لتقليص تكاليف الذكاء الاصطناعي، ابدأ بإنفاق السحابة

قد يكون ما يسمى “المنطقة الوسطى غير المنظمة” للذكاء الاصطناعي قد وصل إلى أكبر فوضى حتى الآن.

نظرًا لتصادم الأزمة العالمية للأجهزة مع الطلب الهائل، ارتفعت تكاليف الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. في سباق للحصول على المزيد من الحوسبة، لم تكن شركات خدمات الذكاء الاصطناعي لديها خيار إلا رفع أسعارها وتنقيح نماذج فواتيرها، مما ألقى بالخوف في الميزانيات وعرقل الابتكار في الوقت الذي كانت فيه العديد من المنظمات تتقدّم أخيرًا في مسارها.

النتيجة هي أكثر من صدمة الأسعار: إنها أزمة وجودية لأعمال العالم التي خضعت مؤخرًا لتغييرات كبيرة. قامت الشركات بتحديث خططها لاستيعاب تأثير الذكاء الاصطناعي. قامت الفرق بتحديث سير عملها بما يتماشى مع قدرات الذكاء الاصطناعي. أصبحت تمكين الذكاء الاصطناعي العامل الرئيسي للتنافس بين المنظمات. دخل الذكاء الاصطناعي إلى الساحة، مما أدى إلى تحول كبير، والآن يُطلب من الفرق سحب قواتهم عندما لم يبدأوا بعد في تشغيله.

الشركات مثل أوبر قد ظهرت في العناوين الرئيسية لفرض حدود قاسية على استخدام الذكاء الاصطناعي لاحتواء تدفق النفقات. لكن بينما يمكن أن تكون حدود الاستخدام وسيلة فعالة لتخفيض التكاليف، فإنها ليست الطريقة الوحيدة التي يمكن للشركات من خلالها تقليص إنفاقها على الحوسبة.

المكان الأول الذي يجب أن يبحثوا فيه هو فاتورة السحابة الخاصة بهم.

يبدو الأمر متناقضًا. بينما كانت الصيغة دائمًا هي أن القوة الحاسوبية المتزايدة تعني تأثير الذكاء الاصطناعي المتزايد، هذا لا يعني بالضرورة أن تكون أكثر كفاءة. تتسرب الشركات ميزانياتها لخدمات الذكاء الاصطناعي بينما لا تزال تعتمد على بنية تحتية كبيرة الحجم ومكلفة؛ إن ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي يكشف فقط عن مشكلة متأصلة التي لم يعد من الممكن للشركات تجاهلها.

كيف تتراكم نفقات السحابة

غالبًا ما يكون إنفاق البنية التحتية لتقنية المعلومات ثاني أكبر بند في الميزانية بعد الرواتب، حيث يمثل متوسطًا بنسبة 10٪ من إيرادات الشركة السنوية – وهو رقم ألقته الطلب على الذكاء الاصطناعي إلى الأعلى في السنوات القليلة الماضية. لكن العديد منهم يضيفون حجمًا إلى إطار تقنية المعلومات المتضخم بالفعل.

يتجه مسؤولو تقنية المعلومات والقادة التكنولوجيون إلى ما هو مألوف وموثوق. للأسف، هذا也是 ما يزيد من فواتير السحابة الخاصة بهم. من خلال تبني ما هو مجرب وموثوق، يجدون أنفسهم مقيدون بالصفقات باهظة الثمن التي تتناسب مع جميع الأحجام مع مشغلي السحابة الكبار حيث يدفعون مقابل حلول لا تولد قيمة.

بمرور الوقت، يجدون أنفسهم يدفعون مقابل خدمات غير مستخدمة أو غير نشطة، وأجهزة غير محسنة وتخزين فارغ، عندما يمكنهم استثمار هذا المال في ابتكارات الذكاء الاصطناعي. مع تصاعد تكاليف الذكاء الاصطناعي، سيتطلبون كل دولار يمكنهم الحصول عليه.

تحديد الحجم المناسب للبنية التحتية من أجل كفاءة الذكاء الاصطناعي

يتطلب الحفاظ على السيطرة على انتشار السحابة مزيجًا من الإجراءات الحادة قصيرة الأمد والتطور على المدى الطويل. من خلال معالجة ما يمكن حلوله اليوم، يحصل الشركات على فرصة للاستمتاع بفرصة لتنفس لتحديد التغييرات الأكبر على مدار العام التالي.

يتطلب الانتقال إلى بنية تحتية جديدة وقتًا، والشركات تحتاج إلى حلول الآن حتى تتمكن فرقها من الاستمرار في العمل مع الذكاء الاصطناعي. إليك ثلاث خطوات يمكن للشركات اتخاذها على الفور لتحديد نفقات السحابة:

1 – تحليل استخدام وحدة المعالجة المركزية والذاكرة

هناك شيء مثل “الأداء الزائد”. يجب على فرق تقنية المعلومات إجراء تشخيص شامل لاستخدام خدمات السحابة، ثم خفض مستويات الأداء التي تتجاوز متطلبات الأداء. يساعد الاستقصاء العميق لاستخدام السحابة فرق تقنية المعلومات على اكتشاف الميزات والبنية التحتية التي لا يتم استخدامها على الإطلاق؛ إذا كان عقدهم الحالي يسمح بذلك، قد يكونوا قادرين على إلغاء هذه الخدمات أو التفاوض على دفع أقل خلال بقية العقد. بخلاف ذلك، يوفر تحديد الميزات غير المستخدمة إطارًا قيمًا لتحديد معايير نهج السحابة المعاد تحديده.

