الرعاية الصحية
أنتون دولجيه، رئيس الذكاء الاصطناعي في شركة داتا آرت – سلسلة المقابلات

يقود أنتون دولجيه مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في قسم الرعاية الصحية والعلوم الحياتية في شركة داتا آرت، ويشرف على برامج تعليمية وتدريبية للمطورين الذين يركزون على حل المشكلات التجارية باستخدام أساليب التعلم الآلي. قبل أن يبدأ العمل في داتا آرت، عمل دولجيه في قسم الأنظمة المعقدة في جامعة بروكسل الحرة، وهي جامعة بحثية خاصة رائدة في بلجيكا.
ما هو الشيء الذي ألهمك في الأصل لمتابعة مسار الذكاء الاصطناعي والعلوم الحياتية كمهنة؟
شغفي بالبحث عن العلاقات بين الظواهر والحقائق. أحب القراءة دائمًا. في الجامعة، اكتشفت مصدرًا جديدًا للمعلومات – المقالات. في مرحلة ما، أصبح من الواضح أن الحصول على صورة كاملة، وتبلور الحقيقة الجميلة من كمية هائلة من المعلومات، هو أمر مستحيل تقريبًا. وهنا يأتي الذكاء الاصطناعي. الإحصاء، والتعلم الآلي، والعلوم الطبيعية مع الذكاء الاصطناعي في القمة، كلها تعمل على بناء جسر بين عطش الدماغ البشري للمعرفة وعالم حيث جميع القوانين معروفة ولا توجد صناديق سوداء.
كما تعليمي وتدريبي للمطورين الذين يركزون على حل المشكلات التجارية باستخدام أساليب التعلم الآلي. هل هناك مجال معين من التعلم الآلي تركز عليه أكثر، على سبيل المثال التعلم العميق؟
نعم، التعلم العميق هو أداة شائعة جدًا، و، إذا أكون صريحًا، قوية؛ لا يمكننا تجاهلها. أنا شخصيًا أفضل التفسير البايزياني للخوارزميات الكلاسيكية، أو حتى مزيج من الشبكات العصبية والمنهج البايزي – على سبيل المثال، التشفير البايزي المتغير. لكنني أعتقد أن الأهم هو تعليم المبتدئين في التعلم الآلي عدم استخدام آليات التعلم الآلي بشكل أعمى مثل صندوق أسود، ولكن فهم المبادئ الأساسية وراء كل طريقة. مهارة أساسية هي القدرة على تفسير التنبؤات التي تم الحصول عليها لجمهور الأعمال.
في مارس 2019، كتبت مقالًا بعنوان “هل نحن مستعدون لأشعة تحت حمراء الآلة، وأخطائها؟”. في المقال، حددت الفوائد والعيوب لقبول نتائج أشعة تحت حمراء الآلة مقابل أشعة تحت حمراء الإنسان. إذا كنت بحاجة إلى الاختيار بين إنسان وآلة لتقديم النتائج، ماذا تختار ولماذا؟
أفضّل أشعة تحت حمراء الإنسان. ليس لأنني أمتلك معرفة خاصة بأن الذكاء الاصطناعي معرض للخطأ بشكل كبير، وإنما لأنني أريد دعم الأطباء خلال هذه الفترة الصعبة. بالإضافة إلى ذلك، أعتقد أنه في المستقبل القريب، سنرى فقط الذكاء الاصطناعي يزيد من قدرات البشر.
كما كتبت مؤخرًا ورقة بحثية بعنوان “تأثير الذكاء الاصطناعي على العمر الإنساني“. في هذه الورقة، ذكرت أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يُعتبر أداة في البحث عن حياة أطول. ما هي بعض الأساليب الواعدة التي يمكن للذكاء الاصطناعي تطبيقها على السعي لتمديد العمر الإنساني؟
اليوم، يبدأ أداة جديدة للذكاء الاصطناعي في العمل في المعامل العلمية جنبًا إلى جنب مع الأدوات والأساليب الكلاسيكية. هذا الواقع نفسه واعد. الذكاء الاصطناعي هنا لمساعدتنا، لا لاستبدالنا، في النضال مع كميات هائلة من البيانات التي تغمر ليس فقط المعامل، ولكن حياتنا الشخصية أيضًا.
كما نوقش في نفس الورقة البحثية، زعم مؤسس ومدير شركة Insilico Medicine، د. ألكسندر زافورونكوف، أن زيادة العمر إلى 150 عامًا ليس هدفًا خياليًا. هل تؤمن أن طفلًا مولودًا في عام 2020 سيكون قادرًا على العيش حتى 120 أو حتى 150 عامًا؟
أريد أن أؤمن. كعالم بالتعليم والاعتقاد، أنا أعتمد قراراتي على الحقائق، على تقدم الأساليب العلمية في المجال. لقد قمنا بتحقيق خطوة مثيرة في مجالات الجينات والتقنيات الحيوية والطب بشكل عام، وهذا يزيد من ثقتي. ولا تنسوا أن جزءًا كبيرًا من نجاحنا في زيادة العمر الإنساني يعتمد على بيئة صحية ونمط حياة صحي، لذلك يجب علينا العمل على هذا.
