Arena Physica تنقل نموذج Heaviside الكهرومغناطيسي إلى Microsoft Discovery

أعلنت Arena Physica في إعلان بتاريخ 13 أكتوبر 2026 أن Heaviside، نموذجها التأسيسي للكهرومغناطيسية، أصبح متاحًا الآن على Microsoft Discovery، التي يصفها الإعلان بأنها منصة Microsoft للهندسة القائمة على الوكلاء. ووفقًا للشركة، يتنبأ النموذج باستجابات المجالات الكهرومغناطيسية ثلاثية الأبعاد كاملة في غضون أجزاء من الثانية، وبسرعة تزيد بنحو 100,000 مرة على سرعة المحلّل التقليدي.

يتمحور العمل، وفقًا للإعلان، حول ما تسميه الشركة مشكلة التحقق في التصميم الكهرومغناطيسي. وتكتب الشركة أن كل مسألة تصميم كهرومغناطيسي تختزل في سؤال واحد: كيف سيكون أداء التصميم فعليًا بعد تصنيعه؟ وتتطلب الإجابة حاليًا إدخال الشكل الهندسي إلى محلّل مجالات كامل الموجة، ثم الانتظار ساعات أو أيامًا حتى يكتمل تشغيل واحد. ويكمن سبب صعوبة تسريع هذه العملية في التحقق، لا في التصميم نفسه؛ وهذا، بحسب الشركة، ما جعل الذكاء الاصطناعي عاجزًا عن تسريع التصميم الكهرومغناطيسي.

وفقًا للإعلان، فإن Heaviside-1، الذي صدر في أوائل سبتمبر، نموذج يضم 350 مليون مَعلمة، ودُرِّب على 250,000 محاكاة ثلاثية الأبعاد للمجالات، شملت 500 مليار عينة منفردة للمجال. وبإدخال الشكل الهندسي للبنية وموادها وإثارتها، يُنتج النموذج استجابة المجال الكهرومغناطيسي ثلاثية الأبعاد كاملة، وتقول الشركة إن تنبؤاته لا تبعد عن مستوى الدقة التجارية بأكثر من ديسيبل واحد.

قال Michael Frei، كبير مسؤولي الأبحاث في Arena Physica: «صُمم Heaviside ليتعلم المجالات الكهرومغناطيسية مباشرة، أي الحلول التي تصفها الفيزياء الأساسية وتحكمها معادلات Maxwell». وأضاف أن نقص الخبرات المتخصصة وبطء المحلّلات ظلا لعقود عائقين أمام التصميم الكهرومغناطيسي.

كيف يعمل Heaviside على Microsoft Discovery

يفيد الإعلان بأن Heaviside يتصل بمنظومة Discovery القائمة عبر اتصال مباشر بموارد الحوسبة عالية الأداء، ما يتيح للوكيل الانتقال بين تنبؤات Heaviside الفورية والمحلّل التقليدي عالي الدقة عندما يتطلب التصميم تحققًا نهائيًا. ولأن التصاميم الكهرومغناطيسية قد تتضمن ملكية فكرية حساسة —ويذكر الإعلان مثالَي هوائي لبرنامج دفاعي وتخطيط الوصلات البينية داخل شريحة لم تُطرح بعد— تشير الشركة إلى ضوابط الحوكمة في Discovery، بما فيها تسجيل عمليات التدقيق وضوابط الوصول والتكامل مع Microsoft 365، بوصفها اعتبارات مهمة لقادة المؤسسات الذين يعتمدون النموذج في سير عمل التصميم لديهم.

تصف وثائق Microsoft Discovery بأنها منصة قابلة للتوسّع تجمع بين تنسيق الوكلاء والاستدلال المتقدم وأساس معرفي قائم على الرسوم البيانية والحوسبة عالية الأداء. وتذكر الوثائق أن المنصة مبنية على البنية التحتية السحابية المؤسسية لـ Azure، ومصممة للعمل ضمن أطر الأمان والامتثال والشفافية والحوكمة المستخدمة لإدارة بيئات البحث والتطوير الحساسة. وتوفر ضوابط الحوكمة المدمجة فيها إدارة مركزية ومسارات تدقيق ونقاط تحقق، كما تتكامل المنصة مع Microsoft 365 وMicrosoft Foundry وMicrosoft Fabric. وتتوفر Discovery خدمةً سحابية للمؤسسات، وكذلك تطبيقًا مستقلًا لأجهزة الكمبيوتر المكتبية.

