مقابلات
Amir Haramaty، الرئيس التنفيذي ومؤسس aiOla – سلسلة المقابلات
Amir Haramaty هو الرئيس التنفيذي ومؤسس aiOla، منصة تهدف إلى جعل الكلام قابلًا للعمل وتحسين العمليات الحاسمة المحددة حسب الصناعة في أي مكان بدقة كاملة. تكنولوجيانا المبتكرة هي متعددة اللغات، وتعرف على اللهجة والمصطلحات والاختصارات، وخالية من الأخطاء، حتى في البيئات الصاخبة.
كان أول مشروعك الرائد شركة بنيت روبوتات تحكم عن بعد لتفكيك القنابل، كيف أدى ذلك إلى عملك في برنامج مكوك الفضاء لناسا؟
بعد انتهاء خدمتي العسكرية، كنت محفزًا لاستخدام التكنولوجيا لتقليل تعرض البشر للمناطق الخطرة. أدى هذا الإلهام إلى إنشاء الجيل الأول من الروبوتات التي تتحكم عن بعد مصممة لتفكيك القنابل. الفكرة كانت أن البشر يمكنهم تشغيل هذه الآلات من مسافة آمنة.
ثم تطور هذا المفهوم لمعالجة الحاجة إلى تقليل وجود البشر في المناطق عالية المخاطر المختلفة. وجدت تطبيقات في مشاريع الدفاع الأمريكية، والمفاعلات النووية، و终于 تم تمديدها إلى ناسا وبرنامج مكوك الفضاء.
بعد مغادرتك العالم الشركاتي، كنت متورطًا في عدة مشاريع رائدة تم الاستحواذ عليها لاحقًا من قبل Singtel وMicrosoft. ما كانت هذه الشركات، وماذا تعزز نجاحك؟
الموضوع الشائع في جميع مشاريعي، السابقة والحالية، هو مفهوم حل المشكلات. يتضمن هذا تحديد مشكلة أو تحدي، ووضع حل مبتكر، وبناء فريق استثنائي، وإنشاء منتج يقدم قيمة وimpact كبيرة لعملائنا.
كان هذا النهج جزءًا لا يتجزأ من عملي في Amobee، الذي تم الاستحواذ عليه لاحقًا من قبل Singtel، وAdallom، الذي تم بيعه في النهاية إلى Microsoft، من بين آخرين. يتم تطبيق نفس المبدأ في دوري الحالي في aiOla، الآن على نطاق أكبر.
كنت رئيسًا تجاريًا لشركة SparkBeyond لمدة 6 سنوات، هل يمكنك مناقشة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المستخدمة لfinding أنماط ذات معنى في البيانات؟
كانت مرحلة SparkBeyond غير عادية. خلال هذا الوقت، أصبحنا المنصة المفضلة للذكاء الاصطناعي لأكبر شركة استشارات إدارة عالمية، مما أتاح لي الفرصة للعمل مع العديد من شركات Fortune 500. لقد أدركنا أن الدماغ البشري غير مساوم في قدرته على معالجة البيانات المعقدة متعددة الأبعاد. للفوز على هذا، يجب أن نسأل الأسئلة الصحيحة أولاً. لذلك، قمنا بتطوير آلة افتراض، محرك توليد فرضيات قادر على إنتاج ملايين الفرضيات والفرضيات في دقائق. على الرغم من أن هذه المرحلة كانت ممتازة، إلا أنها أتتني إلى إدراك أن نهجًا مختلفًا كان ضروريًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كامل للشركات التقليدية. أدى هذا الإدراك إلى تأسيس aiOla.
هل يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول تأسيس aiOla؟
مع كل الاحترام للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، فهما أدوات رائعة، ولكنها أدوات في النهاية. تبدأ العملية وتنتهي بالبيانات، والسر المعروف هو أن معظم البيانات لا تزال غير مستغلة، بشكل رئيسي لأنها غير منظمة وغير محصورة. التحدي الأكثر صعوبة في البيانات هو البيانات المنطوقة، أو الكلام. حلول التعرف التلقائي على الكلام الحالية غير كافية من حيث الدقة، والتعرف على اللهجة، وتكيف البيئة الصوتية، والأهم من ذلك كله، فهم المصطلحات التجارية أو الصناعية. لقد أدركنا الحاجة إلى نهج جديد وقمنا بتطوير تكنولوجيا خاصة ومبتكرة تجمع بين التعرف التلقائي على الكلام والفهم الطبيعي للغة. تتميز هذه التكنولوجيا بحلول فريدة ومبتكرة لتعرف المصطلحات والكلمات الرئيسية.
