نظام الذكاء الاصطناعي يحدد مرضى كوفيد-19 الذين يحتاجون إلى وحدة العناية المركزة

تم تطوير نظام ذكاء اصطناعي جديد من قبل باحثين في جامعة واترلو وشركة DarwinAI، وهي شركة بدأت من قبل الخريجين، وقد يساعد الأطباء على استخدام الموارد المحدودة بفعالية خلال جائحة كوفيد-19. يمكن للنظام تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى علاج في وحدة العناية المركزة (ICU).

تحديد ضرورة وحدة العناية المركزة

يتوقع نظام الذكاء الاصطناعي ضرورة دخول وحدة العناية المركزة من خلال استخدام 200 نقطة بيانات سريرية، تشمل نتائج اختبارات الدم والتاريخ الطبي والاعراض الحيوية.

ألكسندر وونغ هو أستاذ هندسة التصميم النظم وكرسي أبحاث كندا في الذكاء الاصطناعي والتصوير الطبي في واترلو.

“هذه خطوة مهمة جدا في عملية دعم القرار السريري لترياق المرضى ووضع خطط العلاج”، قال وونغ.

تم تدريب برنامج الذكاء الاصطناعي على بيانات مستخرجة من 400 حالة في مستشفى سيريو ليبانيس في ساو باولو، البرازيل. وتم على أساس ما إذا قرر الأطباء إذا كان يجب على مرضى كوفيد دخول وحدة العناية المركزة.

تعلم الشبكة العصبية من هذه البيانات وتمكنت فيما بعد من توقع الحاجة إلى دخول وحدة العناية المركزة في حالات كوفيد الجديدة بدقة تزيد عن 95٪. كما أنها قادرة على تحديد العوامل الرئيسية التي تؤدي إلى تنبؤاتها، مما يساعد الأطباء على الحصول على فهم أفضل للعملية.

أداة لمسؤولي الصحة

ليس هذا التكنولوجيا旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旬旨 في استبدال مسؤولي الصحة، ولكنها تعمل كأداة يمكن أن تتخذ قرارات أسرع وأكثر إطلاعا، مما يساعد المرضى على الحصول على الرعاية عندما يحتاجون إليها.

وونغ هو أيضًا مدير مختبر الرؤية ومعالجة الصور (VIP) في واترلو.

“الهدف هو مساعدة الأطباء على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة بناءً على حالات المرضى السابقة والنتائج”، قال. “إنها جميعًا عن تعزيز خبرتهم لتحسين استخدام الموارد الطبية والرعاية الفردية للمرضى”.

التكنولوجيا متاحة بشكل مجاني للمهندسين وال科学يين حتى يتمكنوا من تحسينها. وهي الآن يتم دمجها في نظام دعم قرار سريري أكبر، تم تطويره من خلال COVID-Net المبادرة المفتوحة المصدر. يساعد نظام الدعم هذا الأطباء على تحديد شدة حالات كوفيد من خلال تحليل الذكاء الاصطناعي والصور الطبية.

سيتم تقديم البحث الذي يحمل عنوان “COVID-Net Clinical ICU: Enhanced Prediction of ICU Admission for COVID-19 Patients via Explainability and Trust CQuantification” خلال ورشة عمل في 10 ديسمبر في مؤتمر 2021 على معالجة النظم العصبية. شارك في هذا العمل باحثو DarwinAI أودري تشونغ ومحمود فاموري، بالإضافة إلى طالب الدكتوراه في الهندسة أندرو هيرنيفسكي.