مقابلات
أنتوني غونيتيليك، رئيس المجموعة للتقنية ورئيس الاستراتيجية في أمدوكس – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
أنتوني غونيتيليك هو رئيس المجموعة للتقنية ورئيس الاستراتيجية في أمدوكس. وهو ومجموعة الاستراتيجية المؤسسية مسؤولون عن صياغة استراتيجية الشركة، بالإضافة إلى تطوير وتنفيذ خطط النمو الطويل الأجل التي تتماشى مع غرض الشركة ورؤيتها. كما يترأس أنتوني مجموعتي المنتجات والتكنولوجيا في الشركة، المسؤولتان عن إنشاء منصات سحابية رائدة في الصناعة التي تلبى الاحتياجات السوقية المتطورة بسرعة، وتقوم بتحسين الكفاءة، وتوفر فوائد تجارية فورية لمقدمي الخدمات وعملائهم.
أمدوكس هي مزود لبرمجيات وخدمات مُدارة لمقدمي خدمات الاتصالات والإعلام والترفيه.
ما الذي جذبك في البداية إلى علوم الحاسوب؟
اشترى لي أبي جهاز سينكلير ZX81 عندما كنت صغيرًا (كان لديه 1 كيلو بايت من الذاكرة… نعم، 1 كيلو بايت!), وكان شيئًا يجمعنا ويقوّي علاقتنا. لقد كان تجربتي الأولى في كتابة الشفرة، والاستمتاع بإنشاء الأشياء. ذلك بدأ مسيري في الحواسيب وكل ما يتعلق بالتكنولوجيا. كان خلفية أبي في الهندسة، ولا شك في أن ذلك ساهم في ذلك!
كنت مطورًا نشطًا في المجتمع اللينوكس المبكر خلال التسعينيات، ما كنت تعمل عليه في لينوكس وما كانت بعض النتائج المهمة من هذه التجربة؟
قدم لي أحد أساتذتي الجامعة لينوكس، وأوسع نظري لمكان يمكن أن تصل إليه البرمجيات عندما تكون مفتوحة ويمكن للناس أن يساهموا. أعتقد أنني فهمت نموذج “المصدر المفتوح” في وقت مبكر، وأثر ذلك على تفكيري في استراتيجية التكنولوجيا. عملت على بروتوكول الاتصال لينوكس سامبا، وهو ما بدأني في مسار البرمجيات المؤسسية. لقد حدث ذلك في وقت ديناميكي، حيث بدأ الإنترنت في الظهور على نطاق واسع في القطاع التعليمي، ثم في المجالات التجارية.
بدأت مسيرتك المهنية مع أمدوكس في عام 1999، وكنت مسؤولًا عن بناء أول مركز بيانات للخدمات المُدارة بالاستعانة بجهة خارجية لشركة تابعة لشركة تيلسترا، ما كانت بعض التحديات في ذلك الوقت؟
عندما تبني مراكز البيانات، والبنية التحتية والتطبيقات في نفس الوقت – مع محاولة ضمان أنها ملائمة للمهام الحرجة وعالية التوافر – على الأجهزة والبرمجيات الناشئة، يصبح ذلك تحديًا ممتعًا ومثيرًا. الحصول على كل شيء يعمل في وئام هو واحد من أكبر التحديات، خاصة عندما كنا بصدد بناء سحابة طورناها بأنفسنا في مركز بياناتنا.
كما رئيس المجموعة للتقنية ورئيس الاستراتيجية في أمدوكس، يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول ما يتضمنه هذا الدور وما يبدو عليه يومك العادي؟
بالتأكيد، كرئيس المجموعة للتقنية، أنا مسؤول عن منظمتنا البحثية والتطويرية، والمنتجات والعروض، وضمان أن آلاف المهندسين والمصممين والمطورين يخلقون أفضل المنتجات في الصناعة. مع قبعتي الأخرى ك رئيس الاستراتيجية، أنا مسؤول عن ضمان أننا دائمًا ننظر إلى الأمام، ونبقى في طليعة الاتجاهات، ونحدد فرص نمو جديدة لأمدوكس و عملائها.
