قادة الفكر
عاصفة الذهب في مراكز البيانات: كيف يمكن للشركات الإنشائية أن تفوز بالكبيرة مع مساعدة الذكاء الاصطناعي
تعتبر عاصفة الذهب في مراكز البيانات اختباراً جيلياً للبناء: هل يمكن للصناعة أن تحل أخيراً الفجوات التكنولوجية في تبني التكنولوجيا باستخدام نفس الوقود الذكاء الاصطناعي الذي يغذي العاصفة؟
البناء هو صناعة هامشية منخفضة ومتداولة بكمية كبيرة، وتعتبر بشكل عام مترددة في الابتكار وبطيئة في تبني التكنولوجيا. كما أنها قطاع يواجه تحديات كبيرة: نقص في العمالة، وتعاون سيئ، ومعدلات انتحار وتعاطي المخدرات عالية.
في غضون ذلك، تزداد الضغوط الخارجية. من المتوقع أن تجذب مشاريع مراكز البيانات استثمارات تقدر بقرابة $6.7 تريليون في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2030. تقع شركات البناء في مركز تسهيل هذه الاستثمارات الكبيرة، وتقدم فرصاً عديدة لشركات البناء، ولكن هل هي مستعدة للتعامل مع جميع الضغوط المرتبطة بها؟ الشركات التي تستفيد من الفرص وتتغلب على التحديات الكبيرة في الصناعة سوف تكون الفائزين من خلال إدارة المخاطر بشكل أفضل وأكثر ذكاء. للقيام بذلك يتطلب استخدام نفس الذكاء الاصطناعي الذي يقود عاصفة مراكز البيانات ورفع مستوى الشراكة مع hyperscalers والخدمات العامة.
التحديات الأساسية الثلاثة
السباق ضد ساعة منبّهة
ت้องการ hyperscalers (فكر في عمالقة وادي السيليكون) أن تكون مراكز البيانات الخاصة بهم تعمل بسرعة. بفضل أدوات مثل ChatGPT، هناك طلب متزايد على القوة الحاسوبية. في البناء، هذا يعني إكمال المشاريع بفعالية قصوى وقيود زمنية معينة. أي تأخير يترجم إلى نفقات هائلة وانتكاسات للشركات التكنولوجية المنافسة.
النضال مع نقص العمالة والانتحار وتبني التكنولوجيا السيئ
كل مشروع hyperscale يتطلب الكثير من العمال على الأرض، مما يعني 1500 عاملاً مع حاجة إلى برامج EHS من الدرجة الأولى. هذا هو تحد كبير لصناعة تعاني بالفعل من نقص حاد في العمالة نقص في العمالة.
ينتج نقص العمالة عن أزمة أعمق: قطاع البناء في الولايات المتحدة لديه الآن واحد من أعلى معدلات الانتحار من أي صناعة كبرى. مع طبقات من عاصفة مراكز البيانات والأساليب القديمة إلى حد ما، يتم طالب شركات البناء بفعل المزيد، وأسرع، مع قوة عمل بالفعل عند نقطة الكسر. دعم النمو الذي يغذيه الذكاء الاصطناعي مع التعامل مع التحديات الأساسية والاعتماد بشكل كبير على العمليات اليدوية هو أمر غير مستدام.
التحكم في شبكة كهربائية ممتلئة ومتقادمة
من المتوقع أن يتضاعف الطلب على الكهرباء لمراكز البيانات في течение الأربع سنوات القادمة. في غضون ذلك، فإن “ضوء تحقق” الشبكة مضاء. فشل سعة توليد الطاقة في تلبية الطلب على الكهرباء، وتأخيرات الترخيص لتحديث البنية التحتية تزيد من التكاليف. هذه المشاكل تشكل تهديداً كبيراً لأمن الطاقة الذي يؤثر على جميع أصحاب المصلحة، بما في ذلك صناعة البناء.
للتغلب على هذه القضايا، تتحرك hyperscalers بعيداً عن الشبكة في نهج “جلب طاقتك الخاصة”. لهذه القوات تأثيرات متسلسلة على شركات البناء التي تخدم hyperscalers وصناعة الخدمات العامة. من المتوقع أن تنفذ شركات البناء المشاريع بتنسيق أفضل وإدارة مشروع وأوقات زمنية تقريباً بدون انزلاق.
