مقابلات
أميش ديفاتيا، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Baffle – سلسلة المقابلات
أميش ديفاتيا هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Baffle، وهي شركة تركز على دمج أمان البيانات في كل جانب من جوانب خط أنابيب البيانات لتسهيل حماية البيانات السحابية وتقليل تأثير انتهاكات البيانات.
تقدم منصتها حلاً بدون كود وسهل التنفيذ يؤمن البيانات الحساسة دون التأثير على الأداء أو الحاجة إلى تغيير التطبيقات. تتوافق تقنية Baffle مع مقدمي الخدمات السحابية الرئيسيين مثل AWS و Azure و IBM و GCP. تقدم خدماتها لعدد كبير من العملاء، من الشركات في قائمة Fortune 25 إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة، وتحمي أكثر من 100 مليار سجل في جميع أنحاء العالم، وتعمل مع مشغلي التكامل لنشر فعال.
ما هو ما мотивتك لتأسيس شركة Baffle، Inc.، وكيف شكلت تجاربك الرئسية السابقة نهجك في المراحل الأولى من الشركة؟
بعد خروج شركتي السابقة، اخذت استراحة للاستجمام والتفكير في ما أريد فعله بعد ذلك. لقد أحببت دائمًا بناء الشركات، لذلك بدأت أحادث صديقي في رأس المال الاستثماري في مرحلة مبكرة، وقدمني إلى Priyadarshan “PD” Kolte، الذي سيكون شريكي المشارك. تحداني بسؤال مثير للاهتمام، مخفي كتحدي: “كيف تحصل على قيمة من البيانات مع الحفاظ عليها في نفس الوقت؟” هذا التحدي جذبني – حل المشاكل الصعبة هو ما أحبه. كان هناك فجوة واضحة في حماية البيانات، خاصة حول تسهيل التشفير وحماية البيانات “في الاستخدام”. بعد تسع سنوات، ها نحن هنا، نجيب على هذا السؤال مع Baffle.
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، كيف يمكن للشركات ضمان أمان بياناتها مع استمرار استفادتها من فوائد تقنيات الذكاء الاصطناعي؟
هذا هو السؤال الذي يجب أن تطرحه كل شركة تتعامل مع الذكاء الاصطناعي. الأمان والابتكار غالبًا ما يشعران وكأنهما قوتان متضادتان، لكنهما لا يجب أن يكونا كذلك. المفتاح هو ابتكار ثوري يسمى الحوسبة المحسنة للخصوصية (PEC) يبدأ بالتشفير – الحفاظ على البيانات المحمية في حالة الراحة وفي النقل وفي استخدامها. من خلال تشفير البيانات الحساسة قبل أن تصل إلى نماذج الذكاء الاصطناعي أولاً ثم استخدام PEC لمعالجتها، يمكنك لا تزال الحصول على Informationen التي تحتاجها دون المساس بالأمان. من خلال البقاء في صدارة اللعبة، وتحديث بروتوكولات الأمان، واستخدام أدوات مثل Baffle لتقليل المخاطر، لا تحتاج إلى التضحية بالابتكار من أجل الأمان.
يمكنك أن تفسر الدور المحدد للتشفير في حماية البيانات والنمذجة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ وكيف يختلف ذلك عن أساليب حماية البيانات التقليدية؟
التشفير للبيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مثل لف资产ك الأكثر قيمة في ورق بلاستيكي – مهما تم إلقاؤها، تبقى محمية. فكر في ذلك كقفل البيانات أثناء استخدامها. الأساليب التقليدية تركز على تأمين البيانات عندما لا تكون قيد الاستخدام (في حالة الراحة) أو عندما تكون في حركة (في النقل). لكن مع الذكاء الاصطناعي، نحن نضيف طبقة جديدة من التعقيد لأن البيانات تحتاج إلى البقاء مشفرة حتى عندما يتم معالجتها بواسطة النماذج. تركز Baffle على حماية “البيانات في الاستخدام”، مما يضمن أن الأداء لا يتأثر والأمان لا يُضحى به.
أطلقت Baffle مؤخرًا حلًا لحماية البيانات خصيصًا لمشاريع GenAI. يمكنك مشاركة المزيد من التفاصيل حول كيفية عمل هذا الحل وما يجعلها فريدًا في السوق؟
حل GenAI الخاص بنا يركز على جعل التشفير بسيطًا وفعالًا، حتى عند العمل مع الذكاء الاصطناعي. يتصل بحوض بيانات الذكاء الاصطناعي الحالي عن طريق حماية البيانات أثناء استيرادها. يلي ذلك قدرة تسمى التشفير القابل للاستعلام الحقيقي الذي يعالج البيانات دون كشفها. الأهم من ذلك كله، لا تحتاج إلى تغيير أي شيء في خط أنابيب الذكاء الاصطناعي – لا إعادة كتابة التعليمات البرمجية، لا مشاكل. فقط اربطها و اذهب. لقد ركزنا على سهولة الاستخدام وضمان أن الأمان لا يعوق الابتكار، لذلك يجد العملاء هذا الحل جذابًا.
