نموذج الذكاء الاصطناعي يتنبأ بكيفية كتابة الناس على الشاشات التي تعمل باللمس

تم تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد من قبل باحثين في جامعة آالتو والمركز الفنلندي للذكاء الاصطناعي (FCAI) ، وهو الأول من نوعه لتنبؤ بكيفية تحرك أعيننا وأصابعنا عند الكتابة على الشاشات. يوفر هذا التطور الجديد رؤية جديدة حول هذه المهارة الصعبة ، والتي تجبرنا على الاعتماد على حاسة البصر لكتابة الكلمات واكتشاف الأخطاء في نفس الوقت.

يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة كيفية كتابة شخص ما للجملة على أي تصميم لوحة مفاتيح ، ويتمكن من إحداث الأخطاء واكتشافها. بينما لا يتم اكتشاف الأخطاء دائمًا على الفور ، يمكن للذكاء الاصطناعي تصحيحها مثلنا. جانب آخر من جوانب الذكاء الاصطناعي هو أنه يمكن التنبؤ بكيفية تغير أسلوب الكتابة للأشخاص بناءً على الظروف المعطاة ، مثل التصحيح التلقائي أو تصميم لوحة المفاتيح.

أدى الدكتور جوسي جوكينين العمل على نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد ، الذي تم تقديمه هذا الشهر في ACM CHI في 12 مايو.

“في السابق ، تم فهم كتابة الشاشات التي تعمل باللمس بشكل رئيسي من منظور كيفية تحرك الأصابع” ، يقول جوكينين. “ساعدت الأساليب القائمة على الذكاء الاصطناعي في إلقاء光 جديد على هذه الحركات: ما اكتشفناه هو أهمية تحديد متى وأين النظر. الآن ، يمكننا تقديم تنبؤات أفضل بكيفية كتابة الناس على هواتفهم أو أجهزتهم اللوحية.”

“الآن بعد أن لدينا محاكاة واقعية لكيفية كتابة البشر على الشاشات التي تعمل باللمس ، يجب أن يكون من الأسهل تحسين تصميمات لوحات المفاتيح من أجل الكتابة الأفضل – مما يعني أخطاء أقل ، وكتابة أسرع ، وأهم شيء بالنسبة لي ، هو أقل إحباط” ، يواصل جوكينين.

https://www.youtube.com/watch?v=6cl2OoTNB6g&t=1s

مراعاة أنواع مختلفة من المستخدمين

لا يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي فقط مع نوع مستخدم عام ، بل يمكنه التعديل بناءً على أنواع مختلفة من المستخدمين. يمكن أن يشمل هذا الأفراد الذين يعانون من إعاقات حركية ، والتي يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتهم من خلال تطوير أدوات كتابة أو واجهات محددة.

خارج القضايا الطبية ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مراعاة الأفراد الذين لديهم أساليب كتابة مختلفة من خلال القيام بأشياء مثل تحديد الأنماط عند ارتكاب فرد أخطاء متكررة في النصوص. مع هذه البيانات ، يمكن تحديد أفضل نوع لوحة مفاتيح أو نظام تصحيح تلقائي لفرد ما.

العمل السابق للفريق

قام الباحثون في السابق ببناء عملهم حول نموذج معرفي لطريقة كتابة البشر ، مما أدى إلى إنشاء نموذج مولد يمكنه الكتابة بنفسه. كل هذا جزء من مشروع الذكاء الاصطناعي التفاعلي في المركز الفنلندي للذكاء الاصطناعي.

يعتمد البحث بشكل كبير على التعلم التعزيزي ، الذي يعمل من خلال إنشاء نظام مكافأة و / أو عقاب ، غالبًا ما يتم استخدامه لتعليم الروبوتات كيفية حل المشكلات من خلال التجربة والخطأ. تم استخدام التعلم التعزيزي من قبل الفريق لمحاكاة البشر هذه المرة ، وأمكنه توليد سلوك مشابه لسلوك البشر.

“منحنا النموذج نفس القدرات والحدود التي لدينا نحن كبشر. عندما سألناه الكتابة بفعالية ، وجد كيفية استخدام هذه القدرات على أفضل وجه. النتيجة النهائية مشابهة جدًا لطريقة كتابة البشر ، دون الحاجة إلى تعليم النموذج بالبيانات البشرية” ، يقول جوكينين.

عند المقارنة مع بيانات الكتابة البشرية ، كانت تنبؤات النموذج الجديد دقيقة. يهدف الفريق الآن إلى محاكاة تقنيات الكتابة البطيئة والسريعة ، مما قد يساعد في تصميم وحدات تعلم للفرد الذي يبحث عن تحسين مهارات الكتابة.