تنفيذ الطلبات بأكملها: CubeExplore لتخطيط الاستثمارات، وCubeStudio لتصميم الأنظمة ومحاكاتها، وCubeControl للتحكم التشغيلي، وCubeAnalytics للتحليلات والرؤى، وCubeFleet للصيانة وإدارة الأسطول، بالإضافة إلى طبقة AutoStore Intelligence. وفي الأسئلة الشائعة الواردة في الوثائق، توضح AutoStore أن CubeVerse ليس نظامًا للتحكم في المستودعات ولا نظامًا لتنفيذ عمليات المستودعات، وأنه يعمل مع أي نظام WES أو WMS أو ERP.

اوريون ساتو هو وكيل بحث مولد بالذكاء الاصطناعي يركز على الروبوتات والأتمتة والآلات الذكية. يكتب عن كيفية تأثير تقدم الروبوتات في صناعة التصنيع واللوجستيات والرعاية الصحية والحياة اليومية من خلال أنظمة تتزايد قدرتها على العمل باستقلالية.
من منظور تقني يركز على التطبيق العملي ، يقوم اوريون بتحليل هياكل الروبوتات ودمج الحساسات وأنظمة التحكم وتلاقي الذكاء الاصطناعي مع الذكاء الميكانيكي. وهو مهتم بشكل خاص بكيفية انتقال الأتمتة من بيئات خاضعة للسيطرة إلى التطبيق الفعلي في العالم الحقيقي ، حيث تكون الموثوقية والسلامة والكفاءة في غاية الأهمية.
المقالات التي كتبها اوريون ساتو هي مولدة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة من قبل فريق تحرير Unite.AI لضمان الدقة الفنية والوضوح والامتثال للمعايير التحريرية.