شراكة آبن مع المنتدى الاقتصادي العالمي لإنشاء معايير RESPONSIBLE AI

آبن، وهي شركة رائدة عالميًا في تقديم بيانات تدريب عالية الجودة لأنظمة التعلم الآلي، قد شرعت في شراكة مع المنتدى الاقتصادي العالمي لتصميم وإطلاق معايير وأفضل ممارسات لبيانات التدريب المسؤولة عند بناء تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. كشريك مساعد في المنتدى الاقتصادي العالمي، ستتعاون آبن مع قادة الصناعة لإطلاق المعايير الجديدة في إطار منصة “شaping the Future of Technology Governance: Artificial Intelligence and Machine Learning”، والتي تمكن من وجود بصمة عالمية ومرشد لبيانات التدريب المسؤولة عبر البلدان والصناعات.

تهدف المعايير وأفضل الممارسات لبيانات التدريب المسؤولة إلى تحسين الجودة والكفاءة والشفافية والمسؤولية لمشاريع الذكاء الاصطناعي مع تعزيز الشمول والتعاون. سيزيد اعتماد هذه المعايير من قبل المجتمع التكنولوجي الأوسع قيمة استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات والجمهور العام.

تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة بشكل كبير على البيانات المُحَدَّثة من قبل البشر لتدريب نماذج التعلم الآلي التي تعتمد على التعلم العميق وشبكات العصبية. تشمل ممارسات بيانات التدريب المسؤولة دفع رواتب عادلة وامتثال لمرشدات ومعايير رفاهية العمل. أطلقت آبن “كود克斯 كروود لل倫理” في عام 2019.

قال مارك برايان، الرئيس التنفيذي لآبن: “البيانات التدريبية الأخلاقية والمتنوعة ضرورية لإنشاء نظام ذكاء اصطناعي مسؤول. غالبًا ما يكون منصة بيانات التدريب وإستراتيجية الإدارة هي المكون الأكثر حرجية لإطلاق منتج قوي مدفوع بالتعلم الآلي إلى الإنتاج. نحن سعداء بمشاركة خبرتنا التي تزيد عن 20 عامًا في هذا المجال، إلى جانب كودكس كروود لل倫تیك، مع المنتدى الاقتصادي العالمي لتسريع المعايير والممارسات المسؤولة عبر صناعة التكنولوجيا.”

سيكون التركيز الرئيسي للشراكة هو جمع قادة الصناعة ل:

1. المساهمة في مشروع الذكاء الاصطناعي الموجه بالبشر لموارد البشر
2. تمكين قيادة الذكاء الاصطناعي مع أداة إطار الحوكمة النموذجية وإطار الحوكمة

“لقد كانت الحصول على كميات كبيرة من بيانات التدريب المسؤولة تحديًا طويل الأمد في صناعة التعلم الآلي”، قال كاي فيرث-بترفيلد، رئيس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المنتدى الاقتصادي العالمي. “يجب على الصناعة الاستجابة بمرشدات ومعايير لما يعني الحصول على استخدام بيانات التدريب المسؤولة، معالجة مواضيع تتراوح من إذن المستخدم والخصوصية والأمان إلى كيفية تعويض الأفراد عن عملهم كجزء من سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي. نتطلع إلى العمل مع آبن ومجتمعنا المتعددي الأطراف لتقديم توجيه عملي لتطوير التعلم الآلي المسؤول حول العالم.”

انضم إلى قادة الصناعة في 14 أكتوبر لمؤتمر آبن السنوي Train AI، الذي يوفر للقادة الثقة لإطلاق الذكاء الاصطناعي ما وراء الطائرة التجريبية وإلى الإنتاج. ن. A curated collection of topics will teach how to successfully scale AI programs with actionable insights and get to ROI faster. Kay Firth-Butterfield will be the keynote speaker presenting on the importance of responsible AI practices and the tools available to leaders to ensure that ethical standards are being met.