الذكاء الاصطناعي يعيد تنشيط مراكز البيانات

يعمل الذكاء الاصطناعي على تجديد مراكز البيانات – مما يحسن من الكفاءة والتشغيل والأداء مع إمكانيات جديدة. تستفيد جميع أنواع المراكز من إمكانيات الذكاء الاصطناعي، من إدارة الحمل العمال التلقائية إلى الأمن السيبراني الذكي. كما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة للوصول إليه لمراكز البيانات الصغيرة، وتساعد التطورات الجديدة على تحقيق التأهب الكامل.

كيف يمكن لمراكز البيانات استخدام الذكاء الاصطناعي

استخدمت أكبر مراكز البيانات ومزودي التخزين – مثل جوجل وأمازون وفيسبوك – الذكاء الاصطناعي لسنوات. بالنسبة لهذه “المتوسعين”، تكون تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة للوصول إليها واقتصادياً لتطويرها ونشرها. بالنسبة لمعظم مراكز البيانات، يصبح الذكاء الاصطناعي استثمارا معقولا فقط الآن.

كثير من المراكز تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة تشغيلها، خاصة فيما يتعلق بإدارة الطاقة والتبريد. أي عالم بيانات يعرف أن هذه الجوانب التشغيلية هي الأكثر أهمية. للأسف، يمكن أن تكون مصدرا كبيرا للنفقات وتعمل بشكل غير فعال. يجب على التبريد العالمي تبريد الخوادم التي لديها أعلى استهلاك للطاقة، مما يؤدي إلى تبديد الطاقة للخوادم التي لا تحتاج إليها. يساعد الذكاء الاصطناعي في هذا.

يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة احتياجات الطاقة والتبريد في مركز البيانات وتعديلها تلقائيا. عندما سمح جوجل لشركة DeepMind بالسيطرة على أنظمة التكييف الخاصة به، لاحظ زيادة بنسبة 40٪ في وفورات الطاقة.

كما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة معدات مركز البيانات، مثل الرطوبة ودرجة الحرارة والأداء التشغيلي. يساعد البيانات والاستنتاجات التي جمعتها الذكاء الاصطناعي مراكز البيانات على إجراء صيانة تنبؤية، مما يمنع فترات انقطاع طويلة للأعمال الطارئة.

اتجاهات الذكاء الاصطناعي الحالية في مراكز البيانات

ت出现 بعض اتجاهات استخدام الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات مع زيادة سهولة الوصول إليه. على سبيل المثال، أصبحت الأمن السيبراني أولوية رئيسية في مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم خلال السنوات القليلة الماضية. أدى فيروس كورونا إلى زيادة عالمية في الجريمة السيبرانية، تستهدف جميع الصناعات وأنواع المنظمات.

أصبحت مراكز البيانات من جميع الأحجام خزانات للمعلومات القيمة للمنظمات و必须 حماية نفسها ضد المخترقين. ي出现 الذكاء الاصطناعي كأداة لتحقيق هذه الاحتياجات الأمنية. يمكن لمراكز البيانات استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة حركة المرور تلقائيا وتقديم تقارير عن أي نشاط مشبوه، مثل الوصول غير المصرح به أو غير العادي. يمكنهم أيضا استخدامه للتحكم في الوصول والتفويض وتحليل المخاطر والضعف قبل وأثناء الحوادث الأمنية.

من المهم ملاحظة مراقبة حركة المرور بالذكاء الاصطناعي مع تحول مراكز البيانات بشكل أكبر إلى التخزين والتشغيل السحابي. يشير الخبراء إلى أن حركة المرور هي عامل رئيسي في كيفية نشر وتنظيم مراكز البيانات. يمكن أن تساعد المعلومات التي جمعتها أنظمة مراقبة الذكاء الاصطناعي مراكز البيانات على الانتقال إلى عمليات السحاب، مما يوفر نظرة شاملة حول أين يتم استخدام معظم الطاقة والتخزين والمناطق التي يمكن تحسينها.

كما هو الحال مع إدارة الحمل العمال، التي أصبحت تطبيقا شائعا للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات. هذا يأخذ مراقبة حركة المرور خطوة إلى الأمام ويتولى إدارة الحمل العمال في جميع أنحاء المنشأة لتشغيلها بأكبر كفاءة ممكنة. يمكن أن يؤدي هذا الوظيفة وحده إلى تجديد المراكز، مما يحقق تحسينات في الأداء للنظم القديمة والجديدة والهجينة والسحابية.

مع مراقبة الذكاء الاصطناعي لحركة المرور والحمل العمال ودرجات الحرارة في جميع أنحاء المنشأة، يمكنه إعادة تنظيم الحمل العمال في الوقت الفعلي لضمان استمرار التشغيل بسلاسة. قد يساعد هذا حتى على توفير التكاليف الطاقوية لمراكز البيانات، حيث سيكون هناك عدد أقل من الوحدات المفرطة في الحرارة في المنشأة بسبب إدارة الحمل العمال المُحسنة.

التطبيقات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات

في المستقبل، هناك بعض التطبيقات والتوجهات للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات التي تبرز. مع توسع المراكز وتطوير إمكانيات الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة، سيزداد هذه التطبيقات.

ربما يكون التطبيق الأكثر بروزا على الأفق هو التأهب الكامل لمراكز البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي. يظهر هذا الاتجاه إلى جانب نقص في علماء البيانات، مما يجعله تقدمًا في الصناعة واستجابة للتحديات المتزايدة التي تواجه مراكز البيانات. يتوقع الخبراء أن تكون “المراكز التلقائية” أكثر استعدادا للتنبؤ والدفاع ضد التهديدات الأمنية وأفضل تحسين للأداء حتى مع طاقم صغير.

كما يستمر البحث والتطوير في توسيع إمكانيات الذكاء الاصطناعي وتحسين جاذبيته وتوفره. حتى وقت قريب، كانت فقط الشركات التقنية الكبيرة مثل ميتا وألفابيت قادرة على نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

然而، يتغير هذا – في السنوات القادمة، ستتمكن مراكز البيانات الصغيرة من استخدام تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تساعد بعض شركات التكنولوجيا الكبيرة حتى على تطوير هذه التقنيات – مثل مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في فيسبوك، FAIR – الذي يوسع قدرات معالجة اللغة الطبيعية لنمذجة الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تعدين المحتوى ومراقبته.

تطوير مراكز البيانات بالذكاء الاصطناعي

هناك العديد من الطرق التي يمكن لمراكز البيانات الاستفادة من دمج الذكاء الاصطناعي في تنظيمها وعملياتها. يعيد الذكاء الاصطناعي تشغيل مراكز البيانات من خلال تعزيز الكفاءة التشغيلية والأداء والأمن.

تتاح هذه الوظائف بشكل متزايد، مما يسمح لمراكز البيانات الصغيرة بالاستفادة من فوائد هذه التقنية. في السنوات القادمة، سيتحسن الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أكثر، وكذلك قدرات الذكاء الاصطناعي للتأهب الكامل لمراكز البيانات.