مقابلات
أرن هيремاث، رئيس قسم الأعمال والشريك المؤسس لشركة EvoluteIQ – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
أرن هيремاث، رئيس قسم الأعمال والشريك المؤسس لشركة EvoluteIQ، هو مسؤول تنفيذي في مجال التكنولوجيا ومؤسس مع 거의 ثلاثة عقود من الخبرة في مجالات التأتمتة للشركات، واستراتيجية المنتج، وتطوير الأعمال، والاتصالات. في EvoluteIQ، وهو مسؤول عن تشجيع نمو الإيرادات وتعزيز العلاقات مع العملاء، خاصة من خلال عمل الشركة في مجال eiq360. قبل انضمامه إلى EvoluteIQ، أسس هيремاث وترأس منصة AmperAXP منخفضة الرمز، والتي تم دمجها في EvoluteIQ في عام 2021. وشملت مسيرته المهنية السابقة مناصب إدارة المنتج العليا في شركة كوالكوم (QCOM )، وشركة Ikanos Communications، وشركة Conexant Systems، وشركة Globespan، بالإضافة إلى مسؤولية تطوير الأعمال في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في شركة Tata Elxsi (TATAELXSI.BO ).
EvoluteIQ هي شركة برمجيات للشركات تقوم بتطوير منصة أصلية للذكاء الاصطناعي لتأتمتة وتنسيق العمليات التجارية المعقدة. تجمع منصة EIQ بين الذكاء الاصطناعي العامل، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتأتمتة العمليات، وتأتمتة القرار، وتأتمتة العمليات الروبوتية، ومعالجة البيانات والحدث الذكية، والتركيبات المؤسسية، والتحليلات، وتطوير التطبيقات في بيئة منخفضة الرمز / بدون رمز. تم تصميم المنصة لتحل محل أدوات التأتمتة المنقسمة ببنية موحدة، وتساعد المنظمات على بناء سلاسل عمل متكيفة تربط بين الأنظمة التقليدية والحديثة مع الحفاظ على الحوكمة الأمنية والموثوقية والمقياس المؤسسي. تقدم EvoluteIQ خدماتها للمنظمات عبر مختلف القطاعات بما في ذلك البنوك، والتأمين، والرعاية الصحية، والاتصالات، والتصنيع، والطاقة، والتجزئة.
في مقابلة سابقة مع ساميت غوبتا، الرئيس التنفيذي لشركة EvoluteIQ، ناقشنا رؤية شركة EvoluteIQ الأوسع لنظام التأتمتة الأصلية للذكاء الاصطناعي. من منظورك في العمل بشكل وثيق مع العملاء، ما هو التغيير الأكبر في كيفية تفكير الشركات في الذكاء الاصطناعي العامل منذ تلك المقابلة؟
الأكبر تحول هو أن الشركات توقفت عن السؤال عن “هل يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بذلك” وبدأت تسأل “هل يمكنني الثقة بالذكاء الاصطناعي للقيام بذلك”؟
منذ عام، كانت معظم المحادثات تركز على أي نموذج له هذه القدرات. العملاء أكثر انطوائية الآن. يريدون معرفة ما إذا كان يمكن للذكاء الاصطناعي تنسيق الأشخاص والتطبيقات والسياسات والموافقات والامتثال وغيرها من الوكلاء حول نتيجة أعمال قابلة للقياس.
معالجة المطالبات هي مثال جيد. الذكاء الاصطناعي نفسه ليس بالضرورة الجزء الصعب. التحدي هو تصميم كيفية عمل الوكلاء المستقلين جنبًا إلى جنب مع الأشخاص وداخل حوكمة تكنولوجيا المعلومات عبر أنظمة متعددة وفرق وexceptions.
ما زالت العديد من الشركات تعامل مع الذكاء الاصطناعي كطبقة برمجية إضافية تُضاف إلى ऊपर سلاسل العمل الحالية. لماذا هذا النهج محدود، وماذا يبدو عليه عندما تعيد شركة تصميم عملية حول التنفيذ المستقل من البداية؟
وضع الذكاء الاصطناعي على عملية معطوبة يسمح لك بالوصول إلى النتيجة الخاطئة بشكل أسرع.
تم تصميم العديد من سلاسل العمل في الشركات قبل 20 عامًا حول اتخاذ القرارات اليدوية. إضافة الذكاء الاصطناعي كخطوة أخرى قد تُحسن العملية، لكنها لا تُحولها. السؤال الأفضل هو أي قرارات تتطلب حقًا شخصًا في الحلقة، وأيها يمكن تفويضها بأمان إلى وكلاء مستقلين.
