هل نبحث في المكان الخطأ لمعالجة تحدي استدامة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي؟

قد تكون سلاسل الإمداد الأكثر ذكاءً مفتاح الحد من الأثر البيئي لطفرة الذكاء الاصطناعي

يناقش قادة الاستدامة في أنحاء العالم مفارقة الذكاء الاصطناعي. فمن جهة، يتزايد أثره البيئي. ومن جهة أخرى، يسهم الذكاء الاصطناعي فعليًا في حل بعض أصعب مشكلات الاستدامة في العالم الحقيقي. 

لا تقتصر فوائد الذكاء الاصطناعي على زيادة الإنتاجية داخل الشركات أو أتمتة العمليات، بل هي أكبر بكثير وأشد أثرًا. فعند استخدامه في البحث العلمي والرعاية الصحية وأنظمة الطاقة، يمكن أن يسهم في إنقاذ الأرواح. وعند توظيفه لمواجهة تحديات الاستدامة، يمكن لقدراته التنبؤية والتحسينية أن تحد من الهدر واستهلاك الطاقة والانبعاثات. وتقدّر وكالة الطاقة الدولية (IEA) أن تعميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة حاليًا في العمليات الصناعية على مستوى القطاع بأكمله سيؤدي، من خلال توفير الطاقة وحده، إلى تجاوز إجمالي استهلاك الطاقة الحالي في المكسيك. 

لا يمكننا غض الطرف عن البصمة البيئية الحالية للذكاء الاصطناعي ومنظومة مراكز البيانات، لكن لا يمكننا أيضًا تجاهل الأثر الملموس الذي تحققه هذه التقنية وما تحمله من آفاق واعدة. فالتخلي عن الذكاء الاصطناعي الآن سيحول دون تحقيق كامل فوائده. لكن الوفاء بوعوده يتطلب إنشاء البنية التحتية المادية التي تدعمه، والبحث عن سبل لتحقيق ذلك على نحو مستدام. 

حتى الآن، انصبّ معظم النقاش حول استدامة الذكاء الاصطناعي على مراكز البيانات. لكن الحد من بصمته البيئية بصورة ملموسة يقتضي النظر إلى ما وراء جدران مراكز البيانات وتتبع مسار المواد والمعدات والأجهزة إلى مراحل سابقة من سلسلة الإمداد. 

يكمن أحد السبل الفعّالة للحد من البصمة البيئية للذكاء الاصطناعي في تحسين سلاسل الإمداد العالمية التي تقوم عليها بنيته التحتية.

تشمل البصمة البيئية الحقيقية للذكاء الاصطناعي سلاسل الإمداد

من المفهوم، إلى حد بعيد، أن ينصبّ التركيز الحالي في النقاشات حول الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي على مراكز البيانات. وتشكل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي اليوم نحو 20% من استخدام مراكز البيانات. ومن المتوقع أن تتضاعف هذه النسبة لتصل إلى 40% بحلول 2030. ويتطلب الذكاء الاصطناعي قدرة حاسوبية هائلة، وهذه القدرة تحتاج إلى كميات كبيرة من الكهرباء لتشغيل الأنظمة والمياه لتبريدها. وتشير تقارير وكالة الطاقة الدولية إلى أن مركز البيانات النموذجي المخصص للذكاء الاصطناعي قد يستهلك من الكهرباء بقدر ما تستهلكه 100,000 أسرة. 

يدعو بعض أبرز الخبراء في مجالات الاستدامة والتصميم والبنية التحتية إلى اعتماد الطاقة المتجددة على نطاق واسع لتشغيل مراكز البيانات، وتطبيق ممارسات البناء الأخضر في كل منشأة، وابتكار حلول تبريد تستهلك كميات أقل من المياه. وهذه مسائل بالغة الأهمية، لكنها لا تعالج سوى جزء من المشكلة. وينبغي أن تبدأ التغييرات بتحسين سلاسل الإمداد بالاستعانة بالذكاء الاصطناعي. 

