قادة الفكر
يتساءل قطاع الشحن عن أسئلة خاطئة حول الذكاء الاصطناعي
لا ينبغي أن يكون الذكاء الاصطناعي في قطاع الشحن حول نقل البضائع بفعالية أكبر واقتصادًا ، بل يجب أن يكون حول تحديد ما يجب نقله في المقام الأول.
في حين أن المحادثة الحالية حول الذكاء الاصطناعي في قطاع الشحن تهيمن عليها مواضيع التنظيم التشغيلي – من تخطيط المسار وتحديد الأسعار إلى إدارة المخزون – فإن هذا الإطار يفقد حيث يوجد الربح الحقيقي: ليس أثناء الشحن ، ولكن قبل ذلك.
ذلك هو السبب في أن التطبيقات الأكثر قوة للوكلاء الذكاء الاصطناعي في قطاع الشحن ستنشأ عندما تصبح أنظمة اتخاذ القرار لمستوردين بعيدًا عن الشحن نفسه. أكثر من نقل البضائع بفعالية أكبر ، يجب أن يساعد الذكاء الاصطناعي على تسريع استراتيجيات التسويق و回答 الأسئلة التي تدفع فعلا الأعمال — هل يجب أن أطلب هذا؟ كم؟ من من؟ متى؟
في الواقع ، في هذا الطبقة المتدفقة ، سوف يغير الوكلاء الذكاء الاصطناعي اقتصاد الاستيراد.
فخ التنظيم
تافترض تقنية الشحن الحالية أن الشحن سيحدث بالفعل. أدوات الذكاء الاصطناعي تحسن اختيار الناقل ، وتسلسل المسارات ، وتتنبأ بالتعطل ، وتقصفر بضع نقاط مئوية من التسعير. تلك المكاسب حقيقية ، تحسين الاستجابة في صدمات السلاسل العالمية ، ولكنها تصل إلى الحد بسرعة.
التنظيم على مستوى التنفيذ يفقده القيمة الكبيرة في الجزء العلوي ، في اتخاذ القرار الذي أنتج الشحن نفسه. يؤثر اختيار المورد ، والحد الأدنى لمبلغ الطلب ، ونمذجة التكلفة ، وتعرض الرسوم ، وتiming المخزون ، والتمويل التجاري على الهامش قبل أن تتحرك حاوية بوصة واحدة.
أين يعيش حلقة اتخاذ القرار بالفعل
الفرصة الحقيقية للوكلاء الذكاء الاصطناعي تكمن في ربط الجانب التجاري واللوجستي للتجارة العالمية. من التمارين المفيدة هو رسم دورة حياة كاملة للاستيراد ومراقبة متأخرة دخول أدوات الذكاء الاصطناعي إلى الصورة.
اكتشاف المورد والتحقق يأتي أولا. يمكن للوكلاء تصنيف البائعين ضد درجات الموثوقية ، والشهادات ، وتباين الوقت الرائد ، والتعرض الجيوسياسي ، وتاريخ التدقيق ، ثم الحفاظ على التصنيف الجديد مع تغير الظروف.
يتبع ذلك نمذجة المخزون. يمكن للوكيل تشغيل كميات الطلب ضد توقعات الطلب ، والموقع النقدي ، وتكلفة الحمل ، ثم توصية بحجم ووتير يحمي رأس المال العامل بدلاً من إفراغه.
تجري التكلفة البرية ، التي تشمل تكلفة المنتج ، والرسوم ، والنقل الدولي ، وتحليل الرسوم الجمركية المتوازي. يأخذ تحسين الشحن في الاعتبار عندما تكون السلع جاهزة للشحن ، ومقارنة خيارات الناقل عبر التكلفة ووقت النقل ، كل ذلك يتم وزنها ضد إعادة توظيف المخزون. يتحول تحليل جدول الرسوم الجمركية المتوافق في الوقت الفعلي ، وسيناريوهات استرداد الرسوم ، وتعرض الرسوم تحت أصول بديلة من ورقة خلفية إلى مدخلات حية في قرار الشراء.
يتم إكمال التمويل التجاري. يمكن للوكلاء وضع علامة على ما إذا كان سيؤدي أمر الشراء إلى إجهاد رأس المال العامل وتمكين خيارات التمويل قبل وضع الأمر ، بدلاً من بعد نقل الأموال بالفعل.
كل من هذه الخطوات هي مكان يمكن أن تسأل فيه البرمجيات أسئلة أكثر ذكاءً باسم مشتري يتنافس على ست وظائف في نفس الوقت. خياطة هذه الخطوات معًا وتنقل تكنولوجيا الشحن من لصق التنفيذ إلى بنية اتخاذ القرار.
تقلبات الرسوم الجمركية هي دافع
حتى في بيئة تجارية هادئة حيث التكاليف相对 ثابتة ، سيكون هذا التحول مهمًا. ولكن بيئة اليوم بعيدة عن الهدوء ، وتعاني من المخاطر الجيوسياسية المتزايدة والاضطرابات ، و ضغوط القرب. يمكن أن يكون تكلفة قرار ما قبل الشحن السيئ وجودية لشركة صغيرة.