تؤكد منصتك على عدم الحاجة إلى تغييرات “بدون كود” لتنفيذ حماية البيانات. كيف يستفيد الشركات من هذا النهج، خاصة تلك التي لديها خطوط أنابيب بيانات كبيرة ومعقدة؟
لا أحد يريد كسر شيء يعمل بالفعل. مع نهج “بدون كود”، لا تحتاج الشركات إلى تفكيك التطبيقات أو نقل البيانات الحالية لإضافة التشفير. هذا هو lợiج كبير للشركات الكبيرة ذات خطوط أنابيب البيانات المعقدة لأنها يمكن أن تعزز الأمان دون المخاطرة بالتعطيل. إنه أسرع وأسهل ويزيل الكثير من الصداع الذي يأتي عادة مع دمج التكنولوجيا الجديدة.
كيف يختلف التشفير القابل للاستعلام الحقيقي من Baffle عن أساليب التشفير الأخرى، وما هي الفوائد التي تقدمها للشركات التي تتعامل مع تحليلات البيانات على نطاق كبير؟
التشفير القابل للاستعلام الحقيقي هو صلصة سرنا. على عكس التشفير التقليدي، الذي يتطلب فك تشفير البيانات في مخزن البيانات قبل تحليلها (وإظهارها)، نتيجة لذلك، نسمح لك بتشغيل الاستعلامات على البيانات المشفرة نفسها. إنه مثل الحصول على الكعكة وتناولها – تحصل على المعلومات دون التضحية بالأمان. هذا هو تغيير في اللعبة، خاصة للشركات التي تتعامل مع كميات هائلة من البيانات الحساسة، مثل في التمويل أو الرعاية الصحية، حيث لا يمكن المساومة على الامتثال.
يمكنك أن تفسر كيفية عمل حماية “البيانات في الاستخدام” في منصة Baffle، ولماذا هي أساسية للشركات، خاصة في سياق لوائح حماية البيانات مثل GDPR؟
عندما تكون البيانات في استخدام – يتم معالجتها بواسطة الأنظمة – عادة ما تكون في أضعف حالاتها. لذلك، حمايةها في الوقت الفعلي أمر بالغ الأهمية، خاصة مع اللوائح مثل GDPR، التي تتطلب موقفًا يسمى “حماية البيانات من التصميم”. تضمن منصتنا أن البيانات مشفرة حتى عندما يتم معالجتها. هذا النهج يزيل نافذة الخطر حيث تحدث انتهاكات البيانات غالبًا، مما يساعد الشركات على البقاء متوافقة وأمنة.
مع تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، ما هي التحديات الرئيسية في حماية هذه النماذج من الهجمات المعادية، وكيف تتعامل Baffle مع هذه التحديات؟
نماذج الذكاء الاصطناعي تصبح أكثر ذكاءً، ولكن المهاجمين كذلك. الهجمات المعادية – حيث يحاول المهاجمون التلاعب بالبيانات التي تؤثر على مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي – هي مصدر قلق متزايد. نحن نتعامل مع هذا بالتركيز على جانب البيانات. من خلال تشفير البيانات التي تعتمد عليها نماذج الذكاء الاصطناعي، نجعل من الصعب على أي شخص التلاعب بسلامة النموذج. إنه مثل منح نموذج الذكاء الاصطناعي خزانة بيانات مقفلة – لا أحد يدخل بدون المفتاح.
يمكنك مناقشة أهمية التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC) في استراتيجيات حماية البيانات الحديثة، خاصة للشركات التي تستخدم بيئات سحابية متعددة المستأجرين؟
في بيئات السحاب متعددة المستأجرين، RBAC هو أمر ضروري. تخيل أن لديك مجموعة من الأشخاص جميعهم يشاركون نفس البنية التحتية للسحاب. بدون RBAC، يكون مثل منح الجميع الوصول إلى المبنى بأكمله بدلاً من مكتبهم فقط. تدمج منصتنا RBAC بحيث يمكن فقط للأشخاص المصرح لهم الوصول إلى البيانات الحساسة بناءً على دورهم أو أهليتهم، مما يحافظ على الأمور محكمة ويتقلل من خطر انتهاكات الأمان.
شهدت Baffle نموًا كبيرًا في السنوات الأخيرة، حيث تضاعفت إيراداتك في العام الماضي. ما الذي تعزيه إلى هذا النمو، وكيف تخطط لمواصلة هذا المسار؟
نحن نركب موجة الطلب لأننا بنينا الحل الصحيح للمشكلة الصحيحة. نمونا يعود إلى شيء واحد: نحن نحل مشكلة تواجه كل شركة – حماية البيانات. مع زيادة التهديدات الإلكترونية وتoughن اللوائح، تتحول الشركات إلينا للحصول على حلول تعمل دون إبطائها. تركيزنا على التشفير القابل للاستعلام الحقيقي وسهولة الاستخدام هو سبب كبير لذلك النمو. في المستقبل، نحن نخطط لمواصلة دفع حدود الابتكار، وتوسيع منتجاتنا، وبناء شراكات قوية تأخذنا إلى أسواق جديدة.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Baffle.
