نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
نموذج الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد منشري المعلومات الخاطئة قبل أن يتصرفوا
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
تم إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي من قبل باحثين من جامعة شيفيلد يمكنه تحديد مستخدمي تويتر الذين سيقومون بنشر معلومات خاطئة قبل أن يفعلوا ذلك. إذا أثبت النموذج موثوقيته ، يمكن استخدامه لتعزيز الأساليب الحالية لمكافحة المعلومات الخاطئة على وسائل التواصل الاجتماعي.
وفقًا لـ TechXplore ، قاد الدراسة باحثون من قسم علوم الحاسوب بجامعة شيفيلد ، بمن فيهم الدكتور نيكوس أليتراس وييدا مو. تم نشر الدراسة في مجلة PeerJ وتفصيل الأساليب المستخدمة للتنبؤ بمن هو مستخدم وسائل التواصل الاجتماعي من المرجح أن ينشر معلومات من مصادر غير موثوقة.
جمعت فريق البحث أكثر من مليون تغريدة من أكثر من 6000 مستخدم لتويتر ، جميعها متاحة للجمهور. طبق الفريق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحضير البيانات لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي. كان النموذج عبارة عن نموذج تصنيف ثنائي ، ووضع علامة على المستخدمين على أنهم من المرجح أن يشاركوا معلومات من مصادر غير موثوقة أو لا يشاركونها. بعد تدريب النموذج على البيانات ، تمكنت من تحقيق دقة تصنيف تقارب 79.7٪.
عند تحليل نتائج أداء النموذج ، وجد الباحثون أن المستخدمين الذين يستخدمون لغة غير لائقة بشكل كبير ويتغردون دائمًا عن الدين والسياسة هم أكثر احتمالا لنشر معلومات من مصادر غير موثوقة. على وجه الخصوص ، كان هناك استخدام كبير لكلمات مثل “ليبرالي” و “إعلام” و “حكومة” و “إسرائيل” و “الإسلام”. في حين أن المستخدمين الذين ينشرون معلومات من مصادر موثوقة يميلون إلى استخدام كلمات مثل “سأفعل” و “سأذهب” و “أريد” و “مزاج” و “ممتع” و “عيد ميلاد”. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما ينشرون قصصًا عن حياتهم الشخصية ، مثل التفاعلات مع الأصدقاء أو مشاعرهم أو معلومات حول هواياتهم.
يمكن أن تساعد نتائج الدراسة شركات وسائل التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك وريديت وتويتر في تصميم طرق جديدة لمكافحة انتشار المعلومات الخاطئة على الإنترنت. يمكن أن تساعد الأبحاث أيضًا علماء النفس وعلماء الاجتماع على فهم السلوك الذي يؤدي إلى انتشار المعلومات الخاطئة على نطاق واسع في الشبكات الاجتماعية.
(META )كما أشار أليتراس وفقًا لـ TechXplore ، تحولت وسائل التواصل الاجتماعي إلى واحدة من الطرق السائدة التي يحصل الناس من خلالها على الأخبار. يحصل ملايين المستخدمين حول العالم على قصص الأخبار من خلال فيسبوك وتويتر كل يوم ، ولكن هذه المنصات أصبحت أيضًا أدوات لنشر المعلومات الخاطئة في المجتمع. وأضاف أليتراس أن تحديد اتجاهات معينة في سلوك المستخدم يمكن أن يساعد في مكافحة المعلومات الخاطئة. كما أشار أليتراس إلى أن “الارتباط بين استخدام اللغة غير اللائقة وانتشار المحتوى غير الموثوق يمكن أن يُعزى إلى العداء السياسي الكبير عبر الإنترنت”.
وفقًا لمو ، يمكن أن يساعد دراسة سلوك المستخدمين الذين ينشرون معلومات غير موثوقة منصات وسائل التواصل الاجتماعي من خلال تعزيز الأساليب الحالية للتحقق من الحقائق ونمذجة المعلومات الخاطئة على مستوى المستخدم. كما قال مو عبر TechXplore:
“دراسة وتحليل سلوك المستخدمين الذين ينشرون محتوى من مصادر إخبارية غير موثوقة يمكن أن يساعد منصات وسائل التواصل الاجتماعي على منع انتشار الأخبار الكاذبة على مستوى المستخدم ، ويعزز الأساليب الحالية للتحقق من الحقائق التي تعمل على مستوى المنشور أو مصدر الأخبار”.
قد يكون البحث الذي أجراه أليتراس ومو حالة استخدام الذكاء الاصطناعي لمكافحة المعلومات الخاطئة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. شهد الأشهر القليلة الماضية زيادة في المعلومات الخاطئة حول السياسة المحلية والوطنية ، معظمها تم إنشاؤه وتنشيه بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي. تم استخدام شبكات عصبية عميقة لإنشاء صور وملفات تعريف واقعية لحسابات وهمية تعمل كمنشري معلومات كاذبة. يمكن أن يساعد البحث الذي يشارك فيه أليتراس ومو شركات وسائل التواصل الاجتماعي على تحديد الحسابات الوهمية ، الحسابات الروبوتية التي تم إنشاؤها لغرض نشر الدعاية والتحريض الضار والمعلومات الخاطئة.
