حافة جديدة للمديرين الماليين: كيف يتحول التخطيط للقوى العاملة إلى محرك ربح

يُعتبر التخطيط للقوى العاملة في كثير من الأحيان مشكلة تخص الموارد البشرية – وهي طريقة لضمان وجود الأشخاص المناسبين في المناصب المناسبة، وتسوية الأولويات التنافسية للموظفين، وتحديد تخصيص عدد الموظفين في كل فريق. لكن مع أن تكاليف العمالة تشكل ما يصل إلى 70 في المائة من إجمالي تكاليف الأعمال، فإن الخط السفلي يتحسن عندما يشارك المديرون الماليون وفريقهم بانتظام في التخطيط للقوى العاملة – ويعاملون عدد الموظفين ليس فقط كمركز تكلفة لإدارته، ولكن كمسند ربح يمكن سحبه.

عندما يُنجز التخطيط للقوى العاملة بشكل جيد، يمكنه أن يقلل ليس فقط من النفقات التشغيلية ولكن أيضًا يوسع الهامش ويزيد في النهاية من الربح. يمكن لاستخدام الذكاء الاصطناعي أن يؤثر بشكل كبير على ذلك، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي زيادة موثوقية توقعات التموين بالموظفين، والذكاء الاصطناعي العامل قادر على تولي مهام متخصصة تمنع الحاجة إلى زيادة عدد الموظفين. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم المديرون الماليون بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي في عملهم، وقد جمعت هذه الاتجاهات معًا لجعل التخطيط للقوى العاملة بمساعدة الذكاء الاصطناعي حافة جديدة للمديرين الماليين، مما يفتح الطريق نحو زيادة الربحية للأعمال.

الذكاء الاصطناعي التوليدي: من ارتفاع نفقات الموظفين إلى زيادة في الربح

أفادت مكينسي أن نماذج التنبؤ القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحقق أكثر من 90 في المائة من الدقة في توقع احتياجات التموين بالموظفين لبعض الشركات، مما يقلل من تكاليف الأجور الإضافية بنسبة 15-20 في المائة.

يلعب دور التخطيط للقوى العاملة دورًا حرجًا بشكل خاص في صناعة الخدمات الزرقاء، وقد شهدت BSL، شركة أمن فيزيائي تنشر عشرات الآلاف من حراس الأمن إلى آلاف المواقع للعملاء العالميين مثل Nike وAmazon، نتائج أفضل من هذا المعيار. كانت تواجه تحديًا مألوفًا لأي عمل مكثف في العمالة، يعتمد على المناوبات: النزيف المستمر لأجور الأجور الإضافية وتكلفة التعاقدات الخارجية الغالية. عندما يزيد الطلب أو ي出现 فجوة في النشر، غالبًا ما يضطر الشركة إلى دفع مبلغ متميز – إما لموظفيها الحاليين أو لمقاولي خارجيين.

كانت BSL قادرة على خفض تكاليف الأجور الإضافية بنسبة 30 في المائة، بالإضافة إلى تقليل نفقات التعاقدات الخارجية، عندما بدأت في استخدام تخطيط قوى عاملة مدفوع بالذكاء الاصطناعي أكثر دقة وطويل الأمد. من خلال تحليل عقود الموظفين والعملاء، وترجمة القوانين واللوائح العمالية إلى قيود خوارزمية، وإجراء تحسين معقد ي涉ل خوارزمية تعيين متعددة الجولات تحت هذه القيود، أنتجت أدوات الذكاء الاصطناعي بسرعة خطة تموين بالموظفين لمدة عام متدحرج. في السابق، كانت الشركة تنفق أسابيع في بناء خطط التموين بالموظفين التي لا تنظر إلا إلى المستقبل لمدة شهر إلى ثلاثة أشهر. ونتيجة لذلك، زادت ربحيتها قبل الفوائد والضرائب بنسبة 200 نقطة أساس، من خلال خفض كبير في الأجور الإضافية وتكلفة التعاقدات الخارجية، وهو تحسن كبير في مجال يشتهر بحدوث هامش رقيق.

