أليكس دي فيجان، المؤسس والرئيس التنفيذي في Nfinite – سلسلة المقابلات

شركة Nfinite، التي أسسها في عام 2016 بعد مواجهة تحديات أثناء تزيين شقته الأولى. Nfinite تحول تجربة التسوق عبر الإنترنت من خلال تقديم محتوى مرئي شخصي ومتفاعل ومحسّن بالذكاء الاصطناعي للمتاجر والتجزئة بالجملة.

ما الذي ألهمك لتحويل مسارك من القانون والخدمات المالية إلى تأسيس Nfinite، شركة تركز على التجارة الإلكترونية والذكاء المكاني؟

خلفيتي في القانون والخدمات المالية قدمت لي رؤى قيمة حول عمليات الأعمال وعدم الكفاءة في الأسواق. ومع ذلك، كنت معنيًا بال潜عة التحويلية للتكنولوجيا في قطاع التجزئة. لاحظت أن المتاجر تواجه تحديات كبيرة مع التصوير الفوتوغرافي التقليدية – كان مكلفًا ويتطلب وقتًا ويفتقر إلى القدرة على التوسع. هذا ألهمني لتأسيس Nfinite، مع التركيز في البداية على مساعدة المتاجر من خلال إنتاج صور عالية الجودة باستخدام مزيج من النمذجة ثلاثية الأبعاد والذكاء الاصطناعي. مع مرور الوقت، أدت خبرتنا في توليد كميات كبيرة من البيانات ثلاثية الأبعاد الغنية إلى استكشاف فرص في الذكاء المكاني، بالتعاون مع شركات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي لتحفيز القفزة التالية في الذكاء الاصطناعي. مع تطور Nfinite، أدركنا الإمكانية لتجاوز الصور ثنائية الأبعاد، وتحرك نحو إنشاء مجموعات بيانات ثلاثية الأبعاد شاسعة ومحسّنة مكانيًا ستقود مستقبل الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للنماذج بفهم وتوليد ليس فقط البكسل ولكن البيئات بأكملها.

ما هي الفجوات التي حددتها في السوق التي أدت إلى إنشاء الشركة؟

عندما تأسست Nfinite، كانت التجارة الإلكترونية تتوسع بسرعة، ولكن أدوات إنشاء الصور كانت متأخرة. التصوير الفوتوغرافي التقليدية لم يكن قادرًا على مواكبة الطلب على السرعة والتخصيص والمرونة. كان على المتاجر الحاجة إلى وسيلة لإنشاء وتكييف الصور بسرعة، عبر سياقات متعددة، دون المساس بالجودة. addressed هذه الفجوة من خلال استخدام النمذجة ثلاثية الأبعاد لتوليد صور فوتوغرافية ثلاثية الأبعاد كانت قابلة للتوسع وسهلة التخصيص. مع تطور أساليبنا، أصبح واضحًا أن هذه الصور عالية الجودة لم تكن مفيدة فقط للمتاجر ولكن يمكن أن تخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأوسع، ولا سيما في إنشاء مجموعات بيانات كبيرة ومنظمة للتدريب على الذكاء الاصطناعي.

كيف تستخدم Nfinite الذكاء الاصطناعي والذكاء المكاني لإنشاء مكتبتها الشاملة من الأصول ثلاثية الأبعاد الفوتوغرافية؟

بدأت رحلتنا بإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد مخصصة للمتاجر، باستخدام مزيج من النمذجة ثلاثية الأبعاد والذكاء الاصطناعي لتوليد كميات كبيرة من المحتوى الفوتوغرافي بشكل فعال. مؤخرًا، وسعنا قدراتنا من خلال دمج الذكاء المكاني. في حين أن عملائنا في التجزئة يستفيدون من بعض هذه التكنولوجيا، مثل ميزة SceneMagic AI الجديدة، التي تولد صورًا فوتوغرافية حياتية تبدأ من صور باكشوت ثنائية الأبعاد بسيطة، فإن استثماراتنا وأبحاثنا في الذكاء المكاني تهدف بشكل رئيسي إلى حالات استخدام أوسع. SceneMagic AI هو مثال مثالي على خبرتنا في مجال ثلاثي الأبعاد، مما يسمح لنا بإنشاء بيئات كاملة مع أبعاد دقيقة واضاءة وضلالات ومنظورات – عملية نسميها انتشار ثلاثي الأبعاد الخاضع للسيطرة.

كيف تختلف الصور الفوتوغرافية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في Nfinite عن الصور الاصطناعية التقليدية؟

تعد الصور الفوتوغرافية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في Nfinite أكثر من الصور الاصطناعية التقليدية من حيث الواقعية والمرونة. الصور الاصطناعية التقليدية غالبًا ما تفتقر إلى التفاصيل والقدرة على التخصيص، ولكن نماذجنا ثلاثية الأبعاد الفوتوغرافية توفر صورًا ديناميكية وعالية الجودة يمكن تعديلها بسهولة لسياقات مختلفة. تم إنشاؤها في البداية للمتاجر، هذه النماذج الآن محسّنة بمعلومات مكانية، مما يجعلها مناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل الذكاء المكاني. هذه المرونة تجعل أصولنا فريدة، تخدم الاحتياجات التجارية للمتاجر وتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم.

