الذكاء الاصطناعي

استحواذات الذكاء الاصطناعي: من يقود العرض و لماذا؟

mm

الذكاء الاصطناعي (AI) له تأثير كبير على قطاعات مختلفة مثل الرعاية الصحية والتمويل والتعليم والترفيه. هذه التكنولوجيا تغير من عمليات الأعمال وتظهر إمكانياتها التي لا تقبل الشك في تحويل مختلف الصناعات. ومع ذلك ، فإن تطوير حلول الذكاء الاصطناعي ليس بدون تحديات. يتطلب ذلك مزيجًا فريدًا من المهارات المتخصصة والموارد الكبيرة ومجموعات البيانات الواسعة.

في استجابة لهذه التعقيدات ، اختار لاعبون تقنيون كبار نهجًا مختلفًا. بدلاً من تطوير داخلي ، اختاروا استحواذ على شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. هذا التحول الاستراتيجي لا يسرع فقط دخولهم إلى المناظر الطبيعية التنافسية للذكاء الاصطناعي ، بل يضعهم أيضًا في موقع يسمح لهم بالاستفادة من الإمكانات المبتكرة الموجودة داخل هذه الكيانات المتخصصة.

نموذج استحواذ الذكاء الاصطناعي

من عام 2010 إلى عام 2023 ، شهدت مناظر استحواذ الذكاء الاصطناعي تطورًا كبيرًا. كان هناك ارتفاع ملحوظ في الاستحواذات حتى عام 2021 ، بلغت ذروتها عند 231 ، تلاه انخفاض إلى 189 في عام 2023. قد تساهم عوامل مثل الاضطرابات الاقتصادية الناجمة عن جائحة كوفيد – 19 في هذا الانخفاض ، مما قد يؤدي إلى تباطؤ في أنشطة الاستثمار. بالإضافة إلى ذلك ، نضج سوق الذكاء الاصطناعي واشبعه ، حيث استحوذت الشركات التكنولوجية الكبيرة بالفعل على العديد من الشركات الناشئة الواعدة.

يقود هذا الاتجاه الاستحواذي شركات التكنولوجيا العملاقة المعروفة باسم FAMGA (فيسبوك ، آبل ، مايكروسوفت ، جوجل ، وأمازون). لقد سيطروا باستمرار على مشهد الاستحواذ ، وحسaboا معظم الاستحواذات. في عام 2023 ، كان FAMGA مسؤولاً عن 76 من أصل 189 استحواذًا. وبالمثل ، في عام 2021 ، كانوا يتحملون مسؤولية 76 من أصل 231 استحواذًا. من بين أعضاء FAMGA ، تقود آبل مع 29 استحواذًا ، تليها جوجل مع 15 ، ومايكروسوفت مع 13 ، وفيسبوك مع 12 ، وأمازون مع 7. انفقت هذه الشركات مجتمعة 19.7 مليار دولار على استحواذات الذكاء الاصطناعي من 2010 إلى 2023.

يتابع أعضاء FAMGA استراتيجيات مختلفة فيما يتعلق باستحواذات الذكاء الاصطناعي. تُفضل آبل رؤية الكمبيوتر ، معالجة اللغة الطبيعية ، والتعرف على الصوت والرعاية الصحية لتحسين منتجاتها. تركز جوجل على توسيع الذكاء الاصطناعي في البحث والإعلان والسحابة والرعاية الصحية والتعليم ، مع التركيز بشكل خاص على التعلم العميق.

على غرار ذلك ، تعزز مايكروسوفت برامجها السحابية وبرامجها المؤسسية من خلال استحواذات في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والأمن السيبراني. تهدف فيسبوك إلى تحسين وسائل التواصل الاجتماعي من خلال رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والواقع الافتراضي. وبالمثل ، تتنوع أمازون في التجارة الإلكترونية والسحابة والرعاية الصحية والترفيه ، مع التركيز على معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والروبوتات.

على الرغم من أهدافهم الفريدة ، فإن أعضاء FAMGA يشاركون مصالحًا مشتركة في التكنولوجيا مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر ، والتي تدفع استراتيجيات استحواذ الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

ميزات استحواذ شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة

يوفر استحواذ شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة فوائد كبيرة للشركات التكنولوجية الكبيرة. يسمح لهم بالاعتماد على التكنولوجيا المتقدمة واكتساب مواهب قيمة ، مما يفتح في النهاية أبوابًا لأسواق جديدة. على سبيل المثال ، سمح استحواذ آبل على سيري في عام 2010 بدمج مساعد صوتي في آيفون 4 إس.