对于 الشركات الصغيرة ، يكون الرهان وجوديًا. تظهر التحليلات الصناعية أن المستوردين الصغار قد أمضوا العام الماضي في التحول نحو استراتيجيات التوريد المزدوجة بسبب سياسات الرسوم الجمركية المتغيرة. يتطلب القيام بذلك بذكاء أدوات نمذجة لا تملكها الشركات الصغيرة حتى الآن.
افكر في مستورد يستعد لطلب قيمته 500000 دولار من مورد صيني قديم. يؤشر وكيل الشراء الذكاء الاصطناعي الذي يعمل في الخلفية إلى تعرض الرسوم الجمركية على وحدات تخزين البضائع ، ويحدد بديلًا من فيتنام مع حد أدنى لمبلغ الطلب أقل وتكلفة وحدة أعلى قليلاً ، ويعمل على مقارنة التدفق النقدي تلقائيًا. ينتهي المشتري من التمرين مع هامش أفضل بكثير وقاعدة توريد أكثر تنوعًا ، قبل لمس أي حاوية.
عائد الاستثمار في هذا الطبقة من المكدس يروي قصته. توفير 200 دولار على رسوم الحجز هو هامشي. تجنب ضربة رسوم بنسبة 25٪ على طلب شراء بقيمة نصف مليون دولار يغير شكل العام.
النتيجة – الوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين ينمذجون تعرض الرسوم الجمركية ، والأصول البديلة ، والتكلفة البرية قبل الالتزام ليسواsomething لطيفًا – إنهم أداة إدارة المخاطر.
بدلاً من الاستجابة للاضطرابات بعد حدوثها ، يمكن أن ت合성 أنظمة الوكيل بيانات ضخمة عبر السلسلة التوريدية لإنشاء شبكات لوجستية تنبؤية ومتكيفة ، مما يسمح للشركات بالاستمرار في مراقبة هذه الإشارات والاستجابة أسرع من دورات اتخاذ القرار البشرية التقليدية.
الأنابيب أخيرًا تم اللحاق بها
حتى وقت قريب ، كانت هذه النوعية من الذكاء المتدفق تتطلب محلل تجارة مخصصًا ، وقائد تمويل ، وفريق شراء. كانت البيانات موجودة ، ولكنها جلت في نظم منفصلة من بوابات الموردين ، والأنظمة الجمركية ، ووحدات التخطيط الموارد للمشاريع ، والجداول التي لم تتكلم نفس اللغة.
غيرت两个 تحولات تقنية الصورة. يمكن الآن للوكلاء القائمين على الوكلاء القائمين على الذكاء الاصطناعي قراءة المصادر غير المهيكلة ، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني للموردين ، وشهادات المنشأ ، وإشارات السوق ، وجداول الرسوم الجمركية ، وتحويلها إلى مخرجات جاهزة للقرار. تحول واجهات برمجة التطبيقات الحديثة إلى قواعد بيانات الجمارك ، وأنظمة الناقل ، ومنصات التمويل التجاري ما كان يعتبر تمارين خياطة يدوية إلى تكامل حي.
النتيجة هي أن الذكاء قبل الشحن لم يعد حكرًا على إدارات اللوجستيات في الشركات الكبيرة. يمكن لمستوردي الشركة الصغيرة ، وهو القطاع الأكثر تعرضًا لاتقلاب الرسوم الجمركية والأكثر依赖ًا على الخبرة الخارجية ، الوصول إلى نفس نوع دعم القرار الذي قامت به الشركات الكبيرة بإنشائه خلال عقد من الزمن.
من الأسرع إلى الأذكى
كان قطاع الشحن يتنافس تقليديًا على التنفيذ: النقل الأسرع ، والرؤية الأضيق ، وأوراق الأسعار الحادة ، والتكاملات النظيفة. ستظل هذه القدرات مهمة ، ولكنها لن تفصل الفائزين عن الناجين.
الدورة القادمة تنتمي إلى المستوردين الذين يستخدمون الوكلاء الذكاء الاصطناعي لطرح أسئلة أفضل قبل وضع أي أمر. هل يجب استيراد هذا المنتج من هنا أو من مكان آخر؟ هل حجم الطلب مناسب لتدفق النقد بالإضافة إلى الطلب؟ ما هي الهيئة المالية التي تحافظ على المرونة إذا تغيرت الرسوم الجمركية مرة أخرى في الربع التالي؟ أين يقع المخزون إذا انخفض الطلب في منتصف الموسم؟
المنفعة تبدأ في مصنع ، أو قبل ذلك – في لحظة يقرر فيها المشتري ما يجب شراءه. الشركات التي تبني أنظمتها حول ذلك القرار سوف تحدد وتيرة التجارة العالمية. الشركات التي تستمر في تحسين الشحن بعد وقوعه سوف تكون تتنافس نحو الحدود الأمامية للأمس.