قال Preeth Chengappa، رئيس قطاع الصناعة وأشباه الموصلات والفيزياء في Microsoft Discovery، في الإعلان إن الذكاء الاصطناعي يسرّع مزيدًا من مراحل تصميم الأجهزة، فيما لا يزال التحقق الكهرومغناطيسي عنق زجاجة حاسمًا، ولا سيما في سلامة الإشارة، والتصميم المشترك للحرارة والكهرومغناطيسية، والتغليف عالي السرعة.

إصدار سبتمبر ونتائج معيار EMVal

صدر Heaviside-1 في أوائل سبتمبر. وقدّم منشور تقني مؤرخ في 1 سبتمبر 2026 النموذجَ بوصفه خليفة Heaviside-0، الذي أطلقته الشركة في مارس إلى جانب برنامجها Atlas RF Studio. ووفقًا للمنشور، انتقل Heaviside-1 من البنى المستوية ثنائية ونصف الأبعاد في Heaviside-0 إلى أشكال هندسية ثلاثية الأبعاد بالكامل، وصار يتنبأ بالحقول المتجهة الكهربائية والمغناطيسية ثلاثية الأبعاد كاملة انطلاقًا من الشكل الهندسي للبنية وخصائص موادها وأنماط إثارتها. ويصف المنشور النموذج بأنه يزيد حجمًا على Heaviside-0 بأكثر من عشرة أضعاف، ويقارب حجم GPT-2.

ولأن نماذج الأساس للكهرومغناطيسية لا تتوفر لها معايير تقييم سابقة يمكن الاستناد إليها، يذكر المنشور أن Arena Physica طرحت أيضًا EMVal v1.0، وهي مجموعة معايير تقييم تضم مسارًا لمعاملات S يُسمى EMVal-SP، ومسارًا للمجال القريب يُسمى EMVal-NF. وتحتفظ الشركة بمجموعتَي تقييم خاصتين، إحداهما معيارية والأخرى للتحديات، كما أصدرت نسخة عامة من المجموعة المعيارية على Hugging Face.

يفيد المنشور بأن Heaviside-1 يتنبأ بالحقول في عائلات الأشكال الهندسية الممثلة أثناء التدريب بخطأ إجمالي يبلغ نحو 19 بالمئة وخطأ محلي وسيط يبلغ 22 بالمئة. وترتفع هاتان النسبتان إلى نحو 33 بالمئة و28 بالمئة، على التوالي، عند استخدام عائلات لم يسبق للنموذج رؤيتها، مع محاذاة متجهات وسيطة تقارب 98 بالمئة. ويذكر المنشور أن التدريب بإشراف على المجال الكامل خفّض خطأ معاملات S خارج التوزيع من 0.99 ديسيبل إلى 0.53 ديسيبل، مقارنةً بنموذج مطابق من سائر النواحي دُرّب على معاملات S وحدها.

التطبيقات المستهدفة وخطط الشركة

يشير الإعلان إلى أن أشباه الموصلات تمثل فرصة واعدة، إذ يمكن لـ Heaviside تسريع التحقق الكهرومغناطيسي في مختلف البنى التي تصممها فرق أشباه الموصلات، ومنها التغليف بتقنية BGA والوصلات البينية SerDes، أي مسارات الإشارة التي تصل القالب ببقية النظام.

قال هاريش كريشناسوامي، كبير العلماء في Arena Physica: «أمضيت عقودًا في تصميم رقاقات الترددات الراديوية والموجات المليمترية، وكانت أبطأ خطوة في العملية دائمًا انتظار المحاكاة الكهرومغناطيسية». وأضاف أن Heaviside يقدم الإجابة في أجزاء من الألف من الثانية، ما يتيح للمهندسين التحقق من التصاميم على الفور تقريبًا، وأنه يتطلع إلى أن تستفيد فرق أشباه الموصلات على Discovery من هذه السرعة في أعمال مثل تصميم التغليف المتقدم والوصلات البينية.

تأسست Arena Physica عام 2019، ويقع مقرها في مدينة نيويورك. وتصف الشركة نفسها بأنها شركة متخصصة في الذكاء الفائق الكهرومغناطيسي، وتصف Heaviside بأنه أول نموذج تأسيسي للكهرومغناطيسية. كما تقول إنها تعمل مع شركات للأجهزة، منها AMD وAnduril وBausch + Lomb. ويذكر المنشور الصادر في سبتمبر أن الشركة تعتزم إضافة مزيد من الأهداف الفيزيائية النهائية إلى Heaviside، بدءًا بأنماط الإشعاع في المجال البعيد، وأن النموذج متاح عبر النسخة التجريبية من Atlas Fields Studio.