عامر حرامتي، الرئيس التنفيذي ومؤسس aiOla – سلسلة المقابلات

عامر حرامتي هو الرئيس التنفيذي ومؤسس aiOla، منصة تهدف إلى جعل الكلام قابلًا للعمل والتحسين في العمليات الحيوية المحددة في أي مكان بدقة كاملة. تكنولوجيانا المبتكرة هي متعددة اللغات، وتعرف بالاختصارات والأحرف الأولى، وتخلو من الأخطاء، حتى في البيئات الصاخبة.

كانت أول شركة ناشئة لك شركة بنيت روبوتات تحكم عن بعد لتفكيك القنابل، كيف أدت هذه الشركة إلى عملك في برنامج مكوك الفضاء لناسا؟

بعد انتهائي من خدمتي العسكرية، كنت متحمسًا لاستخدام التكنولوجيا لتقليل تعرض البشر للمناطق الخطرة. هذا الإلهام أدى إلى إنشاء الجيل الأول من الروبوتات التي تتحكم عن بعد لتفكيك القنابل. الفكرة كانت أن البشر يمكنهم تشغيل هذه الآلات من مسافة آمنة.

تطورت هذه المفاهيم لاحقًا لتلبي احتياجات تقليل وجود الإنسان في المناطق عالية الخطورة المختلفة. وجدت تطبيقات في مشاريع الدفاع الأمريكية، والمفاعلات النووية، وامتدت في النهاية إلى ناسا وبرنامج مكوك الفضاء.

بعد مغادرتك العالم Corporate، كنت متورطًا في عدة شركات ناشئة تم الاستحواذ عليها لاحقًا من قبل Singtel وMicrosoft. ما هي هذه الشركات، وما الذي تنسب إليه نجاحك؟

الموضوع المشترك في جميع مشاريعي، السابقة والحالية، هو مفهوم حل المشكلات. يتضمن هذا تحديد مشكلة أو تحدي، وابتكار حل مبتكر، وبناء فريق استثنائي، وإنشاء منتج يقدم قيمة وimpact كبيرة لعملائنا.

كان هذا النهج حاسمًا في عملي في Amobee، الذي تم الاستحواذ عليه لاحقًا من قبل Singtel، وAdallom، الذي تم بيعه لاحقًا لشركة Microsoft (MSFT ) ، من بين آخرين. يتم تطبيق نفس المبدأ في دوري الحالي في aiOla، الآن على نطاق أكبر.

كنت كبير مسؤولي التسويق في SparkBeyond لمدة 6 سنوات، هل يمكنك مناقشة التكنولوجيا الاصطناعية المستخدمة لfinding أنماط معنوية في البيانات؟

كانت فترة SparkBeyond استثنائية. خلال هذه الفترة، أصبنا المنصة المفضلة للشركة الاستشارية الإدارة العالمية الكبرى، مما أتاح لي الفرصة للعمل مع العديد من الشركات في قائمة فورتشن 500. لقد أدركنا أن الدماغ البشري، على الرغم من أنه لا مثيل له، إلا أنه محدود في قدرته على معالجة البيانات المعقدة متعددة الأبعاد. لتحقيق ذلك، يجب أن نسأل السؤال الصحيح أولاً. ونتيجة لذلك، طورنا آلة افتراضية، محرك توليد فرضيات قادر على إنتاج ملايين الفرضيات والأفكار في دقائق. على الرغم من أن هذه الفترة كانت رائعة، إلا أنها أتاحت لي إدراكًا بأن نهجًا مختلفًا كان ضروريًا لاستخدام كامل إمكانيات الذكاء الاصطناعي للشركات التقليدية. هذا الادراك أدى إلى تأسيس aiOla.

هل يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول تأسيس aiOla؟

مع كل الاحترام للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، فهما أدوات رائعة، لكنهما في النهاية أدوات فقط. تبدأ العملية وتنتهي بالبيانات، والسر المعروف هو أن معظم البيانات لا تزال غير مستخدمة، بشكل رئيسي لأنها غير منظمة وغير محصورة. التحدي الأكثر صعوبة في البيانات هو الكلام أو النطق. الحلول الحالية لتعرف الكلام الآلي (ASR) غير كافية من حيث الدقة، وتمييز النبرة، وتكيف البيئة الصوتية، وأهم من ذلك، فهم المصطلحات أو اللهجات الصناعية. لقد أدركنا الحاجة إلى نهج جديد وطورنا تكنولوجيا خاصة وبراءة اختراع تجمع بين ASR و理解 اللغة الطبيعية (NLU). تتميز هذه التكنولوجيا بحلول فريدة ومبتكرة لتعرف المصطلحات والكلمات الرئيسية.

