يفتح الذكاء الاصطناعي طرقًا جديدة لمكافحة بيع الأفيون غير المشروع والمخالفات الإلكترونية الأخرى

الوزارة الأمريكية لشؤون الصحة والخدمات الإنسانية (HHS) والمعهد الوطني لتعاطي المخدرات (NIDA) يستثمران في استخدام الذكاء الاصطناعي لمنع بيع الأفيون غير المشروع وخفض تعاطي المخدرات. كما ذكرت Vox، سيتعاون أداة NIDA الذكية مع الأسواق الصيدلانية غير المشروعة على الإنترنت، ولكن يمكن تطبيق الأساليب المستخدمة من قبل NIDA على أنواع أخرى من المخالفات الإلكترونية.

أحد الباحثين المسؤولين عن تطوير الأداة، تيموثي ماكي، تحدث مؤخرًا إلى Vox، حيث أُ 설명 أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتتبع بيع الأفيون غير المشروع يمكن استخدامها أيضًا لاكتشاف أنواع أخرى من المبيعات غير المشروعة، مثل المنتجات المزيفة وتجارة الحياة البرية غير المشروعة.

يجب أن تكون أداة NIDA الذكية قادرة على التمييز بين المناقشات العامة حول الأفيون ومحاولات التفاوض على بيع الأفيون. وفقًا لماكي، فإن نسبة صغيرة فقط من التغريدات التي تشير إلى الأفيون هي في الواقع متعلقة بمبيعات الأفيون غير المشروعة. أشار ماكي إلى أن حوالي 600000 تغريدة تشير إلى أحد أنواع الأفيون المختلفة، فقط حوالي 2000 تغريدة تسويق هذه الأدوية بأي شكل من الأشكال. يجب أن تكون الأداة الذكية قادرة على مواكبة التغييرات في اللغة المستخدمة في تسويق الأفيون غير المشروع. يستخدم الأشخاص الذين يبيعون المخدرات غير المشروعة لغة مشفرة وكلمات رئيسية غير واضحة لبيعها، ويغيرون استراتيجياتهم بسرعة.

في حين أن Instagram و Facebook (META ) تحظران تسويق المخدرات وتشجع المستخدمين على الإبلاغ عن حالات الإساءة، يمكن أن يكون المحتوى غير المشروع صعبًا للغاية للكشف عنه، بالضبط لأن بائعي المخدرات يغيرون استراتيجياتهم وكلماتهم الرمزية بسرعة. أشار ماكي إلى أن المنشورات والهاشتاجات المشفرة على Instagram عادةً ما تحتوي على معلومات حول كيفية الاتصال بالتاجر وشراء المخدرات غير المشروعة منه. كما أشار ماكي إلى أن بعض البائعين غير المشروعين ي представون أنفسهم كشركات صيدلانية مشروعة ويربطون بالمنصات التجارية الإلكترونية.

في تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف تسويق المخدرات غير المشروع، استخدم ماكي وفريق البحث مزيجًا من التعلم العميق ونمذجة الموضوع. صمم فريق البحث نموذجًا للتعلم العميق يستخدم شبكة ذاكرة طويلة قصيرة المدى تم تدريبها على نص منشورات Instagram، مع هدف إنشاء مصنف نص يمكنه تلقائيًا وضع علامة على المنشورات التي قد تكون متعلقة بمبيعات المخدرات غير المشروعة. كما استخدم فريق البحث نمذجة الموضوع، مما سمح لأداة الذكاء الاصطناعي بتمييز الكلمات الرئيسية المرتبطة بالأفيون مثل الفنتانيل والبركوسيت.

ماركي وفريق البحث قد طوروا تطبيق الذكاء الاصطناعي لاستخدامه من قبل NIDA، ولكن الشركات الإعلامية الاجتماعية مثل Facebook و Twitter و Reddit و YouTube أيضًا تستثمر بشكل كبير في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد المحتوى الذي ينتهك سياساتها. وفقًا لماكي، فقد كان في محادثات مع Twitter و Facebook حول مثل هذا التطبيق من قبل، ولكن التركيز الآن على إنشاء تطبيق تجاري متاح بشكل عام بناءً على بحثه مع NIDA، وأنه يأمل أن يمكن استخدام الأداة من قبل منصات الإعلام الاجتماعي والمنظمات التنظيمية والمزيد.

أشار ماركي إلى أن النهج الذي تم تطويره لأبحاث NIDA يمكن تطبيقه على مكافحة أنواع أخرى من المخالفات الإلكترونية، مثل تجارة الحياة البرية أو بيع الأسلحة النارية غير المشروع. واجهت Instagram مشاكل مع تجارة الحياة البرية غير المشروعة من قبل، وحظرت الإعلان عن جميع مبيعات الحيوانات في عام 2017 استجابةً لذلك.

هناك بعض القضايا الأخلاقية التي يجب التفاوض عليها إذا تم تنفيذ أداة NIDA. يحذر خبراء سياسة المخدرات من أن هذا قد يؤدي إلى تجريم مبيعات البائعين منخفضي المستوى ويؤدي إلى إنشاء انطباع خاطئ بأن المشكلة يتم حلها، على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي قد لا تقلل من الطلب الإجمالي على المادة. ومع ذلك، إذا تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، يمكن أن تساعد وكالات إنفاذ القانون على إنشاء روابط بين البائعين على الإنترنت وسلاسل الإمداد غير المشروعة، مما يساعدهم على تحديد نطاق المشكلة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام تقنيات مماثلة لتلك المستخدمة من قبل NIDA لمكافحة إدمان الأفيون، وتوجيه الأشخاص نحو مصادر إعادة التأهيل عند إجراء عمليات البحث. كما هو الحال مع أي ابتكار، هناك مخاطر وفرص.