خبراء الذكاء الاصطناعي يصنفون عميق الخداع و 19 جريمة أخرى قائمة على الذكاء الاصطناعي حسب مستوى الخطر

نشرت جامعة كوليدج لندن تقريرًا جديدًا مُتاح هنا بهدف تحديد الطرق المختلفة التي يمكن أن تساعد بها تقنيات الذكاء الاصطناعي المجرمين خلال السنوات الخمس عشرة القادمة. شارك في التقرير 31 خبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، وتمت دعوتهم لترتيب 20 طريقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في ارتكاب الجرائم، بناءً على عوامل مختلفة. قام الخبراء بترتيب الجرائم وفقًا لمتغيرات مثل سهولة ارتكاب الجريمة، والضرر الاجتماعي المحتمل، والمكافأة المالية المحتملة، ومدى صعوبة وقف الجريمة. وفقًا لنتائج التقرير، تعتبر عميق الخداع الأعلى في قائمة التهديدات المحتملة للذكاء الاصطناعي، نظرًا لاحتمال استغلاله من قبل المجرمين والإرهابيين.

صنف الخبراء عميق الخداع في المرتبة الأولى في قائمة التهديدات المحتملة للذكاء الاصطناعي، لأنها صعبة في الكشف والتصدي. تتحسن عميق الخداع باستمرار في خداع حتى خبراء الكشف عنها، كما أن الأساليب الأخرى القائمة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف عميق الخداع غالبًا ما تكون غير موثوقة. فيما يتعلق بمدى الضرر المحتمل، يمكن استخدام عميق الخداع بسهولة من قبل الأشخاص الأشرار لتشويه سمعة الأشخاص الموثوق بهم أو محاولة خداع الناس بالتنكر في صورة أحباءهم أو أشخاص موثوق بهم. إذا كان عميق الخداع شائعًا، قد يبدأ الناس في فقدان الثقة في أي وسائط صوتية أو مرئية، مما قد يجعلهم يفقدون الثقة في صحة الأحداث والحقائق الحقيقية.

كان الدكتور ماثيو كالدول، من قسم علوم الحاسوب في جامعة لندن، أول مؤلف في البحث. يؤكد كالدول على زيادة خطر عميق الخداع مع انتقال المزيد والمزيد من أنشطتنا إلى الإنترنت. كما نقلت عنه أخبار جامعة لندن:

“على عكس العديد من الجرائم التقليدية، يمكن أن تُshared الجرائم في المجال الرقمي بسهولة، ويمكن تكرارها، ويمكن بيعها، مما يسمح بتقديم تقنيات إجرامية كخدمة ويمكن للمجرمين أن يتعاقدوا مع الآخرين لتنفيذ الجرائم القائمة على الذكاء الاصطناعي”.

صنف فريق الخبراء خمس تقنيات ناشئة أخرى قائمة على الذكاء الاصطناعي كتهديدات محتملة جديدة للجرائم: استخدام المركبات ذاتية القيادة كأسلحة، والهجمات على الأنظمة والأجهزة التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعي، وجمع البيانات عبر الإنترنت لغرض الابتزاز، وال诈رات القائمة على الذكاء الاصطناعي مع رسائل مخصصة، والمعلومات الخاطئة أو المضللة بشكل عام.

وفقًا لشين جونسون، مدير مركز دوز للجرائم المستقبلية في جامعة لندن، كان الهدف من الدراسة هو تحديد التهديدات المحتملة المرتبطة بالتقنيات الناشئة، وطرح فرضيات حول كيفية التغلب على هذه التهديدات. يقول جونسون إن مع زيادة سرعة التغيير التكنولوجي، من المهم أن “نتوقع التهديدات الجرائمية المستقبلية حتى يتمكن المشرعون والمشاركون الآخرون من التصرف قبل حدوث جرائم جديدة”.

فيما يتعلق بالجرائم الأخرى الـ 14 المحتملة في القائمة، تم تصنيفها في فئتين: تهديدات متوسطة وتهديدات منخفضة.

تتضمن الجرائم القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تُعتبر تهديدات متوسطة: إساءة استخدام الروبوتات العسكرية، وتسميم البيانات، والطائرات بدون طيار المزودة بذكاء اصطناعي، والهجمات الإلكترونية القائمة على التعلم، وهجمات الحرمان من الخدمة لمواقع الإنترنت، ومانيبالتيك السوق المالية، وبيع الخدمات الكاذبة تحت ستار الذكاء الاصطناعي، وخداع تقنيات التعرف على الوجه.

تتضمن الجرائم القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تُعتبر تهديدات منخفضة: تزوير الفن أو الموسيقى، والمراقبة القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتعليقات الكاذبة المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتهرب من طرق الكشف عن الذكاء الاصطناعي، و”بوتات السرقة“ (بوتات تُستخدم لاقتحام المنازل وسرقة الأشياء).

بالطبع، يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها لمساعدة في مكافحة بعض هذه الجرائم. تم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مؤخرًا لمساعدة في اكتشاف مخططات غسيل الأموال، واكتشاف المعاملات المالية المشبوهة. يتم تحليل النتائج من قبل مشغلين بشريين ثم يوافقون أو يرفضون التنبيه، ويتم استخدام الملاحظات لتحسين نموذج الذكاء الاصطناعي. يبدو من المحتمل أن المستقبل سيتضمن مواجهة بين الذكاء الاصطناعي، حيث يحاول المجرمون تصميم أدواتهم القائمة على الذكاء الاصطناعي، وأمن المعلومات، وإنفاذ القانون، والمصممين الأخلاقيين للذكاء الاصطناعي تصميم أنظمتهم القائمة على الذكاء الاصطناعي.