أشرفت مؤخرًا على إطلاق شركة أمدوكس لأداة Amdocs amAIz، وهي إطار عمل ذكاء اصطناعي توليدي للصناعة الاتصالات. لماذا هذا الأداة مُحور تحول للصناعة الاتصالات؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي موجود هنا، ولكن ما هو أكثر أهمية، إنه هنا ليبقى. تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لديها إمكانيات هائلة لخلق منظمات أكثر مرونة، حيث يتم دمجها في العمليات اليومية من عمليات المكاتب الخلفية إلى تجارب المستخدم النهائي. أمايز هو إطار حاسم لصناعتنا، حيث يبسط متطلبات عملائنا لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي في أعمالهم. من خلال الاستفادة من أفضل الأسس المتطورة للنماذج اللغوية الكبيرة، وترسيخ تصنيف رأسي قوي، وحدات استخدام مُسبقة التكوين، يختار عملائنا ببساطة القدرة التي يريدونها، ونحن نتعامل مع كل التكنولوجيا الأساسية الهامة، والتكامل، والتدريب، والحوكمة.
ما هي بعض التحديات وراء هلوسات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيف تتعامل أمدوكس مع هذه التحديات لتقليلها أو التغلب عليها؟
تأتي هلوسات الذكاء الاصطناعي من الطريقة التي يتم بها استخدام الإحصاءات في تنفيذ الخوارزميات. في جوهره، يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي البيانات لتوقع الاستجابات بناءً على نماذج متجهية. البيانات المستخدمة لتدريب النماذج هائلة، ولكن المفهوم بسيط. ومع ذلك، الذكاء الاصطناعي ليس بشريًا ولا يستطيع ممارسة الحكم. بدلاً من ذلك، يتوقع نتائج “الأكثر احتمالا” بناءً على النمذجة الإحصائية، وأحيانًا يخلق استجابات غير دقيقة. التحدي الذي يواجهه كل مستخدم للذكاء الاصطناعي التوليدي هو إدارة التدريب و”الحواجز” في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقليل هلوساته، أو احتمال أن يهلوس. أمدوكس تطور طبقة حوكمة قوية تتعامل مع التحديات حول هلوسات الذكاء الاصطناعي، وتحيز البيانات، والتعقيدات الأخرى للتكنولوجيا الناشئة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
كان هناك إعلان آخر هو إطلاق إصدار الجيل التالي من منصة إدارة السحابة في أمدوكس، التي تستخدم إطار عمل أمايز للذكاء الاصطناعي التوليدي لتأتمتة دورة حياة تكنولوجيا المعلومات بالكامل، ومصممة لتسريع رحلة موفري الخدمات إلى السحابة، باستخدام ديڤوبس وفينوبس. يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول بعض التعلم الآلي المستخدم هنا ومزيد من التفاصيل حول هذا الأداة؟
منصة إدارة السحابة في أمدوكس تساعد عملائنا في تشغيل بصمات السحابة المعقدة بفعالية وبساطة. لم ندمج فقط آلاف العمليات والعناصر البرمجية الخاصة بقطاع الاتصالات في المنصة لتسريع التطوير وتنظيم العمليات، ولكننا أيضًا نُحسّن المنصة بقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي لضمان تحديث العمليات التجارية بشكل مستمر وديناميكي. كما هو الحال مع العديد من أشكال الذكاء الاصطناعي التقليدية، يظل التعلم الآلي يلعب دورًا مهمًا في تحسين العديد من جوانب دورة حياة السحابة، لا سيما فيما يتعلق بعمليات التطبيقات والبنية التحتية.
تكاليف الحوسبة السحابية مشكلة للشركات الاتصالات، كيف تساعد أمدوكس في الحفاظ على هذه التكاليف أقل من الحوسبة السحابية التقليدية؟
هناك مكونان مهمان لنهجنا في تحسين تكاليف السحابة. الجزء الأول هو تصميم وتنفيذ استراتيجيات السحابة التي تتناسب أفضل مع احتياجات عملائنا. هذا يشمل ضمان التوافق مع ميزانيتهم، ومتطلبات التوسع، وغيرها. الجزء الثاني هو تحسين العمليات، لا سيما من خلال استخدام التأتمتة وفينوبس. فنوبس، وهو وظيفة مهمة في منصة إدارة السحابة لدينا، يضمن أن يمكن لموفري الخدمات رؤية كل أنشطتهم السحابية عبر الموفريين والبنية التحتية، يساعدهم على تعديل السياسات لتقليل التكاليف، ويقترح تغييرات يمكن إجراؤها لتحسين مطابقة استهلاك الموارد مع الطلبات العملاء.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا أمدوكس.
