مشروع ذكاء اصطناعي من F-Secure لاستخدام إمكانيات “الذكاء السرب”

أعلنت شركة الأمن السيبراني F-Secure مؤخرًا عن مشروع ذكاء اصطناعي جديد يستخدم تقنيات مستوحاة من “الذكاء السرب”. كما تقارير AI News، يستخدم подход F-Secure الجديد للذكاء الاصطناعي العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي الموزعة التي تعمل معًا لتحقيق أهداف محددة.

ي似 مشروع F-Secure الجديد في概念ه لمشروع Fetch AI السابق حول أنظمة الذكاء الاصطناعي الموزعة، والتي تم تطبيقها على مفاهيم إنترنت الأشياء. ومع ذلك، على عكس Fetch AI، تهدف F-Secure إلى أخذ مفهوم الذكاء الاصطناعي الموزع واستخدامه في مجال الأمن السيبراني. على وجه التحديد، تهدف F-Secure إلى تحسين قدرات الكشف والاستجابة للشركة.

كماexplained Matti Aksela، نائب الرئيس للذكاء الاصطناعي في F-Secure، يعتقد على نطاق واسع أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يهدف إلى نسخ الذكاء البشري. ومع ذلك، بينما لا يعتبر نسخ الأنظمة الذكية بعد الذكاء البشري سيئًا بحد ذاته، أوضح Aksela ل AI-News أنه من المحدد أن ننظر إلى خارج الذكاء البشري واستكشاف أساليب أخرى لتنظيم وتصميم الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يزيد نطاق أوسع من النماذج المحتملة للذكاء الاصطناعي من ما يمكننا إنجازه بالفعل مع الذكاء الاصطناعي.

الذكاء السرب هو سلوك لأنظمة موزعة. إنه سلوك جماعي يظهر نفسه في الأنظمة البيولوجية والاصطناعية. فيما يتعلق بالأنظمة البيولوجية، غالبًا ما يظهر الذكاء السرب في المستعمرات الكبيرة من الكائنات الحية مثل النمل والنحل والأسماك والطيور. على سبيل المثال، يهاجر العديد من الطيور في قطعان كبيرة وعندما تسافر القطيع، تحتفظ بتشكيل متسق يقلل من التقلبات، مع انحراف الطيور ببضعة إنشات فقط عن تشكيلها. يُعتقد أن الطيران في مثل هذه التشكيلات يقلل من الطاقة التي يحتاجها الطيور للطيران.

تم استخدام الذكاء السرب للتحكم الاحتمالي في شبكات الاتصالات وفي إنشاء المايكروبات. مثال على هذا المفهوم هو الروبوتات الصغيرة التي أنشأها MicroFactory. تتحكم في الروبوتات لوحة دارات تحتوي على مجال مغناطيسي، والروبوتات نفسها مغناطيسية. كما أن الروبوتات مجهزة بأدوات تحكم صغيرة يمكنها استخدامها للتفاعل مع البيئة المحيطة والتحكم في الأشياء.

ستستغرق إنشاء ذكاء اصطناعي بشري حقيقي أو ذكاء عام اصطناعي بعض الوقت. تختلف تقديرات الخبراء في الذكاء الاصطناعي، ولكن يُعتقد عمومًا أنه سيتطلب حوالي 50 عامًا لتحقيق نجاح في إنشاء ذكاء عام اصطناعي. في المقابل، من المتوقع أن يستغرق تطوير وكلاء مستقلين موزعين مثل تلك التي تقدمها F-Secure وقتًا أقصر بكثير.

وفقًا لـ F-Secure، سيتطلب العديد من السنوات المزيد من التطوير لتحقيق بنية الذكاء الموزعة لمستوى إمكانياتها الكاملة، ولكن بعض الآليات التي تعتمد على نموذج الذكاء السرب已经 قيد الاستخدام. استخدم F-Scale بعض تقنيات الذكاء السرب لاكتشاف الاختراقات وتصميم الحلول.

يمكن لوكلاء F-Secure الذكاء الاصطناعي التواصل مع بعضهم البعض والتعاون.

تستخدم تقنيات الذكاء السرب مواهب أو قدرات الوكلاء الفردية في مجموعة الوكلاء، وعندما يتم ربط هذه المهارات معًا، يوجد نظام قوي ومميز يمكنه أداء مهام معقدة.

“في الأساس، سيكون لديك مستعمرة من الذكاء الاصطناعي المحلي السريع الذي يعتمد على بيئته الخاص بينما يعمل معًا، بدلاً من ذكاء اصطناعي كبير يأخذ القرارات نيابة عن الجميع”، أوضح Aksela.

في حالة F-Secure، يمكن لوكلاء مختلفين التعلم من شبكات ومضيفين مختلفين، ويمكن لوكلاء التأثير على انتشار المعرفة عبر الشبكة الأوسع التي تجمع بين المنظمات المختلفة. تقول F-Secure إن أحد الفوائد الرئيسية لهذا النهج هو أنه يمكن تمكين المنظمة من مشاركة المعلومات الحساسة عبر السحابة مع الحفاظ على الحماية بسبب الكشف عن الانكسار والهجوم الأفضل.