مقابلات
آلان أوهرليхи، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة إيفرسين – سلسلة المقابلات

آلان أوهرليحي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة إيفرسين، هو بناء و مخترع ذو خبرة في كل جانب من جوانب البيع بالتجزئة، سواء في القنوات المادية أو الرقمية، من خلال مقترحات البيع بالتجزئة المملوكة للقطاع الخاص ومن خلال قيادة العديد من عمليات تنفيذ نظام إدارة الموارد البشرية.
إيفرسين هي شركة تقنية متخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي البصري المصممة لتحسين وتحويل عمليات البيع بالتجزئة. تعمل تطبيقاتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر سلاسل التوريد بأكملها لتقليل الشrink، وزيادة دقة المخزون، وحل مشاكل البيع بالتجزئة المعقدة. يتم نشر حلول إيفرسين في مختلف بيئات البيع بالتجزئة، بما في ذلك الجزء الأمامي من المتجر، والجزء الخلفي من المتجر، وطابق المتجر. تساعد هذه الأدوات المتاجر على كسر الأنماط الدورية، وتحسين الهامش الإجمالي، وتصحيح العمليات المعيبة، وتعزيز الوعي باللحظات التشغيلية الرئيسية، في النهاية تحسين النتائج المالية والتشغيلية.
يمكنك أن تخبرنا المزيد عن تأسيس إيفرسين وما دفعك إلى التركيز على مكافحة تقليل الشrink في البيع بالتجزئة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
لدي شغف بالبيع بالتجزئة والتكنولوجيا وحل المشاكل – كل ذلك ساعدني على إنشاء إيفرسين. عندما كنت طفلاً صغيراً، كنت أعمل مع والدي الذي يدير متجر بقالة صغيراً في مقاطعة كورك بأيرلندا.
بعد ذلك أصبحت مهندس برمجيات وحصلت على شهادة كمستشار أعمال لشركة إس إيه بي، حيث تعلمت كيفية تحويل العمليات التجارية الحيوية من خلال التكنولوجيا. خلال هذه الفترة، شعرت أن هناك طريقة أفضل لإدارة العمليات التجارية للمتاجر بدلاً من الاعتماد فقط على البيانات القديمة المخزنة في قاعدة بيانات، وهذا أدى إلى إنشاء إيفرسين.
نحن الآن نعمل مع عشرة من أبرز عشرين متجراً في العالم لمعالجة مشكلة الشrink الشائعة في صناعة البيع بالتجزئة، والتي تمثل أكثر من 112 مليار دولار في الخسائر السنوية.
كيف تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي البصري لشركة إيفرسين على اكتشاف ومنع الشrink في بيئات البيع بالتجزئة؟
نستخدم مزيجاً من الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي لتحويل عمليات البيع بالتجزئة.
منتجنا Evercheck يستخدم الرؤية الحاسوبية لاكتشاف المشاكل في نقاط بيع Selbst و Points المأهولة – تحديد الشذوذات مثل العناصر غير الممسوحة ضوئياً وتغيير المنتجات. ثم يُطلب من العميل إعادة مسح العنصر، أو يُحذر موظف المتجر لتقديم المساعدة.
نحن أيضًا نقوم بتقليل الخسائر وتحسين العمليات في غرفة المخزن – تحليل التسليم، وتحديد مشاكل الامتثال، وتقليل الشrink عند أبواب التسليم، وكذلك طابق المتجر – تحليل إزالة العناصر الزائدة، ووضع توافر العناصر في الرفوف.
تعمل هذه التطبيقات على منصة الرؤية الحاسوبية الخاصة بنا، وتدير 140,000 نهاية حاسوبية Edge AI، ومعالجة أكثر من 300 عام من الفيديو كل يوم، في الوقت الفعلي. هذا النطاق وتكنولوجيا الرؤية الحاسوبية المملوكة لنا تمكننا من تقديم حلول فعالة للغاية.
تعمل إيفرسين مع أكثر من نصف أبرز عشرين متجراً في العالم. يمكنك أن تشاركنا بعض القصص الناجحة أو الدراسات الحالية حيث قامت تكنولوجياكم بتقليل الشrink بشكل كبير؟
نحن فخورون بدعم علامات تجارية كبيرة مثل Meijer و Kroger و Woolworths. نحن حاليًا نُشر في أكثر من 8,000 متجر و أكثر من 140,000 نقطة بيع. أظهرت حلولنا تحسين هامش المتاجر بنسبة تصل إلى 20 في المائة من خلال مزيج من تقليل الشrink وتحسين العمليات.
