الروبوتات
مشروع ذكاء اصطناعي من F-Secure لاستغلال إمكانات “ذكاء السرب”
قامت شركة الأمن السيبراني F-Secure مؤخرًا بإنشاء مشروع ذكاء اصطناعي جديد يستخدم تقنيات مستوحاة من “ذكاء السرب”. كما تقارير AI News ، يستخدم подход F-Secure الجديد للذكاء الاصطناعي العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية الذين يتعاونون جميعًا لتحقيق أهداف محددة.
يتمثل подход F-Secure الجديد للذكاء الاصطناعي السربي في概念 مشابه لما قدمه Fetch AI في وقت سابق حول أنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية ، والتي تم تطبيقها على مفاهيم إنترنت الأشياء. ومع ذلك ، على عكس Fetch AI ، تهدف F-Secure إلى أخذ مفهوم الذكاء الاصطناعي اللامركزي واستخدامه في مجال الأمن السيبراني. على وجه التحديد ، تهدف F-Secure إلى تحسين قدرات الكشف والاستجابة للشركة.
كما giải释 ماتي أكسلا ، نائب الرئيس للذكاء الاصطناعي في F-Secure ، يُعتقد بشكل شائع أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يهدف إلى نسخ الذكاء البشري. ومع ذلك ، بينما لا يعتبر نسخ أنظمة الذكاء الاصطناعي بعد التفكير والتصرف البشري سيئًا بحد ذاته ، أوضح أكسلا لشركة AI-News أنه من المحدد أن ننظر إلى خارج الإدراك البشري واستكشاف طرق أخرى لتنظيم وتخطيط الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يعزز مجموعة أوسع من النماذج المحتملة للذكاء الاصطناعي ما يمكن للأشخاص تحقيقه بالفعل مع الذكاء الاصطناعي.
يُعتبر ذكاء السرب سلوكًا لأنظمة لامركزية. إنه سلوك جماعي يظهر نفسه في الأنظمة الاصطناعية والطبيعية. فيما يتعلق بالأنظمة البيولوجية ، غالبًا ما يُلاحظ ذكاء السرب في المستعمرات الكبيرة من الكائنات الحية مثل النمل والنحل والأسماك والطيور. على سبيل المثال ، يهاجر العديد من الطيور في قطعان كبيرة وعندما تسافر القطيع ، تحتفظ بتشكيل متسق يقل تقلبه قليلاً ، مع انحراف الطيور بضعة بوصات فقط عن بعضها البعض في تشكيلها. يُعتقد أن الطيران في مثل هذه التشكيلات يقلل من الطاقة التي يحتاجها الطيور للطيران.
لقد تم استخدام ذكاء السرب للتحكم الاحتمالي في شبكات الاتصالات السلكية واللاسلكية وفي إنشاء المايكروبات. مثال على هذا المفهوم هو الروبوتات الصغيرة التي أنشأتها MicroFactory . تُتحكم في الروبوتات بواسطة لوحة دارة تنتج مجالًا مغناطيسيًا ، والروبوتات نفسها مغناطيسية. كما أن الروبوتات مجهزة بأدوات تحكم صغيرة يمكنها استخدامها للتفاعل مع البيئة المحيطة بها وتحريك الأشياء.
سيستغرق تطوير الذكاء الاصطناعي الحقيقي مثل الذكاء البشري ، أو الذكاء الاصطناعي العام ، بعض الوقت لإنشائه. تختلف تقديرات الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي ، ولكن يُعتقد عمومًا أنه سيستغرق حوالي 50 عامًا لتحقيق نجاح في إنشاء الذكاء الاصطناعي العام. في المقابل ، من المتوقع أن يستغرق تطوير وكلاء مستقلين لامركزيين مثل تلك التي تقدمها F-Secure وقتًا أقصر بكثير.
وفقًا لشركة F-Secure ، ستكون هناك حاجة إلى عدة سنوات من التطوير لتحقيق البنية التحتية للذكاء الموزع على إمكاناتها الكاملة ، ولكن بعض الآليات التي تستند إلى نموذج ذكاء السرب已经 قيد الاستخدام. استخدمت F-Scale بعض تقنيات ذكاء السرب للكشف عن انتهاكات وتحقيق حلول.
يمكن لوكلاء F-Secure للذكاء الاصطناعي التواصل مع بعضهم البعض والتعاون.
تستخدم تقنيات ذكاء السرب مواهب أو قدرات الوكلاء الفردية في مجموعة الوكلاء ، وعندما يتم ربط هذه المهارات معًا ، يصبح هناك نظام قوي ومرن قادر على أداء مهام معقدة.
“باختصار ، سيكون لديك مستعمرة من الذكاء الاصطناعي المحلي السريع الذي يتكيف مع بيئته الخاص بينما يعمل معًا ، بدلاً من ذكاء اصطناعي كبير يأخذ القرارات نيابة عن الجميع” ، أوضح أكسلا .
في حالة F-Secure ، يمكن لوكلاء مختلفين التعلم من شبكات ومضيفين مختلفين ، ويمكن لوكلاء التطويف نشر هذه المعرفة عبر الشبكة الأوسع التي تجمع بين المنظمات المختلفة. تقول F-Secure إن أحد الفوائد الرئيسية لهذا النهج هو أنه يمكن المنظمة من مشاركة المعلومات الحساسة عبر السحابة مع الحفاظ على الحماية بسبب الكشف عن الانكسار والهجوم الأفضل.