على غرار ذلك ، حسّن استحواذ جوجل على ديب مايند في عام 2014 خدمات مثل البحث والتوصيات. قوى استحواذ مايكروسوفت على نوانس في عام 2017 برامج السحابة وبرامج المؤسسات من خلال تحسين التعرف على الكلام.

إضافة إلى الفوائد التكنولوجية ، توفر هذه الاستحواذات أيضًا وصولًا إلى المواهب التي تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، استأجرت مايكروسوفت مؤسسي مالوبا ، بينما جلبت فيسبوك مؤسس ويت.اي لخبرة اللغة الطبيعية والكلام.

علاوة على ذلك ، تسهل هذه الاستحواذات التوسع في أسواق وخطوط إنتاج جديدة. قوى استحواذ إنتل على نيرفانا في عام 2016 موقفها في تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي ، بينما أدى استحواذ سيلز فورس على ميتامايند في عام 2016 إلى إنشاء منصة الذكاء الاصطناعي أينشتاين.

تحديات استحواذ شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة

يطرح استحواذ شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة أيضًا تحديات للمستحوذين. تشمل هذه التحديات قضايا تتعلق بالخصوصية والاخلاقيات والنزاعات القانونية والتحديات التنظيمية والخوف من المخاطر. على سبيل المثال ، أثار استحواذ فيسبوك على واتساب في عام 2014 مخاوف بشأن استخدام البيانات ، مما أدى إلى فرض غرامة كبيرة من قبل الاتحاد الأوروبي. لتلبية المخاوف الأخلاقية ، أنشأت جوجل مجلسًا أخلاقيًا بعد استحواذها على ديب مايند في عام 2014 للإشراف على البحث الحساس.

علاوة على ذلك ، أدت بعض الاستحواذات إلى نزاعات قانونية ونتائج مالية. على سبيل المثال ، أدى استحواذ أوبير على أوتو في عام 2016 إلى رفع دعوى قضائية من قبل وايمو. بالإضافة إلى ذلك ، قد تكون الموافقات التنظيمية مطلوبة ، كما هو موضح في استحواذ آي بي إم على مجموعة برومونتوري المالية في عام 2016 ، حيث كانت الموافقة التنظيمية ضرورية للاستفادة من الخبرة في تدريب الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن يواجه استحواذ شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة أيضًا الشكوك وتحديات التنفيذ. على سبيل المثال ، واجه استحواذ أمازون على كيفا سيستمز في عام 2012 مقاومة وطويلة الأمد لعملية التنفيذ لروبوتات المستودعات.

أثر استحواذ شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة

لدي استحواذ الشركات الكبيرة على شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة تأثير كبير على الشركات الناشئة نفسها. تختلف نتائج هذه الاستحواذات بناءً على عوامل مثل الحفاظ على الاستقلالية أو فقدانها والثقافة والابتكار داخل الشركة المستحوذة عليها. على سبيل المثال ، بعد استحواذ جوجل على ديب مايند ، حافظت على استقلاليتها وواصلت تعزيز الابتكار ، مما يظهر دمجًا ناجحًا يقدّر الإبداع.

على الجانب الآخر ، خسرت سيري استقلاليتها وأصبحت مساعدًا صوتيًا لآبل. وبالمثل ، أدت الاختلافات الثقافية ، مثل حالة واتساب مع فيسبوك ، إلى رحيل موظفين رئيسيين. ومع ذلك ، تمكنت بعض الاستحواذات من الحفاظ على التوجيه الثقافي. على سبيل المثال ، ظلت إنستجرام متوافقة ثقافيًا مع فيسبوك بعد استحواذها في عام 2012 ، واستمر مؤسسوها في المشاركة حتى عام 2018.