واحد من أبرز تجار الجملة الأمريكيين الذي نفذ على نطاق واسع نقاط بيع Selbst يعتمد على إيفرسين لجعل تجربة نقطة البيع هذه ناجحة. تم تثبيت حلنا في أكثر من ألف من متاجرهم. عندما يُحذر النظام بالخطأ، تمكن العملاء من حل مشكلة المسح ضوئي بأنفسهم أكثر من 75 في المائة من الوقت.
ما هي التحديات الرئيسية التي واجهتموها أثناء تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي، وكيف تقلصت هذه التحديات؟
أعظم تحدي في صناعة الذكاء الاصطناعي نفسه هو ضمان القيمة. في حين أن العديد من الأشخاص في الصناعة متحمسون لاحتمالاتها، يجد معظمهم صعوبة في تشغيلها بطريقة تؤدي إلى تأثير حقيقي.
هذا هو التحدي الذي ركزنا على حله. قمنا بتصميم منصتنا مع ضمان القيمة في صميمها، وقد أتاح لنا النطاق الذي حققناه مع تجار الجملة العالميين تشغيل الذكاء الاصطناعي وتحقيق قيمة كبيرة قابلة للقياس – أجرؤ على القول بأن هذا لم يتحقق بعد من قبل أي تطبيق آخر للذكاء الاصطناعي.
تحدي آخر لنا هو أن إيفرسين لم يكن معروفاً على نطاق واسع بعد. لكن هذا يبدأ في التغيير. العملاء يشاركون تجاربهم مع زملائهم، وبدءنا في الحصول على اعتراف بتحقيقنا لمسار عالمي كبير من نقاط النهاية الحاسوبية في البيع بالتجزئة. عندما نتواصل مع العملاء، يصبح الأمر سريعاً محادثة مع الإدارة العليا لأن حلولنا تؤثر إيجابياً على الربحية وخط الأساس.
تعتقد شخصياً بأهمية مجتمع مفتوح العقل يفهم الذكاء الاصطناعي. كيف يمكن تحسين تصور الجمهور للذكاء الاصطناعي، وما هو دور إيفرسين في هذا؟
التعاون بين الحكومة والصناعة ضروري لتعزيز ثقة الجمهور بالذكاء الاصطناعي. بفضل جهود الوكالات الحكومية في جميع أنحاء العالم، تمتلك المنظمات الآن إرشادات لتنمية الذكاء الاصطناعي المسؤول التي تسمح أيضاً بمساحة للابتكار.
خلال وقتنا الذي قضيناه مع بعض أكبر تجار الجملة العالميين، رأينا من خلال خبرتنا أن الذكاء الاصطناعي مفيد للغاية لكل من المستهلك والشركة عندما يستخدم بشكل صحيح. في قطاع الذكاء الاصطناعي بالبيع بالتجزئة، واحدة من أهم مشاكلنا هي ضمان احترام المتسوقين الفردية مع معالجة احتياجات تجار الجملة. هذا يعني تطبيق معايير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي بطريقة شاملة ومدروسة.
في إيفرسين، نقوم بضمان أن حوكمة الذكاء الاصطناعي تكون في صميم كل ما نقوم به. نحن مسؤولون وشفافون حول ما يفعله الذكاء الاصطناعي لدينا ولماذا. لدينا فريق رائع من أطباء الذكاء الاصطناعي الذين يمتلكون شغفاً كبيراً وارتباطاً بهذا الجزء من المهمة – شيء أنا فخور به بشكل خاص.
كيف ترى مستقبل الذكاء الاصطناعي في تحويل صناعة البيع بالتجزئة بما يتجاوز منع الشrink؟
الرؤية الحاسوبية للذكاء الاصطناعي هي أصل قيم، لا فقط في تقليل الخسائر ولكن أيضاً في تحويل العملية التجارية بالكامل – من غرفة المخزن إلى الرف والкас.
