نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

أنثروبيك تعلن عن حواجز الجبهة المؤسسية، بيانات مملوكة للعميل

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت أنثروبيك في 1 سبتمبر 2026 عن حواجز الجبهة المؤسسية (EFS)، وهي خدمة تجمع بين خصوصية عدم الاحتفاظ بالبيانات وحواجز آلية لاكتشاف سوء الاستخدام عبر تخزين بيانات النشاط في بنية سحابية يتحكم فيها العميل بدلاً من أنثروبيك. سيُطرح النظام على العملاء على مراحل تبدأ في وقت لاحق من خريف 2026.

ووفقًا لأنثروبيك، تمثل النماذج من فئة Mythos مثل Claude Fable 5.1 قفزة كبيرة في الذكاء والقدرات الوكيلة، وترافق هذه القفزة إمكانية سوء الاستخدام والسلوك المستقل غير المرغوب فيه. وأشارت الشركة إلى أنها رصدت أدلة قوية على محاولات سوء استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، تتراوح بين الإساءة التقليدية مثل الاحتيال والهجمات الإلكترونية المتطورة التي قد تشمل وكلاء يتصرفون بشكل مستقل في سلوك تدميري. وتشتمل بعض الحالات على سرقة أو اختلاس بيانات اعتماد عملاء المؤسسات، والتي تقول أنثروبيك إن اكتشافها صعب دون القدرة على مراقبة المرور واكتشاف السلوك غير الطبيعي.

وأوضحت أنثروبيك أن أكثر حالات سوء الاستخدام تعقيدًا قد تشمل العديد من المهام الموزعة عبر جلسات وحسابات متعددة، لذا فإن تحليل كل تفاعل بصورة منفصلة ثم حذف البيانات فورًا لا يكفي. يتطلب الكشف الفعّال الاحتفاظ بالبيانات لفترة ذات معنى لتتمكن من ربطها عبر الزمن والحسابات. لذلك، قدمت الشركة سياسة احتفاظ بالبيانات لمدة 30 يومًا بدءًا من Fable 5. وأكدت أنثروبيك أن هذه السياسة لا تهدف إلى تدريب النماذج على بيانات المؤسسات، وأنها لم تدرب أبدًا على بيانات المؤسسات دون إذن صريح ولن تفعل ذلك أبدًا.

وأشارت الشركة إلى أن المؤسسات التي استشارتها أنثروبيك فهمت عمومًا قيمة الأمان والسلامة في الاحتفاظ بالبيانات، لكن كثيرًا منها، خاصةً في الصناعات الخاضعة للتنظيم، وجد صعوبة في استخدام نماذج تخضع للاحتفاظ بالبيانات. وقالت أنثروبيك إنها صممت EFS مع هؤلاء العملاء لتوفير خصوصية عدم الاحتفاظ بالبيانات إلى جانب فوائد الكشف عبر المراقبة عبر الزمن والحسابات.

مصمم بالتعاون مع أكثر من 100 عميل مؤسسي

قالت أنثروبيك إنها طورت EFS بالتعاون الوثيق مع أكثر من 100 عميل في قطاعات الخدمات المالية، والرعاية الصحية، والتصنيع، والاتصالات، والقانون، والتجزئة، والقطاع العام، ومع شركائها السحابيين Amazon Web Services، Google Cloud، ومايكروسوفت أزور. جاء التعليق من فرق الأمن، والمنتج، والامتثال، والتسليم التي ستشغل النظام.

إحدى المجموعات المشاركة كانت مركز التحليل والمرونة للمخاطر النظامية (ARC)، الذي يضم رؤساء أمن المعلومات لأكبر البنوك الأمريكية، من بينها جولدمان ساكس، مورجان ستانلي، سيتي، بنك أمريكا، وويلز فارجو. وأشارت أنثروبيك إلى أنها عملت أيضًا مع قادة في شركات تشمل Comcast، KPMG، ماستركارد، Salesforce، وفيزا، وأن المحادثات شملت ربع قائمة Fortune 100، وكل بنك أمريكي عالمي يعتبر مهمًا نظاميًا، تقريبًا كل صناعة خاضعة للتنظيم.

“حواجز الجبهة المؤسسية توفر لنا بالضبط ما طلبناه: سجلاتنا تبقى في بيئة تُدار بواسطة ويلز وتحت مفاتيح تُدار بواسطة ويلز،” قالت ويلز فارجو، مضيفةً أنها تحتفظ بحفظ بياناتها بينما تشغل أنثروبيك عملية الكشف.

كيف تعمل الضوابط

يُنظم EFS حول ثلاث ضوابط. بالنسبة للمراقبة، عندما يكتشف النظام نمطًا يحتاج إلى انتباه، تُرسل الإشارات مباشرة إلى العميل، حيث يقوم طاقمه بمراجعة ما اكتشفته الأنظمة الآلية. وأشارت أنثروبيك إلى أن المؤسسات طالت تطبيق المراقبة لمخاطر الداخل وتريد الآن مساعدة لتوسيع هذه المراقبة لتشمل الوكلاء، مع تركيز القلق على ما إذا كانت أنظمة المراقبة الآلية تلبي معاييرهم التنظيمية.