مع تحول الشركات استراتيجية البنية التحتية، سيرغبون في اختيار خدمات السحابة التي توفّر استخدام الذاكرة. على سبيل المثال، توفر البنية التحتية المُحسّنة للذاكرة ووحدات المعالجة المركزية الافتراضية دعمًا أكثر مرونة لدعم المؤسسات من حيث التكلفة مقارنة بالتحسينات المعتمدة على أرم التي تقدمها مشغلي السحابة الكبار. هذا يخفف بعض عبء المراقبة عن فرق تقنية المعلومات في الوقت نفسه ويقلل من إنفاق السحابة الإجمالي.

2 – وضع حدود إنفاق صارمة

الحدود الإنفاقية وحدود الاستخدام كانت استجابة قطاع التكنولوجيا لارتفاع أسعار الذكاء الاصطناعي، لكن الأمر لا يتعلق بSETTING الحدود فقط. إنها كيف يتم تعريف هذه الحدود وإعلامها وتنفيذها.

أولاً، يجب أن تكون حدود الإنفاق محددة للاستخدام. يجب على القادة أن يكونوا قادرين على استخدامها كدليل للتخطيط للمشروع وتخصيص الموارد، مما يسمح لهم بstructuring الميزانيات والجداول الزمنية وفرق المشروع الفردية مع مراعاة الكفاءة.

فيما يتعلق بالاتصالات، من المهم أن يفهم جميع العاملين لماذا يتم وضع هذه الحدود. نحن معتادون على رؤية الرقمية على أنها لا حصر لها، لكننا في هذه المرحلة من طفرة الذكاء الاصطناعي، نحن أمام قوانين الفيزياء. مع تأثير النقص والتغييرات في الفواتير على سير عمل الموظفين اليومية، يجب وضع حدود الإنفاق كطريقة مستدامة للحفاظ على اعتمادهم الجديد على أدوات الذكاء الاصطناعي، بدلاً من كونها تقييدًا.

3 – تنفيذ بروتوكولات التسمية

تمنع بروتوكولات التسمية استخدام تقنية المعلومات غير المدارة الذي يزيد من التكاليف الحاسوبية بشكل خفي. مع رمز تسمية قوي، يمكن لمسؤولي تقنية المعلومات الحصول على فهم أفضل لحركة مرور خدمات السحابة، مما يسمح للفرق بتحديد مصدر الإفراط في الاستخدام وإجراء تعديلات إستراتيجية لتقليل الموارد حيث يحدث التضخم.

مع انتهاء عقود السحابة الحالية، تتمتع الشركات بفرصة لإعادة هيكلة نظامها الحاسوبي بمنهج متعدد السحابة القابل للتركيب. هذا لا يعني بالضرورة التخلي عن شركاء السحابة الكبار، ولكن تقليل العقود لتناغم مع بنية تحتية أكثر كفاءة في مكان آخر في النظام. تشمل السحابات البديلة، حلول الحواف التي تقلل من عبء البنية التحتية المعتمدة على وحدة معالجة الرسومات، وبرامج مفتوحة المصدر جميعها تشكل استراتيجية مرنة متعددة البائعين التي تفعل أكثر من مجرد توفير التكاليف: إنها تزيد من عائد الاستثمار لكل مبادرة ذكاء اصطناعي من خلال تحقيق أقصى قدر من القيمة مقابل السعر، مما يسمح للشركات باستثمار المدخرات مرة أخرى في ابتكارات الذكاء الاصطناعي.

إعادة سلك العقلية الكفائية

إدارة نفقات الذكاء الاصطناعي هي أيضًا مسألة ثقافية. تعتمد قوى العمل المتمكّنة بالذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ على الكفاءة. هذا هو السبب في بناء الوكلاء، وتأتميم الاتصالات، وترك الذكاء الاصطناعي يقوم بالعمل الشاق بينما يتوسع نطاقهم الإبداعي والابتكاري.

然而، الاستخدام غير المسؤول لهذه الأدوات له تأثير معاكس.

تتطلب التغييرات الثقافية والتكنولوجية التزامًا متزامنًا. يشجع على استخدام أفضل التوجيهات لتقليل حمولة الاستدلال، ولكن أيضًا يعتمد على البنية التحتية التي توفّر تلقائيًا الاستدلال. يعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر مع الحالات المستخدمة بدقة. يعتمد على نماذج مفتوحة المصدر وبرامج لتقليل حمولة التدريب. يمنح المطورين صلاحية حل المشكلات بكفاءة ويعلم المستخدمين غير التقنيين للذكاء الاصطناعي. يجب على الشركات التي تريد تشجيع موظفيها على استخدام الذكاء الاصطناعي أن تفعل ذلك بشكل مسؤول.

على الرغم من زيادة الأسعار، لم نصل بعد إلى مرحلة التوقف عن تحول الذكاء الاصطناعي. كان تشغيل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع دائمًا ما يكون مشروعًا مكلفًا، يتطلب التخطيط الدقيق وتخصيص رأس المال الاستراتيجي ليبقى مستدامًا. نحن في نقطة ضغط: الخطوات التي يتخذها قادة تقنية المعلومات الآن ستحدد من يمر و谁 يبقى.

في حين أن الصناعة تتحرك لتحل الأزمة الحاسوبية التي تلوح في الأفق، يجب على الشركات أن تجد طرقًا للتعامل مع ما لديها. يمكن للشركات حماية نفسها من نفقات الذكاء الاصطناعي الفلكية من خلال معالجة الإفراط في الإنفاق على حلول السحابة، وتوفير الاستدلال عبر سحابة موزعة، و الاستثمار في البنية التحتية التي تعزز عائد الاستثمار الحقيقي.