على سبيل المثال، في إدارة النفقات، يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم السياسات وأنماط الإنفاق وتاريخ الموظفين والوثائق الداعمة. يمكن الموافقة على المطالبات الروتينية في دقائق، بينما يتم تسريع الحالات غير العادية إلى المديرين.
لقد جادلتم بأن العديد من العملاء لا يعانون من مشكلة موردية بقدر ما يعانون من مشكلة نموذج تشغيل. ما هي أكثر القضايا التنظيمية شيوعًا التي تمنع الذكاء الاصطناعي للشركات من التوسع ما وراء التجارب؟
معظم الشركات لا تعاني من نقص في الذكاء الاصطناعي؛ بل تعاني من نقص في الملكية.
يتولى قسم تكنولوجيا المعلومات البنية التحتية. تملك الأعمال العملية. تملك الأمن الحوكمة. تملك فرق البيانات النماذج. تملك العمليات التنفيذ. لكن لا أحد يملك بالضرورة كيفية جمع كل هذه القطع معًا لتحقيق عملية أعمال مستقلة. ما يفتقر إليه هو طريقة موحدة لجعل التكنولوجيا تعمل.
ذلك هو السبب في أن التجارب غالبًا ما تصبح نجاحات معزولة. المنظمات التي تنجح في توسيع نطاق التأتمتة تتغير في نموذجها التشغيلي، وليس ببساطة شراء المزيد من التكنولوجيا. إنهم يخلقون فرقًا متعددة الوظائف تملك نتائج الأعمال بشكل مشترك بدلاً من أنظمة فردية. السؤال المهم هو: من يملك النتيجة، ومن هو المسؤول عن تقديمها؟
أين ترسم الخط الفاصل بين التأتمتة النافعة، والتأتمتة الذكية، والتأتمتة الحقيقية للوكيل؟
أنظر إليهم كمراحل ثلاث من النضج. التأتمتة تتبع الإرشادات. التأتمتة الذكية تفهم المعلومات المُقدمة. التأتمتة للوكيل تفهم الهدف التجاري وتعمل من أجل النتيجة.
في معالجة الفواتير، التأتمتة التقليدية تنسخ المعلومات بين الأنظمة. التأتمتة الذكية تقرأ الفواتير، وتستخرج البيانات، وتحذر من التناقضات. ثم، التأتمتة للوكيل يمكن أن تحدد المعلومات المفقودة، وتتواصل مع الموردين، وتطبق السياسات التجارية، وتتعامل مع الاستثناءات، وتحصل على الموافقات، وتنهي العملية.
الفرق ليس فقط أن الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً. الفرق هو أنه يملك النتيجة بدلاً من مهمة واحدة.
يخضع قادة الشركات للضغط لإظهار عائد الاستثمار من الذكاء الاصطناعي بسرعة، لكن تحويل العمليات المعقدة يأخذ وقتًا. كيف يجب على الشركات أن توازن بين السرعة والحوكمة وتغيير نموذج التشغيل على المدى الطويل؟
السرعة بدون حوكمة تخلق مخاطر. الحوكمة بدون سرعة تخلق إحباطًا. الشركات يجب أن توازن بين كليهما.
الشركات يجب أن تبدأ بعملية أعمال مهمة – شيء يمكن إظهار قيمته بشكل قابل للقياس – ولكن يجب بناؤها على أساس يدعم الحوكمة والأمن والرصد والامتثال. الحل الأولي لا يجب أن يصبح سيلو آخر.
الخطأ هو الاعتقاد بأن الحوكمة تبطئ الابتكار. الحوكمة الجيدة تسريع تبني التكنولوجيا لأنها تخلق الثقة. بمجرد وضع السيطرات الصحيحة في المكان، يمكن للمنظمات التحرك بشكل أسرع وتنمو بثقة أكبر.
لقد شددت شركة EvoluteIQ على أهمية تأتمتة العمليات من النهاية إلى النهاية بدلاً من تأتمتة المهام المعزولة. لماذا هذا التمييز مهم للغاية عند الانتقال من تجربة الذكاء الاصطناعي إلى التعميم؟
الشركات لا تعاني من العمل كمهام فردية، بل تعاني من النتائج. لا أحد يحتفل لأن استخراج الوثائق أصبح أسرع بنسبة 60%. يحتفلون لأن عملية تسجيل العميل أصبحت تأخذ ساعات قليلة بدلاً من أسبوعين. تحسين المهام المعزولة غالبًا ما يُحول فقط العقدة إلى مكان آخر.
عندما يتم تنسيق الإدخال، والتحقق، والموافقات، وصنع القرار، والتركيبات النظامية، والاتصالات مع العملاء كعملية واحدة أصلية للذكاء الاصطناعي، تبدأ المنظمة في رؤية نتائج أعمال هامة. تحسين مهمة يُحسن الكفاءة، لكن تحسين العملية يغير الأداء التجاري العام ويمكن أن يؤثر على قائمة الدخل.