يمكنك أن تفسر دور المصممين البشر في عملية إنشاء أصول بصرية ثلاثية الأبعاد الخاصة بك؟ كيف مهمة هو لمس النوعي في حل تكنولوجي ثقيل؟

في حين أن تكنولوجيتنا تعتمد بشكل كبير على التutomatisation والذكاء الاصطناعي، يلعب المصممون البشر دورًا حاسمًا في ضمان أن الناتج النهائي يلبي معايير الجودة والإبداع. يضيف المصممون التفاصيل الدقيقة التي تجعل صورنا فوتوغرافية حقيقية وجمالية. للمتاجر، يضمن لمس النوعي أن الصور تتوافق مع جماليات العلامة التجارية وتوقعات المستهلك. مع تحركنا نحو فضاء الذكاء المكاني، يستمر المصممون في ضمان أن حتى الصور الفنية الأكثر تعقيدًا تكون سهلة الاستخدام وجميلة بصريًا.

كيف تستخدم المتاجر أصول Nfinite ثلاثية الأبعاد لتعزيز التجارة الإلكترونية والتسويق وتنسيق المنتجات في المتاجر؟ هل يمكن أن توفر أمثلة على حالات استخدام ناجحة؟

تستخدم المتاجر أصولنا ثلاثية الأبعاد لإنشاء تجارب تسوق أكثر تفاعلاً وتماسكًا. على سبيل المثال، يمكن للعميل تغيير لون المنتج أو عرضه في بيئات مختلفة مباشرة على الموقع الإلكتروني. أدى هذا التخصيص إلى زيادة المشاركة وزيادة معدلات التحويل. مثال ملحوظ هو عملنا مع Lowe’s وCostco، حيث ساعدت نماذجنا ثلاثية الأبعاد الفوتوغرافية في خفض تكاليف التصوير الفوتوغرافي بينما تمكنت من تمكين تحديثات المنتجات أسرع وخيارات تنسيق أكثر مرونة عبر منصات التجارة الإلكترونية.

كيف تساعد مجموعات بيانات Nfinite ثلاثية الأبعاد في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للاستخدامات التجارية؟

توفّر مجموعات بياناتنا ثلاثية الأبعاد المحسّنة بمعلومات مكانية بيانات تدريب أساسية لنماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في صناعات مثل الواقع المعزز والروبوتات وغيرها. تمكّن هذه المجموعات من نماذج الذكاء الاصطناعي من فهم وتحريك البيئات ثلاثية الأبعاد، مما يوفر أساسًا لتطبيقات في مجالات مثل البحث المرئي وتمييز الكائنات والأنظمة المستقلة. تسارع بياناتنا المنظمة عملية تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين أدائه من خلال السماح للنماذج بالتفاعل مع بيئات مكانية مفصلة.

ما هي أفكارك حول مستقبل الذكاء المكاني، خاصة في سياق تقدم الذكاء الاصطناعي مثل مختبر العالم من فيي فيي لي؟

سيغير الذكاء المكاني بشكل جوهري كيف تفهم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتتفاعل مع العالم. تشير الابتكارات من مبادرات مثل مختبر العالم إلى أن الذكاء الاصطناعي سيكون قريبًا قادرًا على فهم العلاقات المكانية والسياقات بشكل أعمق، مما يعزز قدرته على إنشاء تجارب رقمية غامرة. تركيز Nfinite على إنشاء مجموعات بيانات محسّنة مكانيًا يضعنا في موقع جيد للمساهمة في هذا التحول. خبرتنا تسمح لنا بإنشاء بيانات مدروسة مكانيًا ستساعد في تدريب الجيل التالي من نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر قدرة على تفسير البيئات الحقيقية المعقدة.

كيف ترى تطور الذكاء الاصطناعي في تجسيد المنتجات، خاصة فيما يتعلق بالاتجاهات في البيانات الاصطناعية والذكاء المكاني؟

يحول الذكاء الاصطناعي تجسيد المنتجات من عملية ثابتة وثنائية الأبعاد إلى شيء أكثر ديناميكية وتفاعلية وغامرة. في حين بدأنا بالتأكيد على احتياجات التجزئة لصور المنتجات الديناميكية، نرى الآن فرصًا أوسع بفضل صعود الذكاء المكاني. نتخيل تجارب بصرية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تسمح للمستهلكين بالتفاعل مع المنتجات بطريقة أكثر شخصنة وغامرة. في المستقبل القريب، من المحتمل أن يختبر العملاء محتوى بصرية مخصصًا وفقًا لاحتياجاتهم وسلوكياتهم الخاصة.

لقد حصلت Nfinite على تمويل كبير وعملت مع متاجر كبرى. ما هي الخطوات التالية للنمو، وكيف تخطط لتوسيع الشركة في السنوات القادمة؟

هدفنا الفوري هو الاستمرار في دعم عملائنا في التجزئة من خلال تعزيز وتوسيع حلول التصور ثلاثية الأبعاد. ومع ذلك، تتمثل استراتيجيتنا طويلة الأمد للنمو في الذكاء المكاني. نحن نستثمر في بناء مجموعات بيانات كبيرة محسّنة بمعلومات مكانية، والشراكة مع شركات التكنولوجيا لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها فهم وتوليد بيئات ثلاثية الأبعاد. ستشمل توسيع Nfinite نمو فريقنا، الاستثمار في البحث والتطوير، وبناء شراكات لدفع الابتكار في كل من التجزئة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. من خلال ذلك، نهدف إلى أن نصبح في طليعة ثورة الذكاء المكاني.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Nfinite.