رؤية aiOla ليست أقل من تحول تحول في الطريقة التي ندرك ونتفاعل مع الذكاء الاصطناعي، هل يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول هذه الرؤية؟
في حين نقدر مفهوم الاضطراب، أدركنا أن لا أحد يحب أن يتم اضطرابه. لذلك، اخترنا اتباع نهج مکمل وعدواني. هذا النهج يحترم العمليات والتدفقات الحالية. بدلاً من اضطرابها، قررنا تعزيزها وتحسينها باستخدام تكنولوجيا فريدة ومبتكرة تعتمد على الكلام، مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
aiOla هي أداة قادرة على فهم المصطلحات والاختصارات الخاصة بصناعات معينة، هل يمكنك مناقشة كيف يتم实现 ذلك في الخلفية ولماذا هو مهم جدًا؟
مبدأ أساسي آخر ل aiOla ورؤيتنا هو “اللعب بشكل لطيف”. نهدف إلى المکملة والتكامل السلس مع أي تكنولوجيا موجودة، بغض النظر عن منصة السحابة، وأي نظام إدارة علاقات العملاء أو إدارة الموارد البشرية. تنتج aiOla بيانات فريدة لم يتم التقاطها أو تنظيمها من قبل، والتي تصبح الآن المادة الخام لنمذجة الذكاء الاصطناعي. تمكن هذه النماذج من رؤية أشياء تتجاوز ما يمكن للعين البشرية رؤيته وما يمكن للدماغ البشري معالجته.
هل يمكنك توضيح ما هي التكنولوجيا المبتكرة والمبتكرة ل aiOla التي تجمع بين الفهم الطبيعي للغة والتعرف التلقائي على الكلام؟
تأسست aiOla على ثلاثة عناصر رئيسية:
- نحن نعالج المصطلحات عبر مختلف العمليات والصناعات واللغات. نهجنا مخصص لفهم المصطلحات الخاصة بالصناعة، مما يضمن التواصل الفعال ومعالجة البيانات بغض النظر عن اللغة المستخدمة.
- تكنولوجيا الكلمات الرئيسية الفريدة لدينا تفصل المعلومات الهامة (الإشارة) عن البيانات غير الهامة (الضوضاء). تركز هذه التكنولوجيا على تحديد العناصر الأكثر أهمية في كل عملية.
- مع الاحترام الواجب للنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، قمنا بتطوير طريقة فريدة تستخدم مجموعة صغيرة من بيانات العميل، سواء كانت ورقية أو رقمية، لإنشاء نموذج لغة دقيق ومحدد للصناعة بسرعة. بشكل أساسي، انتقلنا من مفهوم النماذج اللغة الكبيرة إلى نماذج اللغة المحددة للصناعة (DLMs)، مما يوفر حلول معالجة اللغة أكثر تخصصًا وفعالية.
ما هو مثال على كيفية تطبيق هذه التكنولوجيا؟
جمال نهجنا يكمن في مرونته، يمكن تطبيق تكنولوجيتنا على الشركات التقليدية الأكثر تقليدية عبر مختلف القطاعات والقطاعات الرأسية. على سبيل المثال، في صناعة تصنيع الأغذية، قللنا من وقت التفتيش قبل التشغيل بنسبة 50٪. في إدارة الأسطول، قمنا بتبسيط العمليات لتحتاج إلى أقل من دقيقة، مهمة كانت تأخذ أكثر من 15 دقيقة من قبل. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام تكنولوجيتنا بشكل فعال في عمليات المستودعات، والأدوية، والفنادق، والتجزئة، وغيرها.
هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول aiOla؟
aiOla هي حل قائم على القيمة. في الوقت الحالي، يضغط مزيج من العوامل الجيوسياسية والاقتصادية الكلية على المنظمات لتحديد الفارق بوضوح بين “من الجيد أن يكون” و “يجب أن يكون”. تركز هذه المنظمات على كيفية تحقيق المزيد بأقل، وتحسين الكفاءة، وزيادة السلامة، والعمل بذكاء، وتعزيز التعاون. وأهم من ذلك كله، تركز على إظهار قيمة قابلة للقياس و عائد على الاستثمار (ROI). هذا هو ما نهدف إلى تحقيقه في aiOla كل يوم، في جميع الصناعات.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا aiOla.