مناطق التأثير العالي للذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي والتحليلات في الوقت الفعلي لهما دور قوي في تمكين شركات البناء من إدارة المخاطر المالية والتشغيلية وسلسلة التوريد والصحة والسلامة بشكل أكثر فعالية. أدوات الذكاء الاصطناعي المدمجة والتحليلات في الوقت الفعلي في إدارة المشروع لا تسمح فقط لمديري المشاريع بتتبع النفقات الحالية والمعوقات، ولكن أيضاً التكاليف والتهديدات المحتملة شهرين مقدماً. في مشاريع بقيمة مئات الملايين من الدولارات، وضع التفاصيل الحاسمة قبل أن تتراكم لها عواقب مالية كبيرة.
علاوة على ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي في إنسانية البناء عن طريق حماية الأشخاص على الأرض. يمكن أن تتبع أنظمة الذكاء الاصطناعي الأنماط مثل النوبات الطويلة والسفر الزائد وسلوك موقع العمل الخطير بحيث يمكن للمديرين حماية الموظفين بشكل استباقي قبل حدوث أزمة.
然而، يجب على الصناعة التغلب على التردد الواسع النطاق في تبني أدوات الذكاء الاصطناعي. وجد استطلاع حديث لـ ASCE أن 27% فقط من القطاع يستخدم الذكاء الاصطناعي في عملياته. تعني العمليات التابعة لليد أن تفاصيل وrisks هامة تنتقل عبر الشقوق، مما يضعف قابية التدقيق والقابلية للتتبع والمساءلة. كما يمنع شركات البناء من الارتقاء كشركاء يمكنهم مواكبة الطلبات المتسارعة من hyperscalers.
يكشف الاستطلاع نفسه عن التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي: 94% من 27% الذين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي يخططون لزيادة استخدامهم. ذلك الإيمان من قبل المتبنين في وقت مبكر هو إشارة على مستوى الصناعة بأن الذكاء الاصطناعي ي提供 بالفعل قيمة قابلة للقياس لتحسين الصحة والسلامة وإدارة المشروع والتدفق النقدي وسلسلة التوريد.
التطور من مقاول إلى شريك
في صناعة الخدمات العامة المنظمة، غالباً ما تتجاهل الهياكل التعاقدية التقليدية نتائج المكافأة والأداء، ويمكن أن تمتد أوقات المواد والعمالة لتمديد جداول الزمن والفواتير. هذا يخلق حافزاً متأصلاً لتمدد المشاريع كجزء من نظام يكافئ عدم الكفاءة على مدى الأداء القوي. ليس ذلك فقط يزيد من فواتير الخدمات العامة للمستخدمين، ولكنه يبطئ أيضاً تبني التكنولوجيا في المالية والعمليات من جانب البناء. تطبيق هذا النموذج على مشروع مركز بيانات بقيمة مليار دولار يعني أن بضعة أشهر من انزلاق الجدول الزمني في عقد وقت والمواد يترجم إلى ملايين الدولارات الإضافية في التكاليف للمالكين والمنفذين.
بدلاً من ذلك، يُحتاج إلى نموذج متوافق، حيث تعمل hyperscalers وشركات البناء والخدمات العامة معاً لتصميم وتمويل وتشغيل البنية التحتية المطلوبة لهذه المشاريع.
علاوة على ذلك، يظهر نظام مكافأة متوافق. توفر hyperscalers رأس المال، وتوفر الخدمات العامة المعرفة البنية التحتية، وتنفذ البناء مراكز البيانات. يتم التعرف على النتائج المالية والمشروعية العالية كمتغيرات رئيسية لتقييم أداء المقاول، مما يكافئ شركات البناء التي تتبنى التكنولوجيا كشركاء في الابتكار.
تعرض عاصفة الذهب في مراكز البيانات مخاطر، ولكنها أيضاً فرص لا تُقاوم لشركات البناء التي ترغب في تبني الابتكار التكنولوجي. سوف يفصل النهج الرقمي الأول مع نموذج التطوير المشترك الفائزين عن الذين يبقون خلفهم في واحدة من أسرع قطاعات نموًا في الاقتصاد الأمريكي.