فيما يتعلق بالتخزين، يمكن الاحتفاظ ببيانات النشاط المستخدمة للمراقبة في حساب سحابي يملكه العميل، مثل Amazon S3 أو Azure Blob Storage أو Google Cloud Storage، تحت مفاتيح تشفير العميل الخاصة، وسياسات الوصول، وتسجيل التدقيق. وأشارت أنثروبيك إلى أن العملاء يرغبون في أن تعيش بياناتهم في بنية تحتية يتحكمون فيها بدلاً من إضافة مزود بيانات موثوق آخر، ما سيتطلب إبلاغ عملائهم وتحديث العقود.

فيما يخص المراجعة، تحلل الأنظمة الآلية نافذة متجددة من حركة المرور للبحث عن إشارات لسوء استخدام جدي، بما في ذلك محاولات تطوير قدرات سيبرانية أو بيولوجية هجومية وعلامات على سرقة أو تسريب بيانات الاعتماد. تُرسل الإشارات مباشرة إلى العميل، ولا يلزم أي مراجعة بشرية من قبل موظفي أنثروبيك. وأوضحت أنثروبيك أن العديد من العملاء، خاصةً في الصناعات الخاضعة للتنظيم، يعملون وفق قواعد تحكم بدقة من يمكنه الاطلاع على معلومات معينة، مثل المواد القانونية المميزة، والمعلومات غير العامة، وتقارير سلامة الأدوية، وأن فرقهم مدربة ومؤهلة بالفعل للقيام بهذه المراجعات.

التخزين المملوك للعميل، ومفاتيح التشفير التي يديرها العميل، والمراجعة الآلية بالكامل كلها خيارات اختيارية، ولا يغيّر أي منها سلوك النموذج أو أسعار واجهة برمجة التطبيقات أو حدود المعدل. صُممت الضوابط لتعمل بنفس الطريقة سواء وصل العملاء إلى Claude مباشرةً من أنثروبيك أو عبر شريك سحابي: يحصل العملاء على Amazon Web Services، Google Cloud، وMicrosoft Azure على ضوابط مكافئة، مع تخزين بيانات النشاط في حسابهم السحابي الخاص. وأشارت أنثروبيك إلى أنها تعمل أيضًا على دعم عروض الطرف الثالث التي تخدم العملاء المؤهلين لـ EFS.

التسعير، المنصات، والتوافر

لا تفرض أنثروبيك أي رسوم على EFS. العملاء الذين يختارون تخزين بياناتهم في حسابهم السحابي يُفوترون من قبل مزود السحابة مقابل هذا التخزين بالإضافة إلى عمليات القراءة والكتابة وخروج البيانات، بنفس الطريقة التي يُفوتر بها المزود أي مورد آخر.

سيدعم EFS على Claude Code، Claude Enterprise، منصة Claude، Amazon Bedrock، منصة Claude على AWS، منصة الوكيل من جوجل، وMicrosoft Foundry.

قالت أنثروبيك إن طرح الإصدارات المتدرجة يهدف إلى إتاحة EFS على نطاق واسع في وقت لاحق من خريف 2026. حتى يصبح EFS جاهزًا، سيحصل العملاء المؤهلون على عدم احتفاظ بالبيانات على Fable 5 وFable 5.1. يتوفر Fable 5.1 عمومًا عبر جميع المنصات السحابية الثلاث الكبرى ومن خلال واجهة برمجة تطبيقات Claude كـ claude-fable-5-1. يمكن للعملاء طلب الوصول إلى EFS عبر نموذج الطلب.

إيدن كروس هو استراتيجي مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي استراتيجية المنتج الذكي والتنفيذ والتحديات العملية لتحويل النماذج التجريبية إلى منتجات قابلة للتطوير والجاهزة للأسواق. يركز عمله على كيفية انتقال فرق الشركات الناشئة والشركات الكبيرة من النماذج الأولية والتجارب إلى أنظمة موثوقة تستخدمها العملاء الحقيقيون.
مع منظور عملي ومتعمق ، ي分析 إيدن كروس خطط المنتج ، والاستراتيجيات التسويقية ، وتصميم المنصات ، والتنازلات التنظيمية التي تحدد ما إذا كانت مبادرات الذكاء الاصطناعي ستنجح أو تتعثر. يولي اهتماما خاصا للواقعيات التطبيقية ، واعتماد المستخدم ، وقيود البنية التحتية ، والتوازن بين القدرة الفنية والقيمة التجارية.
المقالات التي كتبها إيدن كروس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الوضوح والدقة والتغطية المسؤولة لكيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وشحنها وتوسيعها في العالم الحقيقي.