فيما يتعلق بابتكار المنتجات ، يمكن أن تختلف نتائج هذه الاستحواذات. بعض الشركات الناشئة ، مثل زوكس ، التي استحوذت عليها أمازون في عام 2020 ، ازدهرت مع زيادة الموارد ، مما أدى إلى إطلاق خدمة سيارات أجرة ذاتية القيادة في عام 2021.

然而 ، هناك أيضًا حالات حيث واجهت الاستحواذات عقبات. على سبيل المثال ، واجه استحواذ أوبير على أوتو في عام 2016 تحديات وأنهى في النهاية مشروع شاحنات ذاتية القيادة في عام 2018 بسبب نزاعات قانونية مع وايمو. تظهر هذه الأمثلة نتائج متنوعة وتأثيرات لاستحواذ شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة ، بما في ذلك النجاحات والتحديات للشركات المشاركة.

النظر إلى التأثير الأوسع على الابتكار والمنافسة والتنظيم ، تشكل هذه الاستحواذات مجال الذكاء الاصطناعي. يعتمد التأثير على الابتكار على الحفاظ على الاستقلالية والثقافة. على سبيل المثال ، أدى استحواذ جوجل على ديب مايند في عام 2014 إلى تعزيز الابتكار من خلال الحفاظ على البحث المتقدم. في المقابل ، أدى استحواذ أوبير على أوتو في عام 2016 إلى إيقاف العمليات وحدوث نزاعات قانونية ، مما عاق الابتكار في السيارات ذاتية القيادة.

النظرة المستقبلية والتأثيرات لاستحواذات الذكاء الاصطناعي

النظر إلى المستقبل ، تحتوي استحواذات الذكاء الاصطناعي على وعد كبير. من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي إلى 733.7 مليار دولار أمريكي بحلول 2027 ، مدفوعًا بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 42.2٪. يُحفز هذا النمو بمعاملات مثل زيادة اعتماد الخدمات السحابية ، والطلب المتزايد على الحلول الذكية ، وتقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والبحث. مع أكثر من 40 قطاعًا للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والروبوتات والرعاية الصحية ، يتوسع المنظر من خلال شركات ناشئة جديدة وتطبيقات مبتكرة.

علاوة على ذلك ، يكتسب التماسك العالمي أهمية ، حيث تساهم شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة من مختلف المناطق في السوق. كانت الدول العشر الأولى التي لديها أكثر شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في عام 2020 هي الولايات المتحدة والصين والهند والمملكة المتحدة وإسرائيل وكندا وألمانيا وفرنسا واليابان وكوريا الجنوبية ، وتمثل هذه الدول مجتمعة 77٪ من إجمالي عدد شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة و 88٪ من التمويل الإجمالي الذي تم جمعه. ومن الجدير بالذكر أن شركات ناشئة من دول مثل البرازيل ونيجيرياและสингابورا وأستراليا تساهم أيضًا بشكل ملحوظ.

الخلاصة

مناظر استحواذ الذكاء الاصطناعي ، بقيادة لاعبين تقنيين كبار مثل FAMGA ، شهدت زيادة في السنوات القليلة الماضية. على الرغم من التحديات ، هناك فوائد كبيرة للشركات التكنولوجية الكبيرة ، بما في ذلك الدخول المتسارع واكتساب المواهب واستكشاف الأسواق. يبدو مستقبل سوق الذكاء الاصطناعي واعداً بسبب التماسك العالمي والقطاعات المتنوعة والنمو المتوقع بشكل كبير. يُؤثر نجاح شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة على ديناميات معقدة من البيانات والمواهب والرأس المال والابتكار والمنافسة ، بينما تؤثر الاستحواذات بشكل عميق على الابتكار والمنافسة والتنظيم.

الدكتور أسعد عباس، أستاذ مساعد متفرغ في جامعة كومساطس إسلام آباد، باكستان، حصل على دكتوراه من جامعة نورث داكوتا الحكومية، الولايات المتحدة الأمريكية. يركز بحثه على التكنولوجيا المتقدمة، بما في ذلك الحوسبة السحابية، وحوسبة الضباب، وحوسبة الحافة، وتحليل البيانات الكبيرة، والذكاء الاصطناعي. قدم الدكتور عباس مساهمات كبيرة من خلال المنشورات في المجلات العلمية والمؤتمرات ذات السمعة الطيبة. وهو أيضًا مؤسس MyFastingBuddy.