نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
نظام ذكاء اصطناعي لتحديد مرضى كوفيد-19 الذين يحتاجون إلى وحدة العناية المركزة
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
تم تطوير نظام ذكاء اصطناعي جديد من قبل باحثين في جامعة واترلو وشركة داروين إيه آي، وهي شركة ناشئة أسسها خريجون، وقد يساعد الأطباء على استخدام الموارد المحدودة بفعالية خلال جائحة كوفيد-19. يمكن للنظام تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى علاج في وحدة العناية المركزة.
تحديد ضرورة وحدة العناية المركزة
يتوقع النظام ضرورة دخول المريض إلى وحدة العناية المركزة من خلال استخدام 200 نقطة بيانات سريرية، تشمل نتائج الفحوصات الدموية والتاريخ الطبي والإشارات الحيوية.
ألكسندر وونغ هو أستاذ هندسة الأنظمة وكرسي أبحاث كندا في الذكاء الاصطناعي والتصوير الطبي في واترلو.
“هذا هو خطوة مهمة جدا في عملية دعم القرار السريري لترشيح المرضى وتطوير خطط العلاج”، قال وونغ.
تم تدريب برنامج الذكاء الاصطناعي على بيانات مستخرجة من 400 حالة في مستشفى سيريو ليبانيس في ساو باولو، البرازيل. وتم استخدامه لتحديد ما إذا كان الأطباء يقررون إدخال مرضى كوفيد إلى وحدة العناية المركزة.
تعلم الشبكة العصبية من هذه البيانات وتمكنت بعد ذلك من توقع الحاجة إلى دخول وحدة العناية المركزة في حالات كوفيد الجديدة بدقة تزيد عن 95٪. كما أنها قادرة على تحديد العوامل الرئيسية التي تؤدي إلى تنبؤاتها، مما يساعد الأطباء على الحصول على فهم أفضل للعملية.
أداة لمسؤولي الصحة
هذه التقنية لا تهدف إلى استبدال مسؤولي الصحة، ولكنها تعمل كأداة يمكن أن تؤدي إلى اتخاذ قرارات أسرع وأكثر إطلاعا، مما يساعد المرضى على الحصول على الرعاية عندما يحتاجون إليها.
وونغ هو أيضًا مدير مختبر الرؤية ومعالجة الصور (VIP) في واترلو.
“الهدف هو مساعدة الأطباء على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة بناءً على حالات المرضى السابقة والنتائج”، قال وونغ. “إنها جميعا حول تعزيز خبرتهم لتحسين استخدام الموارد الطبية والرعاية الفردية للمرضى”.
تتوفر هذه التقنية مجانًا للمهندسين وال科学يين حتى يتمكنوا من تحسينها. وهي الآن جزء من نظام دعم قرار سريري أكبر، تم تطويره من خلال مبادرة كوفيد-نيت المفتوحة.
سيتم تقديم البحث الذي يحمل عنوان “كوفيد-نيت السريري: وحدة العناية المركزة المحسنة: توقع دخول وحدة العناية المركزة لمرضى كوفيد-19 من خلال تفسيرية وقياس الثقة” خلال ورشة عمل في 10 ديسمبر في مؤتمر 2021 على معالجة المعلومات العصبية. شارك في هذا العمل أيضًا باحثو داروين إيه آي أودري تشونغ ومحمود فاموري، بالإضافة إلى طالب الدكتوراه في الهندسة أندرو هيرنيوسكي.