تبدأ البصمة البيئية للذكاء الاصطناعي قبل وقت طويل من بدء تشغيل مركز البيانات. فمركز البيانات هو المحطة النهائية لآلاف سلاسل الإمداد المتشعبة التي تنتج أشباه الموصلات والخوادم ومعدات الشبكات والمحولات ومعدات التبديل وأنظمة التبريد والصلب والخرسانة، وتنقلها. وتمتد سلاسل إمداد هذه المنتجات لتشمل موردين متعددين ضمن شبكات عالمية. 

غالبًا ما يُغفل هذا النظام في النقاشات حول استدامة الذكاء الاصطناعي. لكن سلاسل الإمداد هذه تشكل جزءًا كبيرًا من بصمته الإجمالية، وينبغي تحسينها للحد من الهدر والانبعاثات. 

كيف تحد سلاسل الإمداد المستدامة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الأثر البيئي لمراكز البيانات

خلصت مراجعة نُشرت عام 2026 وشملت 112 دراسة محكّمة، في مجلة Cogent Engineering، إلى أن الذكاء الاصطناعي قادر على إحداث نقلة نوعية في تحسين سلاسل الإمداد، من خلال تطوير عملياتها وتعزيز تبادل المعلومات والشفافية فيها. وفيما يلي سبل الحد من الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي عبر تحسين سلاسل الإمداد باستخدامه:

• تصنيع أكثر كفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي، عند استخدامه في التصنيع، أن يساعد على الحد من الهدر من خلال تحسين استهلاك الطاقة، واكتشاف مشكلات المعدات التي تسبب أضرارًا للاستدامة، والكشف عن العمليات غير الكفؤة. وتكتسب هذه التحسينات أهمية خاصة في سلسلة إمداد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إذ إن المنتجات المصنّعة، ومنها الخوادم وأنظمة التبريد والمعدات الكهربائية وأشباه الموصلات، تتطلب موارد وطاقة كثيفة في تصنيعها، وغالبًا ما يستلزم إنتاجها استخراج معادن أساسية، وفقًا لما ذكرته BSR (الأعمال من أجل المسؤولية الاجتماعية). وتتطلب صيانة معدات الحوسبة استبدال الخوادم وأجهزة الذكاء الاصطناعي كل سنتين إلى ثلاث سنوات. وهذا يجعل تحسين تصنيع المنتجات في المراحل السابقة من سلسلة الإمداد إحدى أكبر الفرص للحد من الأثر البيئي الإجمالي لمراكز البيانات. 
• تحسين تنسيق نقل المعدات للحد من هدر الموارد: بعد تصنيع الأجهزة، يحين وقت نقلها إلى موقع إنشاء مركز البيانات. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد على الحد من المسافات المقطوعة غير الضرورية واستهلاك الموارد، من خلال دعم تجميع الشحنات وتخطيط النقل وتحسين المسارات. وأكدت وكالة حماية البيئة الأمريكية أن هذا جانب أساسي من تحسين استدامة سلاسل الإمداد. 
• تحسين الرؤية والتخطيط للسيناريوهات: بفضل تحسينات الذكاء الاصطناعي في مجالات الرؤية والتنبؤ والتخطيط للسيناريوهات، لم تعد الشركات مضطرة إلى تخزين مخزونات فائضة أو إنشاء طاقة استيعابية مكررة استعدادًا لاضطرابات محتملة. ويساعد الفهم الأدق لمواضع المخاطر على وضع استجابة موجهة بدلًا من إنشاء هوامش احتياطية تؤدي إلى الهدر.
• تعاون مترابط وأكثر سلاسة: عندما يُدمج الذكاء الاصطناعي في مختلف شبكات سلاسل الإمداد، يستطيع المصنّعون وشركاؤهم الآخرون جعل التواصل وتبادل المعلومات بأعلى قدر ممكن من الكفاءة. ويضمن التعاون في الوقت الفعلي اطّلاع الجميع على التحديث نفسه في الوقت نفسه. فلا مزيد من الجهد أو الوقت أو الموارد المهدرة.
• تُطيل الرؤية الشاملة لدورة حياة المعدات فترة صلاحيتها للاستخدام: مع التقدم السريع للتكنولوجيا، تتزايد المخاوف بشأن النفايات الإلكترونية. ووفقًا لـ الرصد العالمي للنفايات الإلكترونية، أنتج العالم كمية قياسية بلغت 62 مليون طن متري من النفايات الإلكترونية في عام 2022، أي ضعف الكمية المسجلة في عام 2010. ويمكن للرؤية الشاملة لدورة حياة المعدات المعززة بالذكاء الاصطناعي أن تسهم بدرجة كبيرة في الحد من النفايات الإلكترونية، من خلال توجيه القرارات المتعلقة بإصلاح معدات مراكز البيانات وتجديدها وإعادة تدويرها عند تحديثها مستقبلًا. 