في BSL، وفي العديد من الحالات الأخرى، لم يكن الدور الرئيسي للذكاء الاصطناعي هو تقليل عدد الموظفين. بل أدت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تقليل دوران الموظفين، وتحسين التخطيط، ومساعدة في بناء جداول زمنية تُرضي كل من العملاء والموظفين. على سبيل المثال، تم تحديد عدد حراس الأمن المخصصين للدوام في موقع معين إلى ثلاثة، لتلبية رغبة العملاء في الحفاظ على حراس أمن متخصصين في احتياجات شركاتهم. كما تم تقليل عدد المناوبات التي تتطلب رحلات طويلة، وتوزيع أيام العطلة بدون عمل بالتساوي. تزيد هذه التغييرات من جودة حياة الموظفين، بينما تحسن رضا العملاء وتقلل من نفقات دوران الموظفين للمشاكل التي تطرأ على الشركة في المدى الطويل.

الذكاء الاصطناعي العامل: التوسع دون زيادة عدد الموظفين

في بعض الأحيان، يسمح التخطيط للقوى العاملة بمساعدة الذكاء الاصطناعي للشركات بتجنب زيادة عدد الموظفين، بحيث يمكن للشركة التوسع بطريقة معقولة التكلفة. على سبيل المثال، عندما تم اختيار Zendata Cybersecurity لتنفيذ حل متكامل داخل مركز دبي المالي العالمي وسوق أبوظبي العالمي، كان على الشركة التوسع بسرعة. كان عليها العثور بسرعة على طريقة لضمان عمليات التأسيس الإدارية والفنية السلسة لآلاف العملاء الجدد، وتنفيذ مراجعات أمنية إلزامية كل ربع سنة. كان من الصعب والمكلف توظيف مهندسين إضافيين لهذا التوسع السريع، مع أن 72 في المائة من أصحاب العمل حول العالم يبلغون عن صعوبة العثور على المواهب الماهرة التي يحتاجونها.

بدلاً من ذلك، استخدمت شركة الأمن السيبراني وكيل ذكاء اصطناعي لتنشيط 5,000 مستخدم نهائي في ستة أسابيع، مما تجنب الحاجة إلى توظيف موظفين جدد أو وضع عبء إضافي على الفرق الحالية. سمح وكيل آخر لZendata بتنفيذ المراجعات الربع سنوية وتقديم رؤى شخصية، وتشخيص، وخطط عمل إلى عملائها. بدلاً من قضاء مهندسي Zendata أسبوعًا واحدًا على المراجعات كل ربع سنة، تم تقليل المراجعة البشرية إلى متوسط ساعة واحدة فقط كل ربع سنة. هذا خفض العبء التشغيلي وسرع عملية المراجعة، بينما حل تحدي العثور على عدد كافٍ من المهندسين الجدد لتنفيذ المراجعات للعدد الكبير من العملاء الجدد.

ما يجب على المديرين الماليين أخذه

الخيط المشترك عبر هذه الأمثلة ليس أن الذكاء الاصطناعي يقلل من دور الحكم البشري في قرارات القوى العاملة. بل إن الذكاء الاصطناعي يزيل اللامعقولية والتعقيدات التي خلقت تسربًا كبيرًا في الإيرادات في حلول التخطيط للقوى العاملة الحالية.

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحليل آلاف العقود، وتطبيق مئات القيود التنظيمية، وتوليد توقعات على مدار عام كامل في الوقت الذي يستغرقه فريق بشري لإنشاء جدول. الخط السفلي هو أن الذكاء الاصطناعي يسمح للأعمال بالتوسع بسرعة، ومواجهة الذروة بدون فترة تأخير، وتحسين التنافسية والربحية. يدرك المديرون الماليون بشكل متزايد هذا الأمر، ويستخدمون الأدوات المتاحة اليوم – ويظهر النتائج على تقارير الأرباح.