هناك الكثير من الجهد المبذول في البداية لتشغيل الذكاء الاصطناعي وتدريبه. الآن بعد أن قمنا بذلك حول الشrink، لدينا بنية تحتية قوية في مكانها، ويمكننا بناء المزيد من القيمة على أساسها. يمكننا البدء في معالجة مشاكل أخرى مثل توافر المنتج، وإدارة الفاقد، وتخصيص المتسوق. سوف يسمح لنا منصة الذكاء الاصطناعي بتكامل حلول الرؤية الحاسوبية المخصصة التي تعزز العائد على الاستثمار والتفاعلات الإيجابية مع العملاء.
كيف تتوازن بين دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على لمسة إنسانية في عمليات البيع بالتجزئة؟
حلولنا دائماً تأخذ في الاعتبار الأشخاص، من المتسوق إلى موظفي المتجر إلى المورد. في حديثنا الأخير مع أحد العملاء، ناقشنا أهمية إيجاد التوازن الصحيح للتكنولوجيا – إنها موجودة لتعزيز التجربة وإضافة قيمة تجارية، ولكن من المهم أيضاً الحفاظ على السعادة البسيطة للتسوق، مثل رؤية التفاح والبرتقال الجميلة، والتفاعل مع الأشخاص.
في البيع بالتجزئة، هناك دائماً فرصة للتفاعل الإنساني. يدمج عملاؤنا الذكاء الاصطناعي في عملياتهم بطريقة تعزز أدوار الموظفين بدلاً من استبدالهم. على سبيل المثال، يمكن أن تحث أنظمة إيفرسين موظفي المتجر على مساعدة العملاء وتفاعلهم معهم، كما يمكن أن تتيح نقاط بيع Selbst المدعومة بالذكاء الاصطناعي لموظفي المتجر التفاعل مع المتسوقين في جميع أنحاء المتجر.
ما هو النصيحة التي ستقدمها لشركات بدء التشغيل الأخرى التي تهدف إلى تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي في صناعاتها؟
ركز على العائد على الاستثمار القابل للقياس. هناك الكثير من الحماس حول إمكانيات حلول الذكاء الاصطناعي، ولكن المنظمات تبحث عن مكاسب من استثماراتها. يجب على شركات بدء التشغيل أن تبدأ ببيانات تثبت أن هناك مشكلة يجب حلها، ثم تطوير حل وثبت تأثيره.
لقد تمكنا من القيام بذلك في قطاع البيع بالتجزئة مع تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، والتي أظهرت تحسين هامش المتاجر بنسبة تصل إلى 20 في المائة من خلال مزيج من تقليل الشrink وتحسين العمليات.
كيف تتخيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة والقطاعات الأخرى خلال العقد المقبل؟
في الوقت الحالي، الأمر متفرق جداً وكل شخص يبني حلولاً محددة. أتخيل أن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير أكبر في المستقبل عندما يكون هناك نهج أكثر منصة. منصة الرؤية الحاسوبية الخاصة بنا تتخذ خطوة نحو هذا المستقبل من خلال ضمان الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة، والالتزام بممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول، وتقديم ضمان القيمة.
جزء آخر مهم من التخطيط لمستقبل الذكاء الاصطناعي هو الحفاظ على تركيز مستمر على حوكمة الذكاء الاصطناعي. هذا يشمل الاعتبارات الأخلاقية، والشفافية، والامتثال التنظيمي للحفاظ على الثقة والسلامة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ما هي الخطوات التي تتخذها إيفرسين لتحقيق الابتكار المستمر والبقاء في المقدمة في سوق الذكاء الاصطناعي التنافسي؟
روح الابتكار هي جزء من حمضنا النووي للشركة، ونurturها بطرق عديدة. أهم طريقة هي الاستماع الفعّال. نحن نمسك اتصالاً وثيقاً بالاتجاهات والابتكارات في الذكاء الاصطناعي، وكذلك كنا حريصين على استماع العملاء. لدينا فريق مخصص للنظر إلى الأفق. هم يستمعون ويراقبون ويجرون ورش عمل حول الأفكار حول كيف قد يبدو المستقبل. يُدعم ابتكارنا أيضاً من خلال علاقات وثيقة مع الأكاديمية وتنوع وجهات نظر مخترعينا وباحثينا وخبرائنا من مختلف أنحاء العالم.
شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يمكنهم زيارة إيفرسين.