كيف ترى منصات السوق السحابية مثل Google Cloud تتغير في كيفية اكتشاف الشركات الكبيرة، وتقييم، وشراء، وتنفيذ التأتمتة الأصلية للذكاء الاصطناعي؟
منصات السوق السحابية تفعل للبرمجيات المؤسسية ما فعلته متاجر التطبيقات للمستهلكين، ولكن مع حوكمة مؤسسية مدمجة.
تُزيل العوائق عبر الشراء، ومراجعات الأمان، والاتفاقيات التجارية. يمكن للشركات أيضًا الاستفادة من التزامات السحابة الحالية، مما يسمح للفرق بالتركيز أقل على كيفية شراء البرمجيات وأكثر على النتائج التجارية.
لا يجب على العميل انتظار دورة شراء مدتها ستة أشهر فقط لتقييم منصة أصلية للذكاء الاصطناعي. تتيح المنصات لهم بدء حل مشاكل الأعمال بشكل أسرع مع الحفاظ على حوكمة المؤسسة الموجودة.
أشارت شركة EvoluteIQ مؤخرًا إلى منصة eiq360 كمنصة بنيت على Google Cloud وGemini، والتي يمكنها تحويل النية التجارية إلى سلاسل عمل جاهزة للمؤسسات باستخدام اللغة الطبيعية، مع الحفاظ على الحوكمة والسيطرة. ماذا يعني هذا التحول للمستخدمين التجاريين غير التقنيين؟
نحن ننتقل من عالم حيث يصف المستخدمون التجاريون المتطلبات إلى فرق الهندسة وينتظرون النتائج، إلى عالم حيث يصفون النتائج.
مع منصة eiq360، يمكن للمستخدمين الآن وصف العملية التي يريدون تحسينها باللغة الطبيعية. يمكن للمنصة بعد ذلك مساعدة توليد سلاسل عمل جاهزة للمؤسسات مع تطبيق الحوكمة والأمن والامتثال والسيطرة التشغيلية تلقائيًا.
هذا لا يُزيل قسم تكنولوجيا المعلومات؛ بل يرفعه. يمكن لفرق التكنولوجيا الآن التركيز على تحديد الحدود المؤسسية، والخدمات القابلة لإعادة الاستخدام، ومعايير الحوكمة بدلاً من بناء كل سلاسل العمل يدوياً. هذا واحد من أهم التغييرات التي يأتي بها الذكاء الاصطناعي إلى برمجيات المؤسسات كما نراها.
الجملة “يجب أن يشعر الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بالملل” تتعارض مع الكثير من الدعاية الحالية. ما يجب أن يكون مملًا أو قابلًا للتوقع أو متكررًا في الذكاء الاصطناعي عند استخدامه للتنفيذ التجاري الحرج؟
لا أحد يريد أن يكون الدفع ممتعًا. لا أحد يريد أن يكون المطالبة بالتأمين مفاجئة. لا أحد يريد أن تكون معاملة البنك إبداعية.
يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بالطبع مبتكرًا خلال التجربة. بمجرد دخوله الإنتاج، يجب أن يصبح رائعًا وقابلًا للتوقع. يجب أن ينتج نتائج متسقة، ويفسر قراراته، ويعترف عندما تكون ثقته منخفضة، ويتطلب تدخل إنساني عندما لزم الأمر. أفضل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ليس الذكاء الاصطناعي الذي يريد الجميع التحدث عنه. إنه الذكاء الاصطناعي الذي لا يلاحظه أحد لأن الأعمال تعمل بشكل أفضل.
متى ننظر إلى المستقبل، ما سيفرق بين الشركات التي تنجح في تشغيل الذكاء الاصطناعي العامل وبين تلك التي تظل عالقة في وضع التجربة؟
المنتصرون لن يكونوا بالضرورة أولئك الذين لديهم نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا. سيكونون أولئك الذين لديهم أفضل نموذج تشغيل للذكاء الاصطناعي. سيعيدون تصميم العمليات بدلاً من تحويل عدم الكفاءة الرقمية، وسيبني الحوكمة قبل التوسع، وسيخلقون قدرات مؤسسية قابلة لإعادة الاستخدام بدلاً من أدلة概念 معزولة.
أهم شيء هو أنهم سيتوقفون عن التفكير في الذكاء الاصطناعي كتطبيق آخر وسيبدأون في معاملته كقوة عمل جديدة تعاونية مع الأشخاص والنظم والسياسات التجارية. العقد القادم سيكون حول تحسين كيفية عمل الأشخاص ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة المؤسسات معًا.