رؤية aiOla ليست أقل من تحول كبير في كيفية تصورنا وتفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي، هل يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول هذه الرؤية؟

نحن نقدر مفهوم الابتكار، لكننا أدركنا أن لا أحد يحب أن يتم تحديه. لذلك، اخترنا اتباع نهج مکمل وغير مهدد. هذا النهج يحترم العمليات والتدفقات الحالية. بدلاً من تحديها، قررنا تعزيزها وتحسينها باستخدام تكنولوجيتنا الفريدة القائمة على الكلام والذكاء الاصطناعي.

aiOla هي أداة قادرة على فهم المصطلحات والاختصارات الخاصة بصناعات معينة. هل يمكنك مناقشة كيفية تحقيق ذلك في الخلفية ولماذا هو مهم؟

مبدأ أساسي آخر في aiOla ورؤيتنا هو “اللعب لطيفًا”. نحن نهدف إلى التكامل بشكل سلس مع أي تكنولوجيا موجودة، بغض النظر عن منصة السحابة، وأي نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) أو نظام تخطيط موارد المؤسسة (ERP). تُولِد aiOla بيانات فريدة كانت غير محصورة وغير منظمة، والتي تصبح الآن المواد الخام لنمذجة الذكاء الاصطناعي. هذه النمذجة تمكن من رؤى تتجاوز ما يمكن للعين البشرية رؤيته وما يمكن للدماغ البشري معالجته.

هل يمكنك توضيح ما هي التكنولوجيا المبتكرة والبراءة التي تجمع بين فهم اللغة الطبيعية (NLU) واعتراف الكلام الآلي (ASR)؟

تأسست aiOla على ثلاثة عناصر رئيسية:

1. نحن نعالج المصطلحات عبر العمليات والصناعات واللغات المختلفة. نهجنا مصمم لفهم المصطلحات الخاصة بالصناعات، مما يضمن التواصل الفعال ومعالجة البيانات بغض النظر عن اللغة المستخدمة.
2. تكنولوجيتنا الخاصة لتحديد الكلمات الرئيسية تفصل بشكل فعال المعلومات الهامة (الإشارة) عن البيانات غير الهامة (الضوضاء). هذه التكنولوجيا تركز على تحديد أكثر العناصر أهمية في كل عملية.
3. مع الاحترام الكامل للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، قمنا بتطوير طريقة فريدة تستخدم مجموعة صغيرة من بيانات العميل، سواء كانت ورقية أو رقمية، لإنشاء نموذج لغوي خاص بالdomain بدقة عالية وسرعة. بشكل أساسي، انتقلنا من概念 النماذج اللغوية الكبيرة إلى نماذج اللغة الخاصة بالdomain (DLMs)، مما يوفر حلول معالجة لغوية أكثر تخصصًا وفعالية.

ما هو مثال على كيفية تطبيق هذه التكنولوجيا؟

جمال نهجنا يكمن في مرونته، حيث يمكن تطبيق تكنولوجيتنا على الشركات التقليدية في مختلف القطاعات والقطاعات الرأسية. على سبيل المثال، في صناعة تصنيع الأغذية، قللنا من وقت الفحص قبل التشغيل إلى النصف. في إدارة الأسطول، سهلنا العمليات لتحتاج إلى أقل من دقيقة، وهي مهمة كانت تأخذ أكثر من 15 دقيقة في السابق. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام تكنولوجيتنا بشكل فعال في عمليات المستودعات، والصناعات الدوائية، والفنادق، والتجزئة، وغيرها.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول aiOla؟

aiOla هي حل قائم على القيمة. في الوقت الحالي، تُجبر العوامل الجيوسياسية والاقتصادية الكلية المنظمات على التمييز بوضوح بين “الجيد الحصول عليه” و “الضروري الحصول عليه”. هذه المنظمات تركز على كيفية تحقيق المزيد بأقل جهد، وتحسين الكفاءة، وزيادة السلامة، والعمل بأكثر ذكاء، وتعزيز التعاون. وأهم من ذلك، أنها تركز على إظهار قيمة قابلة للقياس وعود على الاستثمار (ROI). هذا هو ما نهدف إلى تحقيقه في aiOla كل يوم، في جميع الصناعات.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة aiOla.