يفتح الذكاء الاصطناعي طرقًا جديدة لمكافحة بيع الأفيونات غير المشروعة وغيرها من الجرائم الإلكترونية

تعمل وزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية (US HHS) والمعهد الوطني للاضطراب النفسي (NIDA) على استثمار استخدام الذكاء الاصطناعي لاحتواء بيع الأفيونات غير المشروعة وخفض الإدمان على المخدرات. كما ذكر موقع Vox، سيتعرف أداة NIDA الذكية على الأسواق الصيدلانية غير المشروعة على الإنترنت، ولكن يمكن تطبيق النهج المستخدمة من قبل الذكاء الاصطناعي بسهولة على أشكال أخرى من الجرائم الإلكترونية.

واحد من الباحثين المسؤولين عن تطوير الأداة، تيموثي ماكي، تحدث مؤخرًا إلى Vox، حيث أُفيد أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتتبع بيع الأفيونات غير المشروعة يمكن استخدامها أيضًا لاكتشاف أشكال أخرى من المبيعات غير المشروعة، مثل المنتجات المزيفة وتجارة الحياة البرية غير المشروعة.

يجب أن تكون أداة NIDA الذكية قادرة على التمييز بين المناقشات العامة حول الأفيونات ومحاولات التفاوض على بيع الأفيونات. وفقًا لماكي، فإن نسبة صغيرة فقط من التغريدات التي تشير إلى الأفيونات هي في الواقع متعلقة ببيع الأفيونات غير المشروعة. وأوضح ماكي أن من بين حوالي 600,000 تغريدة تشير إلى أحد أنواع الأفيونات المختلفة، فقط حوالي 2,000 تغريدة تسويق هذه الأدوية بأي شكل من الأشكال. يجب أن تكون الأداة الذكية أيضًا قوية بما يكفي لمواكبة التغييرات في اللغة المستخدمة في تسويق الأفيونات غير المشروعة. غالبًا ما يستخدم الأشخاص الذين يبيعون المخدرات غير المشروعة لغة مشفرة وكلمات رئيسية غير واضحة لبيعها، ويغيرون استراتيجياتهم بسرعة. ويشرح ماكي أن الأسماء المستعارة الم拼فة للأدوية شائعة الاستخدام، وأن صور الأشياء الأخرى غير الأدوية المطروحة يتم استخدامها لإنشاء قوائم على مواقع مثل Instagram.

في حين أن Instagram وFacebook تحظران تسويق المخدرات وتشجع المستخدمين على الإبلاغ عن حالات الإساءة، يمكن أن يكون المحتوى غير المشروع صعبًا للغاية في الاكتشاف، بالضبط لأن بائعين المخدرات يميلون إلى تغيير استراتيجياتهم وكلماتهم المشفرة بسرعة. وأوضح ماكي أن المنشورات والوسوم المزخرفة على Instagram عادةً ما تحتوي على معلومات حول كيفية الاتصال بالتاجر وشراء المخدرات غير المشروعة منه. كما أوضح ماكي أن بعض البائعين غير المشروعين ي представون أنفسهم على أنهم شركات صيدلانية مشروعة ويربطون بمواقع التجارة الإلكترونية. في حين أن إدارة الأغذية والأدوية الأمريكية حاولت عدة مرات مكافحة هذه المواقع، لا تزال مشكلة.

في تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف تسويق المخدرات غير المشروعة، استخدم ماكي وفريق البحث مزيجًا من التعلم العميق ونمذجة الموضوع. صمم فريق البحث نموذجًا للتعلم العميق يستخدم شبكة ذاكرة طويلة الأمد تم تدريبها على نص منشورات Instagram، بهدف إنشاء مصنف نص يمكنه تلقائيًا وضع علامة على المنشورات التي قد تكون متعلقة ببيع المخدرات غير المشروعة. كما استخدم فريق البحث نمذجة الموضوع، مما يسمح للأداة الذكية بالاستدلال على الكلمات الرئيسية المرتبطة بالأفيونات مثل الفنتانيل وبركوسيت. يمكن أن يجعل هذا النموذج أكثر متانة وتنوعًا، وقادرًا على مطابقة المواضيع والمناقشات، وليس الكلمات الفردية فقط. ساعدت نمذجة الموضوع فريق البحث على تقليل مجموعة بيانات من حوالي 30,000 تغريدة تتعلق بالفنتانيل إلى عدد قليل من التغريدات التي يبدو أنها تسويقها.

ماركي وفريق البحث قد طوروا تطبيقهم الذكي لاستخدامه من قبل NIDA، ولكن الشركات الإعلامية الاجتماعية مثل Facebook وTwitter وReddit وYouTube تستثمر أيضًا بشكل كبير في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد المحتوى الذي ينتهك سياساتها. وفقًا لماركي، كان قد أجري محادثات مع Twitter وFacebook حول هذا التطبيق من قبل، ولكن التركيز الآن على إنشاء تطبيق متاح تجاريًا يستند إلى بحثه لصالح NIDA، وأنه يأمل أن يمكن استخدام الأداة من قبل منصات الإعلام الاجتماعي والمنظمين والمزيد.

أوضح ماركي أن النهج الذي تم تطويره لأبحاث NIDA يمكن تطبيقه على مكافحة أشكال أخرى من الجرائم الإلكترونية، مثل تجارة الحيوانات أو بيع الأسلحة النارية غير المشروع. واجهت Instagram مشاكل مع تجارة الحيوانات غير المشروعة من قبل، وحظرت الإعلان عن جميع مبيعات الحيوانات في عام 2017 كاستجابة. تحاول الشركة أيضًا إزالة أي منشورات متعلقة بتجارة الحيوانات غير المشروعة بمجرد ظهورها، ولكن على الرغم من ذلك، لا يزال هناك سوق أسود للحيوانات الأليفة والإعلانات عنها لا تزال تظهر في نتائج بحث Instagram.

هناك بعض القضايا الأخلاقية التي يجب التفاوض عليها إذا تم تنفيذ أداة NIDA. يحذر خبراء سياسة المخدرات من أنها قد تمكن من تجريم مبيعات البائعين الصغار وتعطي انطباعًا خاطئًا بأنه يتم حل المشكلة، على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي قد لا تقلل من الطلب الكلي على المادة. ومع ذلك، إذا تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، يمكن أن تساعد وكالات إنفاذ القانون على إنشاء صلات بين البائعين عبر الإنترنت وسلاسل الإمداد دون الإنترنت، مما يساعدهم على تحديد نطاق المشكلة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام تقنيات مماثلة لتلك المستخدمة من قبل NIDA لمكافحة إدمان الأفيونات، وتوجيه الأشخاص نحو مصادر إعادة التأهيل عند إجراء عمليات البحث. كما هو الحال مع أي ابتكار، هناك مخاطر وفرص.