وهذا عنصر أساسي في حركة الاقتصاد الدائري، التي تنطوي على إمكانات هائلة لجعل سلاسل الإمداد أكثر استدامة. وفي إطار الاقتصاد الدائري، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحسين فرز المواد لزيادة معدلات إعادة التدوير، وتحسين الخدمات اللوجستية العكسية لجمع المنتجات المرتجعة وتجديدها، والتنبؤ بالطلب لمواءمة المواد المستعادة معه. 

من خلال التدقيق في كل جزء من سلسلة إمداد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتحسين العمليات لتصبح أكثر كفاءة واستدامة، تستطيع الشركات الحد بدرجة كبيرة من البصمة البيئية للذكاء الاصطناعي. ويغيّر الذكاء الاصطناعي نفسه ما كان ممكنًا في السابق، إذ يتيح للمخططين تحليل عدد لا يُحصى من المتغيرات المعقدة في سلسلة إمداد مراكز البيانات في آن واحد، لاتخاذ أفضل القرارات الممكنة من حيث النتائج المالية والأثر البيئي.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحسين كفاءته

على الرغم من المخاوف بشأن استهلاك مراكز البيانات للموارد، لا يزال قادة الاستدامة متفائلين عمومًا بأثر الذكاء الاصطناعي— وقد وجد المنتدى الاقتصادي العالمي في تقرير آفاق كبار مسؤولي الاستدامة أن 73% من كبار مسؤولي الاستدامة يتوقعون أن يسرّع الذكاء الاصطناعي إحراز تقدم ملموس في مجال الاستدامة.

إضافة إلى ذلك، يُتوقع أن يسهم الذكاء الاصطناعي في دفع عجلة الابتكارات في المواد وأشباه الموصلات، بما يؤدي بدوره إلى تطوير التكنولوجيا وجعلها أقل استهلاكًا للموارد. ويستخدم الباحثون والمهندسون الذكاء الاصطناعي لتصميم رقائق أكثر كفاءة، وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة، واكتشاف مواد جديدة، وتحسين تقنيات التبريد وأنظمة الطاقة في مراكز البيانات. 

ستجعل هذه الحلول المبتكرة، إلى جانب التحسينات واسعة النطاق في سلاسل الإمداد، الجيل المقبل من مراكز البيانات أكثر كفاءة واستدامة، ما سيقلص البصمة البيئية للذكاء الاصطناعي بدرجة كبيرة. 

ليس من الضروري أن يتعارض التحول في مجال الذكاء الاصطناعي مع السعي إلى تحقيق الاستدامة. فمن خلال توظيف هذه التكنولوجيا سريعة التطور في مراكز البيانات وسلاسل الإمداد التي تدعم نموها، يمكننا مواصلة الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي، مع بناء أساس أكثر كفاءة للبنية التحتية المستقبلية.