في نفس الورقة، تناولت أيضًا إمكانية تحميل العقل (الترانسヒューマニズム). هل تؤمن أن هذا يمكن أن يصبح حقيقة في النهاية، وكيف يجعلك تشعر شخصيًا؟
فكرت كثيرًا في هذا الأمر. بصراحة، يجعلك تشعر بال沮ة. أعتقد أننا نرتبط بالشخصية بما نراه في المرآة، ومن الصعب لي أن أفصل شخصيتي عن جسدي. ومع ذلك، هذا لا يعني أنه لا يمكن أن يحدث. وأنا أؤمن أن تحميل العقل سوف يصبح ممكنًا في النهاية. العواقب أكثر صعوبة في التوقع.
أنت حاليًا رئيس الذكاء الاصطناعي في شركة داتا آرت. ما هي بعض المشاريع الأكثر إثارة للاهتمام التي تعمل عليها داتا آرت حاليًا؟
لدينا مشروع مخصص لتطوير أدوية جديدة. من الملهم كيف تطورت الأساليب الحاسوبية لتسريع وتوجيه التقدم في الكيمياء الدوائية والصيدلة. كما نقوم ب很多 عمل على تطبيق الذكاء الاصطناعي لاستخراج المعلومات من النصوص الطبية مثل تقارير التجارب السريرية والمقالات الطبية والمنتديات المتخصصة. هذا عمل صعب، لكنه يقربنا من الرقمنة في مجال الرعاية الصحية، وأجد هذا مثيرًا.
كما أنني أحب القراءة، يجب أن أسأل أيضًا عن书 التوصية؟
- جوديا بيرل “العلاقة السببية: نماذج والاستدلال والاستنتاج“. العنوان自يّ، الكتاب عن العلاقات السببية. إذا (في يوم ما) نريد أن يكون لدينا ذكاء اصطناعي حقيقي، يجب علينا تعليمه التفكير في السبب والنتيجة؛
- إذا كنت مهتمًا بالأساليب السببية والتطبيقية، فإن العمل الأساسي لدافني كولر ونيرون فريدمان “النماذج البيانية الاحتمالية: المبادئ والتقنيات” سيكون الخيار الصحيح؛
- نتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي القوي قادرًا على فهمنا. لذلك، يجب علينا تعليم اللغة له. معالجة اللغة الطبيعية تتعامل مع مشكلة فهم اللغات الطبيعية. لديّ عنوانين في بالي помогли мне كثيرًا:
- يوفاف غولدبرغ، أساليب الشبكات العصبية في معالجة اللغة الطبيعية (محاضرات合成 حول تقنيات اللغة البشرية)، 2017
- كريستوفر دي مانينغ، برابهاكار راغافان، هينريش شوتزي مدخل إلى استرجاع المعلومات، 2009
- لا أستطيع أن أقول إن الكتاب التالي مخصص للذكاء الاصطناعي، لكنه يظهر نهجًا غير تقليدي للإحصاء والتنبؤات، والذي سيكون مفيدًا لأي باحث في الذكاء الاصطناعي: برتراند إس. كلارك، جينيفر إل. كلارك إحصاءات تنبؤية: تحليل واستدلال ما وراء النماذج
- وسأنهي القائمة برواية خيال علمي: ستانيسلاف ليم، يوميات النجم
هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول داتا آرت؟
داتا آرت هي مثال رائع على الاتجاه الحديث نحو الرقمنة في معظم جوانب الحياة والنشاط. هذا الاتجاه يزيد من المسؤولية في تطوير البرمجيات لأن اليوم لا يتعلق الأمر ببناء موقع لمتجر، على سبيل المثال، حيث قد يكون خطأ المطور له عواقب طفيفة. اليوم، قد يصبح خطأ المطور كارثة وطنية أو عالمية إذا كان يتعلق ببرنامج يتحكم في عمل، على سبيل المثال، محطة نووية. نهج داتا آرت المسؤول في تطوير البرمجيات في意义 واسع يعطيني الثقة في ما نطوره، وأنا فخور جدًا أن أكون جزءًا من الشركة والعمل الذي نقوم به.
بالنسبة لمشروع آخر حديث، في العام الماضي، أطلقت داتا آرت تطبيقًا تجريبيًا يسمى “SkinCareAI”، والذي ي分析 الصور الجلدية لاكتشاف العلامات المبكرة للسرطان. يتميز SkinCareAI بأحدث التطورات في تكنولوجيا التعلم الآلي، وتم تطويره بواسطة خبير الذكاء الاصطناعي في داتا آرت، أندريه سوروكين، لتحدي التعاون الدولي لتصوير الجلد.
لمعرفة المزيد عن بعض مشاريعنا الأخرى ودراسات الحالات، يرجى زيارة صفحة الرعاية الصحية والعلوم الحياتية في داتا آرت.












